Este artigo vai oferecer dicas de como analisar respostas de uma pesquisa com cidadãos sobre problemas de inundação e drenagem. Se você está tentando entender todo esse feedback, vamos mergulhar e ser práticos sobre como a IA pode ajudar.
Escolhendo as ferramentas certas para análise
A melhor abordagem—e ferramenta—depende do tipo de respostas que você possui na pesquisa. Algumas são números e caixas de seleção; outras são histórias, reclamações ou sugestões. Aqui está como lidar com ambos:
Dados quantitativos: Se sua pesquisa pede aos cidadãos para selecionar opções (como “Avalie sua satisfação de 1 a 5”), essas respostas são fáceis de contar e visualizar com ferramentas básicas como Excel ou Google Sheets. Você identificará tendências com fórmulas e gráficos simples, e isso ainda é o padrão na maioria dos municípios.
Dados qualitativos: Se você convida os residentes a compartilhar suas experiências com inundações, ou pede sugestões (“Descreva sua maior preocupação com drenagem”), você coletará respostas longas e abertas. Quando você recebe centenas delas, ler cada resposta simplesmente não é prático. É aqui que as ferramentas de IA entram em cena—elas podem rapidamente resumir e destacar as ideias mais importantes sem o trabalho manual. De fato, analisar pesquisas com cidadãos sobre esses tópicos é crucial para entender as preocupações públicas e melhorar a infraestrutura [1].
Existem duas abordagens para ferramentas ao lidar com respostas qualitativas:
ChatGPT ou ferramenta similar GPT para análise de IA
Você pode pegar a lista exportada de respostas dos cidadãos e colocá-la diretamente no ChatGPT, depois começar a conversar e fazer perguntas sobre os resultados. Para pequenos conjuntos de dados, isso funciona, mas:
Não é conveniente: Copiar, formatar e colar dados torna-se tedioso rapidamente se você tiver mais de uma ou duas páginas de feedback.
Configuração manual: Com grandes pesquisas, você gastará tempo segmentando dados ou tentando alimentá-los em pedaços apenas para se manter dentro dos limites de dados da IA. Você provavelmente perderá algum contexto também, à medida que repete essa dor de cabeça várias vezes.
Ferramenta tudo-em-um como Specific
Specific é projetada exatamente para esse tipo de análise em grande escala de respostas abertas. Aqui está como ela ajuda:
Coleta e analisa em um só lugar: Com a Specific, você constrói uma pesquisa (ou até mesmo gera sua pesquisa de inundações e drenagem para cidadãos instantaneamente), distribui o link e obtém respostas diretamente na plataforma.
Acompanhamento impulsionado por IA: A plataforma faz perguntas de acompanhamento inteligentes instantaneamente, obtendo insights mais ricos de cada cidadão. Não há necessidade de você adivinhar quais perguntas revelarão os verdadeiros pontos de dor—Specific lida com isso dinamicamente. Leia mais sobre perguntas automáticas de acompanhamento por IA aqui.
Análise instantânea: Uma vez que respostas suficientes estão presentes, a IA da Specific resume cada resposta, destaca temas e oferece insights acionáveis—sem necessidade de planilhas ou peneiração manual.
Resultados conversacionais: Quer se aprofundar nos dados? Use a análise de respostas de pesquisa por IA da Specific para conversar com seus resultados, assim como o ChatGPT, mas com todo o contexto da pesquisa e filtragem robusta integrada.
Prompt úteis que você pode usar para analisar dados de pesquisa dos cidadãos sobre inundações
Você obterá mais valor das respostas de sua pesquisa com cidadãos se usar prompts inteligentes—seja no ChatGPT ou em uma ferramenta de análise como Specific. Aqui estão os prompts que eu frequentemente uso para analisar dados qualitativos sobre problemas de inundações e drenagem:
Prompt para ideias centrais: Este é perfeito para destilar grandes pilhas de feedback em um resumo acionável. Você pode usar isso na Specific ou colar diretamente em qualquer assistente GPT:
Sua tarefa é extrair ideias centrais em negrito (4-5 palavras por ideia central) + até 2 frases explicativas.
Requisitos de saída:
- Evite detalhes desnecessários
- Especifique quantas pessoas mencionaram uma ideia central específica (use números, não palavras), as mais mencionadas no topo
- sem sugestões
- sem indicações
Exemplo de saída:
1. **Texto da ideia central:** texto explicativo
2. **Texto da ideia central:** texto explicativo
3. **Texto da ideia central:** texto explicativo
Adicione mais contexto para a IA. Você obterá respostas melhores se disser o que deseja e descrever o propósito, a situação ou o objetivo da pesquisa. Aqui está um exemplo de uma configuração forte:
Analise as respostas da pesquisa de residentes sobre suas experiências com inundações e drenagem em seus bairros. Identifique as preocupações mais comuns, áreas com problemas frequentes e sugestões para melhorias.
Acompanhar com “Conte-me mais sobre XYZ (ideia central)” para aprofundar-se em qualquer tópico ou problema central descoberto.
Prompt para tópico específico: Esta é uma maneira rápida de verificar a presença de certos problemas ou testar uma hipótese:
Alguém falou sobre inundações no porão? Inclua citações.
Com isso, você puxa instantaneamente todas as respostas relacionadas e vê as vozes exatas dos residentes.
Outros prompts úteis, especialmente para esses tópicos:
Prompt para pontos de dor e desafios:
Analise as respostas da pesquisa e liste os pontos de dor, frustrações ou desafios mais comuns mencionados em relação a inundações e drenagem. Resuma cada um e observe quaisquer padrões ou frequência de ocorrência.
Prompt para sugestões & ideias:
Identifique e liste todas as sugestões, ideias ou solicitações fornecidas pelos participantes da pesquisa sobre prevenção de inundações e melhorias de drenagem. Organize-as por tópico ou frequência e inclua citações diretas quando relevante.
Prompt para personas:
Com base nas respostas da pesquisa, identifique e descreva uma lista de personas distintas. Para cada persona, resuma suas características principais, motivações, objetivos e quaisquer cotações ou padrões relevantes observados nas conversas.
Prompt para análise de sentimento:
Avalie o sentimento geral expresso nas respostas da pesquisa (por exemplo, positivo, negativo, neutro). Destaque frases chave ou feedback que contribuem para cada categoria de sentimento.
Como a Specific analisa dados qualitativos por tipo de pergunta
Adoro como a Specific adapta a análise com base na estrutura das perguntas, tornando fácil aprofundar-se nos resultados:
Perguntas abertas: Para cada pergunta de texto livre (com ou sem follow-ups), você obtém um resumo de todas as respostas principais e uma pesquisa mais aprofundada em cada follow-up. É assim que você detecta questões sutis que ninguém mais notou.
Escolha única ou múltipla com follow-ups: Cada escolha é segmentada—um resumo separado para cada grupo de cidadãos que selecionou uma resposta específica, além de seus follow-ups relacionados. Por exemplo, você pode ver um resumo para “Sim, minha rua inunda” e outro para “Não, nunca tive um problema.”
Pesquisas NPS: Promotores, passivos e detratores recebem cada um seu próprio resumo sintetizado, baseado em respostas de acompanhamento. Isso revela por que certos grupos de cidadãos sentem-se tão diferente em relação à drenagem local.
Você poderia conseguir o mesmo no ChatGPT, mas requereria acrobacias de copiar e colar e pilhas de prompts manuais. A Specific faz isso de forma automática.
Como lidar com os desafios de limite de contexto de IA
Qualquer pessoa que já copiou uma planilha monstruosa para um chat GPT conhece a dor dos limites de contexto. Pesquisas grandes facilmente sobrecarregam o que um único prompt de IA pode processar.
Filtragem: Mantenha apenas os dados mais relevantes—analise apenas conversas onde os cidadãos responderam a certas perguntas ou escolheram respostas chave. Todo o resto é excluído para que você não desperdice seu orçamento de contexto.
Recorte: Escolha perguntas específicas para análise de IA. Se sua pesquisa abordou inundações, qualidade da água e engajamento cívico, você pode focar apenas na seção de drenagem e espremer isso na memória de trabalho da IA.
A Specific oferece ambos por padrão, facilitando o trabalho com os limites de IA à medida que seu conjunto de respostas cresce.
Recursos colaborativos para analisar respostas de pesquisa com cidadãos
A análise de pesquisas sobre questões de inundações e drenagem pode rapidamente se tornar um projeto de equipe—especialmente quando as autoridades locais, engenheiros e até vizinhos querem opinar. Coordenar esforços é um desafio sem contexto compartilhado e comunicação clara.
Chats de IA colaborativos: Com a Specific, você e outros colaboradores podem analisar feedback em tempo real, diretamente de seus navegadores. Inicie um chat de IA para explorar os pontos de dor de, por exemplo, residentes de um distrito, enquanto um colega investiga sugestões de outra área.
Conversas focadas múltiplas: Todos podem iniciar seus próprios chats de IA com filtros únicos aplicados (ex.: apenas reclamações sobre bueiros entupidos). Você sempre verá qual colega iniciou uma discussão, então nada se perde na confusão.
Paternidade clara: Quando você deixa comentários ou envia consultas de IA, seu avatar aparece ao lado de sua mensagem. Isso torna fácil rastrear quem contribuiu com o quê—um recurso indispensável ao agir sobre resultados entre departamentos municipais ou grupos de advocacia.
Se você quiser mais informações sobre como estruturar sua pesquisa para obter insights máximos, experimente o guia sobre melhores perguntas para pesquisas de inundações e drenagem.
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