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Melhores perguntas para pesquisa de compradores de ecommerce sobre a relevância do email marketing

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Adam Sabla

·

28 de ago. de 2025

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Aqui estão algumas das melhores perguntas para uma pesquisa de clientes de e-commerce sobre a relevância do email marketing, além de dicas diretas para formular perguntas que revelem verdadeiros insights. Você pode usar o Specific para criar e refinar essa pesquisa em segundos.

Melhores perguntas abertas para pesquisa de clientes de e-commerce sobre a relevância do email marketing

Perguntas abertas oferecem aos clientes de e-commerce a oportunidade de compartilhar opiniões genuínas com suas próprias palavras—perfeitas para descobrir o que realmente importa, o que pode passar despercebido com apenas escolhas definidas, e por que certos emails ressoam (ou não). Use feedback aberto para aprofundar, encontrar novas ideias e identificar pontos de dor ocultos ou oportunidades. Para pesquisas de email marketing, essas perguntas se destacam quando você quer descobrir detalhes sobre conteúdo, timing, valor e o que os compradores realmente pensam ou desejam.

  1. O que faz você abrir um email de uma loja online?

  2. Você pode descrever um email de marketing memorável que recebeu de uma loja? O que chamou a sua atenção?

  3. Como você se sente quando recebe emails promocionais de lojas de e-commerce?

  4. Que tipo de anúncios de produtos você prefere receber por email?

  5. Conte-nos sobre uma vez que uma oferta por email influenciou sua decisão de compra.

  6. O que você gostaria que as marcas de e-commerce mudassem em seu email marketing?

  7. Quão relevantes são os emails que você recebe de suas lojas online favoritas e por quê?

  8. Qual conteúdo ou assunto de email o leva a fazer uma compra?

  9. Que tipos de emails você geralmente ignora ou considera inúteis?

  10. O que as marcas poderiam fazer para tornar seus emails mais valiosos para você?

Emails personalizadas, por exemplo, obtêm uma taxa de abertura significativamente maior—18,8%, mais de 5% superior aos não personalizadas[3]—destacando como a relevância leva diretamente ao engajamento e receita.

Melhores perguntas de múltipla escolha de seleção única para pesquisa de clientes de e-commerce sobre a relevância do email marketing

Perguntas de múltipla escolha de seleção única ajudam a quantificar respostas e facilitam a resposta rápida para os clientes de e-commerce. Elas são ótimas para medir quantas pessoas preferem certos tipos de emails, acompanhar preferências em grande escala ou iniciar uma conversa—às vezes é mais fácil marcar uma caixa do que escrever um pensamento. Essas opções podem ser ideais para verificações rápidas, enquanto estabelecem a base para seguimentos mais profundos (“por quê?”).

Pergunta: Com que frequência você abre emails de marketing de lojas online?

  • Sempre

  • Às vezes

  • Raramente

  • Nunca

Pergunta: Que tipo de email de marketing você considera mais relevante?

  • Lançamentos de novos produtos

  • Descontos/ofertas especiais

  • Notificações de reposição de estoque

  • Recomendações personalizadas

  • Atualizações de pedidos ou envio

  • Outro

Pergunta: Qual linha de assunto faz você se sentir mais inclinado a abrir o email de uma loja?

  • Oferta exclusiva só para você

  • Maior liquidação da temporada

  • Seus favoritos estão de volta ao estoque

  • Escolhas personalizadas para você

Quando seguir com "por quê?" É ideal adicionar um seguimento “por quê” se você quiser a história por trás de uma escolha—como quando um comprador escolhe “Recomendações personalizadas” como mais relevante. Perguntar “Por que você acha as recomendações personalizadas mais úteis do que outros emails?” pode desbloquear uma compreensão mais profunda para guiar sua estratégia de conteúdo.

Quando e por que adicionar a escolha "Outro"? Incluir “Outro” nas opções de múltipla escolha garante que você capture insights que não previu. Com um prompt de seguimento, você descobrirá novos temas ou desejos (talvez um comprador adore emails de lembrete ou prefira conteúdo interativo), dando a você uma vantagem que outros perdem.

NPS: Quão provável é que os compradores recomendem seus emails?

Net Promoter Score (NPS) mede quão provável é que um cliente de e-commerce recomende seus emails a amigos ou colegas. Para email marketing, é uma excelente verificação de relevância e satisfação—permitindo segmentar respostas por promotores, passivos e detratores. É direto e universalmente reconhecido.

Você pode gerar uma pesquisa NPS personalizada para clientes de e-commerce sobre a relevância do email marketing com um criador acionado por prompts: tente criar uma pesquisa NPS aqui.

Incluir uma pergunta NPS permite que você compare melhorias ao longo do tempo—e graças ao Specific, você pode até acionar diferentes seguimentos para cada grupo NPS, perguntando aos promotores sobre características favoritas e aos detratores sobre pontos de dor. Isso mantém seus dados acionáveis e bem afinados.

O poder das perguntas de seguimento

Respostas abertas ou de escolha única são tão boas quanto o contexto por trás delas. É por isso que perguntas de seguimento automatizadas são um grande avanço, especialmente em um cenário de e-commerce movimentado. O recurso de seguimento AI do Specific significa que sua pesquisa faz esclarecimentos relevantes e humanizados com base na resposta inicial de um comprador ou em sua escolha—muito parecido com um entrevistador especialista em tempo real.

  • Cliente: “Só abro emails se houver um desconto.”

  • Seguimento AI: “Que tipo de descontos chamam mais sua atenção, e há um momento em que você ignora até mesmo esses?”

  • Cliente: “Os emails estão bem, mas às vezes vêm com muita frequência.”

  • Seguimento AI: “Você poderia compartilhar com que frequência preferiria receber emails de marketing de lojas online?”

Sem seguimentos automatizados, você obterá respostas pouco claras e pode ter que perseguir usuários por email, atrasando projetos e perdendo insights valiosos. Os seguimentos pressionam por especificidades no momento, gerando dados acionáveis.

Quantos seguimentos perguntar? O ideal geralmente são 2-3 seguimentos—profundos o suficiente para clareza, não tantos que se torne chato. E você pode configurar pesquisas para pular quando obtiver o detalhe que precisa. O Specific torna isso fácil de configurar para cada pesquisa ou pergunta.

Isso torna a pesquisa conversacional: Cada entrevistado se sente ouvido à medida que a pesquisa se adapta às suas respostas. A interação se parece mais com um bate-papo intencional do que com o preenchimento de caixas, aumentando tanto o engajamento quanto o insight.

Analisar respostas de pesquisas com AI: Mesmo com uma enxurrada de respostas em texto livre geradas a partir de seguimentos, você pode utilizar análise impulsionada por AI—que rapidamente identifica os principais motores, pontos de dor e novas oportunidades. Você não terá que vasculhar planilhas manualmente.

Seguimentos automatizados são um novo padrão em pesquisas—explore criar e testar uma pesquisa impulsionada por AI e veja a clareza que a sondagem em tempo real e orientada por contexto traz.

Como motivar AI a gerar perguntas para pesquisas de marketing por email de clientes de e-commerce

Criar perguntas de pesquisa de alta qualidade é fácil quando você usa um criador de pesquisas baseado em GPT. Comece simples, depois forneça contexto e estrutura para obter resultados ainda melhores:

Para obter uma lista básica de perguntas abertas, você pode sugerir:

Sugira 10 perguntas abertas para pesquisa de clientes de e-commerce sobre a relevância do email marketing.

Mas AI sempre funciona melhor com mais contexto. Melhore seu prompt descrevendo seu público, seus objetivos ou enfatizando o que você deseja aprender:

Estou criando uma pesquisa para clientes de e-commerce para entender quais aspectos do marketing por email eles consideram mais relevantes—para que eu possa melhorar personalização, timing e ofertas. Sugira 10 perguntas de pesquisa abertas para informar melhores campanhas de email.

Em seguida, organize e refine suas perguntas para clareza e foco. Peça:

Olhe para as perguntas e categorize-as. Saída das categorias com as perguntas sob elas.

Escaneie suas categorias em busca das que mais importam—como “personalização”, “gatilhos de compra” ou “frequência de envio”. Depois, aprofunde-se:

Gere 10 perguntas para as categorias personalização e gatilhos de compra.

Dessa forma, você guia o AI para focar exatamente no que precisa que sua pesquisa revele.

O que é uma pesquisa conversacional e por que ser AI-primeiro?

Uma pesquisa conversacional é mais do que apenas uma forma moderna—é uma entrevista tipo bate-papo onde as perguntas se desenrolam uma de cada vez e perguntas de seguimento em tempo real conduzidas por AI vão mais fundo, assim como um pesquisador habilidoso o faria. O fluxo mobile-first, a sondagem orientada por contexto, e o tom natural significam que os compradores se envolvem mais autenticamente e com taxas mais altas.

Pesquisas manuais? Elas dependem de perguntas estáticas e predefinidas e lutam para se adaptar quando um respondente dá uma resposta pela metade ou compartilha uma nova ideia. Com um gerador de pesquisa AI, pesquisas são construídas rapidamente a partir de um único prompt, e perguntas de seguimento são adaptadas para cada resposta, mantendo o feedback detalhado e perspicaz.

Pesquisa manual

Exemplo de pesquisa AI

Lista de perguntas predefinidas e imutáveis

Perguntas dinâmicas e seguimentos personalizados

Sensação de formulário estático, menos engajamento

Fluxo conversacional, tipo chat aumenta as taxas de conclusão

Pouco contexto se as respostas forem pouco claras

AI explora clareza e especificidades em tempo real

Mais difícil de analisar respostas não estruturadas

AI resume e categoriza instantaneamente

Por que usar AI para pesquisas de clientes de e-commerce? O espaço de e-commerce está em rápida evolução—tecnologia de pesquisa impulsionada por AI permite que você responda tão rapidamente, com pesquisas que se adaptam e crescem junto com suas necessidades. Ao revelar novos insights e agir sobre as vozes reais dos compradores, você nunca perde uma mudança nas expectativas dos clientes. Ferramentas como o editor de pesquisa AI da Specific e seguimentos automatizados removem o trabalho manual para que você possa focar na estratégia.

O Specific torna simples desenvolver pesquisas conversacionais que são amigáveis, visualmente atraentes e eficazes—tornando tanto a criação quanto a resposta das pesquisas um processo tranquilo e agradável para todos.

Veja este exemplo de pesquisa de relevância de email marketing agora

Veja como a AI conversacional gera pesquisas mais inteligentes e envolventes para clientes de e-commerce—obtenha insights acionáveis rapidamente, mantenha suas perguntas afiadas e conecte-se mais profundamente com seu público. Comece a criar para desbloquear feedback instantâneo e personalizado e descobrir o que realmente funciona em seu email marketing.

Veja como criar uma pesquisa com as melhores perguntas

Crie sua pesquisa com as melhores perguntas.

Fontes

  1. ContactPigeon. O email marketing oferece um ROI impressionante de 4.400%: $44 para cada $1 gasto.

  2. Gauss. O email marketing para eCommerce gera $45 de ROI para cada $1 gasto.

  3. Converted.in. Emails personalizadas têm uma taxa de abertura de 18,8%: 5,7% maior do que emails não personalizadas.

  4. Forbes. Fluxos de emails automáticos geram até 30 vezes mais receita por destinatário do que os padrões.

  5. Ecommerce Platforms. 59% dos consumidores dizem que emails influenciam suas decisões de compra.

  6. The Media Captain. Emails de boas-vindas têm uma taxa de abertura de 82%; poderoso para o envolvimento inicial.

  7. Validity. Outros canais são menos preferidos; mais da metade dos consumidores gostam de receber emails de marcas.

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Adam Sabla

Adam Sabla é um empreendedor com experiência na criação de startups que atendem mais de 1 milhão de clientes, incluindo Disney, Netflix e BBC, com uma forte paixão por automação.

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