Este artigo fornecerá dicas sobre como analisar respostas de uma pesquisa com servidores públicos a respeito de feedbacks sobre novas regulamentações. Se você está tentando obter insights a partir desse tipo de pesquisa, aqui está como eu abordo isso usando métodos modernos impulsionados por IA.
Escolhendo as ferramentas certas para analisar respostas de pesquisas
Primeiro, a abordagem e as ferramentas realmente dependem do tipo de dados que você obtém da sua pesquisa com servidores públicos sobre o feedback sobre novas regulamentações.
Dados quantitativos – Se seus dados são principalmente contagens (por exemplo, quantos escolheram “concordo” vs “discordo”), ferramentas como Excel ou Google Sheets funcionam perfeitamente. Você só precisa somar os números, usar filtros ou criar rapidamente gráficos para ver as grandes tendências.
Dados qualitativos – Se você tem respostas abertas ou muitos acompanhamentos, a situação muda. Não é realista ler dezenas ou centenas de conversas e identificar de maneira confiável cada tema ou insight oculto. Para isso, você realmente precisa de uma ferramenta impulsionada por IA.
Existem duas abordagens para ferramentas ao lidar com respostas qualitativas:
ChatGPT ou ferramenta GPT semelhante para análise de IA
Opção um é colar seus dados exportados no ChatGPT ou em outra ferramenta de IA generativa e conversar sobre isso. Isso funciona, mas sejamos honestos—é incômodo colar muitos textos, difícil manter as coisas organizadas, e se você tiver 100+ respostas, rapidamente atingirá o limite de contexto. É bom para análises rápidas e simples, mas não muito mais se você estiver lidando com grandes conquistas de governo, como nosso tópico aqui.
Ferramenta tudo-em-um como a Specific
Opção dois é usar uma ferramenta de análise de IA construída para trabalhos de pesquisa. Ferramentas como Specific permitem que você colete respostas (como uma pesquisa conversacional, estilo chat) e analise tudo em um só lugar. Ao coletar dados, ela automaticamente faz perguntas de acompanhamento inteligentes, então você obtém mais profundidade e contexto com cada resposta—veja como isso funciona aqui.
Sobre a análise: A Specific resume respostas instantaneamente, encontra temas, aponta tendências e ajuda a identificar o que importa—sem precisar abrir uma planilha ou fazer nuvens de palavras manualmente. Eu posso até mesmo conversar com a IA sobre minhas respostas, perguntando coisas como “O que está frustrando os servidores públicos sobre a última proposta de política?” e obter respostas contextuais, instantaneamente atualizadas. Você obtém recursos extras que ajudam a filtrar ou selecionar quais partes dos seus dados a IA vê, em vez de copiar e colar—a diferença é enorme, especialmente para analisar feedback sobre mudanças regulatórias. [1]
Se você quiser um mergulho profundo em como fazer pesquisas como essa, confira este guia para criação de pesquisas com servidores públicos para novas regulamentações ou experimente o gerador de pesquisa em IA para servidores públicos.
Prompts úteis que você pode usar para analisar dados de pesquisa de servidores públicos sobre feedback público
Agora vamos falar sobre prompts. Bons prompts mudarão drasticamente a qualidade do seu insight de qualquer IA, seja o ChatGPT ou uma ferramenta construída em torno da análise de pesquisas.
Prompt para ideias centrais – Use isto para rapidamente revelar temas principais de grandes volumes de feedback sobre regulamentações. Este é meu ponto de partida favorito—o mesmo prompt alimenta o motor de análise padrão da Specific, mas também funciona em GPTs autônomos:
Sua tarefa é extrair ideias centrais em negrito (4-5 palavras por ideia) + até 2 frases explicativas.
Requisitos de saída:
- Evite detalhes desnecessários
- Especifique quantas pessoas mencionaram cada ideia central específica (use números, não palavras), as mais mencionadas no topo
- sem sugestões
- sem indicações
Exemplo de saída:
1. **Texto da ideia central:** texto explicativo
2. **Texto da ideia central:** texto explicativo
3. **Texto da ideia central:** texto explicativo
Dica extra: A IA sempre oferece melhores análises quando você adiciona mais contexto. Depois de colar suas respostas, configure seu prompt com uma rápida nota como “Estas são respostas de uma pesquisa com servidores públicos sobre suas experiências com mudanças regulatórias recentes. Quero entender questões comuns e sugestões.”
Analisar essas respostas dos servidores públicos sobre novas regulamentações. Esta pesquisa faz parte de um processo de feedback para melhorar a implementação regulatória. Meu objetivo é identificar obstáculos frequentes, soluções sugeridas e o sentimento geral entre os participantes.
Prompt para tópico específico: Quando quero validar se uma ideia ou preocupação específica aparece, uso algo como:
Alguém falou sobre desafios de transparência na implementação das novas regulamentações? Inclua citações.
Prompt para personas: Entender quem está dizendo o quê:
Com base nas respostas da pesquisa, identifique e descreva uma lista de personas distintas—semelhante a como “personas” são usadas em gestão de produtos. Para cada persona, resuma suas principais características, motivações, objetivos e quaisquer citações ou padrões relevantes observados.
Prompt para pontos problemáticos e desafios:
Analisar as respostas da pesquisa e listar os pontos problemáticos, frustrações ou desafios mais comuns mencionados. Resumir cada um e notar quaisquer padrões ou frequência de ocorrência.
Prompt para motivações e condutores:
A partir das respostas da pesquisa, extraia as principais motivações, desejos ou razões que os participantes expressam por seus comportamentos ou escolhas. Agrupe motivações semelhantes e forneça evidências de apoio a partir dos dados.
Prompt para análise de sentimento:
Avalie o sentimento geral expressado nas respostas da pesquisa (por exemplo, positivo, negativo, neutro). Destaque frases-chave ou feedback que contribuam para cada categoria de sentimento.
Se você deseja uma lista abrangente de ideias de perguntas para pesquisas com servidores públicos sobre feedback público, recomendo este artigo: melhores perguntas para pesquisas com servidores públicos sobre feedback público.
Como a Specific analisa dados qualitativos por tipo de pergunta
Obter análises acionáveis depende de como sua pesquisa está estruturada. Veja como a Specific lida com isso (e o que você pode emular em outras ferramentas):
Perguntas abertas (com ou sem acompanhamentos): A ferramenta resume todo o feedback ligado a essa pergunta e a qualquer acompanhamento, proporcionando uma visão geral rápida dos tópicos e subtemas mais profundos.
Escolhas com acompanhamentos: Cada opção de resposta (ex.: "Concordo fortemente", "Neutro") é resumida separadamente em todos os seus comentários—assim, se os servidores públicos escolherem opções diferentes, eu vejo o “porquê” por trás de cada grupo.
Perguntas NPS: Os resumos são divididos para detratores, passivos e promotores, com base nas respostas de acompanhamento. Se você realizar uma pesquisa NPS sobre mudanças regulatórias, não perderá o que importa para cada grupo de sentimentos. Se estiver curioso, confira este criador de pesquisa NPS: criar pesquisa NPS para servidores públicos.
Você pode replicar a maior parte disso no ChatGPT, mas levará muito mais copiar, colar, ordenar e combinar respostas antes que faça sentido. A Specific simplifica o fluxo de trabalho e mostra como a análise flexível se adapta a cada estrutura de pesquisa. Se quiser ver como é editar uma pesquisa, experimente o editor de pesquisa em IA—é tão fácil quanto conversar.
Gerenciando desafios de limite de contexto em análise de respostas de pesquisa com IA
Um grande obstáculo com a IA é o “limite de contexto” limitado—basicamente, você só pode processar uma quantidade determinada de dados de pesquisa de uma vez. Se atingir esse limite, perderá profundidade ou precisará dividir seus dados criativamente. Specific resolve isso de duas maneiras inteligentes:
Filtragem: Envie apenas respostas a perguntas selecionadas (ou respostas específicas) para a IA para análise. Dessa forma, não desperdiço espaço em comentários irrelevantes—apenas nos tópicos que quero.
Recorte: Restrinja os dados a apenas certas perguntas (ou grupos de perguntas). Assim, se quiser focar toda a análise da IA em “feedback sobre sessões de consulta”, recorto todo o resto. Menos sobrecarga.
A maioria das ferramentas de pesquisa não oferece essas opções integradas, o que significa mais preparação manual se estiver usando ferramentas de IA gerais. Para um passo a passo de como a análise de IA funciona especificamente, confira análise de respostas de pesquisa em IA na Specific.
Recursos colaborativos para analisar respostas de pesquisas com servidores públicos
Colaboração é um grande desafio ao analisar feedback público sobre mudanças regulatórias—especialmente se as equipes de políticas, comunicações e RH precisam de insumos.
Conversas compartilhadas: Com a Specific, você pode analisar dados de pesquisa juntos apenas conversando com a IA. Isso significa que todos podem fazer diferentes perguntas à IA—cada pessoa ou equipe pode configurar seu próprio chat para filtrar respostas por departamento, região ou área de política.
Vários chats: Cada conversa pode ter sua própria pesquisa e filtros, então você poderia estar investigando o sentimento em torno das novas diretrizes de privacidade de dados enquanto um colega está focado nas regulamentações de integração. Cada chat mostra claramente quem o criou, reduzindo confusão ao colaborar entre grandes equipes.
Veja quem diz o quê: Chat de IA na Specific mostra avatares de remetentes para cada mensagem. Pode parecer pequeno, mas saber quem trouxe um tema ou fez um acompanhamento inteligente pode economizar muito tempo. Em vez de vasculhar longas conversas no Slack, tudo está bem dentro do seu espaço de análise de pesquisa—além de obter total rastreabilidade para cada insight.
Se estiver projetando um fluxo de trabalho para análise colaborativa, esses tipos de recursos são revolucionários. Você nunca perderá o controle de quem identificou um padrão ou sugeriu o próximo passo, e é fácil revisitar análises anteriores à medida que novas regulamentações entram em vigor.
Se quiser tentar criar um do zero para ver como funciona, o criador de pesquisa em IA é uma maneira única de começar.
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