Este artigo fornecerá dicas sobre como analisar as respostas de uma pesquisa de hóspedes de hotel sobre resolução de problemas usando IA e as mais recentes ferramentas de análise de respostas de pesquisa.
Escolhendo as ferramentas certas para análise
Sua abordagem para analisar as respostas das pesquisas de hóspedes de hotel sobre resolução de problemas depende da estrutura dos seus dados. Veja como diferentes tipos de dados exigem diferentes ferramentas:
Dados quantitativos: Para dados estruturados, como a porcentagem de hóspedes insatisfeitos com a estadia, Excel ou Google Sheets funcionam bem. Você pode facilmente contar, visualizar e criar gráficos desses resultados.
Dados qualitativos: Para respostas abertas (por exemplo, "Descreva um problema que você enfrentou durante sua estadia"), ler cada resposta uma a uma não é prático. Com conjuntos de dados qualitativos, especialmente grandes, você vai querer usar ferramentas de IA para classificar as respostas e destacar insights acionáveis.
Existem duas abordagens para ferramentas ao lidar com respostas qualitativas:
ChatGPT ou ferramenta semelhante de GPT para análise de IA
Exportar e copiar seus dados para o ChatGPT: Este método funciona se o seu conjunto de dados for pequeno o suficiente para caber em um único prompt. Apenas cole suas respostas e converse com a IA sobre elas.
Não é muito conveniente: Você rapidamente atingirá limites de contexto com pesquisas mais longas. Formatar dados para cada execução, acompanhar respostas e garantir que você não perca o contexto importante pode ser tedioso.
Ferramenta tudo-em-um como Specific
IA projetada para análise de pesquisa: A Specific é projetada para equipes orientadas por feedback. Ela não só coleta respostas de pesquisas em um fluxo natural e conversacional, mas também usa IA para analisar o feedback qualitativo—extraindo principais temas e resumindo conversas sem esforço manual.
Perguntas de acompanhamento melhoram a qualidade: Quando os hóspedes respondem a uma pesquisa criada com a Specific, a IA faz perguntas inteligentes de acompanhamento, para que você obtenha descrições de problemas mais detalhadas. Saiba mais sobre como perguntas de acompanhamento automáticas de IA aumentam a qualidade dos dados.
Resumos e insights instantâneos de IA: Com a análise de resposta de pesquisa de IA integrada, seus resultados são resumidos, categorizados por tema e instantaneamente disponíveis para exploração. Sem planilhas, sem exportação—apenas descobertas claras e acionáveis. Você também pode conversar com os resultados, de forma semelhante ao ChatGPT, mas com filtros e contexto adaptados ao trabalho de pesquisa.
Prompts úteis que você pode usar para analisar as respostas de pesquisa de hóspedes de hotel sobre resolução de problemas
Uma análise forte de pesquisa começa com bons prompts. Aqui estão minhas maneiras favoritas de obter insights rápidos, mas profundos, dos dados de pesquisa de hóspedes de hotel:
Prompt para ideias principais: Se você precisa de uma lista concisa dos principais problemas ou temas, use o mesmo prompt que a Specific usa para resumir instantaneamente grandes conjuntos de texto:
Sua tarefa é extrair ideias principais em negrito (4-5 palavras por ideia principal) + até 2 frases de explicação.
Requisitos de saída:
- Evite detalhes desnecessários
- Especifique quantas pessoas mencionaram cada ideia principal (use números, não palavras), a mais mencionada no topo
- sem sugestões
- sem indicações
Exemplo de saída:
1. **Texto da ideia principal:** texto explicativo
2. **Texto da ideia principal:** texto explicativo
3. **Texto da ideia principal:** texto explicativo
Dica: A IA funciona melhor se você der contexto extra sobre seu hotel, perfil de hóspede ou objetivos de resolução. Por exemplo:
Este feedback é de hóspedes que recentemente ficaram em um hotel de negócios no centro da cidade. Nosso objetivo é resolver problemas rapidamente e aumentar a lealdade dos hóspedes. Use essas informações para priorizar os problemas que mais impactam os viajantes de negócios.
Prompt para cavar mais fundo: Se você ver um tema recorrente, pergunte: "Conte-me mais sobre XYZ (ideia principal)."
Prompt para tópico específico: Quer saber se a Wi-Fi apareceu como um problema? Tente, "Alguém falou sobre Wi-Fi? Inclua citações."
Prompt para pontos de dor e desafios: Obtenha uma lista clara e organizada de frustrações perguntando:
Analise as respostas da pesquisa e liste os pontos de dor, frustrações ou desafios mais comuns mencionados. Resuma cada um e destaque qualquer padrão ou frequência de ocorrência.
Prompt para análise de sentimento: Para avaliar se o feedback tende a ser positivo ou negativo:
Avalie o sentimento geral expresso nas respostas da pesquisa (por exemplo, positivo, negativo, neutro). Destaque frases-chave ou feedback que contribuam para cada categoria de sentimento.
Prompt para sugestões & ideias: Descubra sugestões de hóspedes acionáveis ao prompting:
Identifique e liste todas as sugestões, ideias ou pedidos proporcionados pelos participantes da pesquisa. Organize-os por tópico ou frequência e inclua citações diretas onde relevante.
Prompt para necessidades não atendidas & oportunidades: Para descobrir onde sua equipe pode melhorar a experiência do hóspede:
Examine as respostas da pesquisa para descobrir quaisquer necessidades não atendidas, lacunas ou oportunidades para melhoria destacadas pelos respondentes.
Se você estiver criando sua primeira pesquisa, confira nosso guia sobre as melhores perguntas para uma pesquisa de hóspedes de hotel sobre resolução de problemas ou experimente nosso gerador de pesquisas com prompts relevantes pré-carregados.
Como a Specific analisa dados qualitativos com base no tipo de pergunta
Obter um resumo de alto nível é ótimo, mas às vezes você quer aprofundar em tipos de resposta específicos. A Specific estrutura sua análise assim:
Perguntas abertas (com ou sem acompanhamento): Você obtém um resumo de todas as respostas, incluindo os detalhes de acompanhamento relacionados a cada resposta. Isso torna mais fácil ver o contexto por trás de cada reclamação ou elogio.
Escolhas com acompanhamento: Cada escolha recebe seu próprio resumo de cada acompanhamento, para que você possa ver por que os hóspedes se sentiram de certa forma.
Perguntas de pesquisa NPS: Specific separa sua análise por grupo—detratores, neutros e promotores. Você vê resumos individuais do que motivou cada pontuação NPS, tornando fácil direcionar melhorias.
Você pode realizar desmembramentos semelhantes usando o ChatGPT, mas requer mais passos manuais para classificação e resumo.
Como enfrentar desafios com limites de contexto de IA
Cada ferramenta de IA tem limites de tamanho de contexto—se sua pesquisa tem centenas de respostas de hóspedes de hotel, você não poderá processá-las de uma só vez com ferramentas básicas como o ChatGPT. Aqui está como eu recomendo contornar isso:
Filtragem: Somente analise conversas de pesquisa onde os hóspedes responderam a perguntas específicas ou relataram certos problemas. Isso mantém seu foco estreito, para que a IA possa lidar com os dados.
Recortar: Em vez de enviar todas as perguntas em sua pesquisa para análise, escolha apenas as mais relevantes (por exemplo, todas as respostas para "Descreva o problema que resolvemos"). Desta forma, a IA permanece dentro dos limites técnicos e seus insights permanecem focados em detalhes acionáveis.
A Specific oferece ambas estratégias prontas, então grandes conjuntos de dados não são um obstáculo.
Recursos colaborativos para analisar respostas de pesquisas de hóspedes de hotel
É comum que equipes de gestão hoteleira analisem juntas o feedback de atendimento ao cliente, mas colaborar em planilhas ou documentos de texto rapidamente fica esmagador, especialmente com respostas qualitativas sobre resolução de problemas.
Analisar dados juntos em AI Chat: Na Specific, você pode conversar com a IA sobre suas respostas, assim como no ChatGPT, mas projetado para trabalho em equipe. Vários usuários podem iniciar suas próprias conversas, cada uma com filtros personalizados ou tópicos de foco—como reclamações de Wi-Fi ou análise NPS.
Várias conversas, cada uma com dono visível: Cada conversa tem um criador visível e pode ser filtrada de forma independente. Sem confusões, sobreposições ou trabalho duplicado. Isso simplifica a colaboração—mesmo entre departamentos como operações e relações com hóspedes.
Veja quem disse o quê na conversa: Nas sessões de análise em equipe, cada mensagem mostra claramente quem está falando. Simplificando, colaborar na análise de pesquisa de hóspedes de hotel se transforma de caos em clareza.
Quer dominar a colaboração para análise de pesquisas de hóspedes de hotel? Saiba mais sobre como análise colaborativa de resposta de pesquisa de IA funciona na Specific, ou veja os benefícios do editor de pesquisa de IA para edições em grupo em tempo real.
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