Aqui estão algumas das melhores perguntas para uma pesquisa de compradores de ecommerce sobre satisfação com o programa de fidelidade — e dicas para criar as suas próprias. Com a Specific, você pode criar uma pesquisa personalizada em segundos que aprofunda e parece conversacional.
Melhores perguntas abertas para pesquisa de compradores de ecommerce sobre satisfação com o programa de fidelidade
Perguntas abertas são sua arma secreta para descobrir opiniões reais e feedbacks inesperados. Elas transformam sua pesquisa de uma lista de verificação em uma sessão de descoberta — perfeita para explorar o que realmente importa para seus compradores e revelar questões ou encantos que você pode não ter considerado.
Qual é o seu aspecto favorito do nosso programa de fidelidade, e por quê?
Descreva uma experiência recente em que nosso programa de fidelidade influenciou sua decisão de compra.
Quão fácil ou difícil é entender como ganhar e resgatar recompensas?
O que tornaria nosso programa de fidelidade mais recompensador ou agradável para você?
Pode compartilhar um momento em que você se sentiu decepcionado por qualquer parte do nosso programa de recompensas?
Se você pudesse adicionar um recurso ou benefício ao nosso programa de fidelidade, qual seria?
Quais desafios, se houver, você enfrentou ao usar seus pontos de fidelidade?
Como você compara nosso programa de fidelidade a outros em que participa?
O que te mantém voltando — ou o que poderia fazer você parar de usar nosso programa de fidelidade?
Há algo que você gostaria de nos contar sobre sua experiência que não perguntamos?
Nossa experiência — e os dados — nos dizem que perguntas abertas podem capturar contexto que pesquisas estruturadas simplesmente perdem. Por exemplo, 45% dos consumidores estão insatisfeitos com programas de fidelidade que demoram muito para entregar recompensas, então dar aos compradores espaço para descrever fricções ajuda a identificar onde seu programa pode estar atrasado em relação aos concorrentes ou expectativas [1].
Melhores perguntas de múltipla escolha única para pesquisa de compradores de ecommerce sobre satisfação com o programa de fidelidade
Perguntas de múltipla escolha única são perfeitas quando você quer métricas rápidas e claras para comparação ou para iniciar feedback. Elas são ideais para quantificar sentimentos chave (“Estamos no caminho certo?”) e garantir que você não sobrecarregue os compradores com muita escrita logo de início.
Pergunta: Quão satisfeito você está com os benefícios oferecidos por nosso programa de fidelidade?
Muito satisfeito
Um pouco satisfeito
Neutro
Um pouco insatisfeito
Muito insatisfeito
Pergunta: Qual tipo de recompensa você mais valoriza?
Dinheiro de volta ou desconto
Frete grátis
Ofertas ou produtos exclusivos
Ganhar e resgatar pontos
Outro
Pergunta: Com que frequência você resgata recompensas de nosso programa de fidelidade?
Cada compra
Uma vez por mês ou mais
A cada poucos meses
Raramente
Nunca
Quando seguir com "por quê?" Um acompanhamento inteligente nas respostas de múltipla escolha transforma sua pesquisa em um diálogo real. Por exemplo, se alguém selecionar “Muito insatisfeito,” sempre pergunte por quê. Isso revela a causa raiz, como “Recompensas expiram rápido demais” ou “Não há ofertas relevantes suficientes” — cada uma uma percepção acionável específica.
Quando e por que adicionar a opção "Outro"? Inclua “Outro” quando as respostas pré-definidas podem não cobrir todas as possibilidades. Use perguntas de acompanhamento para capturar o que você não pensou — frequentemente, essas percepções inesperadas lhe dão sua próxima grande ideia ou corrigem um ponto cego em seu programa.
Pergunta NPS para pesquisas de programa de fidelidade de compradores de ecommerce
A NPS (Net Promoter Score) pergunta: “Qual a probabilidade de você recomendar nosso programa de fidelidade a um amigo ou colega?” — geralmente em uma escala de 0 a 10. Por que a NPS importa aqui? É uma medida amplamente confiável de amor (ou dor) que instantaneamente mede o desempenho do seu programa de fidelidade e sinaliza risco ou defesa. Associar a NPS a um acompanhamento aberto permite identificar o que está impulsionando essas avaliações — para saber o que reforçar e onde corrigir fricções que causam churn.
Se você quer incluir uma pergunta no estilo NPS, é fácil começar com uma pesquisa NPS adaptada para feedback de fidelidade ecommerce.
O poder das perguntas de acompanhamento
Se você busca insights ricos e acionáveis — perguntas de acompanhamento são absolutamente essenciais. Elas transformam respostas de uma palavra em histórias úteis. Com as perguntas de acompanhamento automáticas da Specific, a IA responde em tempo real, como um entrevistador especialista, extraindo o que faltava, esclarecendo confusões e revelando contexto — sem idas e vindas por e-mail ou formulários.
Comprador de Ecommerce: “Eu uso as recompensas de fidelidade ocasionalmente.”
Acompanhamento da IA: “O que normalmente te motiva a usar suas recompensas de fidelidade, e há razões para às vezes você não as resgatar?”
Quantos acompanhamentos perguntar? Geralmente, 2 a 3 acompanhamentos por pergunta revelam respostas detalhadas e significativas sem esgotar seus compradores. Com a Specific, você pode definir um limite e a IA passará para a próxima pergunta assim que você “tiver o que precisa” — sem tempo perdido, sem desistências.
Isso torna uma pesquisa conversacional: Acompanhando naturalmente, cada pesquisa se sente mais como um diálogo. Isso aumenta conforto, memória e honestidade — e ajuda a melhorar as taxas de conclusão. Este é o núcleo de uma experiência de pesquisa conversacional.
Análise de pesquisa por IA, texto amplo, insights impulsionados por GPT: Não se preocupe com montanhas de feedback não estruturado. A IA agora pode resumir e destilar o que importa a partir do texto, extraindo padrões chave, citações e insights acionáveis — em escala e em minutos, não dias.
Lógica de seguimento ainda é uma nova fronteira para muitos. Sempre recomendo gerar uma pesquisa com acompanhamentos e ver o quão profundo a conversa pode ir em comparação a qualquer coisa que você obteria de um formulário estático.
Como compor um ótimo prompt para geração de perguntas de pesquisa por IA
Suponha que você queira criar perguntas do zero com ferramentas baseadas em GPT. Comece simples, mas forneça contexto — quanto mais a IA souber, melhor será sua pesquisa. Aqui está um prompt básico que você poderia usar:
Sugira 10 perguntas abertas para pesquisa de compradores de ecommerce sobre satisfação com o programa de fidelidade.
Se você adicionar mais detalhes sobre sua marca, seus objetivos e o que já sabe, obterá perguntas de qualidade superior e mais relevantes. Por exemplo:
Trabalho para uma marca de ecommerce de médio porte com um programa de fidelidade baseado em pontos. Nossos clientes são em sua maioria mulheres de 25 a 40 anos nos EUA. Queremos entender o que motiva nossos membros do programa de fidelidade e identificar pontos problemáticos que estão diminuindo a satisfação ou desacelerando resgates. Sugira 10 perguntas de pesquisa abertas que devemos fazer aos nossos compradores.
Depois de ter sua lista, mantenha as coisas organizadas:
Veja as perguntas e categorize-as. Saia as categorias, com perguntas sob cada uma.
Essa estrutura permite ver quais áreas são mais abrangidas, identificar lacunas e decidir onde aprofundar. Selecione as categorias que deseja explorar e, em seguida, peça:
Gere 10 perguntas para as categorias "Valor da recompensa" e "Experiência de resgate".
Este método é o que usamos para guiar nosso gerador de pesquisas por IA nos bastidores — funciona e economizará horas.
O que é uma pesquisa conversacional e por que usar IA?
Uma pesquisa conversacional se parece com um bate-papo, não um formulário frio. Em vez de apresentar um monte de perguntas, a IA se adapta suavemente com base em cada resposta — sondando, esclarecendo e fazendo o entrevistado se sentir ouvido. Isso leva a um feedback de melhor qualidade, mais honestidade e taxas de conclusão mais altas porque parece menos uma tarefa a ser preenchida.
Compare as duas abordagens:
Criação Manual de Pesquisa | Pesquisa Conversacional Gerada por IA |
|---|---|
Configuração de formulário tediosa | Prompts com linguagem natural rápidos |
Apenas perguntas estáticas | Acompanhamentos dinâmicos e sensíveis ao contexto |
Pouca flexibilidade em tempo real | Ajustes em tempo real para sondagem mais profunda |
Difícil analisar feedback qualitativo | Resumos e análises automáticas com IA |
Pode parecer impessoal | Imita uma conversa real |
Por que usar IA para pesquisas de compradores de ecommerce? A realidade é que seus clientes desejam relevância e facilidade. Pesquisas geradas por IA permitem acessar essas necessidades — ajustando-se rapidamente às escolhas e feedback dos usuários, fazendo acompanhamentos mais inteligentes e fazendo os entrevistados se sentirem valorizados. Além disso, 79% dos clientes nos EUA relatam que têm mais chances de continuar com marcas que oferecem um programa de fidelidade [3], então fazer cada interação contar ajuda você a manter uma vantagem.
É por isso que a Specific aposta em uma experiência conversacional de nível superior. Se você estiver pronto para começar (ou quiser se aprofundar nas opções de configuração), temos um guia dedicado sobre como criar uma pesquisa de satisfação do programa de fidelidade que torna o processo fácil e informativo desde o início.
Veja este exemplo de pesquisa de satisfação do programa de fidelidade agora
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