Aqui estão algumas das melhores perguntas para uma pesquisa com estudantes de doutorado sobre preparação de carreira—mais dicas sobre como elaborá-las para obter o máximo de insight. Se você quiser um atalho, pode criar uma pesquisa rica e conversacional em apenas alguns segundos usando o Specific.
Perguntas abertas para insights mais profundos
Perguntas abertas revelam detalhes, experiências e contextos que respostas estruturadas frequentemente perdem. Elas são inestimáveis para explorar como os estudantes de doutorado realmente se sentem sobre sua preparação de carreira—dando espaço para histórias individuais, desafios e objetivos. Use-as quando desejar feedback qualitativo, nuances ou para descobrir temas que ainda não estão no seu radar. Aqui estão 10 das melhores perguntas abertas para uma pesquisa com estudantes de doutorado sobre preparação de carreira:
Quais são seus principais objetivos de carreira após a conclusão do seu programa de doutorado?
Quão bem você acha que seu programa o preparou para a carreira desejada?
Pode descrever alguma experiência específica no seu programa que ajudou na preparação de sua carreira?
Quais recursos ou apoios foram mais valiosos na preparação para sua carreira?
O que você gostaria que tivesse sido oferecido durante o seu programa para melhor apoiar sua preparação de carreira?
Você já considerou opções de carreira fora da academia? Por que ou por que não?
Descreva quaisquer barreiras que você enfrentou na preparação para sua carreira pós-graduação.
Como a tutoria (ou a falta dela) influenciou sua prontidão para o próximo passo na carreira?
Que conselho daria aos estudantes de doutorado sobre a preparação para diversos caminhos de carreira?
De que maneiras seu departamento ou instituição poderia melhorar o apoio à exploração de carreiras não acadêmicas?
Estudos recentes mostram claramente que muitos estudantes de doutorado se sentem despreparados para carreiras fora da academia—especialmente quando seus programas se concentram fortemente na pesquisa em detrimento de habilidades profissionais mais amplas. Mais da metade dos graduados de doutorado em um estudo europeu recente encontrou-se fora do meio acadêmico em poucos anos, mostrando o quão crítico é fazer essas perguntas abertas. [1][3]
Perguntas de múltipla escolha com seleção única
Perguntas de múltipla escolha com seleção única são perfeitas quando você precisa quantificar rapidamente respostas, comparar tendências ou incentiviar os entrevistados hesitantes a compartilharem suas opiniões. São eficazes no início de uma pesquisa para iniciar a conversa, antes de usar perguntas abertas e acompanhamentos para aprofundar.
Pergunta: Em que setor você está mais interessado em seguir após seus estudos de doutorado?
Academia (corpo docente ou pesquisa)
Indústria (setor corporativo/privado)
Governo/Setor Público
Sem fins lucrativos/ONG
Empreendedorismo/startups
Outro
Pergunta: Quão confiante você se sente sobre sua prontidão para a transição para a carreira desejada?
Muito confiante
Um pouco confiante
Não muito confiante
Nada confiante
Pergunta: Que tipo de apoio foi mais útil durante seu programa de doutorado?
Serviços de aconselhamento de carreira
Mentoria por parte dos docentes
Workshops ou sessões de treinamento
Estágios ou experiências práticas
Apoio de pares
Nenhum
Outro
Quando seguir com "por quê?" Após o entrevistado selecionar uma resposta, seguir com "por quê?" é uma excelente maneira de descobrir as razões por trás de suas escolhas. Por exemplo, se um estudante seleciona "Indústria" como o setor preferido, perguntar "Por que você prefere ir para a indústria em vez de academia?" pode revelar motivações, barreiras percebidas ou experiências que podem moldar seus futuros programas de suporte.
Quando e por que adicionar a opção "Outro"? Sempre ofereça "Outro" para perguntas com opções imperfeitamente definidas. Isso dá voz a todos os estudantes de doutorado—especialmente se seus planos de carreira, origens ou recursos não forem capturados pelas opções principais. Perguntas de acompanhamento aqui frequentemente revelam insights acionáveis que permanecem ocultos em pesquisas rígidas.
Para perspectiva, menos de 20% dos PhDs no Canadá conseguem posições como professor em tempo integral na universidade—um sinal de que os caminhos de muitos estudantes não se encaixarão nas categorias mais óbvias. [2]
Pergunta do tipo NPS para pesquisas de preparação de carreira
Net Promoter Score (NPS) é uma métrica conhecida que mede a probabilidade de os entrevistados recomendarem um programa específico, experiência ou serviço a outros. É simples, mas poderoso—não apenas para produtos comerciais, mas para entender o sentimento em programas acadêmicos. Para pesquisas com estudantes de doutorado sobre preparação de carreira, uma pergunta NPS permite que você meça quantos estudantes realmente recomendariam os recursos de preparação de carreira do seu programa a colegas ou estudantes ingressantes. Esta é uma maneira rápida de identificar lacunas na satisfação que podem permanecer ocultas em métricas de superfície.
Se você está curioso sobre como isso funciona na prática, experimente o gerador de pesquisa NPS para estudantes de doutorado—ele carrega automaticamente esta pergunta e guia você através da lógica de acompanhamento.
O poder das perguntas de acompanhamento
Perguntas de acompanhamento são um divisor de águas para coletar feedback detalhado de estudantes de doutorado sobre preparação de carreira. Em vez de respostas monótonas e únicas, acompanhamentos inteligentes (como os movidos pelo Specific) ajudam a esclarecer, sondar e descobrir insights inesperados. Elas fazem as pesquisas parecerem mais uma conversa real.
A IA do Specific gera automaticamente perguntas de acompanhamento personalizadas com base em respostas anteriores, instantaneamente, para que você possa reunir o contexto completo em uma sessão contínua. Não perca mais dias com e-mails ou detalhes valiosos.
Estudante de Doutorado: "Estou interessado em cargos no governo."
IA de acompanhamento: "Há algum cargo ou agência governamental específica que você está visando, e o que o atrai nesse caminho?"
Estudante de Doutorado: "Não achei os workshops úteis."
IA de acompanhamento: "O que nos workshops não atendeu às suas necessidades? Foi o conteúdo, o formato ou outra coisa?"
Quantas perguntas de acompanhamento fazer? Geralmente, dois a três acompanhamentos bem elaborados irão fornecer os insights mais ricos sem sobrecarregar os participantes. A chave é permitir que pulem para o próximo tópico assim que você tiver o que precisa—o Specific permite definir isso facilmente.
Isso torna a pesquisa conversacional: Suave, adaptativa e tão humana quanto possível—acompanhamentos mantêm os entrevistados engajados e fazem sua pesquisa "fluir" como uma entrevista, não uma lista de verificação.
Análise por IA, temas, insights rápidos: Não se preocupe em se perder em texto desordenado. Com ferramentas como análise automática de respostas de pesquisa por IA, você pode rapidamente identificar temas, pontos problemáticos e destaques verbatim, mesmo em uma enxurrada de dados abertos.
Acompanhamentos automáticos são uma experiência de pesquisa totalmente nova—experimente gerar sua própria pesquisa e veja como o diálogo rico e em tempo real leva a melhores insights em menos tempo.
Melhores prompts para geração de perguntas de pesquisa por IA
Solicitar ao ChatGPT ou outro LLM que sugira boas perguntas é simples, mas a mágica acontece quando você adiciona contexto. Comece simples—depois adicione detalhes sobre seus objetivos para obter resultados muito melhores. Aqui está como:
Pergunte: (amplo)
Sugira 10 perguntas abertas para uma pesquisa com estudantes de doutorado sobre preparação de carreira.
Adicione contexto para seu público, campo ou objetivos:
Nosso programa de doutorado tem baixa participação em serviços de aconselhamento de carreira. Queremos ajudar os estudantes a se sentirem mais preparados para empregos acadêmicos e não acadêmicos. Sugira 10 perguntas abertas para uma pesquisa com estudantes de doutorado sobre preparação de carreira.
Obtenha ajuda para categorizar suas perguntas (para que você possa explorar novos ângulos):
Olhe para as perguntas e categorize-as. Liste as categorias com as perguntas sob elas.
Quer se aprofundar em uma categoria? Tente:
Gere 10 perguntas sobre categorias como “tutoria e suporte” e “caminhos de carreira não acadêmicos”.
Itere com este processo, e você descobrirá conjuntos de perguntas com profundidade, relevância e ressonância—muito parecidas com as que você obtém instantaneamente através de geradores de pesquisa AI.
Quer se aprofundar em uma categoria? Experimente:
Gerar 10 perguntas para categorias como “tutoria e suporte” e “exploração de carreiras não acadêmicas”
Por que usar AI para pesquisas com estudantes de doutorado? O feedback certo pode fazer a diferença entre uma turma de formandos engajada e bem-preparada—e um grupo que se sente perdido ou sem apoio. Como quase 50% dos graduados em doutorado se movem além da academia (mesmo quando começaram com esse objetivo), você precisa capturar um retrato completo das necessidades, aspirações e barreiras dos estudantes. As pesquisas conversacionais geradas por AI tornam isso mais fácil, natural e muito mais rápido tanto para o criador da pesquisa quanto para os participantes. Elas são mais envolventes e deixam o ciclo de feedback realmente agregar valor.
Desenhamos o Specific com a melhor experiência do usuário, para que tanto o criador da pesquisa quanto os estudantes respondendo permanecem engajados e o loop de feedback realmente forneça valor.
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