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Melhores perguntas para pesquisa de funcionários sobre reconhecimento e recompensas

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Adam Sabla

·

20 de ago. de 2025

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Aqui estão algumas das melhores perguntas para uma pesquisa com funcionários sobre reconhecimento e recompensas, além de dicas simples sobre como elaborá-las. Com a Specific, você pode construir uma pesquisa inteligente e conversacional em segundos.

Melhores perguntas abertas para uma pesquisa de reconhecimento e recompensas para funcionários

Perguntas abertas desbloqueiam feedback sincero. Elas são melhores quando você deseja pensamentos honestos e detalhados—respostas que realmente contam uma história sobre o que está funcionando (e o que não está). Elas ajudam você a descobrir o que motiva os funcionários, o que eles valorizam e onde as coisas falham, pois não os limita a escolhas predefinidas.

Aqui estão as 10 melhores perguntas abertas para fazer:

  1. Como você geralmente se sente quando recebe reconhecimento pelo seu trabalho aqui?

  2. Você pode descrever um exemplo de reconhecimento ou recompensa que o fez se sentir verdadeiramente valorizado no trabalho?

  3. Que tipos de reconhecimento você considera mais significativos (por exemplo, elogios públicos, feedback privado, recompensas)?

  4. Como você melhoraria a forma como o reconhecimento e as recompensas são dados em nossa organização?

  5. Quando foi a última vez que você se sentiu subestimado ou ignorado? O que aconteceu?

  6. Na sua opinião, o que está faltando em nosso atual programa de reconhecimento e recompensas?

  7. Como o reconhecimento e as recompensas influenciam sua motivação ou engajamento?

  8. Quais sugestões você tem para recompensas que seriam realmente motivadoras para você?

  9. Como as conquistas em equipe são bem reconhecidas aqui?

  10. Se você pudesse mudar uma coisa sobre como o reconhecimento é tratado, o que seria?

Perguntas abertas capacitam os funcionários a expressarem como o reconhecimento impacta seu moral. De acordo com Achievers, funcionários que recebem reconhecimento pelo menos mensalmente têm duas vezes mais chances de relatar serem produtivos [1]. Por isso, um feedback real e sem filtros é tão importante.

Melhores perguntas de múltipla escolha de seleção única para pesquisas de reconhecimento e recompensas

Perguntas de múltipla escolha de seleção única funcionam bem quando você deseja quantificar opiniões, identificar tendências ou iniciar rapidamente o processo de feedback—especialmente quando uma caixa de texto aberta pode ser intimidadora demais. Elas são rápidas para as pessoas responderem e fornecem estatísticas que você pode usar imediatamente. Assim que você vê um padrão, pode sempre acionar um acompanhamento para explorar mais profundamente uma escolha específica.

Aqui estão três perguntas eficazes de seleção única:

Pergunta: Quão satisfeito você está com o atual programa de reconhecimento e recompensas?

  • Muito satisfeito

  • Um pouco satisfeito

  • Neutro

  • Um pouco insatisfeito

  • Muito insatisfeito

Pergunta: Qual tipo de reconhecimento você mais valoriza?

  • Elogio verbal da administração

  • Feedback escrito (e-mails, notas)

  • Prêmios ou certificados da empresa

  • Bônus ou recompensas financeiras

  • Outro

Pergunta: Com que frequência você se sente reconhecido no trabalho?

  • Diariamente

  • Semanalmente

  • Mensalmente

  • Raramente

  • Nunca

Quando seguir com “por quê?” Às vezes, uma única escolha não conta a história toda. Se alguém seleciona “muito insatisfeito”, seguir com “Por que você se sente assim em relação ao nosso programa de reconhecimento?” dará contexto para melhorias significativas. Esses acompanhamentos ajudam você a entender as razões por trás dos números—transformando estatísticas em insights.

Quando e por que adicionar a opção “Outro”? Se sua lista for abrangente, mas você ainda quiser capturar outliers, adicionar “Outro” permite que as pessoas compartilhem perspectivas únicas. Um acompanhamento como “Descreva o que você tinha em mente” pode revelar motivadores ocultos ou oportunidades perdidas em seu programa atual.

Incluir essas perguntas estruturadas—juntamente com as abertas—ajuda a criar uma pesquisa que gera insights profundos e acionáveis. Como relata o award.co, empresas com programas de reconhecimento fortes têm uma taxa de rotatividade voluntária 31% menor [2]. Quantificar as preferências dos funcionários é o primeiro passo para manter membros valiosos da equipe.

Pergunta da pesquisa NPS para feedback de reconhecimento e recompensas

O Net Promoter Score (NPS) mede quão provavelmente os funcionários recomendariam sua organização como um ótimo local de trabalho com base em seu reconhecimento e recompensas. É uma maneira rápida e comprovada de avaliar o sentimento geral e a lealdade, além de ajudar você a identificar tendências ao longo do tempo. Para uma pesquisa de reconhecimento e recompensas, experimente esta pergunta estilo NPS:

“Numa escala de 0 a 10, quão provável é que você recomende nossa empresa a um amigo ou colega por causa de como reconhecemos e recompensamos os funcionários?” (Veja exemplo de pesquisa NPS)

O NPS ajuda você a acompanhar mudanças e priorizar melhorias. Como os funcionários são três vezes mais leais a organizações que priorizam o reconhecimento [2], essa única pergunta pode guiar suas pesquisas de pulso ao longo do ano.

O poder das perguntas de acompanhamento

Perguntas de acompanhamento são uma virada de jogo para pesquisas de reconhecimento e recompensas. Em vez de deixarem insights na mesa com respostas únicas, você pode descobrir o contexto em tempo real. Seguimentos automatizados fazem o trabalho pesado: a IA da Specific adapta sua “próxima pergunta” como um entrevistador especialista—não um roteiro—o que significa feedback mais rico sem intermináveis trocas de e-mail.

  • Funcionário: “Eu gostaria que houvesse mais recompensas.”

  • Seguimento de IA: “Você pode me contar que tipos de recompensas seriam mais significativas para você?”

Quantos acompanhamentos perguntar? Na prática, 2–3 acompanhamentos geralmente são suficientes para chegar ao cerne de uma questão. É assim que a Specific é projetada—uma vez que a IA reuniu contexto suficiente, ela automaticamente segue para a próxima pergunta, mas você pode ajustar isso nas configurações da pesquisa.

Isso faz com que seja uma pesquisa conversacional: Cada interação flui naturalmente, assim como uma conversa real—não um formulário frio e estático.

A IA torna a análise de feedback fácil: Preocupado com todo o texto extra? Sem problema—ferramentas com IA permitem que você analise respostas instantaneamente, revelando insights e temas principais para você.

Seguimentos automatizados são uma nova—e poderosa—forma de realmente entender o que motiva sua equipe. Tente gerar uma pesquisa você mesmo e veja como é fácil coletar dados mais ricos e úteis.

Como solicitar ao ChatGPT melhores perguntas para pesquisas de reconhecimento e recompensas

Se você quiser criar perguntas inteligentes usando IA, boas solicitações fazem toda a diferença.

Comece com uma solicitação direta:

Sugira 10 perguntas abertas para pesquisa de funcionários sobre reconhecimento e recompensas.

Para obter melhores resultados, compartilhe o contexto sobre seus objetivos, tamanho da empresa ou pontos problemáticos:

Nossa empresa é de médio porte e queremos aumentar a retenção e medir quão valorizados os funcionários se sentem em suas equipes. Por favor, sugira 10 perguntas abertas para nossa pesquisa de funcionários sobre reconhecimento e recompensas, com foco em feedback acionável.

Para organizar perguntas:

Olhe para as perguntas e categorize-as. Apresente as categorias com as perguntas sob elas.

Assim que você ver as categorias, aprofunde:

Gere 10 perguntas para as categorias “motivação”, “preferências de recompensas” e “reconhecimento em equipe”.

É um processo—refinar solicitações e focar mais dará a você pesquisas feitas sob medida para seus desafios reais. O editor de pesquisas com IA da Specific permite que você faça isso simplesmente descrevendo o que deseja mudar.

O que é uma pesquisa conversacional?

Uma pesquisa conversacional se parece exatamente com um bate-papo: as perguntas se desenrolam naturalmente, a IA aprofunda onde necessário, e os funcionários compartilham seus pensamentos com menos atrito. Esta é a inovação por trás dos exemplos de pesquisa com IA, como o que você obtém com a Specific—ela realmente se adapta a cada respondente, em vez de seguir um roteiro rígido.

Aqui está uma comparação rápida:

Pesquisas Manuais

Pesquisas Conversacionais Geradas por IA

Estaticidade, tamanho único para todos

Acompanhamentos inteligentes, personalizados em tempo real

Formulários monótonos, baixas taxas de resposta

Chat compatível com dispositivos móveis, envolvente e familiar

Demorado para analisar

Resumos instantâneos da IA e análise rica

Por que usar IA para pesquisas com funcionários? Construtores de pesquisas com IA, como a Specific, permitem lançar pesquisas mais eficazes em minutos. Você economiza tempo na criação de pesquisas, aumenta as taxas de resposta e obtém dados mais ricos, prontos para análise instantânea. Além disso, com geração de pesquisa por IA, você nunca precisa começar do zero ou se preocupar com perguntas sem graça e repetitivas. Recursos interativos, como seguimentos e editores baseados em chat, tornam a adaptação de sua pesquisa sem esforço em qualquer estágio.

A Specific oferece uma experiência de pesquisa conversacional de primeira classe, para que o feedback dos funcionários seja suave, envolvente e acionável—tanto para você quanto para sua equipe. Veja como criar facilmente sua pesquisa.

Veja este exemplo de pesquisa de reconhecimento e recompensas agora

Experimente a diferença que uma pesquisa conversacional, alimentada por IA faz. Torne o feedback mais significativo, sem esforço, e revele insights que você estava perdendo—veja sua pesquisa de reconhecimento e recompensas ganhar vida com a Specific hoje.

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Experimente agora. É divertido!

Fontes

  1. achievers.com. Estatísticas de Reconhecimento de Empregados: A Lista Completa (2024)

  2. award.co. 19 Estatísticas de Reconhecimento de Empregados Que Você Precisa Saber

  3. high5test.com. Mais de 30 Estatísticas de Reconhecimento de Empregados Que Você Precisa Saber em 2024

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Adam Sabla

Adam Sabla é um empreendedor com experiência na criação de startups que atendem mais de 1 milhão de clientes, incluindo Disney, Netflix e BBC, com uma forte paixão por automação.

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Adam Sabla é um empreendedor com experiência na criação de startups que atendem mais de 1 milhão de clientes, incluindo Disney, Netflix e BBC, com uma forte paixão por automação.

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Adam Sabla é um empreendedor com experiência na criação de startups que atendem mais de 1 milhão de clientes, incluindo Disney, Netflix e BBC, com uma forte paixão por automação.