Este artigo irá fornecer dicas sobre como analisar respostas de uma pesquisa com servidores públicos sobre a cultura no local de trabalho em agências públicas, utilizando os métodos mais recentes baseados em IA para análise de pesquisas.
Escolhendo as ferramentas certas para analisar dados de respostas de pesquisas
Como você analisa as respostas de uma pesquisa com servidores públicos depende do tipo e da estrutura dos seus dados. Vamos quebrar os principais cenários:
Dados quantitativos: Se você possui dados como "quantas pessoas selecionaram cada opção", é simples contar e visualizar os resultados com ferramentas como Excel ou Google Sheets. Elas são ideais para processar respostas estruturadas e fechadas, como escalas Likert, classificações ou divisões demográficas.
Dados qualitativos: Respostas abertas e seguimentos são onde as coisas ficam complicadas rapidamente. Ler tudo sozinho é impossível em larga escala. Ferramentas de IA podem lidar com isso agora, destilando milhares de linhas de feedback em percepções digeríveis sem te exaurir.
Existem duas abordagens principais ao escolher ferramentas para analisar respostas qualitativas de pesquisas:
ChatGPT ou ferramenta GPT similar para análise de IA
Análise de copiar e colar: Você pode exportar suas respostas qualitativas e colá-las no ChatGPT, Claude, ou outras ferramentas baseadas em GPT, então pedir resumos ou temas principais. Funciona—mas após algumas tentativas, você notará algumas limitações.
Trabalho manual: Você precisará lidar com os dados, acompanhar quais respostas analisou e gerenciar os limites de tamanho de contexto, já que grandes conjuntos de dados podem não caber em um único prompt. Navegar entre planilhas e chats não é exatamente suave. Ainda assim, para pesquisas de pequena escala ou percepções rápidas, esse caminho resolve.
Ferramenta tudo-em-um como Specific
Experiência projetada sob medida: A Specific foi construída do zero para tanto coletar dados de pesquisas de servidores públicos quanto analisar respostas usando IA.
Coleta de dados mais inteligente: Ela utiliza pesquisas conversacionais que fazem segundas perguntas inteligentes, melhorando a qualidade e profundidade de suas respostas (veja como funcionam as perguntas de acompanhamento automáticas por IA).
Análises instantâneas de IA: Uma vez que as respostas começam a chegar, a Specific resume instantaneamente as respostas, encontra temas recorrentes e destaca percepções acionáveis—sem trabalho braçal manual. A IA trabalha no nível de “conversa”, então você obtém resumos ricos e atentos ao contexto.
Converse com seus dados: Você pode interrogar os resultados diretamente. Pergunte, “Quais são os maiores desafios culturais?” e obtenha uma resposta em segundos, alimentada pela análise de respostas de pesquisa por IA. Recursos adicionais permitem gerenciar que informações são enviadas à IA, filtrar por departamento, e muito mais.
Não são necessárias acrobacias com planilhas. Apenas resultados acionáveis.
Escolher a abordagem certa depende da escala da sua pesquisa e do seu apetite por trabalho manual. Se você quiser cobrir todas as bases ou trabalhar com sua equipe, é difícil superar uma ferramenta especializada.
Prompts úteis que você pode usar para analisar resultados de pesquisas sobre a cultura no local de trabalho de servidores públicos
Se você está usando uma ferramenta de IA (como ChatGPT ou o chat de IA da Specific), os prompts são o que desbloqueiam uma compreensão mais profunda. Veja o que funciona melhor para dados de pesquisa sobre cultura no local de trabalho de servidores públicos:
Prompt para ideias principais — use isso para obter as principais ideias diretamente dos seus dados, sem rodeios:
Sua tarefa é extrair ideias principais em negrito (4-5 palavras por ideia principal) + uma explicação de até 2 frases.
Requisitos de saída:
- Evite detalhes desnecessários
- Especifique quantas pessoas mencionaram cada ideia principal específica (use números, não palavras), as mais mencionadas no topo
- sem sugestões
- sem indicações
Exemplo de saída:
1. **Texto da ideia principal:** texto explicativo
2. **Texto da ideia principal:** texto explicativo
3. **Texto da ideia principal:** texto explicativo
Mais contexto = melhor análise. A IA sempre se sai melhor quando você estrutura sua pesquisa e objetivos. Por exemplo, antes de rodar o prompt de ideias principais, adicione:
Esta pesquisa foi realizada por servidores públicos do Reino Unido sobre suas experiências com a cultura no local de trabalho, incluindo perguntas sobre colaboração, inclusão e assédio. Extraia os temas principais e especifique se certos segmentos demográficos mencionam ideias com mais frequência.
Pergunte sobre especificidades — aprofunde-se em qualquer tema interessante com:
Conte-me mais sobre as barreiras ao avanço na carreira.
ou verifique se algum tema é mencionado:
Alguém falou sobre equilíbrio entre vida pessoal e trabalho? Inclua citações.
Prompt para pontos problemáticos e desafios — descubra problemas de cultura no local de trabalho:
Analise as respostas da pesquisa e liste os pontos problemáticos, frustrações ou desafios mais comuns mencionados. Resuma cada um e observe quaisquer padrões ou frequência de ocorrência.
Prompt para personas — identifique diferentes tipos de funcionários entre os respondentes:
Com base nas respostas da pesquisa, identifique e descreva uma lista de personas distintas—similar ao uso de "personas" em gestão de produtos. Para cada persona, resuma suas características principais, motivações, objetivos e quaisquer citações ou padrões relevantes observados nas conversas.
Prompt para análise de sentimento — entenda o humor geral:
Avalie o sentimento geral expresso nas respostas da pesquisa (por exemplo, positivo, negativo, neutro). Destaque frases-chave ou feedback que contribuem para cada categoria de sentimento.
Prompt para sugestões & ideias — resuma ideias de melhorias acionáveis dos funcionários:
Identifique e liste todas as sugestões, ideias ou solicitações fornecidas pelos participantes da pesquisa. Organize-as por tópico ou frequência e inclua citações diretas quando relevante.
Prompt para necessidades não atendidas & oportunidades — descubra o que está faltando:
Examine as respostas da pesquisa para descobrir quaisquer necessidades não atendidas, lacunas ou oportunidades de melhoria conforme destacado pelos respondentes.
Quer prompts mais direcionados ou comparações com técnicas tradicionais de análise? Confira este guia sobre como elaborar melhores perguntas abertas para pesquisas.
Como a Specific analisa dados qualitativos de pesquisa por tipo de pergunta
A análise de IA na Specific é projetada para corresponder à maneira como as perguntas de pesquisa funcionam no mundo real:
Perguntas abertas (com ou sem seguimentos): O sistema fornece um resumo claro e conciso de todas as respostas. Se a pesquisa usou seguimentos (para esclarecer ou aprofundar a resposta), elas recebem seu próprio resumo, assim você recebe contexto extra.
Escolhas com seguimentos: Cada opção de resposta (por exemplo, em um múltipla escolha sobre práticas de colaboração) recebe seu próprio resumo agrupado das respostas de seguimento relacionadas. Isso facilita ver diferenças entre, por exemplo, pessoas que disseram "a colaboração é excelente" versus "a colaboração está em falta."
Perguntas NPS: Os respondentes são agrupados em detratores, passivos e promotores. Cada grupo recebe um resumo separado para quaisquer seguimentos. Isso é crítico para entender se os promotores realmente se sentem engajados no trabalho ou se os detratores mencionam barreiras culturais específicas.
Você pode replicar grande parte disso no ChatGPT ou outro assistente GPT—mas terá que dividir e estruturar os dados por si mesmo, o que é mais trabalhoso. Para uma visão detalhada de como a IA agrupa e resume feedback, veja este mergulho profundo na análise de respostas qualitativas.
Como lidar com desafios de limite de contexto ao analisar grandes conjuntos de dados de pesquisa
Modelos de IA são poderosos, mas têm limites—especialmente com o tamanho de contexto (máximo de texto que você pode enviar de uma vez). Se você está analisando centenas ou milhares de conversas, atingirá esses limites rapidamente. A Specific oferece duas estratégias eficazes prontas para uso:
Filtro: Afine sua análise filtrando conversas. Por exemplo, você pode apenas analisar respostas onde os servidores públicos falaram sobre bullying ou mobilidade interna, ou focar naqueles que responderam a um seguimento específico. Isso permite que a IA se aprofunde no que interessa—sem sobrecarga de informação.
Recorte: Envie apenas perguntas selecionadas (ou segmentos) à IA para análise. Se sua pesquisa cobrir muitas dimensões, escolha as perguntas-chave ao invés do roteiro completo. Isso aumenta o número de conversas que cabem dentro da janela de contexto da IA e ajuda a focar as percepções.
Ambas as estratégias permitem você contornar limites técnicos e focar exatamente nas respostas que importam, o que é especialmente importante quando se deseja percepções precisas sobre tópicos como bullying (notado por 40% dos servidores públicos do Reino Unido como um problema no local de trabalho [3]) ou cultura hierárquica (relatada como predominante em 43,1% dos ministérios húngaros [2]).
Recursos colaborativos para analisar respostas de pesquisas de servidores públicos
Fazer a análise de pesquisas sozinho já é difícil o suficiente—fazê-la em equipe torna tudo mais complicado. A cultura no local de trabalho em agências públicas toca em todos os departamentos, então múltiplos interessados precisam extrair percepções relevantes juntos.
Converse com a IA em equipe: Na Specific, você pode analisar seus dados de pesquisa de forma conversacional, assim como faria com um pesquisador especialista, mas com o bônus de que toda a sua equipe pode participar do chat. Você nunca está limitado a uma análise—abra chats paralelos com diferentes filtros por departamento, localização de trabalho, ou tempo de serviço.
Vários chats, filtráveis: Cada chat é filtrável (por exemplo, apenas respostas de pessoal técnico), e você pode ver quem criou cada análise. Isso facilita compartilhar, comparar e iterar entre equipes ou unidades—reduzindo a duplicação e comunicação equivocada entre RH, chefes de departamento e liderança.
Clareza sobre os colaboradores: Enquanto você trabalha em equipe, cada mensagem no chat de IA mostra o avatar do remetente. Isso traz transparência e responsabilidade para sua sessão de percepções—porque analisar algo tão complexo quanto a cultura no local de trabalho de servidores públicos não deveria acontecer às cegas.
Quer experimentar esses recursos em sua próxima iniciativa de agência? Veja como criar uma pesquisa sobre a cultura no local de trabalho de servidores públicos com um gerador de pesquisa de IA personalizado.
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