Este artigo vai te dar dicas sobre como analisar respostas de uma pesquisa com servidores públicos sobre transparência em compras públicas, usando tecnologia de IA para análise de respostas de pesquisas.
Escolhendo as ferramentas certas para analisar dados de pesquisa com servidores públicos sobre transparência em compras públicas
A melhor abordagem e ferramentas para analisar respostas de pesquisas dependem da estrutura e do formato dos seus dados. Aqui está como eu divido isso:
Dados quantitativos: São diretos—pense em contagens de quantos servidores públicos escolheram uma determinada opção ou avaliaram um processo. Eu uso ferramentas clássicas como Excel ou Google Sheets, já que contabilizar números, fazer gráficos e executar estatísticas simples são intuitivos lá.
Dados qualitativos: É aqui que fica complicado: comentários escritos, longas explicações ou respostas a perguntas de acompanhamento. Ler cada palavra sozinho não é realista—especialmente se você tem mais de uma dúzia de respostas. É aí que as ferramentas de IA se tornam essenciais, pois podem destilar grandes volumes de feedback aberto em temas claros e acionáveis.
Existem duas abordagens para ferramentas ao lidar com respostas qualitativas:
ChatGPT ou ferramenta GPT semelhante para análise de IA
Copiar-colar e prompt no chat: Você pode exportar respostas de pesquisa com servidores públicos do seu sistema (geralmente como um CSV) e colá-las no ChatGPT ou em outro modelo com tecnologia GPT. A partir daí, basta conversar sobre padrões, fazer perguntas de acompanhamento ou solicitar a identificação de temas chave sobre transparência em compras públicas.
Não feito para fluxos de trabalho de pesquisa: É possível, mas não ideal. Você tem que gerenciar os desafios de formatação, manter os prompts organizados e, às vezes, lidar com limites de contexto se tiver muitas respostas.
Útil para trabalhos pequenos e rápidos: Eu usaria isso para análises pontuais ou um lote com menos de 50 respostas. Qualquer coisa além disso, e as coisas podem ficar complicadas rapidamente.
Ferramenta tudo-em-um como a Specific
Feito especificamente para coleta de pesquisas e análise orientada por IA: Com a Specific, posso coletar dados de pesquisas (incluindo perguntas abertas e de acompanhamento) de forma conversacional e analisar imediatamente as percepções qualitativas.
Seguimentos levam a dados mais ricos: Quando são feitas perguntas de acompanhamento específicas e personalizadas, noto que a qualidade dos dados aumenta significativamente. Servidores públicos têm mais probabilidade de compartilhar histórias reais ou exemplos práticos—algo que pesquisas tradicionais muitas vezes perdem. (Este recurso é explicado aqui: perguntas de acompanhamento automáticas por IA.)
Resumos de IA e análise de chat em um só lugar: A Specific resume instantaneamente as respostas, destaca padrões comuns e me permite conversar com a IA sobre qualquer subgrupo de respostas de pesquisa (como respostas a uma pergunta específica ou apenas de um local específico). Não me preocupo com filtragem manual, copiando dados ou rastreando o que perguntei antes—a plataforma mantém tudo organizado para mim.
Controle avançado com filtragem de dados: Às vezes, eu só quero analisar o que os entrevistados disseram após darem uma resposta específica. O gerenciamento de contexto da Specific torna isso indolor, então estou sempre discutindo exatamente o que importa.
Saiba mais sobre esses recursos no guia de análise de respostas de pesquisa com IA.
Prompts úteis que você pode usar para analisar respostas de servidores públicos sobre transparência em compras públicas
Prompts bem elaborados são o segredo para fazer qualquer análise de IA funcionar—seja usando o chat de IA integrado da Specific ou colando seus dados de pesquisa em ferramentas como o ChatGPT.
Prompt para ideias principais: Este é meu go-to para resumir temas de qualquer lote de feedback qualitativo. Use isso com a Specific ou uma ferramenta GPT geral:
Sua tarefa é extrair ideias principais em negrito (4-5 palavras para cada ideia principal) + uma explicação de até 2 frases.
Requisitos de saída:
- Evite detalhes desnecessários
- Especifique quantas pessoas mencionaram uma ideia principal específica (use números, não palavras), as mais mencionadas em primeiro
- sem sugestões
- sem indicações
Exemplo de saída:
1. **Texto da ideia principal:** texto explicativo
2. **Texto da ideia principal:** texto explicativo
3. **Texto da ideia principal:** texto explicativo
IA sempre funciona melhor se você der mais contexto sobre a pesquisa, seu propósito e seus objetivos. Aqui está um exemplo de como eu adicionaria contexto:
Realizei uma pesquisa com 80 servidores públicos focada na transparência em compras públicas no Reino Unido. Meu objetivo é destacar pontos de dor comuns na aplicação das diretrizes de transparência e uso de acordos quadro. Por favor, extraia os maiores temas e resultados.
Se algo específico chamar minha atenção (digamos, preocupações sobre a publicação de certificados de conclusão de contrato), eu aprofundarei com: Conte-me mais sobre a transparência do certificado de conclusão de contrato.
Prompt para tópicos específicos: Para verificar rapidamente se os servidores públicos mencionaram certificados de conclusão de contratos ou outros temas importantes, eu pergunto: Alguém falou sobre certificados de conclusão de contratos? Inclua citações.
Prompt para pontos de dor e desafios: Quando quero uma lista de frustrações, eu pergunto:
Analise as respostas da pesquisa e liste os pontos de dor, frustrações ou desafios mais comuns mencionados. Resuma cada um e observe quaisquer padrões ou frequência de ocorrência.
Prompt para análise de sentimento: Se eu quiser ver o humor—positivo, neutro ou negativo—nas respostas, eu uso:
Avalie o sentimento geral expresso nas respostas da pesquisa (por exemplo, positivo, negativo, neutro). Destaque frases chave ou feedback que contribua para cada categoria de sentimento.
Prompt para sugestões e ideias: Para destacar ideias de melhoria realizáveis:
Identifique e liste todas as sugestões, ideias ou solicitações fornecidas pelos participantes da pesquisa. Organize-as por tópico ou frequência e inclua citações diretas quando relevante.
Quer mais ideias? Confira estas recomendações para perguntas de pesquisa com servidores públicos e dicas para criar novas pesquisas.
Como a Specific analisa diferentes tipos de perguntas em pesquisas com servidores públicos
Os recursos de análise da Specific são adaptados para diferentes estruturas de perguntas e respostas, permitindo que você obtenha insights granulares sem esforço manual:
Perguntas abertas (com ou sem acompanhamento): A IA resume cada resposta e—se houver seguimentos—compila um resumo comum em todas as conversas relacionadas a essa pergunta. Isso é extremamente útil para descobrir por que a transparência é (ou não é) alcançada, por exemplo, na publicação de planos de compras. [1]
Perguntas de múltipla escolha com acompanhamento: Cada escolha se divide em uma síntese separada de todas as respostas de acompanhamento ligadas a essa resposta. Se, por exemplo, servidores públicos expressarem confiança ou ceticismo sobre acordos quadro, você verá um resumo único para cada opinião. [2]
NPS (Net Promoter Score): Recebo um resumo individual para promotores, passivos e detratores, incluindo explicações de cada grupo sobre por que se sentem da maneira que sentem sobre os processos de transparência em compras públicas. Isso é extremamente valioso para monitorar mudanças ao longo do tempo.
Claro, você pode tentar obter resultados semelhantes usando o ChatGPT. Só leva mais trabalho—copiando as conversas certas, aplicando lógica de agrupamento você mesmo e garantindo que você não esteja perdendo padrões ocultos em subgrupos.
Como lidar com limites de contexto de IA ao analisar grandes conjuntos de dados de pesquisa com servidores públicos
Ferramentas de IA—including ChatGPT e a maioria dos modelos personalizados—podem lidar com uma quantidade limitada de texto por vez (seu “limite de contexto”). Se você estiver realizando uma grande pesquisa sobre transparência em compras públicas, pode atingir esses limites. Aqui está como eu resolvo isso:
Filtragem: Eu filtro conversas apenas para aquelas em que servidores públicos responderam a uma pergunta específica ou fizeram uma determinada seleção. Isso reduz o tamanho total dos dados, permitindo que a IA vá fundo sem perder o controle.
Recorte: Posso recortar a análise para uma única pergunta (ou pequeno grupo de perguntas)—reduzindo drasticamente o conjunto de dados para que a IA possa focar sua energia no insight mais relevante e você nunca estoure o limite de contexto.
A Specific lida com essas abordagens nativamente—sem esforço extra da sua parte. Elas estão descritas em detalhes nos documentos de análise de pesquisa com IA.
Recursos colaborativos para analisar respostas de pesquisas com servidores públicos
O desafio clássico: analisar resultados de pesquisas raramente é uma missão solo. Discutir conclusões de uma pesquisa sobre transparência em compras públicas com servidores públicos frequentemente significa envolver equipes de políticas, jurídicas e de compras—e desentendimentos são comuns.
Colaboração fácil em tempo real: Com a Specific, analiso dados de pesquisa conversando com a IA—e não estou sozinho. Cada sessão de chat pode ser filtrada por pergunta, tipo de resposta ou subgrupo. Posso ver quem na minha equipe iniciou uma análise específica e compartilhamos os resultados instantaneamente.
Vários chats para melhor contexto: Crio chats para diferentes temas—por exemplo, um chat dedicado a “preocupações com acordos quadro”, outro para “lacunas na publicação de contratos.” Cada um é salvo, sempre mostrando o nome e avatar do membro da equipe. Assim, posso rapidamente rastrear quem perguntou o quê, e nada é perdido.
Visibilidade na colaboração: Quando um colega se junta, suas perguntas são claramente atribuídas. Mantemos um registro contínuo de nossas hipóteses, descobertas ou próximos passos—transformando a análise em um esporte de equipe, não uma penosa jornada por comentários em planilhas.
Recomendo ler este guia passo a passo para lançar uma pesquisa com servidores públicos sobre transparência em compras públicas.
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