Este artigo fornecerá dicas sobre como analisar respostas de uma pesquisa de hóspedes de hotel sobre custo-benefício. Vamos detalhar as melhores maneiras de obter insights acionáveis a partir do feedback dos seus hóspedes — sem adivinhações, sem complicações.
Escolhendo as ferramentas certas para analisar respostas de pesquisas de hóspedes de hotel
Como você analisa os resultados da sua pesquisa depende se seus dados são estruturados ou de respostas abertas. Aqui está como eu vejo isso:
Dados quantitativos: Pense em coisas como escalas de classificação, escolhas ou valores numéricos — basicamente, dados que você pode contar. Eu uso ferramentas como Excel ou Google Sheets para isso; eles são perfeitos para contagens rápidas, calcular médias ou criar gráficos simples.
Dados qualitativos: Respostas abertas ou comentários detalhados são outra questão. Se você já tentou ler dezenas (ou centenas) de comentários de hóspedes, sabe que é impossível realmente “ver as tendências” a olho nu. É aqui que as ferramentas de IA brilham. Elas transformam grandes blocos de texto em resumos, identificam tópicos recorrentes e ajudam você a agir sobre o que importa.
Existem duas abordagens de ferramentas ao lidar com respostas qualitativas:
ChatGPT ou ferramenta similar baseada em GPT para análise de IA
Copiar-colar e chat: Você pode pegar seus comentários de hóspedes exportados e colá-los diretamente no ChatGPT (ou em outro AI baseado em GPT). A partir daí, você pode instruir a IA a encontrar os principais temas, resumir o sentimento ou destacar citações importantes.
Mas aqui está o problema: Nem sempre é conveniente. Você tem que lidar com exportações, formatar seus dados e dividi-los em partes se houver muitas respostas — as ferramentas GPT têm limites de tamanho de contexto. E gerenciar a análise desta forma pode se tornar complicado para pesquisas maiores.
Ferramenta tudo-em-um como a Specific
Análise com propósito específico: Ferramentas como a Specific são construídas do zero para coletar e analisar feedbacks de pesquisa. Diferente de um chatbot de IA geral, a Specific lida com coleta e análise em um fluxo único. A plataforma faz perguntas de acompanhamento em tempo real (usando IA), o que significa que você obtém insights mais ricos dos hóspedes do que quando usa formulários com caixas de comentários simples. Acompanhamentos automáticos realmente investigam o “porquê” por trás de cada resposta.
Análise instantânea de IA: Uma vez que as respostas são recebidas, a Specific as resume, encontra temas recorrentes e destila os insights — tudo automaticamente, sem necessidade de exportar dados ou manipular planilhas. Você pode, na verdade, conversar com a IA sobre seus resultados, fazendo perguntas específicas ou aprofundando-se em subgrupos (assim como o ChatGPT, mas feito para dados de pesquisa). Gerenciar o que você envia para a IA é simples — recursos de filtro e gerenciamento de contexto permitem focar a análise conforme necessário.
Conclusão: Se o seu hotel leva a sério a maximização do valor do feedback dos hóspedes, usar IA faz sentido — especialmente dado que cada ponto ganho em satisfação dos hóspedes está ligado a aumentos mensuráveis em receita e ocupação ([customer-alliance.com](https://www.customer-alliance.com/en/articles/guest-satisfaction-survey/))[1].
Prompts úteis que você pode usar para análise de pesquisas de valor de hóspedes em hotéis
Você não precisa ser um cientista de dados para obter resumos acionáveis de suas respostas de pesquisa. O truque é saber o que perguntar à sua IA.
Prompt para ideias centrais: Esta é a minha opção para descobrir as principais razões por trás das percepções dos hóspedes sobre o valor do dinheiro. Isso funciona bem com a Specific ou qualquer ferramenta movida a GPT como o ChatGPT (basta colar seus comentários de hóspedes e executar este prompt):
Seu trabalho é extrair ideias centrais em negrito (4-5 palavras por ideia central) + um explicador de até 2 frases.
Requisitos de saída:
- Evite detalhes desnecessários
- Especifique quantas pessoas mencionaram uma ideia central específica (use números, não palavras), as mais mencionadas no topo
- sem sugestões
- sem indicações
Exemplo de saída:
1. **Texto da ideia central:** texto explicador
2. **Texto da ideia central:** texto explicador
3. **Texto da ideia central:** texto explicador
Aprimore seus resultados com contexto: Sempre forneça mais informações à sua IA sobre sua pesquisa. Quanto mais contexto, melhor a análise corresponderá aos seus objetivos:
Aqui está um conjunto de comentários abertos de hóspedes de hotel sobre sua experiência com o valor do dinheiro em nossa propriedade em maio de 2024. A maioria dos hóspedes são viajantes de lazer que ficam 2-3 noites. Nosso objetivo é entender o que impulsiona tanto as percepções positivas quanto as negativas de valor. Por favor, concentre sua análise de acordo.
Prompt para mergulho profundo: Uma vez que você identifique um tópico recorrente (como “limpeza do quarto” ou “qualidade do café da manhã”), pergunte: “Conte-me mais sobre [ideia central].” Isso revela as nuances — o que os hóspedes realmente disseram e por que isso importa.
Prompt para tópico específico: Útil se você quiser descobrir se, por exemplo, alguém mencionou o spa ou o WiFi:
Alguém falou sobre WiFi? Inclua citações.
Prompts para insights mais amplos:
Prompt de personas: Isso extrai tipos de hóspedes, como viajantes de negócios que priorizam localização, ou famílias que buscam comodidades:
Com base nas respostas da pesquisa, identifique e descreva uma lista de personas distintas—similar a como "personas" são usadas em gestão de produtos. Para cada persona, resuma suas características principais, motivações, objetivos, e quaisquer citações ou padrões relevantes observados nas conversas.
Pontos de dor e desafios: Peça à sua IA para identificar frustrações ou necessidades recorrentes:
Analise as respostas da pesquisa e liste os pontos de dor, frustrações ou desafios mais comuns mencionados. Resuma cada um e anote quaisquer padrões ou frequência de ocorrência.
Motivações & impulsionadores: Para entender o que impulsiona a satisfação ou decepção:
Das conversas da pesquisa, extraia as motivações primárias, desejos ou razões que os participantes expressam para seus comportamentos ou escolhas. Agrupe motivações semelhantes e forneça evidências que apoiem os dados.
Análise de sentimento: Obtenha uma noção do humor geral — quem está feliz, quem está neutro, e quem está irritado:
Avalie o sentimento geral expresso nas respostas da pesquisa (por exemplo, positivo, negativo, neutro). Destaque frases chave ou feedbacks que contribuam para cada categoria de sentimento.
Sugestões & ideias: Encontre rapidamente melhorias que os hóspedes realmente desejam:
Identifique e liste todas as sugestões, ideias ou pedidos fornecidos pelos participantes da pesquisa. Organize-os por tópico ou frequência, e inclua citações diretas onde relevante.
Necessidades não atendidas & oportunidades: Isso expõe o que os hóspedes desejam que fosse melhor (ótimo para vantagem competitiva):
Examine as respostas da pesquisa para descobrir quaisquer necessidades não atendidas, lacunas ou oportunidades de melhoria destacadas pelos respondentes.
Para mais prompts reais e modelos específicos para convidados de hotel e valor por dinheiro, dê uma olhada no gerador de pesquisa de valor por dinheiro ou em nosso guia para as melhores perguntas para hóspedes sobre valor por dinheiro.
Como a Specific analisa dados qualitativos por tipo de pergunta
Eu gosto de dividir a análise da pesquisa com base no tipo de pergunta feita. A Specific faz isso automaticamente, mas você pode espelhar esse fluxo de trabalho em qualquer ferramenta de IA, mesmo que isso signifique um pouco de configuração manual extra.
Perguntas abertas (com ou sem acompanhamento): Você obterá um resumo de todas as respostas dos hóspedes para a pergunta principal, além de resumos para os acompanhamentos — ótimo para capturar os detalhes que os formulários genéricos sempre perdem.
Perguntas de escolha com acompanhamentos: Cada escolha (como classificação “qualidade do café da manhã” ou “simpatia da equipe”) recebe seu próprio resumo de respostas de acompanhamento. É fácil identificar quais aspectos diminuem ou aumentam as pontuações de valor.
NPS (Net Promoter Score): Cada grupo (detratores, passivos, promotores) recebe um resumo distinto com base em como responderam e suas explicações. Isso é fundamental se você quiser ver o que faz os promotores voltarem ou afasta os detratores.
Você pode replicar essas divisões no ChatGPT, mas envolve classificar e preparar seus dados manualmente. Com a Specific, esses insights são surfados automaticamente e organizados para você.
Se você ainda está desenhando sua pesquisa, confira o guia de como fazer pesquisas de valor de hóspedes de hotel ou brinque com o construtor de pesquisas AI.
Gerenciando limites de contexto de IA para grandes conjuntos de feedback de hóspedes
Se você tem um monte de respostas de hóspedes, você enfrentará os limites do que a IA pode analisar de uma vez (tamanho de contexto). Aqui está como eu lido com esse desafio, seja na Specific ou em outra ferramenta:
Filtragem: Limite a análise a conversas em que os hóspedes responderam a uma pergunta específica (como apenas aqueles que mencionaram “café da manhã ruim” ou deram baixas pontuações de valor). Isso foca a IA, torna os resultados mais claros e se encaixa nos limites técnicos.
Recorte: Selecione apenas as perguntas que deseja analisar — diga, apenas feedback aberto sobre o valor do quarto, não toda a questão sobre o check-in ou o spa. Isso significa resultados mais relevantes e mais respostas podem ser incluídas por lote.
A Specific torna a aplicação de ambos os métodos fácil, para que mesmo grandes hotéis possam analisar o sentimento dos hóspedes em escala. Se você atingir limites no ChatGPT ou em outra ferramenta, basta dividir seus dados usando filtros ou enviar apenas as seções mais importantes.
Recursos colaborativos para analisar respostas de pesquisas de hóspedes de hotel
A colaboração é muitas vezes um ponto de dificuldades com pesquisas de hóspedes — diferentes equipes querem insights diferentes, e os dados se perdem em longas cadeias de e-mail ou planilhas desajeitadas.
Na Specific, você pode simplesmente conversar com a IA sobre seus dados de pesquisa. Isso torna a análise acessível mesmo para membros da equipe que não estão confortáveis com bancos de dados ou planilhas.
Várias conversas de IA: Precisa verificar o que importa para famílias versus viajantes a negócios? Inicie diferentes conversas com seus próprios filtros. Para cada conversa de análise, você verá quem iniciou a conversa — tornando fácil rastrear descobertas e manter todos na mesma página.
Colaboração baseada em avatar: Sempre que alguém adiciona uma mensagem ou pergunta no chat de IA, seu avatar é exibido ao lado de sua entrada. Desta forma, cada insight ou acompanhamento é claramente atribuído, o que realmente ajuda com equipes maiores ou discussões recorrentes.
Para hotéis que buscam uma colaboração sem atrito e compartilhamento de insights, esse fluxo de trabalho economiza tempo e mantém todas as vozes incluídas — especialmente quando percepções de valor pelo dinheiro impactam tantos interessados.
Crie sua pesquisa de hóspedes de hotel sobre valor pelo dinheiro agora
Comece a coletar e analisar feedbacks ricos e acionáveis em minutos. Obtenha insights instantâneos potencializados por IA e descubra o que realmente importa para seus hóspedes.