Aqui estão algumas das melhores perguntas para uma pesquisa com usuários inativos sobre as barreiras para o retorno, além de dicas práticas para criar uma pesquisa verdadeiramente perspicaz. Com o Specific, você pode gerar essas pesquisas em segundos usando inteligência artificial conversacional—sem necessidade de scripting ou expertise técnica.
Melhores perguntas abertas para pesquisa com usuários inativos sobre barreiras para o retorno
Perguntas abertas são valiosas para descobrir os verdadeiros motivos pelos quais as pessoas saíram e o que as impede de voltar. Essas perguntas permitem que os usuários compartilhem pontos de dor específicos, contexto e sugestões com suas próprias palavras—instead de limitar as respostas a escolhas estreitas. Elas são especialmente valiosas quando você quer descobrir problemas que não havia pensado ou quando os comportamentos dos usuários são complexos.
Aqui estão 10 poderosas perguntas abertas para perguntar aos usuários inativos sobre suas barreiras para o retorno:
O que fez você decidir parar de usar nosso produto/serviço?
Houve alguma experiência ou evento específico que o fez sair?
Existem características específicas que você sentiu que estavam faltando ou não funcionaram como esperado?
Quais desafios ou frustrações você enfrentou antes de se tornar inativo?
Se pudesse mudar uma coisa sobre nosso produto ou serviço, o que seria?
Suas necessidades ou prioridades mudaram desde a última vez que usou nosso produto? Se sim, como?
Existe algo que outro produto ou serviço oferece que gostaria que oferecêssemos?
Como você descreveria sua experiência geral com nosso suporte ou equipe de atendimento, se você interagiu com eles?
O que poderíamos fazer para incentivá-lo a voltar e nos dar outra chance?
Você tem outros comentários ou sugestões que gostaria de compartilhar para nos ajudar a melhorar?
Perguntas abertas nos ajudam a ter uma visão nuançada e honesta do que realmente está acontecendo. Mas lembre-se: as taxas de resposta para pesquisas online podem variar, especialmente entre usuários mais jovens—não resposta pode chegar a até 60% para idades de 18–29 anos. [2]
Melhores perguntas de múltipla escolha de seleção única para pesquisa com usuários inativos sobre barreiras para o retorno
Perguntas de múltipla escolha de seleção única são perfeitas quando você quer quantificar rapidamente os resultados ou iniciar uma conversa mais profunda. Elas são menos cansativas mentalmente para os respondentes, tornando mais provável que eles concluam sua pesquisa, e podem revelar quais potenciais barreiras são mais comuns em um relance.
Pergunta: Qual foi o principal motivo para você parar de usar nosso produto/serviço?
Muito caro
Falta de recursos que preciso
Encontrei uma alternativa melhor
Problemas técnicos
Mudanças nas necessidades pessoais ou empresariais
Outro
Pergunta: Como você descreveria melhor seus sentimentos atuais sobre voltar?
Planejo voltar em breve
Estou considerando, mas não tenho certeza
Não pretendo voltar
Pergunta: Qual das seguintes opções tornaria mais provável seu retorno?
Preços/promos mais baixos
Novos recursos
Suporte melhorado
Melhor experiência do usuário
Outro
Quando fazer o acompanhamento com "por quê?" Após um respondente escolher uma resposta—como "Muito caro" ou "Problemas técnicos"—perguntar “Por quê?” como acompanhamento revela contexto e detalhes. Por exemplo: se um usuário selecionar “Encontrei uma alternativa melhor”, um bom acompanhamento seria: “Qual alternativa você escolheu e o que a tornou melhor para suas necessidades?” Os dados mostram que essas estratégias de acompanhamento podem aumentar o engajamento, às vezes aumentando as taxas de resposta da pesquisa em até 50% quando usadas com lembretes. [4]
Quando e por que adicionar a opção "Outro"? Sempre inclua "Outro" quando você não puder ter certeza de que todas as possibilidades estão cobertas. Isso permite que os usuários compartilhem motivos que você não previu. Perguntas de acompanhamento quando “Outro” é selecionado podem revelar insights críticos, anteriormente desconhecidos.
Pergunta NPS: faz sentido para usuários inativos?
A pergunta do Net Promoter Score (NPS) revela como os usuários inativos percebem sua marca, mesmo que não sejam fãs atuais. Ao perguntar “Quão provável é que você nos recomende a um amigo ou colega?” em uma escala de 0 a 10—e então seguir com base na pontuação você acessa lealdade, pontos de dor, e exatamente o que transformaria um detrator em um promotor. Este método funciona bem para esforços de reengajamento e ajuda a medir o sentimento entre usuários que abandonaram e os ativos.
Quer criar rapidamente uma pesquisa baseada em NPS para usuários inativos? Experimente este gerador de pesquisa NPS para Usuários Inativos sobre suas barreiras para o retorno.
O poder das perguntas de acompanhamento
O que diferencia as pesquisas conversacionais é a capacidade de aprofundar, fazendo perguntas automáticas de acompanhamento em tempo real. Em vez de clicar em “enviar” em um formulário, os usuários recebem prompts com base em suas respostas reais, muito parecido com um entrevistador humano inteligente. Descobrimos que os acompanhamentos produzem contextos mais ricos, esclarecem feedbacks ambíguos e reduzem drasticamente o vai-e-vem que normalmente aconteceria por e-mail—ou que simplesmente se perde quando os entrevistados desistem.
Para mais informações sobre por que e como os acompanhamentos são importantes, veja nosso guia para perguntas de acompanhamento com IA ou explore nosso conjunto de recursos para geração de pesquisa com IA.
Usuário Inativo: “A interface era confusa.”
Seguidor de IA: “Você pode nos dizer quais partes da interface foram mais confusas ou difíceis de usar?”
Usuário Inativo: “Simplesmente não usei o suficiente.”
Seguidor de IA: “Houve algo na sua experiência que tornou mais difícil usar nosso produto regularmente?”
Quantas segundas perguntas fazer? Geralmente, 2–3 seguimentos inteligentes são suficientes. Com o construtor de pesquisas do Specific, você pode ativar uma configuração que permite que a IA pare de perguntar quando você tiver coletado o que precisa. Isso mantém a experiência focada, enquanto ainda permite mergulhos profundos onde importa.
Isso faz com que seja uma pesquisa conversacional: O vai-e-vem transforma pesquisas em uma conversa real, o que encoraja compartilhamentos honestos e melhores taxas de conclusão.
Análise de resposta com IA, insights fáceis: Mesmo com todas essas respostas abertas, agora é simples analisar respostas usando IA. Deixe a IA resumir textos longos, evidenciar os principais temas ou responder a perguntas específicas de acompanhamento que você tenha sobre os dados.
Essas pesquisas conversacionais baseadas em acompanhamento são uma nova abordagem para a coleta de feedback. Experimente gerar uma pesquisa com IA para usuários inativos para vivenciar isso em primeira mão.
Construção de prompts para ChatGPT e ferramentas de pesquisa com IA
Se você gosta de experimentar ferramentas de IA como o ChatGPT para criar perguntas de pesquisa, comece com prompts focados. Dê à IA contexto claro e objetivos para obter os melhores resultados.
Comece com um prompt direto, como:
Sugira 10 perguntas abertas para pesquisa com usuários inativos sobre barreiras para o retorno.
A IA funciona melhor com informações de fundo, então adicione mais contexto:
Nossa empresa opera uma plataforma SaaS. Muitos usuários se tornaram inativos nos últimos seis meses. Queremos entender por que eles saíram e o que poderia trazê-los de volta. Sugira 10 perguntas abertas que nos ajudem a descobrir essas barreiras de forma amigável e acessível.
Em seguida, peça categorização para tornar sua pesquisa mais estruturada:
Analise as perguntas e categorize-as. Saia das categorias com perguntas embaixo delas.
Assim que visualizar as categorias, concentre-se:
Gere 10 perguntas para a categoria "Lacunas de Recursos e Desafios de Usabilidade".
A qualidade do prompt determina a qualidade da pesquisa. Adicione detalhes sobre seu produto, a persona do usuário ou a ação que você quer que os usuários tomem—IA gerará perguntas mais relevantes e direcionadas.
O que é uma pesquisa conversacional?
Uma pesquisa conversacional é projetada para parecer um bate-papo humano para humano, e não um questionário estático. Em vez de um formulário silencioso, o entrevistador IA responde em tempo real, faz perguntas esclarecedoras e adapta-se com base no que o entrevistado diz. Este método melhora dramaticamente o engajamento—especialmente com públicos que podem ignorar pesquisas tradicionais. De acordo com pesquisas, pesquisas cara a cara obtêm as maiores taxas de resposta (cerca de 57%), mas pesquisas digitais conversacionais estão reduzindo essa lacuna ao tornar o feedback tão fácil quanto enviar uma mensagem para um amigo. [1]
A criação manual de pesquisas frequentemente significa muito de copiar e colar, configurações de lógica, e capacidade limitada de reagir à linguagem do mundo real. A geração de pesquisas com IA, por outro lado, alivia o peso pesado—gerando perguntas e seguimentos inteligentes e relevantes com base em sua descrição e no contexto do respondente. Com construtores de pesquisa de IA como o Specific, você pode lançar uma pesquisa conversacional personalizada no tempo que levaria para configurar apenas uma pergunta à moda antiga.
Pesquisa Manual | Pesquisa Gerada por IA (com Specific) |
Cria perguntas estáticas, de tamanho único | Personaliza perguntas e seguimentos instantaneamente |
Requer configuração manual de lógica para seguimentos | IA trata de sondagens e lógica de seguimento sem problemas |
Difícil de analisar respostas abertas em escala | IA resume temas e suporta análise baseada em chat |
Lenta e mentalmente exaustiva para criar, editar e otimizar | Edite pesquisas conversando com a IA, otimize instantaneamente |
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