Aqui estão algumas das melhores perguntas para uma pesquisa de clientes de ecommerce sobre promoções e descontos, além de nossas dicas para torná-las mais acionáveis. Se você quer construir sua própria pesquisa de alto desempenho, pode gerá-la com a Specific em segundos usando este gerador de pesquisa impulsionado por IA.
Melhores perguntas abertas para pesquisas de clientes de ecommerce sobre promoções e descontos
Perguntas abertas permitem que seus clientes compartilhem experiências e opiniões reais—o tipo de percepção que você perderia em formulários padrões. Elas são melhores quando você deseja investigar motivações, pontos problemáticos ou o porquê por trás dos comportamentos. Considerando que 75% dos compradores online dizem que descontos e promoções influenciam suas decisões de compra[1], entender o "porquê" por trás das suas preferências é essencial.
O que você procura em uma promoção ou desconto antes de decidir comprar?
Você se lembra de alguma promoção recente que o motivou a comprar algo online? O que foi atraente nela?
Descreva um caso em que um desconto mudou sua opinião sobre um produto ou marca.
Como você geralmente descobre promoções ou descontos ao fazer compras online?
O que mais te frustra em descontos online ou códigos promocionais?
Existem tipos de promoções que você considera mais confiáveis ou atraentes? Por quê?
Como promoções com prazo determinado impactam suas decisões de compra?
Conte-nos sobre uma vez em que a falta de promoções influenciou sua escolha de não comprar.
Se você pudesse inventar sua promoção ou desconto ideal para nossa loja, como seria?
Quais sugestões você tem para melhorar nossas ofertas promocionais e descontos?
Perguntas abertas como essas fornecem um contexto rico. Para facilitar a análise, a IA da Specific pode resumir e organizar respostas em texto livre em percepções acionáveis (veja como funciona a análise de IA para respostas de pesquisa).
Melhores perguntas de escolha múltipla única para pesquisas de clientes de ecommerce sobre promoções e descontos
Perguntas de escolha múltipla única são perfeitas quando você precisa de dados claros e deseja identificar tendências rapidamente. Elas são rápidas para os clientes (não há necessidade de redigir uma resposta completa) e ótimas para quantificar preferências ou iniciar uma conversa que você pode aprofundar com seguimentos. Por exemplo, pesquisas mostram que compras impulsionadas por promoções representam 54% das decisões de compra online nos últimos seis meses [2], portanto, rastrear quais tipos de promoções ressoam é fundamental.
Pergunta: Com que frequência promoções ou descontos influenciam sua decisão de concluir uma compra?
Sempre
Frequentemente
Às vezes
Raramente
Nunca
Pergunta: Qual tipo de desconto te faz mais propenso a comprar?
Desconto percentual (ex., 20% de desconto)
Compre um, ganhe outro grátis
Frete grátis
Acesso exclusivo antecipado
Outro
Pergunta: Onde você costuma saber sobre nossos descontos e ofertas especiais?
Mídias sociais
Banners no site
Indicação de um amigo
Outro
Quando seguir com "porquê?" Adicionar um seguimento “por quê?” funciona quando a resposta de um cliente sinaliza um ponto problemático ou uma forte preferência. Por exemplo, se um respondente escolhe “Frete grátis” como a promoção mais motivacional, um seguimento natural poderia ser, “Por que o frete grátis é tão importante para você na sua tomada de decisão?” Isso frequentemente revela barreiras ou incentivos em que você pode agir.
Quando e por que adicionar a escolha "Outro"? Escolha “Outro” quando perceber que suas opções podem não cobrir a realidade de todos. Perguntas de seguimento permitem que as pessoas expliquem respostas únicas que você pode ter perdido—é frequentemente onde surgem novas e valiosas percepções!
Pergunta tipo NPS: medindo a lealdade após promoções e descontos
O Net Promoter Score (NPS) é uma maneira consistente de medir a probabilidade de os clientes recomendarem sua loja após experimentar suas promoções. Ele fornece uma métrica de lealdade que você pode rastrear e comparar ao longo do tempo. Com 73% dos consumidores afirmando que descontos por indicação influenciam suas escolhas de compra [3], saber seu NPS impulsionado por promoções é um movimento poderoso.
Você pode configurar uma pesquisa NPS especificamente para clientes de ecommerce sobre promoções e descontos com o construtor de pesquisas da Specific aqui. Basta perguntar:
"Qual a probabilidade de você recomendar nossa loja a um amigo ou colega após usar uma de nossas promoções ou descontos?" (em uma escala de 0–10)
Sempre combine a questão de pontuação com “Por que você escolheu essa nota?” para obter insights nos quais você pode agir.
O poder das perguntas de seguimento
A mágica de grandes pesquisas de clientes de ecommerce não está apenas na primeira pergunta—está na próxima. Seguimentos automatizados (como os explicados em nossa funcionalidade de perguntas de seguimento por IA) transformam respostas planas em narrativas profundas, desbloqueando o contexto completo por trás das escolhas dos clientes. A IA da Specific faz seguimentos personalizados em tempo real, como um especialista, permitindo que você chegue rapidamente a percepções significativamente mais ricas.
Cliente: “Sempre busco frete grátis.”
Seguimento por IA: “O que torna o frete grátis mais valioso para você do que outros tipos de descontos?”
Cliente: “Usei um desconto de 20%, mas não funcionou.”
Seguimento por IA: “Havia algo confuso ou frustrante no uso desse desconto?”
Quantos seguimentos fazer? Dois ou três seguimentos direcionados geralmente revelam toda a profundidade que você precisa. Specific permite que você defina a profundidade dos seguimentos e pode pular automaticamente para a próxima pergunta uma vez que você tenha uma resposta completa—isso economiza muito tempo que você gastaria correndo atrás das pessoas para obter esclarecimentos.
Isso torna uma pesquisa conversacional: Com a IA investigando de forma natural, sua pesquisa passa de um formulário frio para uma conversa amigável—é exatamente isso que faz os respondentes compartilharem informações mais valiosas.
Análise de IA para feedback não estruturado: Com tanto texto, a análise de respostas pode parecer intimidante. Mas a IA (como a análise de respostas de pesquisa da Specific) torna a revisão de todos os feedbacks uma tarefa fácil, revelando tendências e ideias acionáveis automaticamente—mesmo a partir de parágrafos de contexto.
Os seguimentos de IA são novos—experimente! Essas sondas automatizadas transformam um simples “formulário” em uma verdadeira troca bidirecional. Gere uma pesquisa, experimente você mesmo e veja quanto mais você aprende em comparação com formulários estáticos.
Como compor um prompt para o ChatGPT gerar perguntas de pesquisa de clientes de ecommerce
Você pode utilizar a IA para gerar ou refinar ótimas perguntas de pesquisa. Aqui estão pontos de partida de prompts, mais dicas para obter o máximo do ChatGPT—ou de qualquer modelo de linguagem avançado:
Comece simples. Por exemplo:
Sugira 10 perguntas abertas para uma pesquisa de clientes de ecommerce sobre promoções e descontos.
Para melhores resultados, adicione contexto (quem você é, seus objetivos):
Sou gerente de produto em uma empresa de ecommerce de médio porte procurando otimizar taxas de conversão por meio de promoções centradas no cliente. Sugira 10 perguntas abertas para nossos clientes de ecommerce sobre sua experiência com nossos descontos e promoções. Concentre-se em identificar tanto motivadores quanto pontos problemáticos.
Para organizar seu brainstorm inicial, peça à IA para agrupar as perguntas:
Veja as perguntas e categorize-as. Saída categorias com as perguntas sob elas.
Em seguida, aprofunde o que mais importa. Escolha a categoria mais forte (por exemplo, “Confiança em Promoções”), então peça:
Gere 10 perguntas de pesquisa que irão descobrir percepções sobre confiança e ceticismo em relação a promoções online.
Esse loop impulsionado por prompt ajuda você a penetrar rapidamente em perguntas nítidas e relevantes para seu público de clientes de ecommerce. Ou basta usar o gerador de pesquisa por IA da Specific para obter resultados em nível de especialista instantaneamente, personalizados para o seu assunto.
O que é uma pesquisa conversacional?
Pesquisas conversacionais imitam o diálogo natural. Em vez de bombardear os clientes de ecommerce com uma lista de perguntas em bloco, você interage em um chat—uma pergunta de cada vez, com seguimentos inteligentes, no momento. Esta abordagem acessa motivações autênticas dos clientes e remove a fricção (e o tédio), ajudando você a obter mais e melhores respostas. Comparado aos formulários de pesquisa antigos, a diferença é do dia para a noite.
Pesquisas Manuais | Pesquisas Geradas por IA |
|---|---|
Escrita e formatação manual de perguntas—lento, propenso a viés | Criação rápida de pesquisa a partir de um prompt simples—otimizado por IA e com checagem de viés |
Sem fluxo conversacional—estático e desengajante | Fluxo dinâmico, tipo chat—respondentes se sentem ouvidos e valorizados |
Pouco ou nenhum seguimento—insights superficiais | Seguimentos inteligentes, automatizados capturam contexto mais profundo instantaneamente |
Análise manual das respostas—demorada | IA resume e organiza feedback—percepções são prontas |
Por que usar IA para pesquisas de clientes de ecommerce? Geradores de pesquisa por IA reduzem o trabalho pesado—sem roteiros, sem formatação interminável, sem correr atrás de emails para esclarecimentos. Você obtém feedback de alta qualidade, envolvente e consistente com uma fração do esforço. Recursos como seguimentos dinâmicos e análise instantânea por IA geram resultados de pesquisa que são tão acionáveis quanto são intuitivos. Se você quer explorar passo a passo, confira nosso guia sobre como criar uma pesquisa de clientes de ecommerce sobre promoções e descontos.
As pesquisas conversacionais da Specific oferecem a melhor experiência disponível, garantido—o processo é suave, rápido e genuinamente envolvente tanto para você quanto para seus clientes. É o atalho de “Eu me pergunto o que está funcionando” para “Aqui está o que fazer a seguir.”
Veja este exemplo de pesquisa sobre promoções e descontos agora
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