Este artigo fornecerá dicas sobre como analisar respostas de pesquisas de funcionários sobre gestão de mudanças usando IA, para que você possa obter insights acionáveis rapidamente.
Escolhendo as ferramentas certas para análise de respostas de pesquisas
A forma como você analisa os dados da pesquisa depende do formato e da estrutura das suas respostas. Escolher a ferramenta certa economiza tempo e revela o que os seus funcionários realmente pensam e sentem.
Dados quantitativos: Quando você está lidando com números—como quantos funcionários escolheram uma certa opção—ferramentas tradicionais como Excel ou Google Sheets são perfeitas. Essas planilhas permitem cálculos rápidos, criação de gráficos e análise estatística básica.
Dados qualitativos: A situação fica mais complexa com respostas abertas ou perguntas de acompanhamento. Ler centenas de respostas detalhadas é esmagador e impraticável. É aí que a IA entra—ferramentas alimentadas por GPT podem transformar feedback complexo, identificar padrões e resumir o que realmente importa. Mas dependendo do seu método, o processo pode ser tranquilo ou frustrante.
Existem duas abordagens para ferramentas ao lidar com respostas qualitativas:
ChatGPT ou ferramenta semelhante de GPT para análise de IA
Fluxo de trabalho de copiar e colar: Você pode exportar os dados da pesquisa e inseri-los no ChatGPT (ou outra ferramenta baseada em GPT) para conversar sobre seus resultados. Isso oferece análises poderosas, mas não é muito conveniente—você tem que limpar manualmente seus dados, solicitar a IA repetidamente e acompanhar suas descobertas fora da plataforma.
Limites com grandes volumes de dados: Se você tiver muitas respostas, o ChatGPT pode atingir seu limite de contexto, forçando você a dividir as respostas e analisar em lotes. Isso dificulta a visualização do panorama geral ou a análise rápida de detalhes específicos.
Ferramenta tudo-em-um como Specific
Projetado para feedback qualitativo: Uma ferramenta de IA como Specific é projetada para criadores de pesquisas e pesquisadores de usuários. Você não precisa pular entre ferramentas: Specific tanto coleta respostas de pesquisas impulsionadas por IA de maneira conversacional quanto analisa essas respostas instantaneamente usando IA projetada especificamente para esse fim.
Coleta de dados de alta qualidade: Quando o Specific coleta dados de pesquisa, ele automaticamente faz perguntas de acompanhamento, o que significa que você obtém respostas mais ricas e profundas (você pode ler mais sobre isso em nossa visão geral de perguntas de acompanhamento automáticas de IA).
Análise instantânea impulsionada por IA: Quando as respostas chegam, o Specific resume o feedback, destaca os temas principais e faz recomendações acionáveis—sem qualquer trabalho manual ou complicações de planilhas.
Converse com seus dados: Você pode interagir com as descobertas da pesquisa como faz no ChatGPT, mas com funcionalidades extras: aplicar filtros, gerenciar quais respostas são enviadas para GPT e organizar chats por tópico ou colaborador.
Para ver como o Specific aplica isso, confira nosso demo de análise de respostas de pesquisa impulsionada por IA.
Prompts úteis que você pode usar para analisar respostas de pesquisas sobre gestão de mudanças em funcionários
Ao trabalhar com um grande conjunto de respostas abertas, a análise de pesquisas impulsionada por IA é tão boa quanto seus prompts. Aqui estão alguns prompts comprovados de GPT que ajudam você a aprofundar e obter insights reais de suas pesquisas de gestão de mudança em funcionários.
Prompt para ideias principais: Identifique os temas de âmbito abrangente e o que está mais na mente das pessoas. Cole esse prompt em sua ferramenta de IA ou use-o no Specific para obter tópicos principais:
Sua tarefa é extrair ideias principais em negrito (4-5 palavras por ideia principal) + até 2 frases para explicar.
Requisitos de saída:
- Evite detalhes desnecessários
- Especifique quantas pessoas mencionaram uma ideia principal específica (use números, não palavras), mais mencionadas primeiro
- sem sugestões
- sem indicações
Exemplo de saída:
1. **Texto da ideia principal:** texto explicativo
2. **Texto da ideia principal:** texto explicativo
3. **Texto da ideia principal:** texto explicativo
Supercarregue seus resultados com contexto: A IA sempre funciona melhor se você informar sobre o contexto da sua pesquisa, objetivos e público. Aqui está um exemplo:
"Você está analisando respostas de funcionários de uma pesquisa de gestão de mudanças em uma grande organização. O objetivo é entender pontos de resistência e identificar lacunas de comunicação. Resuma as principais preocupações."
Aprofunde-se em uma ideia principal: Depois de extrair tópicos principais, use este prompt de acompanhamento:
Conte-me mais sobre XYZ (ideia principal)
Valide se alguém falou sobre um tópico específico: Direto ao ponto e útil, especialmente para acompanhar temas específicos (como “treinamento de liderança” ou “estresse”).
Alguém falou sobre XYZ? Inclua citações.
Encontre perfis únicos de funcionários: Explore que tipos de funcionários são mais vocais ou afetados.
Com base nas respostas da pesquisa, identifique e descreva uma lista de personas distintas—semelhante ao uso de "personas" em gerenciamento de produtos. Para cada persona, resuma suas características chave, motivações, objetivos e quaisquer citações ou padrões relevantes observados nas conversas.
Descubra pontos problemáticos e frustrações: Foque no que está impedindo seu time.
Analise as respostas da pesquisa e liste os pontos problemáticos, frustrações ou desafios mais comuns mencionados. Resuma cada um e observe quaisquer padrões ou frequência de ocorrência.
Motivações e impulsionadores: Entenda o que está alimentando resistência ou suporte à mudança.
A partir das conversas da pesquisa, extraia as principais motivações, desejos ou razões que os participantes expressam para seus comportamentos ou escolhas. Agrupe motivações similares e forneça evidências de suporte a partir dos dados.
Análise de sentimento: Veja rapidamente como o time se sente sobre as iniciativas de mudança.
Avalie o sentimento geral expresso nas respostas da pesquisa (por exemplo, positivo, negativo, neutro). Destaque frases ou feedbacks chave que contribuam para cada categoria de sentimento.
Você pode encontrar mais exemplos e um gerador de prompts no nosso gerador de pesquisas de IA para gestão de mudanças em funcionários. E se precisar de um reforço sobre como criar melhores perguntas de pesquisa, experimente nosso guia sobre as melhores perguntas para pesquisas de gestão de mudanças em funcionários.
Como o Specific analisa diferentes tipos de perguntas qualitativas
Uma das melhores coisas sobre usar uma ferramenta de IA projetada para análise de pesquisas, como o Specific, é que ela entende e se adapta a diferentes tipos de perguntas—oferecendo insights ricos em contexto.
Perguntas abertas (com ou sem acompanhamentos): O Specific resume todas as respostas a uma pergunta aberta e agrupa ou detalha respostas a perguntas de acompanhamento vinculadas a essa pergunta principal. Tudo permanece conectado, então você vê como uma leva à próxima.
Escolhas com acompanhamento: Cada escolha tem não apenas sua própria contagem de respostas, mas também um resumo dedicado de todas as respostas de acompanhamento dadas após essa escolha. Você pode identificar padrões e hesitações entre diferentes grupos instantaneamente.
Perguntas NPS: Para pesquisas de NPS de funcionários sobre gestão de mudanças, o Specific oferece um resumo detalhado separado para detratores, passivos e promotores com base no feedback coletado através de perguntas de acompanhamento.
Você pode fazer isso manualmente no ChatGPT também, mas é muito mais trabalho. Ferramentas como Specific foram projetadas para manter essas conexões em destaque, facilitando identificar o “porquê” por trás de cada resultado. Se você quer uma maneira simples de criar uma pesquisa NPS pronta para uso, confira este criador de pesquisa NPS para funcionários sobre gestão de mudanças{