Encontrar o modelo de pesquisa de benefícios para funcionários com as melhores perguntas para inscrição aberta pode fazer toda a diferença para entender o que seus funcionários realmente precisam em seu pacote de benefícios.
A inscrição aberta é um período crítico—os funcionários enfrentam grandes decisões sobre opções de saúde, aposentadoria e bem-estar, e obter feedback ajuda as equipes de RH a oferecer melhores benefícios e melhorar a comunicação.
Este artigo explora as questões essenciais a serem incluídas, além de como as pesquisas conversacionais com inteligência artificial podem aprofundar ainda mais as preocupações e preferências dos funcionários.
Perguntas para avaliar a clareza do plano de benefícios
Quando eu elaboro uma pesquisa, a primeira coisa que quero saber é: Os funcionários entendem suas opções de benefícios? Mesmo um pacote generoso perde o valor se as pessoas não conseguirem navegá-lo—portanto, é crucial fazer perguntas que revelem onde a clareza está faltando. Experimente essas perguntas direcionadas:
Quão confiante você está de que entende os principais recursos de cada plano de benefícios?
Quais partes do pacote de benefícios foram mais difíceis de entender durante a inscrição aberta?
As informações sobre as mudanças do plano do ano passado foram apresentadas de forma suficientemente clara para você?
Após revisar os materiais de inscrição aberta, você ainda tem perguntas ou incertezas?
Confusão sobre benefícios é um dos maiores obstáculos—e afeta fortemente o engajamento. Quase 41% dos funcionários dizem que teriam escolhido benefícios de forma diferente se entendessem melhor suas opções.[2] Se queremos que as pessoas realmente usem seus benefícios, precisamos saber exatamente onde as coisas ficam confusas.
Perguntas de acompanhamento com IA identificam automaticamente os pontos de atrito ocultos. Por exemplo, se alguém diz que não tem certeza sobre a cobertura de medicamentos, a IA pergunta instantaneamente quais detalhes ou exemplos ajudariam.
Veja como você pode analisar as respostas da pesquisa para a clareza dos benefícios:
Resuma as três principais áreas onde os funcionários relatam confusão sobre os detalhes do plano de benefícios e sugira melhorias para cada uma.
Ou, aprofunde-se com uma investigação direcionada:
Se os funcionários mencionarem incerteza sobre as mudanças do plano, pergunte especificamente quais mudanças causaram confusão—dedutíveis, mudanças de rede ou regras de elegibilidade?
Quer refinar ainda mais esses acompanhamentos? Com perguntas de acompanhamento automáticas com IA, as pesquisas se adaptam em tempo real com base em cada resposta, para que eu possa identificar mal-entendidos com o mínimo de esforço manual.
Compreendendo as necessidades de tomada de decisão dos funcionários
O momento de escolha durante a inscrição aberta pode parecer opressor. Eu sempre quero saber: Quais ferramentas, recursos ou suporte teriam facilitado sua decisão? Faça perguntas como:
Quais recursos você usou para comparar suas opções de benefícios?
Você sentiu que tinha suporte suficiente ao fazer suas escolhas de benefícios?
Quais ferramentas de decisão ou calculadoras você acharia mais úteis?
As informações sobre custos e cobertura foram fáceis de encontrar?
Paralisia de decisão é real. As pessoas são bombardeadas com opções e acabam optando ou fazendo escolhas de que se arrependem mais tarde. De fato, mais da metade dos americanos prioriza o custo sobre tudo ao escolher benefícios, mas 41% desejam ter escolhido de forma diferente se entendessem melhor suas opções.[2]
Pesquisa tradicional | Pesquisa conversacional com IA |
|---|---|
Escolha múltipla: “Qual recurso você usou?” | A IA pergunta: “Você pode descrever quais recursos ou conversas mais influenciaram sua decisão? Por quê?” |
Texto aberto único: “O que estava faltando?” | A IA investiga: “Um comparador de planos ou uma reunião individual teria ajudado? Qual formato você prefere para esse suporte?” |
Pesquisas com IA são mais do que uma caixa de sugestões digital—elas investigam até encontrar uma resposta real. Por exemplo, se um funcionário mencionar sentir-se sobrecarregado por jargões, a IA pergunta qual nível de explicação ou quais termos específicos o atrasaram.
Para analisar fatores de decisão mais complexos, você pode usar:
Identifique as barreiras comuns à tomada de decisão entre os funcionários (como confusão de custos, comparação de planos ou restrições de tempo) a partir dos resultados da pesquisa e recomende recursos para abordar cada barreira.
Com análise de respostas de pesquisa com IA, eu não perco horas analisando texto livre—o sistema resume tendências, sinaliza necessidades ocultas e até sugere quais benefícios destacar no próximo ano.
Medindo a eficácia da comunicação dos benefícios
Mesmo as melhores ofertas de benefícios são ignoradas se a comunicação falhar. Eu foco em perguntas como:
Quais canais de comunicação (email, intranet, reuniões ou mensagens) você realmente utilizou durante a inscrição aberta?
Quando você preferiria receber atualizações importantes sobre benefícios: diariamente, semanalmente ou apenas durante a inscrição?
Quais formatos são mais fáceis para você: vídeo, resumo de uma página, bate-papo interativo ou guia em PDF?
Você sentiu que o tempo e a frequência da comunicação corresponderam às suas necessidades?
Lacunas na comunicação minam a confiança e deixam os funcionários se sentindo abandonados. Espantosamente, menos da metade da Geração Z e dos Millennials sabe onde encontrar as informações de benefícios que precisam (44% e 50%, respectivamente).[3] Se queremos uma alta utilização, precisamos corrigir essa desconexão rapidamente.
A IA pode investigar o porquê por trás das preferências e sugerir mudanças acionáveis. Aqui estão sugestões para obter insights mais direcionados:
Para canais preferidos:
Se os funcionários classificarem materiais impressos como baixos, pergunte quais canais digitais (email, aplicativo móvel, bate-papo) eles realmente preferem e por quê.
Para tempo e frequência:
Quando os respondentes dizem que as comunicações foram “tardiamente” ou “com muita frequência”, pergunte qual seria o cronograma ideal para eles (alertas matinais, resumos semanais, notificações em tempo real, etc.).
Para formato:
Se alguém descreve vídeos como úteis, pergunte quais tópicos ou detalhes do plano eles gostariam que fossem explicados nesse formato na próxima vez.
Esses acompanhamentos transformam um formulário estático em uma conversa, permitindo-me reunir o contexto por trás de cada resposta. Com o tempo, a IA pode identificar padrões de uso em diferentes grupos de funcionários, para que eu não esteja adivinhando quais mensagens são efetivas e quais não atingem os objetivos.
Curioso sobre como criar esse tipo de pesquisa? Explore como as pesquisas conversacionais se adaptam em tempo real conforme os funcionários interagem.
Construindo sua pesquisa de benefícios para funcionários com IA
Pronto para colocar essas ideias em prática? Estruturar uma pesquisa abrangente de benefícios é simples quando você combina perguntas direcionadas e fluxo conversacional. Eu começo combinando perguntas de clareza, suporte à decisão e comunicação—além de solicitações abertas para insights mais profundos.
Você não precisa ser um especialista em pesquisas ou passar horas escrevendo do zero. Use um gerador de pesquisa com IA para criar uma pesquisa de benefícios totalmente personalizada em minutos—basta descrever seus objetivos ou inserir o esboço de seu RH, e deixe a IA fazer o trabalho pesado.
Fadiga de pesquisa aparece rapidamente durante a inscrição aberta. Com 41% dos funcionários desejando ter escolhido de forma diferente se tivessem insights mais claros, pesquisas curtas, direcionadas e conversacionais ganham sempre.[2] Aplique estas estratégias:
Agende a pesquisa principal no início da inscrição e envie acompanhamentos rápidos para esclarecer quaisquer pontos duvidosos
Faça follow-up com não respondentes ou aqueles que deram respostas “não sei”—a IA pode personalizar o acompanhamento para capturar detalhes sem esforço
Use dados da pesquisa para orientar futuras reuniões de inscrição, materiais de FAQ e kits de ferramentas de RH
Editando ou otimizando após o lançamento? Ferramentas de edição de pesquisa com IA permitem que eu ajuste, adicione ou refine perguntas simplesmente descrevendo o que quero mudar—a IA atualiza instantaneamente minha pesquisa sem retrabalho manual.
Ignorar este processo durante a inscrição aberta significa perder sua melhor chance de ouvir o que está funcionando, o que está confuso e onde você pode aumentar significativamente o engajamento no próximo ano.
Transforme seu processo de feedback de inscrição aberta
Agora é o momento de reinventar suas pesquisas de benefícios para funcionários—capte insights honestos e acionáveis e crie sua própria pesquisa para desbloquear uma compreensão mais profunda dos funcionários. Quanto melhor seu feedback, melhores serão suas decisões sobre benefícios.