Este artigo oferece dicas sobre como analisar respostas de uma pesquisa com estudantes universitários graduados sobre recursos de pesquisa, utilizando IA, incluindo as ferramentas e prompts mais eficazes para a análise de pesquisas.
Escolhendo as ferramentas certas para analisar respostas de pesquisas
Sua abordagem para analisar respostas de pesquisas depende da forma e estrutura dos dados coletados. Aqui está como desmembrá-lo:
Dados quantitativos: Dados numéricos, como o número de alunos que escolhem um banco de dados de pesquisa específico ou classificam a satisfação de 1 a 10, são diretos. Ferramentas como Excel ou Google Sheets são perfeitas para contagens rápidas, tabulação de respostas e visualização de padrões com gráficos ou tabelas dinâmicas.
Dados qualitativos: Quando você lida com respostas abertas, follow-ups ou histórias detalhadas, ler cada resposta uma a uma não é escalável. É aqui que as ferramentas de IA se tornam indispensáveis—ajudam você a detectar padrões, evidenciar ideias principais e resumir vastas quantidades de conversas em texto aberto em minutos, e não horas.
Existem duas abordagens de ferramentas quando se lida com respostas qualitativas:
ChatGPT ou ferramenta GPT similar para análise de IA
Simples, mas às vezes desajeitado: Você pode copiar suas respostas exportadas da pesquisa em uma ferramenta como ChatGPT e pedir para analisar os dados. É poderoso e amplamente usado—uma pesquisa recente de 2024 descobriu que ChatGPT é a ferramenta de IA mais comumente usada entre estudantes universitários, citada por 66% dos entrevistados. [1]
Inconveniências a considerar: Preparar seus dados para o ChatGPT pode dar trabalho. Você precisa formatar as respostas corretamente, às vezes dividi-las em partes gerenciáveis e lembrar que pesquisas maiores podem ultrapassar o limite de contexto do ChatGPT. Embora funcione, você frequentemente passará a maior parte do tempo preparando os dados e reformulando perguntas quando fizer mudanças em sua análise.
Ferramenta tudo-em-um como Specific
Projetada para análises de pesquisas: Uma plataforma como Specific cuida de cada etapa—desde coletar feedback de estudantes universitários graduados sobre recursos de pesquisa até resumir respostas abertas usando IA. Não só conduz pesquisas conversacionais com perguntas inteligentes de follow-up baseadas em IA (para respostas mais ricas e de maior qualidade), mas também analisa tudo em tempo real para você.
A plataforma resume instantaneamente as respostas, destaca temas-chave e revela insights acionáveis—sem a necessidade de manipulação de planilhas. Você pode conversar diretamente com a IA sobre seus dados específicos, assim como faria no ChatGPT, mas com o bônus de gerenciamento de contexto integrado e filtros adicionais. Veja como funciona a análise de respostas de pesquisa com IA, especialmente se você está gerenciando pesquisas com centenas de participantes estudantis.
Valor instantâneo, menos trabalho manual: Com a ferramenta certa, você gasta menos tempo preparando e mais tempo explorando o que importa em sua pesquisa de recursos. É otimizado para análise em grande escala de feedback aberto, o que é especialmente relevante, uma vez que 86% dos alunos agora usam IA em seus estudos—54% pelo menos semanalmente. [1]
Prompts úteis que você pode usar para analisar respostas de pesquisas de recursos de pesquisa de estudantes universitários graduados
Se você estiver usando IA (no ChatGPT, Specific ou plataformas semelhantes), a qualidade da sua análise muitas vezes depende da qualidade dos seus prompts. Aqui estão prompts que funcionam especialmente bem para entender necessidades de recursos de pesquisa, desafios e tendências entre estudantes universitários graduados:
Prompt para ideias principais: Melhor para destilar os principais temas em grandes conjuntos de feedback estudantil:
Sua tarefa é extrair as ideias principais em negrito (4-5 palavras por ideia principal) + até 2 frases de explicação.
Requisitos de saída:
- Evite detalhes desnecessários
- Especifique quantas pessoas mencionaram ideias principais específicas (use números, não palavras), mais mencionados no topo
- sem sugestões
- sem indicações
Exemplo de saída:
1. **Texto da ideia principal:** texto explicativo
2. **Texto da ideia principal:** texto explicativo
3. **Texto da ideia principal:** texto explicativo
A análise da IA funciona ainda melhor se você fornecer o contexto da sua pesquisa e seus objetivos. Por exemplo:
Esses dados vêm de uma pesquisa de estudantes universitários graduados sobre acesso a recursos de pesquisa, realizada pela equipe de biblioteca. Estamos tentando entender os maiores pontos problemáticos dos alunos e sugestões para melhorias. Foque em insights únicos e acionáveis.
Prompt para follow-ups sobre ideias: Quando você tiver extraído as ideias principais, pergunte:
Conte-me mais sobre XYZ (ideia principal)
Prompt para validação de tópico específico: Quer confirmar se os alunos mencionam um recurso ou ponto problemático específico?
Alguém falou sobre [banco de dados específico, ferramenta ou problema]? Inclua citações.
Prompt para personas: Identifique padrões entre os alunos com diferentes necessidades de pesquisa:
Com base nas respostas da pesquisa, identifique e descreva uma lista de personas distintas—semelhante à forma como "personas" são usadas em gerenciamento de produtos. Para cada persona, resuma suas principais características, motivações, objetivos e quaisquer citações ou padrões relevantes observados nas conversas.
Prompt para pontos problemáticos e desafios: Identifique o que está bloqueando os alunos de uma melhor pesquisa:
Analise as respostas da pesquisa e liste os pontos problemáticos, frustrações ou desafios mais comuns mencionados. Resuma cada um e observe quaisquer padrões ou frequência de ocorrência.
Prompt para sugestões e ideias: Revele propostas de melhoria impulsionadas pelos alunos:
Identifique e liste todas as sugestões, ideias ou solicitações fornecidas pelos participantes da pesquisa. Organize-as por tópico ou frequência e inclua citações diretas onde relevante.
Prompt para necessidades não atendidas e oportunidades: Descubra áreas onde os alunos têm dificuldades ou não encontram recursos:
Examine as respostas da pesquisa para descobrir quaisquer necessidades não atendidas, lacunas ou oportunidades de melhoria mencionadas pelos respondentes.
Se você é novo em fazer ótimos prompts, confira estas práticas recomendadas ou veja modelos de exemplo para análise de pesquisa de graduados universitários.
Lembre-se, quase 78% dos estudantes universitários esperam que a IA desempenhe um papel maior na educação nos próximos cinco anos—portanto, não há melhor momento para desenvolver suas habilidades em análise de respostas com IA. [3]
Como o Specific analisa dados qualitativos com base nos tipos de perguntas
Perguntas abertas: Para perguntas amplas (com ou sem follow-ups), a IA do Specific gera automaticamente um resumo de todas as respostas, agrupando ideias relacionadas e evidenciando tendências. Se sua pesquisa usa follow-ups conversacionais, o Specific coleta um contexto mais profundo e apresenta insights-chave reunidos—facilitando a visão tanto de resumos rápidos quanto de histórias detalhadas.
Escolhas com follow-ups: Quando os alunos selecionam de uma lista e respondem a um follow-up, o Specific produz um resumo direcionado para cada opção de resposta. Por exemplo, você pode ver os problemas mais comuns citados para “Acesso online à biblioteca”, separados daqueles que escolheram “Atrasos na inscrição de revistas”.
Perguntas NPS: Se sua pesquisa com estudantes universitários graduados inclui uma pergunta no estilo NPS como
