Crie sua pesquisa

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Melhores práticas de pesquisa de saída: comparando formatos de pesquisa de saída em link por e-mail e dentro do produto para funcionários

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Adam Sabla

·

28 de ago. de 2025

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Quando um funcionário sai, o feedback de sua pesquisa de saída pode revelar insights cruciais sobre a cultura do seu local de trabalho, a eficácia da gestão e as oportunidades de retenção. O formato que você escolhe—seja link por e-mail ou no produto—impacta profundamente no número de respostas que você recebe e na utilidade desse feedback.

Encontrar o método certo para entrega de pesquisa de saída significa ponderar cuidadosamente o seu timing, público e objetivos.

Compreendendo os formatos de pesquisa de saída: e-mail vs no produto

Pesquisas de saída tradicionais frequentemente sofrem de baixas taxas de conclusão, com pesquisas online atingindo apenas cerca de 34% de participação. [1] Isso significa que mesmo as melhores perguntas podem falhar se o formato não for adequado para sua equipe ou fluxo de trabalho.

Pesquisas por link de e-mail são diretas: o RH envia um link de pesquisa para o e-mail pessoal do funcionário. O funcionário que está saindo pode completar seu feedback no seu próprio horário, em qualquer lugar—muito depois de ter deixado o escritório. É familiar, flexível e não requer que seus funcionários façam login novamente em sistemas internos.

Pesquisas no produto são integradas diretamente no seu HRIS, fluxo de trabalho de saída ou portal interno. Conforme os funcionários finalizam suas tarefas finais, a pesquisa aparece nas ferramentas que já estão usando—assim o feedback é coletado diretamente no contexto, como parte de uma lista de verificação existente ou processo de saída.

Ambos os formatos se beneficiam de avanços poderosos em IA. Usando um construtor de pesquisas conversacionais com IA, você pode fazer qualquer tipo de pesquisa parecer acessível e interativa, substituindo formulários secos de múltipla escolha por conversas significativas e parecidas com humanas.

Quando pesquisas de saída por link de e-mail funcionam melhor

Pesquisas por e-mail brilham em termos de flexibilidade e conforto. Acho que funcionam melhor em três situações principais:

Funcionários já saíram: Se alguém já entregou seu crachá, a única maneira de alcançá-lo pode ser um e-mail pessoal. Os formatos de link de e-mail mantêm a porta aberta para feedback mesmo depois que um funcionário já se foi há muito tempo.

Feedback sensível: Os funcionários frequentemente se sentem mais seguros sendo honestos quando respondem via seu próprio dispositivo em casa, não dentro de um portal da empresa. É um ambiente menos pressionado—e isso pode levar a uma crítica mais sincera e construtiva.

Tempo flexível: Às vezes, as pessoas precisam de alguns dias para refletir sobre suas experiências antes de responder de maneira ponderada. Pesquisas por e-mail permitem que eles completem o questionário quando estiverem prontos, resultando em respostas mais ricas e significativas.

As páginas de pesquisa conversacional da Specific fazem esse formato parecer menos como um Google Form seco e mais como uma entrevista de saída individual e de apoio—sem a pressão constrangedora do cara-a-cara.

Quando pesquisas de saída no produto entregam melhores resultados

As pesquisas de saída no produto capturam feedback em tempo real enquanto a experiência ainda está fresca na memória de alguém. Se você deseja maximizar a participação e minimizar a desistência, integrar a pesquisa ao fluxo de saída da sua empresa é imbatível.

Parte do fluxo de saída: Quando a pesquisa aparece como outro item da lista de verificação durante a saída, as taxas de conclusão disparam. Estudos mostram que entrevistas de saída administradas na semana anterior à saída podem ver taxas de conclusão acima de 80%—mais que o dobro dos formatos tradicionais. [2]

Taxas de resposta mais altas: Com widgets no produto, os funcionários não podem facilmente

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Experimente agora. É divertido!

Fontes

  1. Wikipedia. Taxas de participação em entrevistas de saída e desafios com pesquisas online.

  2. Wikipedia. Taxas de conclusão de entrevistas de saída realizadas durante o desligamento.

  3. arXiv. Pesquisas conversacionais e seu efeito na qualidade dos dados, profundidade e engajamento.

  4. arXiv. Impacto de agentes conversacionais e acompanhamentos de IA na qualidade das respostas da pesquisa.

  5. arXiv. Entrevistas conversacionais assistidas por IA para uma melhor coleta de dados e insights.

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Adam Sabla

Adam Sabla é um empreendedor com experiência na criação de startups que atendem mais de 1 milhão de clientes, incluindo Disney, Netflix e BBC, com uma forte paixão por automação.

Adam Sabla

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