Este artigo irá oferecer dicas sobre como analisar as respostas de uma pesquisa cidadã sobre a manutenção de estradas utilizando a análise de respostas de pesquisa potenciada por inteligência artificial. Mergulhe para aprender quais ferramentas e comandos funcionam melhor para compreender os dados da sua pesquisa.
Escolhendo as ferramentas certas para analisar respostas de pesquisas
As ferramentas e a abordagem que você usa para analisar respostas de pesquisas dependem do tipo e da complexidade dos seus dados. Aqui está como desmembrar as coisas:
Dados quantitativos: Números são seus amigos aqui. Perguntas como “Quão satisfeito você está com a manutenção das estradas?” (avaliado de 1 a 5, ou como uma escolha) são simples de analisar. Conte as respostas no Excel ou Google Sheets para obter gráficos instantâneos ou médias.
Dados qualitativos: Estas são respostas em texto aberto (“O que você mudaria na sua rua?”), ou histórias detalhadas coletadas através de perguntas de acompanhamento. Aqui a coisa fica bagunçada rapidamente — o volume e a profundidade das respostas tornam a análise manual inviável. Ferramentas de IA são indispensáveis!
Existem duas abordagens para ferramentas quando se lida com respostas qualitativas:
ChatGPT ou ferramenta semelhante para análise de IA
Copiando dados para o ChatGPT: Se você exportar seus resultados de pesquisa como texto ou CSV, pode colá-los no ChatGPT ou em outra IA baseada em GPT e começar a discutir os resultados.
Não muito conveniente: Embora essa abordagem seja acessível, não escala bem. Problemas de formatação, limites de dados e falta de estrutura dificultam se você está lidando com centenas de respostas cidadãs ou quer filtrar por demografia ou tipo de questão. Ainda assim, para uma análise rápida e básica em conjuntos de dados pequenos, funciona o essencial.
Ferramenta tudo-em-um como Specific
Specific traz tudo sob um único teto. Combina a coleta de pesquisas e uma profunda análise potenciada por IA. Você lança sua pesquisa cidadã conversacional sobre manutenção de estradas, e a plataforma cuida automaticamente dos questionamentos de acompanhamento — aumentando a profundidade e o contexto de cada resposta.
Resumos e insights instantâneos: Com análise de respostas de pesquisa por IA no Specific, suas respostas qualitativas são resumidas instantaneamente. Temas principais, ideias centrais e sugestões acionáveis surgem — sem ter que peneirar planilhas.
Converse com seus dados, além de controles avançados: Você pode perguntar qualquer coisa ao AI do Specific sobre os resultados da sua pesquisa, assim como conversar com o ChatGPT, mas com recursos adaptados para dados de pesquisa: filtros por questão, conversa ou respondente, e controles contextuais para gerenciar o que é enviado à IA.
Outras ferramentas de IA notáveis: MAXQDA, Atlas.ti, Looppanel, InfraNodus e Qualz.ai oferecem recursos robustos potenciado por IA para análise qualitativa de pesquisa. Cada uma tem suas próprias vantagens — codificação automatizada, transcrição, análise de sentimentos ou visualização — que podem adicionar velocidade e estrutura à sua pesquisa sobre manutenção de estradas, especialmente se você lidar com mais do que apenas dados de pesquisa.
Comandos úteis que você pode usar para analisar respostas de pesquisas cidadãs sobre manutenção de estradas
Ao trabalhar com IA para análise de pesquisas (seja ChatGPT, Specific ou outra ferramenta), os comandos moldam seus resultados. Aqui estão exemplos testados e comprovados adaptados para pesquisas de manutenção de estradas ligadas ao cidadão:
Comando para ideias principais: Use isto para extrair os grandes temas de dezenas ou centenas de respostas de uma só vez. É o padrão do Specific, mas funciona bem em qualquer lugar. Cole seus dados de texto com esta instrução:
Sua tarefa é extrair ideias principais em negrito (4-5 palavras por ideia principal) + uma explicação de até 2 frases.
Requisitos de saída:
- Evitar detalhes desnecessários
- Especificar quantas pessoas mencionaram a ideia principal específica (use números, não palavras), a mais mencionada no topo
- Sem sugestões
- Sem indicações
Exemplo de saída:
1. **Texto da ideia principal:** explicação do texto
2. **Texto da ideia principal:** explicação do texto
3. **Texto da ideia principal:** explicação do texto
IA sempre funciona melhor se você fornecer mais contexto. Inclua detalhes como sua cidade, o que você deseja aprender dos cidadãos ou seus objetivos para a melhoria das estradas:
Eis o contexto para estas respostas: Conduzimos esta pesquisa em Springfield. O objetivo é descobrir por que os residentes estão insatisfeitos com os esforços atuais de manutenção das estradas e o que faria diferença para eles. Use este histórico para guiar seu resumo.
Explore mais a fundo tópicos específicos. Quando algo interessante surgir, pergunte:
Diga-me mais sobre as preocupações com a segurança das estradas mencionadas pelos respondentes.
Comando para tópico específico: Quer ver se alguém mencionou um certo problema (como buracos ou remoção de neve)? Use isto:
Alguém falou sobre reparo de buracos? Inclua citações.
Comando para personas: Para identificar quem está respondendo (comutar, ciclistas, pais):
Baseado nas respostas da pesquisa, identifique e descreva uma lista de personas distintas — similar a como "personas" são usadas no gerenciamento de produtos. Para cada persona, resuma suas principais características, motivações, objetivos, e quaisquer citações ou padrões relevantes observados nas conversas.
Comando para pontos de dor e desafios:
Analise as respostas da pesquisa e liste os pontos de dor, frustrações ou desafios mais comuns mencionados. Resuma cada um, e note quaisquer padrões ou frequência de ocorrência.
Comando para Motivações & Motivadores:
Das conversas da pesquisa, extraia as principais motivações, desejos ou razões que os participantes expressam para seus comportamentos ou escolhas. Agrupe motivações semelhantes e forneça evidências de apoio a partir dos dados.
Comando para sugestões & ideias:
Identifique e liste todas as sugestões, ideias ou pedidos fornecidos pelos participantes da pesquisa. Organize-os por tópico ou frequência e inclua citações diretas, quando relevante.
Comando para necessidades não atendidas & oportunidades:
Examine as respostas da pesquisa para descobrir quaisquer necessidades não atendidas, lacunas, ou oportunidades de melhoria destacadas pelos respondentes.
Como o Specific analisa respostas de pesquisas cidadãs com base no tipo de questão
Quando você coleta feedback no Specific, cada tipo de pergunta de pesquisa é analisado com uma abordagem que se adapta à sua estrutura. Aqui está o que acontece:
Perguntas abertas (com ou sem acompanhamento): Você recebe um resumo de IA para todas as respostas e — se perguntas de acompanhamento foram feitas — resumos separados para aquelas conversas mais profundas. Isso é útil para perguntas do tipo “O que a cidade deve consertar a seguir?”, onde contexto e raciocínio são importantes.
Escolhas com acompanhamento: Cada escolha (por exemplo, “Remoção de neve”, “Reparo de buracos”, etc.) recebe um resumo dedicado de qualquer feedback de acompanhamento relacionado. Você vê instantaneamente os temas por trás do porquê as pessoas fizeram seleções específicas.
Perguntas NPS: As respostas são divididas em promotores, passivos e detratores. Os acompanhamentos de cada grupo são analisados e resumidos separadamente — facilitando a identificação do que está impulsionando a satisfação ou insatisfação com o trabalho nas estradas.
Você também pode fazer tudo isso no ChatGPT, mas você precisa preparar e organizar seus dados em grupos lógicos para cada pergunta e categoria — um pouco mais de trabalho manual!
Como lidar com desafios nos limites de tamanho de contexto da IA
Modelos de IA (como o GPT) têm limites rigorosos de tamanho de contexto. Se sua pesquisa cidadã sobre manutenção de estradas reunir uma enxurrada de respostas, talvez você não consiga analisar tudo de uma vez. Aqui está o que funciona (e o que Specific oferece de fábrica):
Filtragem: Inclua apenas respostas a perguntas ou escolhas selecionadas, restringindo seu conjunto de dados antes de enviá-lo para a IA. Analise o que mais importa sem se afogar em respostas irrelevantes.
Corte: Envie apenas certas perguntas (ou segmentos da sua pesquisa) para a IA. Isso mantém dentro dos limites de contexto e foca a análise em insights de alta prioridade.
Dessa forma, você obtém uma análise profunda e estruturada dos feedbacks cidadãs mais relevantes — independentemente do volume total da pesquisa.
Recursos colaborativos para analisar respostas de pesquisas cidadãs
Desafio do mundo real: Analisar pesquisas cidadãs sobre manutenção de estradas raramente é um esporte solitário — você quer colegas, planejadores urbanos, engenheiros ou parceiros de pesquisa envolvidos no processo de obtenção de insights.
No Specific, a análise é um verdadeiro esporte em equipe. Você pode investigar dados de pesquisas conversando com IA, e cada colaborador em sua equipe pode ter suas próprias conversas separadas com diferentes filtros e focos. Cada conversa é claramente rotulada com o criador, assim todos sabem quem está trabalhando em quê.
Veja quem disse o quê. Ao colaborar no Chat de IA, cada mensagem carrega o avatar do remetente, tornando o trabalho em equipe tranquilo. Você nunca se perderá em um mar de sugestões anônimas — cada insight e opinião é atribuída e transparente.
Colaboração flexível: Encare os feedbacks de NPS, abertos ou problemas específicos de manutenção de estradas juntos. Todos podem visualizar, filtrar e resumir diferentes fragmentos da sua pesquisa — obtenha mais perspectivas, minimize o viés e tome decisões de maior qualidade para sua comunidade.
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