Este artigo fornecerá dicas sobre como analisar respostas de uma pesquisa com cidadãos sobre a percepção de justiça fiscal. Vamos mergulhar direto para tornar seu processo de análise de pesquisas mais inteligente, rápido e perspicaz usando IA.
Como escolher as ferramentas certas para analisar respostas de pesquisas
A abordagem e as ferramentas que você usa realmente dependem da forma e da estrutura dos dados de sua pesquisa com cidadãos. A principal divisão é entre respostas quantitativas e qualitativas.
Dados quantitativos: Isso é o jogo dos números—como quantas pessoas selecionaram uma resposta específica. Ferramentas como Excel ou Google Sheets são diretas e realizam o trabalho rapidamente.
Dados qualitativos: Aqui as coisas ficam interessantes (ou opressivas). Respostas abertas, histórias, reclamações, motivações—este é o verdadeiro tesouro. Mas com dezenas ou centenas de parágrafos, é impossível ler e resumir com precisão sem ajuda inteligente. É aqui que a análise com IA entra em cena—você precisará de algo além de planilhas convencionais, porque você quer analisar temas, ideias e sentimentos em larga escala.
Ao lidar com respostas qualitativas, existem duas abordagens gerais para ferramentas:
ChatGPT ou ferramenta GPT semelhante para análise com IA
Uso direto de ferramentas baseadas em GPT: Você pode copiar e colar seus dados de pesquisa exportados no ChatGPT (ou em outro grande modelo de linguagem) e conversar sobre os dados. Isso é útil para uma leitura rápida ou brainstorming, mas:
- Lidar com grandes conjuntos de dados fica complicado. A janela de contexto (tamanho máximo de dados) limita quanto você pode colar e analisar de uma só vez.
- Estrutura limitada. Você não obtém resumos por pergunta, temas por categoria ou filtragem automática—exceto se você solicitar meticulosamente a IA para cada um.
- Pré-preparação manual necessária. Você tem que limpar, formatar e copiar-colar dados, tornando isso viável apenas para pesquisas menores.
Dito isso, você obterá valor com prompts cuidadosos (veja a próxima seção para ideias de prompts), especialmente se guiar o ChatGPT com o contexto da pesquisa.
Ferramenta tudo-em-um como Specific
Plataformas de análise com IA especialmente desenvolvidas: Com Specific, você pode tanto coletar dados de pesquisa quanto analisá-los instantaneamente com ferramentas de IA integradas—sem exportações ou engenharia de prompts complicada.
- Melhor coleta de dados. A IA faz perguntas inteligentes de acompanhamento durante a pesquisa, então as respostas são mais ricas e fáceis de analisar. Leia mais sobre nossos acompanhamentos automáticos aqui.
- Resumos e insights instantâneos da IA. A IA resume respostas, lista temas principais e destaca conclusões práticas—pronto para uso.
- Análise conversacional, adaptada para pesquisas. Converse com seus resultados de pesquisa diretamente, semelhante ao ChatGPT, mas com recursos como filtragem, gestão de contexto e suporte multi-pesquisa.
- Nenhuma manipulação de planilhas. Os resultados são organizados, filtráveis e prontos para discutir com colegas.
- Outras ferramentas líderes como NVivo, ATLAS.ti ou MAXQDA oferecem recursos semelhantes de codificação ou sentimento acionados por IA, mas frequentemente exigem mais trabalho manual e custo do que uma solução totalmente integrada como Specific [1][2][3].
Muitos pesquisadores líderes usam essas plataformas para extrair insights mais profundos sem se afogar em dados brutos. Se estiver pronto para começar, confira nosso gerador de pesquisa sobre percepção de justiça fiscal ou aprenda mais sobre as principais perguntas de pesquisa a serem feitas.
Prompts úteis que você pode usar para analisar dados de pesquisa com cidadãos sobre a percepção de justiça fiscal
Obter um bom insight dos seus dados qualitativos de pesquisa com cidadãos resume-se a fazer as perguntas certas—literalmente. Quanto mais preciso seu prompt, mais úteis serão suas descobertas. Aqui estão alguns prompts úteis que funcionam com o chat da AI do Specific ou no ChatGPT:
Prompt para ideias principais: Use isto para destilar os principais temas ou tópicos de um grande conjunto de respostas sobre percepção de justiça fiscal. Cole seus dados e use:
Seu trabalho é extrair ideias principais em negrito (4-5 palavras por ideia principal) + até 2 frases de explicação.
Requisitos de saída:
- Evite detalhes desnecessários
- Especifique quantas pessoas mencionaram a ideia principal específica (use números, não palavras), a mais mencionada no topo
- sem sugestões
- sem indicações
Exemplo de saída:
1. **Texto da ideia principal:** texto explicativo
2. **Texto da ideia principal:** texto explicativo
3. **Texto da ideia principal:** texto explicativo
A IA sempre funciona melhor se você der mais contexto, como o propósito da sua pesquisa, o que você espera aprender e quaisquer preocupações específicas. Aqui está um exemplo de como adicionar contexto ao seu prompt:
As respostas a seguir vêm de uma pesquisa com cidadãos sobre percepções de justiça fiscal em nossa cidade. Queremos entender principais preocupações e oportunidades para uma melhor comunicação com os cidadãos. Por favor, extraia temas chave como acima.
Explore mais a fundo uma ideia principal: Se um padrão surgir, aprofunde-se mais. Tente:
Conte-me mais sobre XYZ (ideia principal)
Prompt direto para tópicos específicos: Verifique se alguém mencionou um tópico importante, como imposto progressivo ou serviços públicos. Tente:
Alguém falou sobre XYZ?
Inclua citações.
Prompt para pontos de dor e desafios: Para identificar o que é mais frustrante para os cidadãos, pergunte:
Analise as respostas da pesquisa e liste os pontos de dor, frustrações ou desafios mais comuns mencionados. Resuma cada um e note qualquer padrão ou frequência de ocorrência.
Prompt para personas: Descubra se há grupos de cidadãos com pensamentos semelhantes:
Com base nas respostas da pesquisa, identifique e descreva uma lista de personas distintas—semelhante a como "personas" são usadas em gerenciamento de produtos. Para cada persona, resuma suas características principais, motivações, objetivos e quaisquer citações relevantes ou padrões observados nas conversas.
Prompt para motivações e impulsionadores: Descubra por que os cidadãos sentem o que sentem ou o que provoca certas atitudes:
Das conversas da pesquisa, extraia as motivações, desejos ou razões principais que os participantes expressam para seus comportamentos ou escolhas. Agrupe motivações semelhantes e forneça evidências de suporte dos dados.
Quer ver mais exemplos de prompts ou dicas? Nosso guia detalhado sobre como criar uma pesquisa de percepção de justiça fiscal pode ajudar você a obter o máximo da sua próxima pesquisa.
Como Specific analisa dados qualitativos com base no tipo de pergunta
Perguntas abertas, com ou sem seguidas, são tratadas gerando um resumo para todas as respostas dos entrevistados. Para perguntas com seguimento, você verá resumos de cada resposta adicional, dando profundidade a cada resposta principal.
Escolhas com seguimentos: Cada escolha cria seu próprio “grupo”. Você obtém um resumo separado de todas as respostas às perguntas de seguimento para essa seleção específica. Por exemplo, se alguém acha que os impostos são justos, mas tem preocupações com loopholes corporativos, esses comentários aparecem juntos.
Perguntas NPS (Net Promoter Score): As respostas são agrupadas por categoria—detratores, passivos e promotores. Cada grupo recebe seu próprio resumo dos comentários de seguimento. Isso torna simples distinguir o que é diferente em cada segmento.
Você absolutamente pode fazer tudo isso usando o ChatGPT—só requer mais prompts manuais, dividindo dados por pergunta/escolha, e algum copiar e colar. O Specific torna este processo sem complicações.
Trabalhando com limites de contexto de IA na análise de pesquisa qualitativa
O tamanho do contexto importa. As ferramentas de IA só podem “ver” uma quantidade limitada de dados de uma vez. Se sua pesquisa com cidadãos receber centenas de respostas, você pode ultrapassar esses limites e precisar escolher quais dados analisar.
Existem duas maneiras inteligentes de gerenciar isso com ferramentas como o Specific (e você pode fazer passos semelhantes com outras ferramentas, mas com mais esforço):
Filtragem: Envie apenas conversas com respostas para perguntas selecionadas, ou apenas conversas onde as pessoas deram respostas específicas. Você pode focar nos cidadãos que se sentem mais fortemente sobre justiça fiscal, por exemplo, ou naqueles que pularam uma pergunta chave.
Recorte: Selecione apenas a(s) pergunta(s) que você deseja analisar e ignore o resto. Isso ajuda a IA a processar mais conversas de uma só vez. Você vê o que importa, não um muro de texto irrelevante.
Ambas as abordagens melhoram dramaticamente a relevância (e a utilidade) de seus insights, especialmente se você usá-las juntas.
Recursos colaborativos para analisar respostas de pesquisa com cidadãos
Colaboração é difícil quando e-mails e planilhas voam entre os membros da equipe. Ao analisar pesquisas com cidadãos sobre percepção de justiça fiscal, várias pessoas podem querer explorar diferentes temas, aplicar filtros personalizados ou investigar subgrupos únicos.
No Specific, a análise pode ser colaborativa e transparente. Você pode abrir vários bate-papos sobre seus dados de pesquisa, cada um com seus próprios filtros personalizados, ideias centrais ou foco. Colegas podem configurar suas próprias conversas, e cada uma mostra claramente quem a iniciou—ideal para equipes com metas diferentes (como políticas versus comunicações).
Veja quem disse o quê. Dentro dos bate-papos da IA, as mensagens incluem avatares, para que você sempre saiba qual insight vem de qual colega. Sem mais problemas de controle de versão ou perda de contexto ao encaminhar e-mails.
Filtre, segmente e foque juntos. Aplique filtros (como “apenas observe o sentimento negativo sobre justiça”) e colabore na construção de insights—isso acelera muito o aprendizado institucional sobre dados complexos e sensíveis dos cidadãos.
Quer experimentar isso? Criar sua pesquisa está a apenas alguns cliques com o construtor de pesquisas com IA ou você pode editar e iterar usando o editor de pesquisas com IA.
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