Este artigo irá fornecer dicas sobre como analisar as respostas de uma pesquisa com participantes de uma conferência sobre acessibilidade e inclusão, utilizando abordagens impulsionadas por IA e ferramentas de análise de pesquisa.
Escolhendo as ferramentas certas para análise de dados de pesquisa
A abordagem e as ferramentas que você usa para analisar as respostas da pesquisa sobre acessibilidade e inclusão na conferência irão depender da estrutura dos seus dados. Vamos detalhar as opções para ajudá-lo a trabalhar da maneira mais eficiente possível.
Dados quantitativos: Se sua pesquisa pergunta quantas pessoas precisaram de assentos acessíveis ou qual porcentagem achou que a sinalização do local estava clara, essas respostas são números e contagens. Você pode facilmente analisá-las no Excel, Google Sheets ou ferramentas de planilhas similares. Cálculos e resumos rápidos, como acompanhar quantos respondentes relataram problemas, são diretos.
Dados qualitativos: Se você fez perguntas abertas, como “Quais barreiras você enfrentou como um participante com deficiência?” ou seguiu com “Conte-me mais sobre sua experiência”, você está lidando com respostas ricas e nuances. Ler dezenas (ou centenas) de respostas como essas é impossível de fazer bem à mão. É aqui que a IA vem ao resgate: ferramentas de IA especializadas podem resumir, classificar e extrair temas principais dessas respostas longas.
Quando você está lidando com respostas qualitativas, existem duas abordagens comuns para ferramentas:
ChatGPT ou ferramenta semelhante a GPT para análise de IA
Copiar-colar dados, bater papo e analisar: Você pode exportar as respostas abertas da sua pesquisa e colar os dados diretamente no ChatGPT, Gemini ou plataformas de IA similares. Em seguida, você deverá instruir a IA a encontrar problemas recorrentes, resumir experiências ou extrair citações-chave.
A conveniência é um desafio: Transferir grandes blocos de texto da pesquisa é tedioso e o limite de espaço de contexto é comum. Você pode se ver dividindo e organizando os dados, mantendo controle de quais respostas você já analisou e re-instrui a IA para obter o que deseja.
Risco de erro e deslocamento: Para projetos complexos—especialmente onde acessibilidade e inclusão estão envolvidos—perder padrões ou ter que reunir insights de forma fragmentada pode enfraquecer suas descobertas.
Ferramenta tudo-em-um como o Specific
Desenvolvida para análise de pesquisa com IA: Plataformas como o Specific são feitas para este trabalho exato. Elas permitem que você colete dados de pesquisa por meio de pesquisas conversacionais impulsionadas por IA e, em seguida, analise esses dados no mesmo lugar.
Qualidade de resposta melhorada: Enquanto coleta seus dados, a IA do Specific faz perguntas de acompanhamento inteligentes, revelando detalhes que seriam perdidos com formulários. Você coleta entradas mais ricas e confiáveis—que são de extrema importância em conversas sobre acessibilidade e inclusão.
Insights instantâneos impulsionados por IA: Após a coleta de dados, o Specific resume instantaneamente respostas de texto aberto e de acompanhamento, encontra padrões recorrentes e transforma tudo em resultados acionáveis e diretos em segundos. Não há necessidade de planilhas ou limpeza manual de dados. Você pode discutir seus dados exatamente como faz no ChatGPT, mas com toda a lógica e o contexto da sua pesquisa mantidos seguros.
Recursos adicionais para análise avançada: Com o Specific, você pode controlar quais dados a IA vê, gerenciar várias sessões de análise e comparar temas entre subconjuntos de participantes—tudo em um só lugar. Para uma visão prática, veja a introdução à análise de respostas de pesquisa por IA ou explore como funcionam as perguntas de acompanhamento automáticas de IA.
Se você está planejando uma pesquisa do zero ou quer um modelo adaptado à inclusão e acessibilidade, o gerador de pesquisas por IA para acessibilidade em conferências pode dar início ao seu projeto.
Considere isto: Apenas 35% dos destinos pesquisados relatam ter recursos disponíveis para tornar reuniões acessíveis[1]. A necessidade de ferramentas de análise práticas e baseadas em dados é urgente—com tantas barreiras ainda relatadas por participantes de conferências, ser capaz de transformar rapidamente dados de pesquisa em ação é um marco de programas de inclusão bem-sucedidos.
Prompts úteis que você pode usar para analisar dados de pesquisa de participantes de conferência sobre acessibilidade e inclusão
Ao analisar respostas qualitativas, o que você pergunta à IA é tão importante quanto como você coleta os dados. Com os prompts certos, você pode identificar questões centrais, validar hipóteses e até obter conselhos acionáveis para futuras melhorias em acessibilidade.
Prompt para ideias centrais: Este é um prompt universal para identificar temas principais de um grande conjunto de respostas qualitativas de pesquisa. Usamos (e recomendamos) isso no Specific, mas funciona para ChatGPT e IAs similares.
Sua tarefa é extrair ideias centrais em negrito (4-5 palavras por ideia) + explicação de até 2 frases.
Requisitos de saída:
- Evitar detalhes desnecessários
- Especificar quantas pessoas mencionaram a ideia central específica (use números, não palavras), mais mencionadas no topo
- sem sugestões
- sem indicações
Exemplo de saída:
1. **Texto da ideia central:** texto explicativo
2. **Texto da ideia central:** texto explicativo
3. **Texto da ideia central:** texto explicativo
Adicionar situação/contexto para melhores resultados: A IA trabalha muito melhor se você rapidamente explicar quem é seu público e quais são seus objetivos. Por exemplo:
Analisar o feedback dos participantes de uma conferência de negócios recente. A pesquisa pergunta sobre acessibilidade e inclusão—foco em barreiras e suportes implementados com sucesso. Queremos priorizar mudanças para eventos futuros. Use o formato de ideias centrais.
Explorar mais a fundo: Após identificar um tema (por exemplo, “sinalização de elevador difícil de encontrar”), instrua a IA com:
Conte-me mais sobre os comentários sobre a sinalização de elevador.
Prompt para tópicos específicos: Se você deseja verificar a menção ou ideia nas respostas, use:
Alguém falou sobre navegação no local? Inclua citações.
Prompt para personas: Para agrupar respostas por tipo de participante (por exemplo, usuários de cadeira de rodas, pessoas com perda auditiva):
Com base nas respostas da pesquisa, identifique e descreva uma lista de personas distintas—semelhante a como as "personas" são usadas em gerenciamento de produto. Para cada persona, resuma suas características principais, motivações, objetivos e quaisquer citações ou padrões relevantes observados nas conversas.
Prompt para pontos de dor e desafios: Perfeito para encontrar o que não está funcionando:
Analise as respostas da pesquisa e liste os pontos de dor, frustrações ou desafios mais comuns mencionados. Resuma cada um e anote qualquer padrão ou frequência de ocorrência.
Prompt para sugestões & ideias: Para obter feedback sobre o que melhorar ou adicionar:
Identifique e liste todas as sugestões, ideias ou solicitações fornecidas pelos participantes da pesquisa. Organize-as por tópico ou frequência e inclua citações diretas quando relevante.
Prompt para necessidades não atendidas & oportunidades: Para descobrir lacunas que mais importam para acessibilidade:
Examine as respostas da pesquisa para descobrir quaisquer necessidades não atendidas, lacunas ou oportunidades de melhoria destacadas pelos respondentes.
Esses prompts funcionam independentemente da ferramenta baseada em GPT que você escolha, mas plataformas como o Specific possuem esses prompts integrados para conveniência. Para inspiração de perguntas, há um guia prático para