Este artigo fornecerá dicas sobre como analisar as respostas de uma pesquisa com funcionários sobre a clareza do caminho de carreira usando ferramentas modernas de IA para obter insights acionáveis para sua organização.
Escolhendo as ferramentas certas para análise de respostas de pesquisa
A abordagem e as ferramentas que você usa vão depender muito da estrutura dos dados que você coleta da pesquisa de clareza do caminho de carreira dos funcionários.
Dados quantitativos: Se você fez perguntas fechadas—como escalas de avaliação ou múltipla escolha—essas respostas geralmente são fáceis de contar e visualizar com Excel ou Google Sheets. Calcular a porcentagem de funcionários que se sentem apoiados em seu desenvolvimento de carreira, por exemplo, é simples em qualquer planilha.
Dados qualitativos: Respostas abertas e seguidas são outra história. Não é realista ler centenas de respostas e identificar padrões manualmente. É aí que as ferramentas de IA se tornam essenciais. Elas podem resumir, agrupar e ajudar você a entender feedbacks não estruturados que, de outra forma, seriam esmagadores.
Existem duas abordagens comuns ao trabalhar com respostas qualitativas de pesquisa:
ChatGPT ou ferramenta GPT similar para análise de IA
Se você já usa o ChatGPT (ou qualquer IA baseada em GPT), você pode exportar seus dados de pesquisa—geralmente como uma planilha ou CSV—e colar as respostas diretamente no chat. Em seguida, você pode solicitar que a IA resuma, extraia temas ou procure feedback específico.
O lado negativo? Pode ficar bagunçado. Conjuntos de dados maiores raramente cabem na janela de contexto da IA. Formatar respostas para que a IA entenda leva tempo, e acompanhar perguntas seguidas em vários chats é complicado. É possível, mas não é perfeito, especialmente quando você deseja uma análise completa, replicável, ou precisa colaborar com uma equipe.
Ferramenta tudo-em-um como o Specific
Ferramentas alimentadas por IA criadas para análise de pesquisas, como o Specific, simplificam todo o processo. Você cria e compartilha pesquisas com inteligência artificial, e o Specific automaticamente utiliza IA para fazer perguntas inteligentes durante a coleta de dados, aumentando a profundidade e a qualidade das respostas (saiba mais).
A verdadeira mágica acontece durante a análise: O Specific aplica instantaneamente IA para resumir cada resposta aberta, agrupar feedbacks em temas-chave e permitir que você converse diretamente com a IA sobre os resultados da pesquisa. Ao contrário de usar o GPT do zero, você não precisa formatar ou gerenciar conjuntos de dados—tudo está em um fluxo de trabalho, e você pode adicionar filtros, contexto de chat e colaborar facilmente com colegas.
Se você quiser uma análise aprofundada de como esse processo funciona, experimente o gerador de pesquisa de IA para clareza do caminho de carreira dos funcionários ou veja as melhores perguntas para este tema de pesquisa.
Prompts úteis que você pode usar para analisar respostas de pesquisa de funcionários sobre clareza do caminho de carreira
Obter uma análise significativa da IA depende de como você pergunta—e de quanta contexto você dá ao modelo. Aqui estão alguns prompts eficazes que você pode usar, seja analisando respostas no ChatGPT, Specific ou qualquer ferramenta semelhante:
Prompt para ideias principais: Use este prompt para extrair temas de alto nível e questões principais dos seus dados:
Sua tarefa é extrair ideias principais em negrito (4-5 palavras por ideia principal) + explicação de até 2 frases.
Requisitos de saída:
- Evite detalhes desnecessários
- Especifique quantas pessoas mencionaram a ideia principal específica (use números, não palavras), mais mencionados no topo
- sem sugestões
- sem indicações
Exemplo de saída:
1. **Texto da ideia principal:** texto explicativo
2. **Texto da ideia principal:** texto explicativo
3. **Texto da ideia principal:** texto explicativo
Se você deseja respostas ainda melhores, lembre-se: A IA fará um trabalho melhor quando você fornecer mais contexto. Por exemplo:
Esta pesquisa foi conduzida entre 72 de nossos funcionários para entender as barreiras percebidas para a progressão de carreira. Estamos especialmente interessados no que impede as pessoas de se sentirem confiantes sobre seus próximos passos e no apoio que querem da organização. Extraia temas principais com frequência e forneça citações de apoio.
Prompt para acompanhamento de uma ideia principal: Após extrair as ideias de alto nível, aprofunde-se perguntando:
Fale mais sobre falta de mentoria (ideia principal)
Prompt para tópico específico: Para confirmar ou buscar evidências de que um tópico específico foi mencionado, pergunte:
Alguém mencionou oportunidades de mobilidade interna? Inclua citações.
Prompt para personas: Para identificar tipos típicos de respondentes, use:
Com base nas respostas da pesquisa, identifique e descreva uma lista de personas distintas—semelhante a como "personas" são usadas em gerenciamento de produtos. Para cada persona, resuma suas principais características, motivações, objetivos e quaisquer citações ou padrões relevantes observados.
Prompt para pontos de dor e desafios: Para destacar obstáculos e frustrações, experimente:
Analisar as respostas da pesquisa e listar os pontos de dor, frustrações ou desafios mais comuns mencionados. Resuma cada um e observe quaisquer padrões ou frequência de ocorrência.
Prompt para motivações e impulsionadores: Para descobrir o que energiza ou motiva os funcionários em torno da clareza de carreira, pergunte:
Das conversas da pesquisa, extraia as principais motivações, desejos ou razões que os participantes expressam para seus comportamentos ou escolhas. Agrupe motivações semelhantes e forneça evidências de apoio dos dados.
Prompt para análise de sentimento: Para identificar o tom e a satisfação, experimente:
Avalie o sentimento geral expresso nas respostas da pesquisa (por exemplo, positivo, negativo, neutro). Destaque frases-chave ou feedbacks que contribuam para cada categoria de sentimento.
Prompt para sugestões e ideias: Se você está atrás de recomendações acionáveis, use:
Identifique e liste todas as sugestões, ideias ou pedidos fornecidos pelos participantes da pesquisa. Organize-os por tópico ou frequência e inclua citações diretas quando relevantes.
Prompt para necessidades não atendidas e oportunidades: Para identificar áreas de intervenção, use:
Examine as respostas da pesquisa para descobrir quaisquer necessidades não atendidas, lacunas ou oportunidades de melhoria destacadas pelos respondentes.
Usar a IA de forma consciente com prompts como estes o ajudará a desbloquear descobertas que você nunca perceberia com uma revisão manual, especialmente à medida que você cresce além de um punhado de respostas. Também é uma maneira de garantir que você não perca feedback crítico relacionado ao apoio organizacional, progressão na carreira ou sinais de desengajamento de funcionários—como aqueles destacados nos últimos estudos mostrando que apenas 46% dos funcionários se sentem apoiados em seu desenvolvimento de carreira [1], e 39.1% não têm um caminho de carreira definido [4].
Como o Specific resume respostas qualitativas por tipo de pergunta
O Specific resolve a dificuldade de trabalhar com todos os tipos de dados de pesquisa qualitativa personalizando resumos e análises para cada formato de pergunta:
Perguntas abertas (com ou sem acompanhamento): Para cada pergunta aberta, o Specific fornece um resumo de todas as respostas, incluindo insights mais profundos de quaisquer perguntas de acompanhamento feitas na pesquisa.
Escolhas com acompanhamento: Se você tem perguntas de múltipla escolha ou seleções seguidas de "por quê" ou "conte-nos mais", o Specific cria uma análise para cada escolha, resumindo o feedback de todos os funcionários que escolheram aquela resposta.
Perguntas NPS: Para perguntas de Net Promoter Score (por exemplo, "Quão provavelmente você recomendaria esta organização como um lugar para crescer sua carreira?"), as respostas são agrupadas em detratores, passivos e promotores. Cada grupo recebe seu próprio resumo baseado em seus comentários detalhados.
Você pode fazer um trabalho de resumo semelhante usando o ChatGPT, mas precisará dividir dados manualmente e organizar as respostas de acompanhamento à mão. Com um conjunto de dados grande ou complexo, isso rapidamente se torna um trabalho em tempo integral—e a consistência das análises pode variar de dia para dia.
Leitura relacionada: Como criar uma pesquisa de funcionários sobre clareza do caminho de carreira.
Enfrentando desafios de limite de contexto da IA ao analisar muitos dados de pesquisa
Um desafio prático crítico com a análise de pesquisa de IA é o tamanho do contexto. Cada ferramenta de IA—seja usando modelos da OpenAI ou outros—tem um limite de quanto dados você pode enviar de uma vez. Uma vez que você atinge um grande número de respostas de funcionários, você rapidamente encontra esse limite. Felizmente, existem duas soluções, ambas integradas no Specific:
Filtragem: Analise apenas conversas em que os funcionários responderam a perguntas selecionadas, ou inclua apenas pessoas que escolheram respostas particulares. Dessa forma, você foca a análise no que importa para sua investigação e encaixa mais dados no contexto.
Recorte: Limite a análise a perguntas específicas. Por exemplo, envie apenas respostas para "O que seu gerente poderia fazer para ajudar a esclarecer seus próximos passos?" para um mergulho profundo, em vez de todo o histórico de conversas.
Combinando essas duas abordagens—filtragem para subconjuntos direcionados e recorte para perguntas específicas—você evitará dificuldades quando as IAs atingirem seus limites técnicos. Isso é especialmente relevante quando sua organização realiza pesquisas em toda a empresa ou as repete como checagens contínuas de pulso. (Confira nosso guia sobre análise de respostas de pesquisa com IA para mais detalhes.)
Recursos colaborativos para analisar respostas de pesquisa de funcionários
A análise de pesquisa em torno da clareza de caminho de carreira muitas vezes requer colaboração entre RH, gestores de pessoas e equipes de liderança. Mas manter todos alinhados—mesmo sobre o que foi analisado—pode ser caótico com ferramentas tradicionais de pesquisa ou planilhas.
Análise baseada em chat: No Specific, você pode colaborar diretamente na plataforma simplesmente conversando com a IA sobre os dados da pesquisa. Você não precisa trocar arquivos ou perder contexto—um enorme poupador de tempo para projetos de múltiplos departamentos.
Vários chats para diferentes perspectivas: Você pode criar várias conversas de IA focadas em diferentes temas (como desenvolvimento de carreira, mentoria ou obstáculos). Cada chat pode usar seus próprios filtros, então você pode analisar o feedback de novos contratados em um chat enquanto discute funcionários com longo tempo de casa em outro. Os chats mostram quem iniciou o tópico, então a colaboração permanece rastreável.
Veja os contribuidores de relance: Recursos avançados destacam o avatar do remetente com cada mensagem de chat da IA. Na prática, isso significa que você sempre saberá quem está liderando cada linha de investigação—crucial quando insights da pesquisa "clareza do caminho de carreira" precisam ser compartilhados ou apresentados a patrocinadores executivos ou parceiros de RH.
E se você ainda estiver na fase de criação, experimente o editor de pesquisa de IA para construir ou iterar sua pesquisa colaborativamente com colegas de equipe.
Se você deseja um início rápido, há um gerador de pesquisa NPS pronta para usar para clareza do caminho de carreira ou você pode começar do zero com o construtor de pesquisa de IA.
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