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Como usar a IA para analisar respostas de uma pesquisa com cidadãos sobre a qualidade do transporte público

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Adam Sabla

·

22 de ago. de 2025

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Este artigo lhe dará dicas sobre como analisar respostas de uma pesquisa com cidadãos sobre a qualidade do transporte público usando ferramentas de análise de pesquisa baseadas em IA.

Escolhendo as ferramentas certas para analisar respostas de pesquisas

Ao mergulhar em dados de pesquisa, a abordagem e as ferramentas adequadas dependem inteiramente do tipo e estrutura das suas respostas.

  • Dados quantitativos: Se você está lidando com números ou contagens simples — como quantos cidadãos escolheram “satisfação” ou “confiabilidade” — o Excel ou o Google Sheets são suficientes. Você pode calcular rapidamente porcentagens, médias ou tendências de maneira direta.

  • Dados qualitativos: Quando os resultados são comentários abertos ou quando você coletou um grande volume de feedback via perguntas de acompanhamento, as coisas ficam mais complicadas. Ler cada resposta individualmente é quase impossível, especialmente em escala. Para mergulhos profundos nesses insights qualitativos, ferramentas alimentadas por IA são essenciais — elas identificam instantaneamente temas comuns e resumem feedbacks, revelando problemas e oportunidades que a leitura manual perderia.

Existem duas abordagens sólidas para ferramentas quando lidamos com respostas qualitativas em pesquisas:

ChatGPT ou ferramenta GPT semelhante para análise de IA

Copiar e colar para insights rápidos: Você pode exportar suas respostas de pesquisa e colá-las diretamente no ChatGPT ou em uma IA de grande linguagem semelhante. Isso fornece feedback rápido e conversacional sobre seus dados. É especialmente útil se você quiser apenas fazer algumas perguntas ou obter um resumo geral.

O que observar: O processo pode bagunçar: formatação, limitações de contexto e preocupações com privacidade podem atrasá-lo. Você precisará rastrear suas entradas e saídas, reformular as respostas e, às vezes, esclarecer confusões manualmente no chat.

Ferramenta tudo-em-um como a Specific

Desenvolvida especialmente para pesquisas e análise de dados: Uma ferramenta de IA como a Specific é projetada para esse trabalho exato. Ela pode coletar dados de pesquisa de cidadãos usando entrevistas em chat baseadas em conversação, e depois analisar respostas usando IA avançada.

Captura insights mais profundos automaticamente: Ao coletar dados, a IA da Specific faz perguntas de acompanhamento direcionadas, produzindo respostas mais claras e ricas sobre a qualidade do transporte público (saiba mais). O resultado? Dados de maior qualidade e descobertas mais acionáveis.

Análise com um clique: A Specific então resume respostas qualitativas instantaneamente: destacando temas principais, classificando o que mais importa (como segurança, confiabilidade, limpeza) e produzindo resumos acionáveis. Sem necessidade de manipular planilhas.

Exploração de dados conversacional: Você pode interagir com os resultados conversando diretamente com a IA — assim como usar o ChatGPT, mas com recursos úteis para gerenciar o contexto dos dados da pesquisa, filtrar por demografia ou examinar blocos de perguntas específicos. Isso simplifica todo o fluxo de trabalho de análise.

Prompts úteis que você pode usar para analisar dados da pesquisa cidadã sobre transporte público

A beleza da análise de IA é como você pode guiá-la com prompts. Aqui estão alguns dos melhores para pesquisas de qualidade do transporte público de cidadãos. Use-os no ChatGPT ou aproveite-os em uma plataforma como a Specific.

Prompt para ideias centrais: Este prompt prático rapidamente extrai os temas essenciais em respostas abertas:

Seu objetivo é extrair ideias centrais em negrito (4-5 palavras por ideia central) + até 2 frases para explicação.

Requisitos de saída:

- Evite detalhes desnecessários

- Especifique quantas pessoas mencionaram cada ideia central específica (use números, não palavras), mais mencionados no topo

- sem sugestões

- sem indicações

Exemplo de saída:

1. **Texto da ideia central:** texto explicativo

2. **Texto da ideia central:** texto explicativo

3. **Texto da ideia central:** texto explicativo

Adicionar mais contexto sempre melhora os resultados. Inclua seus objetivos de pesquisa, localização e qualquer coisa exclusiva sobre seu público cidadão. Um bom exemplo:

Aqui estão as respostas de uma pesquisa de feedback de cidadãos sobre a qualidade do transporte público em [sua cidade]. A maioria dos cidadãos são usuários diários entre 18-45 anos. Eu quero saber os maiores desafios e aspectos que precisam de melhoria, com exemplos, se possível.

Após extrair os temas mais comuns, aprofunde-se com:

Prompt para acompanhamento: Peça à IA para “Me conte mais sobre preocupações com pontualidade (ideia central)” ou qualquer ideia central dos seus dados para trazer à tona anedotas específicas, pontos de dor ou ideias.

Prompt para um tópico específico: Para validar uma suspeita, pergunte:

Alguém falou sobre acessibilidade ou melhorias para pessoas com deficiência? Inclua citações.

Prompt para personas: Entenda subgrupos de cidadãos com:

Com base nas respostas da pesquisa, identifique e descreva uma lista de personas distintas — similar ao uso de "personas" na gestão de produtos. Para cada persona, resuma suas características principais, motivações, objetivos e quaisquer citações ou padrões relevantes observados nas conversas.

Prompt para pontos problemáticos e desafios: Concentre-se no que frustra os passageiros:

Analise as respostas da pesquisa e liste os pontos problemáticos, frustrações ou desafios mais comuns mencionados. Resuma cada um e observe quaisquer padrões ou frequência de ocorrência.

Prompt para análise de sentimento: Para avaliar o humor geral:

Avalie o sentimento geral expresso nas respostas da pesquisa (por exemplo, positivo, negativo, neutro). Destaque frases-chave ou feedbacks que contribuam para cada categoria de sentimento.

Prompt para sugestões e ideias: Descubra recomendações acionáveis dos cidadãos:

Identifique e liste todas as sugestões, ideias ou pedidos fornecidos pelos participantes da pesquisa. Organize-os por tópico ou frequência e inclua citações diretas onde forem relevantes.

Você pode sempre encontrar mais inspiração para prompts e melhores práticas em este artigo sobre as melhores perguntas de pesquisa para feedback de cidadãos sobre transporte público.

Como a Specific analisa dados qualitativos de pesquisa por tipo de pergunta

A Specific se destaca quando a análise de resposta da pesquisa é adaptada à estrutura da pesquisa:

  • Perguntas abertas (com ou sem acompanhamento): A Specific resume temas e insights principais para todas as respostas relacionadas às perguntas principais e de acompanhamento. Se os cidadãos compartilharam explicações longas, você obtém um resumo instantâneo e claro.

  • Perguntas baseadas em escolha com acompanhamento: Para cada opção de resposta (por exemplo, “ônibus” vs. “metrô”), cada resposta de acompanhamento é resumida separadamente, permitindo comparar os motivos por trás de cada escolha.

  • Perguntas NPS: A Specific divide resumos para cada grupo: detratores, passivos e promotores. Destaca o feedback e sugestões mais comuns para cada grupo, tornando fácil acompanhar o que gera lealdade ou desconfiança entre os cidadãos.

Você pode absolutamente replicar esse fluxo de trabalho no ChatGPT ou em outro modelo de IA — só esteja preparado para fazer alguma classificação e reformatação manual antes e depois de cada prompt.

Lidando com o limite de contexto da IA: filtragem e recorte

Se sua pesquisa sobre transporte público de cidadãos coletou centenas (ou milhares) de respostas, você enfrentará o limite de “tamanho de contexto” da IA: muitos dados não caberão em uma única execução. Specific lida com esse desafio de duas maneiras inteligentes:

  • Filtragem: Reduza quais respostas entram na análise da IA. Inclua apenas pesquisas onde os cidadãos responderam a certas questões ou selecionaram certas opções. Isso mantém a análise focada e eficiente.

  • Recorte: Escolha quais blocos de perguntas realmente são enviados para análise de IA. Isso permite lidar com pesquisas maiores sem ultrapassar os limites de contexto, garantindo que nenhuma área chave seja deixada de fora.

Ao usar ferramentas de IA gerais, você precisará dividir manualmente e filtrar seus dados, depois reagrupar insights posteriormente.

Recursos colaborativos para analisar respostas de pesquisas cidadãs

Analisar feedback de cidadãos sobre a qualidade do transporte público raramente é uma missão solo. Colaboração geralmente significa incontáveis e-mails de vai e vem, compartilhamento de planilhas e perda de controle de quem disse o que — especialmente com uma equipe grande e diversa.

Chat como espaço de trabalho: Com a Specific, você conversa com a IA para analisar dados de pesquisa apenas fazendo perguntas — da mesma forma que você conversaria no ChatGPT, mas especialmente desenvolvida para análise de pesquisas cidadãs.

Múltiplos chats, múltiplos ângulos: Você pode configurar chats separados para diferentes colegas, departamentos ou linhas de investigação. Cada chat pode ter seu próprio conjunto de filtros, permitindo que um planejador de trânsito se concentre em dados de ônibus, enquanto um gestor de comunicações foque em menções de acessibilidade. O criador de cada chat é visível, trazendo transparência e responsabilidade para cada insight.

Visibilidade clara para o trabalho em equipe: Em cada Chat de IA, você pode ver imediatamente quem contribuiu com cada mensagem. Avatares ao lado das mensagens tornam a colaboração e entregas fáceis — sem mais buscas em conversas de e-mail para rastrear contribuições.

Compartilhamento e atualizações instantâneas: À medida que sua equipe descobre novas descobertas ou teorias sobre as necessidades dos cidadãos e a satisfação com o transporte público, você pode compartilhar, atualizar ou repassar chats facilmente dentro da Specific — mantendo a equipe alinhada e tomando decisões mais rápidas.

Isso é especialmente útil quando você está lidando com dados em escala ou precisa coordenar com planejadores urbanos, autoridades de transporte ou consultores externos — todos têm visibilidade na conversa, contexto e conclusões em andamento.

Se você ainda está construindo sua pesquisa, o guia para criar pesquisas de qualidade de transporte público para cidadãos é o melhor lugar para começar.

Crie agora sua pesquisa com cidadãos sobre a qualidade do transporte público

Transforme o feedback dos cidadãos em insights claros e acionáveis com pesquisas baseadas em chat e análise instantânea de IA — coloque sua pesquisa no ar em minutos, descubra o que importa para seus passageiros e desbloqueie novas oportunidades de melhorar a qualidade do transporte público.

Veja como criar uma pesquisa com as melhores perguntas

Crie sua pesquisa com as melhores perguntas.

Fontes

  1. Axios. Pontuação Net Promotor e Prioridades dos Passageiros da RTA de Cleveland

  2. Euronews. Pesquisa sobre satisfação com o transporte público nas capitais europeias

  3. Singapore PTC. Resultados da pesquisa sobre satisfação com o transporte público em Singapura

  4. ResearchGate. Satisfação dos passageiros em relação à qualidade do serviço: Vale de Kathmandu

  5. MDPI. Transporte público e eletrônico e fatores que influenciam a satisfação

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Adam Sabla

Adam Sabla é um empreendedor com experiência na criação de startups que atendem mais de 1 milhão de clientes, incluindo Disney, Netflix e BBC, com uma forte paixão por automação.

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