Aqui estão algumas das melhores perguntas para uma pesquisa de clientes SaaS sobre adoção de recursos, além de dicas comprovadas para projetá-las. Você pode criar sua pesquisa e começar a coletar dados em segundos com o gerador de pesquisas com IA da Specific.
As melhores perguntas abertas para pesquisas de adoção de recursos
Perguntas abertas nos dão insights honestos e não filtrados—vitais quando queremos entender como e por que os usuários realmente adotam (ou ignoram) os recursos do produto. Elas são as melhores para revelar pontos problemáticos, motivações e ideias que talvez nunca consideraríamos em uma lista definida. Especialmente em SaaS, queremos todo o contexto por trás dos dados.
Aqui estão 10 perguntas abertas eficazes para pesquisas de clientes SaaS direcionadas à adoção de recursos:
Quais recursos você usou com mais frequência no último mês e por quê?
Pode descrever um momento em que um recurso específico o ajudou a alcançar seus objetivos?
Existem recursos do produto que você achou confusos ou difíceis de usar? Por favor, explique.
Qual foi sua primeira impressão na última vez que tentou um novo recurso?
Existe algum recurso que você gostaria que tivesse sido melhor explicado ou introduzido de forma diferente?
O que, se houver algo, impede você de usar certos recursos com mais frequência?
Como você costuma descobrir novos recursos no produto?
Você teve algum desafio ou obstáculo ao adotar recursos lançados recentemente?
Se pudesse melhorar um recurso, qual seria e como?
Existem recursos que você evita usar? Em caso afirmativo, diga-nos por quê.
Usadas em combinação, essas perguntas motivam tanto histórias positivas quanto críticas construtivas. Estudos mostram que as taxas de adoção podem ser tão baixas quanto 16,5% (mediana) para recursos principais em empresas SaaS, com mesmo as melhores geralmente ficando abaixo de 30%—então vale a pena buscar informações mais profundas. [1]
As melhores perguntas de escolha múltipla de única resposta para adoção de recursos
Perguntas de escolha múltipla de única resposta funcionam melhor quando você quer medir ou quantificar como os usuários se sentem, especialmente se está visando respostas rápidas ou quer ver tendências ao longo do tempo. Elas são essenciais para manter as pesquisas no aplicativo curtas, já que as taxas de conclusão caem rapidamente após apenas algumas perguntas: manter as pesquisas com 1–2 perguntas maximiza a participação. [2]
Aqui estão 3 exemplos de perguntas de escolha múltipla eficazes, cada uma seguida por opções de resposta típicas:
Pergunta: Com que frequência você usa nosso recurso mais recente?
Diariamente
Semanalmente
Ocasionalmente
Nunca
Pergunta: Quão fácil foi começar a usar este recurso pela primeira vez?
Muito fácil
Um pouco fácil
Neutro
Um pouco difícil
Muito difícil
Pergunta: Qual foi sua principal motivação para experimentar este recurso?
Resolveu um problema específico
Curiosidade
Recomendação
Outro
Quando seguir com “por quê?” Os melhores momentos para perguntar “por quê?” são quando você vê uma escolha surpreendente ou extrema—como ‘Nunca’ ou ‘Muito difícil’. Por exemplo, se alguém selecionar ‘Nunca’ na frequência de uso, devemos imediatamente perguntar: “Pode nos dizer o que está impedindo você de tentar este recurso?” Isso revela barreiras reais para adoção e esclarece a história por trás da resposta.
Quando e por que adicionar a opção “Outro”? Sempre ofereça ‘Outro’ se suspeitar que suas opções podem não cobrir a experiência de todos os usuários. Isso mostra que você está aberto a novas perspectivas e encoraja as pessoas a contar o que há de único em seu caso de uso. Com os acompanhamentos automáticos da Specific, respostas em 'Outro' podem desencadear uma conversa aprofundada, revelando tendências que você poderia perder de outra forma.
Por que fazer uma pergunta de NPS sobre a adoção de recursos?
O Net Promoter Score (NPS) não é apenas para medir o sentimento do produto; pode revelar se os usuários estão suficientemente engajados nos seus recursos mais recentes para recomendar seu SaaS a amigos ou colegas. Isso pode ser um poderoso preditor de adoção futura—ainda mais porque pesquisas no aplicativo têm taxas de resposta em torno de 25%, dando-lhe um sinal claro de usuários engajados. [2]
Costumamos perguntar: “Em uma escala de 0 a 10, quão provável é que você recomende [recurso] a um colega?” A beleza de um NPS no nível do recurso é que ele identifica propaganda ou insatisfação cedo, ajudando-nos a priorizar o que corrigir, iterar ou comemorar. Experimente gerar instantaneamente uma pesquisa NPS sobre adoção de recursos para capturar esses dados.
O poder das perguntas de acompanhamento
Fazer ótimas perguntas é apenas o primeiro passo—aprofundar-se com acompanhamentos contextuais separa uma pesquisa sem graça de uma mina de insights acionáveis. Perguntas de acompanhamento automáticas, como aquelas impulsionadas por IA na Specific, permitem que você esclareça, desafie ou expanda imediatamente as respostas do entrevistado. Esses acompanhamentos gerados por IA não apenas nos poupam horas de vai-e-vem (não mais cadeias de e-mail); eles transformam a pesquisa em uma conversa real.
Cliente SaaS: “Eu nunca uso o painel de relatórios.”
Acompanhamento de IA: “Pode nos dizer o que impede você de usar o painel? Existe algum desafio específico ou valor que está faltando?”
Quantos acompanhamentos fazer? Descobrimos que 2–3 acompanhamentos geralmente é o ponto ideal para profundidade sem sobrecarregar as pessoas. Com a Specific, você pode ajustar isso—parar após uma resposta ou continuar até que o quadro completo esteja claro. A IA se adapta, então você obtém o que precisa sem intervenção manual.
Isso torna uma pesquisa conversacional, para que o feedback pareça natural para todos—sem mais formulários rígidos, apenas um processo fluido e colaborativo de descoberta.
Análise fácil, mesmo com texto não estruturado: Ferramentas com IA como a análise de respostas de pesquisa e IA para dados qualitativos da Specific permitem que você resuma as respostas instantaneamente, detecte temas recorrentes e até converse com seus dados para coletar o que é relevante.
Os acompanhamentos automáticos são um novo padrão—uma vez que você tenta gerar uma pesquisa e vê a conversa ao vivo e dinâmica acontecer, não vai querer voltar atrás.
Incitar o ChatGPT a gerar perguntas de pesquisa ainda melhores
Se preferir formular suas próprias perguntas de pesquisa para clientes SaaS, criar os prompts certos para uma IA como o ChatGPT pode economizar um tempo valioso. Veja como abordamos isso:
Primeiro, seja direto:
Sugira 10 perguntas abertas para pesquisa de clientes SaaS sobre adoção de recursos.
Forneça contexto para resultados mais ricos. Detalhes ajudam a IA a adaptar as perguntas aos seus usuários e objetivos:
Fornecemos um SaaS de análise para equipes de e-commerce de médio porte. Nosso objetivo é entender o que impede as pessoas de usar recursos chave, para que possamos impulsionar o engajamento e reduzir o cancelamento. Sugira 10 perguntas abertas de nível especialista para descobrir barreiras à adoção de recursos.
Organize mais:
Olhe para as perguntas e categorize-as. Saia com categorias e as perguntas abaixo delas.
Aprofunde-se nas áreas que mais importam:
Gere 10 perguntas para categorias como “Motivação para o primeiro uso” e “Barreiras para adoção regular”.
Utilizamos um fluxo de trabalho semelhante no construtor de pesquisas com IA da Specific—com sugestões de especialistas instantâneas e otimização para a experiência do entrevistado.
O que é uma pesquisa conversacional (e por que usar geradores de pesquisas com IA)?
Uma pesquisa conversacional é exatamente o que parece—uma experiência de feedback que mais se assemelha a um diálogo do que ao preenchimento de um formulário frio. A principal vantagem? Ela espelha conversas reais: as perguntas se adaptam, os acompanhamentos reagem em tempo real, e o fluxo é pessoal. Com a Specific, cada pergunta e acompanhamento podem ser personalizados por IA, tornando fácil aprofundar-se no contexto como se você tivesse um pesquisador especialista conversando com cada respondente.
Como isso difere das pesquisas manuais?
Criação manual de pesquisas | Pesquisa conversacional gerada por IA |
|---|---|
Perguntas estáticas, pré-escritas | Perguntas dinâmicas, acompanhamentos em tempo real |
Impessoal, geralmente com alto índice de desistência | Parece envolvente e humano |
Difícil de analisar respostas em texto livre | Resumos por IA e detecção instantânea de temas |
Edições manuais e configuração de lógica | Edite conversando, atualizações instantâneas (editor de pesquisas com IA) |
Resultados isolados | Dados conversacionais—converse com os resultados |
Por que usar IA para pesquisas de clientes SaaS? A IA nos permite gerar pesquisas otimizadas para conclusão, engajamento e clareza sem longos processos de configuração ou testes. Além disso, com acompanhamentos ao vivo, obtemos insights de alta qualidade de cada respondente, rapidamente. Se quiser ver como é simples, confira nosso guia sobre como criar uma pesquisa de adoção de recursos de maneira inteligente.
Com a Specific, você obtém uma experiência de usuário de classe mundial—cada conversa é suave para os clientes e uma mina de ouro para sua equipe. Não é à toa que as equipes SaaS de melhor desempenho estão mudando de formulários para fluxos de pesquisa conversacional e exemplos de pesquisas com IA como estes.
Veja este exemplo de Pesquisa de Adoção de Recursos agora
Faça cada resposta contar—veja como você pode rapidamente moldar, lançar e analisar uma pesquisa de adoção de recursos mais inteligente para seus clientes SaaS com a abordagem conversacional, construída por especialistas, da Specific.