Crie sua pesquisa

Crie sua pesquisa

Crie sua pesquisa

Melhores perguntas para pesquisa cidadã sobre percepção de justiça fiscal

Adam Sabla - Image Avatar

Adam Sabla

·

22 de ago. de 2025

Crie sua pesquisa

Aqui estão algumas das melhores perguntas para uma pesquisa cidadã sobre a percepção de justiça fiscal, bem como dicas práticas sobre como projetar tais pesquisas. Você pode gerar sua própria pesquisa conversacional em segundos com a Specific — sem complicações, apenas perguntas inteligentes prontas para serem usadas.

Melhores perguntas abertas para uma pesquisa cidadã sobre a percepção de justiça fiscal

Perguntas abertas permitem que os cidadãos expressem suas opiniões honestas em detalhes, revelando percepções sutis que você perderia com escolhas simples de sim/não. Use-as quando quiser descobrir perspectivas diversas ou provocar uma conversa de acompanhamento.

  1. Quão justa você acredita que é o sistema tributário atual, e por quê?

  2. Que mudanças fariam a cobrança de impostos parecer mais justa para você?

  3. Como você acha que o dinheiro dos impostos deve ser gasto de maneira diferente para melhorar a confiança pública?

  4. Em sua experiência, quem se beneficia mais do sistema tributário atual?

  5. Qual é a maior preocupação que você tem sobre como seus impostos são utilizados?

  6. Como você explicaria o propósito dos impostos a alguém que não os conhece?

  7. Você já sentiu que paga mais do que a sua parte justa de impostos? Conte-nos mais.

  8. Que informação ou transparência melhoraria sua confiança no sistema tributário?

  9. Como o governo deve abordar as percepções de injustiça na tributação?

  10. Qual papel você vê para os cidadãos na garantia de justiça fiscal?

Essa abordagem revela histórias detalhadas, motivações e pontos cegos potenciais no sistema. Por exemplo, uma vez que apenas 49% dos americanos em 2023 acreditavam que seus impostos federais eram justos enquanto 47% discordavam, respostas abertas podem ajudar a clarificar o “porquê” por trás dessas percepções divididas. [3]

Melhores perguntas de múltipla escolha de seleção única para uma pesquisa cidadã sobre a percepção de justiça fiscal

Perguntas de múltipla escolha de seleção única são perfeitas quando você precisa de dados estruturados e quantificáveis. Elas são ideais como iniciadores de conversa — cidadãos frequentemente acham mais fácil escolher uma opção, que então pode ser aprofundada com perguntas abertas ou de acompanhamento para uma compreensão mais profunda.

Pergunta: Quão satisfeito você está com a forma como seus impostos são gastos pelo governo?

  • Muito satisfeito

  • Um pouco satisfeito

  • Um pouco insatisfeito

  • Muito insatisfeito

Pergunta: Comparado a outros, você acredita que paga...

  • Mais do que sua parte justa

  • Sua parte justa

  • Menos do que sua parte justa

  • Não tenho certeza

Pergunta: Qual aspecto do sistema tributário você menos confia?

  • Como o dinheiro dos impostos é gasto

  • Como as alíquotas são definidas

  • Aplicação das leis tributárias

  • Outro

Quando fazer uma pergunta de acompanhamento "por quê?" Se um cidadão selecionar “Muito insatisfeito” com os gastos do governo, pergunte “Por que você se sente insatisfeito?” O contexto coletado aqui pode revelar se o problema é falta de transparência, desperdício percebido ou outra coisa.

Quando e por que adicionar a escolha "Outro"? Use a opção “Outro” quando suas opções de resposta não cobrem todas as perspectivas únicas dos cidadãos — então faça um acompanhamento para captar o raciocínio deles. Isso frequentemente revela questões emergentes ou ideias inovadoras.

Essas opções ajudam a quantificar opiniões amplas — por exemplo, dois terços dos contribuintes dos EUA em uma pesquisa de 2024 dizem que pagam “demais”[1] — ao mesmo tempo que abrem a porta para insights mais ricos e contextuais.

Por que uma pergunta no estilo NPS se encaixa em pesquisas sobre percepção de justiça fiscal

O Net Promoter Score (NPS) não é apenas para satisfação do cliente; é um formato de pergunta única poderoso que avalia o sentimento geral e a probabilidade de recomendação. Para a percepção de justiça fiscal, você poderia perguntar:

  • Em uma escala de 0 a 10, quão provável é que você concorde que o sistema tributário atual é justo para a maioria dos cidadãos?

Isso condensa a percepção em uma pontuação quantificável, facilitando a identificação de mudanças ao longo do tempo ou após alterações na política. E assim como um NPS clássico, você pode adicionar uma pergunta aberta de acompanhamento: “Qual é a principal razão para a sua avaliação?” Veja como isso funciona instantaneamente com nosso criador de pesquisas NPS.

O poder das perguntas de acompanhamento

Perguntas de acompanhamento tornam sua pesquisa conversacional, ajudando a coletar contexto que de outra forma se perderia. Explicamos esse recurso em detalhes em nosso guia sobre perguntas de acompanhamento automáticas por IA.

Com as pesquisas impulsionadas por IA da Specific, os acompanhamentos são ajustados em tempo real — então, se a resposta de um cidadão for ambígua, a IA faz as perguntas de esclarecimento corretas. Vamos ver o que acontece quando você ignora os acompanhamentos em comparação a deixar a IA lidar com eles:

  • Cidadão: “Eu acho que os impostos são meio injustos.”

  • IA de acompanhamento: “Você pode compartilhar uma razão específica pela qual sente que o sistema tributário é injusto para você ou outros?”

Se não explorarmos mais a fundo, temos uma reclamação vaga. Com um acompanhamento direcionado, capturamos dados acionáveis.

Quantos acompanhamentos perguntar? Na maioria dos casos, 2-3 acompanhamentos direcionados são suficientes para ir a fundo sem desgastar o respondente. Você sempre pode definir uma regra de pular-para-próxima assim que sentir que obteve o contexto necessário — a Specific permite que você configure isso para o equilíbrio perfeito.

Isso faz dela uma pesquisa conversacional — cada resposta é recebida com curiosidade e contexto, em vez de silêncio.

Análise de IA fácil, mesmo para respostas abertas: Com ferramentas de análise de pesquisa baseadas em IA, você pode identificar facilmente tendências, temas e valores discrepantes — mesmo que sua pesquisa traga muitos textos não estruturados. É simplificado e eficiente, nunca avassalador.

Essas perguntas de acompanhamento inteligentes são uma revolução. Experimente gerar uma pesquisa personalizada para ver a diferença por si mesmo.

Como instruir o ChatGPT ou outra IA a gerar grandes perguntas para pesquisa de percepção de justiça fiscal

Ao trabalhar com criadores de pesquisa de IA como a Specific, a qualidade do seu pedido molda diretamente a relevância e a profundidade da sua pesquisa. Aqui estão exemplos:

Comece simples para fazer acontecer:

Sugira 10 perguntas abertas para pesquisa cidadã sobre percepção de justiça fiscal.

Mas para melhores resultados, forneça mais contexto. Por exemplo, adicione seu país, demografia dos cidadãos, ou objetivos particulares para sua pesquisa:

Somos uma equipe de pesquisa municipal pesquisando residentes locais de 20 a 65 anos sobre percepções de justiça fiscal federal e local após mudanças recentes na política. Gere 10 perguntas abertas para explorar preocupações específicas e sugestões.

Quer organizar suas perguntas? Próximo pedido:

Olhe para as perguntas e categorize-as. Saia com categorias com as perguntas embaixo delas.

Depois de ter categorias, vá mais profundo:

Gere 10 perguntas focadas em ‘confiança nos gastos do governo’, ‘carga tributária pessoal’ e ‘melhorias sugeridas para o sistema tributário’.

Quanto mais contexto e especificidades você fornecer, mais útil será sua pesquisa.

O que é uma pesquisa conversacional?

Uma pesquisa conversacional parece uma conversa real, não um formulário estático. Os respondentes interagem com uma IA inteligente que capta o que eles dizem, faz perguntas de esclarecimento e se adapta ao seu contributo de forma dinâmica. Isso é um grande avanço em relação à criação tradicional de pesquisas, onde você tem que antecipar todas as possíveis respostas de antemão.

Criação Manual de Pesquisa

Pesquisa Conversacional Gerada por IA

Demorado; cada pergunta e acompanhamento são feitos à mão

Rápido; IA gera perguntas conscientes do contexto em segundos

Rígido; difícil de adaptar no meio da conversa

Flexível; adapta acompanhamentos automaticamente em tempo real

Respostas frequentemente incompletas ou obscuras

Ricas percepções de acompanhamentos personalizados

Análise de dados de texto é manual e tediosa

IA organiza e categoriza instantaneamente

Por que usar IA para pesquisas cidadãs? Os geradores de pesquisa de IA superam os limites dos modelos. Eles criam perguntas profundamente relevantes para seu público exato, fazem acompanhamentos conscientes do contexto e digerem respostas abertas em tempo real. Isso significa melhor engajamento — e insights muito mais confiáveis.

Nossa gerador de pesquisa por IA e guia de como fazer mostram quão rápido e suave pode ser lançar uma pesquisa conversacional. A experiência é de primeira classe tanto para criadores de pesquisa quanto para cidadãos, maximizando o feedback honesto e a facilidade de uso geral.

Veja este exemplo de pesquisa de percepção de justiça fiscal agora

Comece a coletar insights reais que vão muito além dos números — envolva sua comunidade e faça cada resposta importar. Experimente o criador de pesquisa conversacional da Specific e crie sua própria pesquisa em segundos!

Crie sua pesquisa

Experimente agora. É divertido!

Fontes

  1. AP News. Pesquisa AP-NORC: Visões dos americanos sobre tributação e gastos do governo

  2. National Bureau of Economic Research. Taxas médias de imposto percebidas mais altas, justiça e apelos fiscais

  3. Gallup. Quase metade dos americanos acha que os impostos dos EUA são injustos

Adam Sabla - Image Avatar

Adam Sabla

Adam Sabla é um empreendedor com experiência na criação de startups que atendem mais de 1 milhão de clientes, incluindo Disney, Netflix e BBC, com uma forte paixão por automação.

Adam Sabla

Adam Sabla é um empreendedor com experiência na criação de startups que atendem mais de 1 milhão de clientes, incluindo Disney, Netflix e BBC, com uma forte paixão por automação.

Adam Sabla

Adam Sabla é um empreendedor com experiência na criação de startups que atendem mais de 1 milhão de clientes, incluindo Disney, Netflix e BBC, com uma forte paixão por automação.