Este artigo oferecerá dicas sobre como analisar respostas de uma pesquisa com estudantes de doutorado sobre preparação de carreira utilizando análise de pesquisa com IA.
Escolhendo as ferramentas certas para analisar dados de pesquisa
A abordagem e a ferramenta que você escolhe dependem muito do tipo e da estrutura das respostas da sua pesquisa. Aqui está como eu divido isso:
Dados quantitativos: Se os dados da pesquisa se parecem com "quantas pessoas escolheram tal e tal opção," você terá muito sucesso com ferramentas convencionais como Excel ou Google Sheets. Filtros, tabelas dinâmicas e gráficos tornam a contagem rápida e fácil.
Dados qualitativos: Se você tem respostas abertas ou questões de acompanhamento - basicamente, um grande volume de texto - não há como "simplesmente ler tudo" e encontrar os temas principais de forma eficiente. Aqui, ferramentas de IA podem ajudar a destacar as ideias importantes que você perderia de outra forma.
Existem duas abordagens para ferramentas ao lidar com respostas qualitativas:
ChatGPT ou ferramenta GPT similar para análise com IA
Esta é a forma mais rápida de experimentar IA para análise de pesquisa. Você pode copiar e colar as respostas exportadas da pesquisa com estudantes de doutorado diretamente no ChatGPT ou em outros modelos GPT e iniciar uma conversa sobre os dados.
Mas aqui está o problema: Fica fora de controle rapidamente, especialmente se você tiver muitas respostas. Formatar, dividir texto para caber e manter as coisas organizadas requer esforço. O limite de contexto (quanto de dados você pode colar) também pode ser um problema para grandes pesquisas.
Prático para: Análise pontual, pesquisas menores, ou verificar respostas. Parece mágica quando funciona, mas fica complicado quando você tem complexidade ou precisa incluir colegas de equipe.
Ferramenta tudo-em-um como o Specific
Specific é feito para isso: Pode tanto coletar respostas de pesquisa ricas e conversacionais quanto analisá-las usando IA projetada para feedback. No momento em que você começa a coletar dados, o Specific usa IA para fazer perguntas de acompanhamento em tempo real, então você acaba com respostas profundas e detalhadas que raramente obtém de formas de pesquisa padrão. (Leia mais sobre perguntas de acompanhamento impulsionadas por IA.)
Análise de IA no Specific significa que você não precisa de planilhas ou trabalho manual: Resume instantaneamente todas as respostas dos estudantes de doutorado, encontra temas chave e organiza o feedback em insights acionáveis. Você apenas "conversa" com seus dados, assim como faria no ChatGPT, mas com controles adicionais específicos para análise de pesquisa, como filtragem por pergunta, grupo de usuários ou tipo de resposta. Explore mais em recursos de análise de pesquisa de IA aqui.
Bônus: Como os dados vêm diretamente da pesquisa, não é necessário copiar, formatar ou manipular dados. Você obtém o poder e a conveniência da IA, perfeitamente ajustados ao trabalho.
Prompts úteis que você pode usar para analisar pesquisas sobre preparação de carreira de estudantes de doutorado
A mágica da análise de pesquisa com IA é sobre fazer boas perguntas. Seja analisando dados com o Specific ou usando o ChatGPT, prompts de alta qualidade ajudam você a obter insights mais nítidos e úteis. Aqui estão algumas ideias de prompts adaptadas para pesquisas sobre preparação de carreira de estudantes de doutorado:
Prompt para ideias principais: Se você deseja um resumo instantâneo de tópicos de uma pilha de respostas abertas, este funciona em todos os lugares - o Specific o usa e é ótimo no ChatGPT também.
Sua tarefa é extrair ideias principais em negrito (4-5 palavras por ideia principal) + explicativo de até 2 frases.
Requisitos de saída:
- Evitar detalhes desnecessários
- Especificar quantas pessoas mencionaram a ideia principal (use números, não palavras), mais mencionadas no topo
- sem sugestões
- sem indicações
Exemplo de saída:
1. **Texto de ideia principal:** texto explicativo
2. **Texto de ideia principal:** texto explicativo
3. **Texto de ideia principal:** texto explicativo
Dica: A IA sempre funciona melhor se você der contexto sobre sua pesquisa, a situação, seu objetivo ou os participantes. Aqui está um exemplo que você pode envolver em seu prompt:
Realizei uma pesquisa com estudantes de doutorado atuais sobre a qualidade da preparação de carreira em seus programas. Meu objetivo é entender barreiras e melhores práticas para ajudar estudantes de doutorado a se prepararem para funções fora do mundo acadêmico. Analise as respostas de acordo.
Prompt para acompanhamento de um tópico principal: Após executar o prompt de ideias principais, continue a análise perguntando:
Conte-me mais sobre [idéia principal]
Prompt para tópico específico: Quer saber se alguém mencionou uma questão específica, como "estágios" ou "mentoria"? Tente:
Alguém falou sobre [tópico específico]? Inclua citações.
Prompt para pontos problemáticos e desafios: Se você quiser aprofundar o que os estudantes de doutorado dizem sobre dificuldades ou frustrações com a preparação de carreira, use isto:
Analise as respostas da pesquisa e liste os pontos problemáticos, frustrações ou desafios mais comuns mencionados. Resuma cada um e anote quaisquer padrões ou frequência de ocorrência.
Prompt para personas: Este é ótimo se você quiser mapear os diferentes mindsets e experiências de fundo entre estudantes de doutorado pensando sobre sua prontidão de carreira.
Com base nas respostas da pesquisa, identifique e descreva uma lista de personas distintas - semelhante a como "personas" são usadas em gerenciamento de produtos. Para cada persona, resuma suas características principais, motivações, objetivos e quaisquer citações ou padrões relevantes observados nas conversas.
Prompt para motivações e impulsionadores:
Das conversas da pesquisa, extraia as principais motivações, desejos ou razões que os participantes expressam para seus comportamentos ou escolhas. Agrupe motivações similares e forneça evidências de suporte a partir dos dados.
Prompt para análise de sentimento:
Avalie o sentimento geral expresso nas respostas da pesquisa (por exemplo, positivo, negativo, neutro). Destaque frases ou feedbacks chave que contribuem para cada categoria de sentimento.
Prompt para sugestões e ideias:
Identifique e liste todas as sugestões, ideias ou solicitações fornecidas pelos participantes da pesquisa. Organize-as por tópico ou frequência e inclua citações diretas onde for relevante.
Prompt para necessidades não atendidas e oportunidades:
Examine as respostas da pesquisa para descobrir quaisquer necessidades não atendidas, lacunas ou oportunidades de melhoria destacadas pelos respondentes.
Usar prompts como estes permite que você descubra uma ampla gama de insights - desde sentimentos principais (“Os estudantes se sentem preparados?”) até detalhamentos muito específicos (“Quais são os principais pontos problemáticos para aqueles que desejam funções na indústria?”). Para um guia detalhado, você pode verificar nosso artigo sobre as melhores perguntas para pesquisas de preparação de carreira de estudantes de doutorado.
Como o Specific analisa dados de pesquisa qualitativa por tipo de pergunta
O motor de análise baseado em IA do Specific adapta sua análise com base no tipo de pergunta que você utilizou em sua pesquisa. Isso é enorme para eficiência e clareza - especialmente se você fizer perguntas complexas e estratificadas:
Perguntas abertas (com ou sem acompanhamento): O Specific resume todas as respostas, além de quaisquer dados de acompanhamento relacionados, e as agrupa sob essa pergunta. Você obtém uma síntese rápida e clara do que os estudantes de doutorado realmente disseram.
Escolhas com acompanhamento: Cada escolha de resposta recebe um resumo automático de todas as respostas de acompanhamento relacionadas. Por exemplo, se você perguntou sobre caminhos de carreira preferidos, verá quais temas surgem para respostas
