Aqui estão algumas das melhores perguntas para uma pesquisa de compradores de ecommerce sobre motivos de abandono de carrinho, juntamente com dicas rápidas para ajudá-lo a elaborá-las eficazmente. Você pode usar a Specific para construir sua própria pesquisa com inteligência artificial em segundos.
Melhores perguntas abertas para pesquisa de compradores de ecommerce sobre motivos de abandono de carrinho
Perguntas abertas nos dão um feedback autêntico e detalhado nas próprias palavras do respondente. Elas são ideais quando queremos descobrir não apenas o “o quê,” mas o “porquê,” especialmente para tópicos complexos como o abandono de carrinho, onde as motivações variam. Você obterá insights mais ricos ouvindo as pessoas descreverem suas situações específicas e pontos problemáticos.
Você pode descrever o que o impediu de completar sua compra hoje?
Havia algum custo ou taxa inesperada no checkout que o fez reconsiderar a compra?
Que melhorias teriam convencido você a finalizar seu pedido?
Como você se sentiu em relação ao processo de checkout—algo estava confuso ou frustrante?
Quais métodos de pagamento você prefere, e esta loja os oferecia?
Se você saiu por causa das opções de entrega ou tempo, o que funcionaria melhor para você?
Há algo na nossa política de devolução que o preocupa?
O que poderíamos fazer para aumentar sua confiança no nosso processo de pagamento?
Houve algum problema ou erro no site durante sua experiência de compra?
Se você considerou comprar mais tarde, o que ajudaria você a decidir voltar?
Não vamos esquecer como perguntas abertas podem revelar padrões que você nunca esperaria. Por exemplo, como 48% dos compradores abandonam carrinhos devido a custos surpresa no checkout, pedir-lhes para explicar sua experiência com suas próprias palavras nos ajuda a identificar exatamente quais taxas ou condições são as áreas problemáticas mais significativas [1].
Melhores perguntas de múltipla escolha de seleção única para motivos de abandono de carrinho
Perguntas de múltipla escolha de seleção única são perfeitas para quantificar rapidamente os principais motivos de abandono de carrinho. Elas facilitam para os respondentes escolherem entre as principais opções, o que nos dá dados estruturados e comparáveis—e serve como início de conversa. Às vezes, um comprador de ecommerce quer apenas selecionar o seu principal motivo, e só se aprofundar se for solicitado a elaborar.
Pergunta: Qual foi o principal motivo para você não completar sua compra?
Custos extras inesperados (frete, impostos, taxas)
Precisava criar uma conta
O processo de checkout estava muito complicado ou lento
Não pôde ver ou calcular o custo total antecipadamente
Pergunta: Qual destas opções melhor descreve por que você deixou o processo de checkout?
Falta de métodos de pagamento em que eu confio
Opções de entrega lentas ou caras
Preocupações com a segurança do site
Outro
Pergunta: Você teve algum problema técnico durante sua tentativa de compra?
O site travou ou congelou
Pagamento recusado ou não aceito
Não, tudo funcionou tecnicamente
Outro
Quando seguir com o “por quê?” Depois que alguém escolhe uma resposta, perguntar “por quê?” ou “você pode nos contar mais?” abre a porta para insights inesperados. Por exemplo, se um comprador escolhe “o frete era muito caro,” um acompanhamento como “Quais opções de entrega teriam mudado sua opinião?” chega às causas raízes e soluções—transformando respostas superficiais em feedback prático.
Quando e por que adicionar a opção “Outro”? Sempre inclua “Outro” para capturar motivos que você não previu. Seguir estas respostas em texto livre frequentemente revela novas tendências ou pontos problemáticos únicos para o seu público, permitindo que você aja antes que os concorrentes percebam o padrão.
Pergunta do tipo NPS para abandono de carrinho em ecommerce
O Net Promoter Score (NPS) não é apenas sobre lealdade a longo prazo—ele pode ser um divisor de águas na compreensão do abandono de carrinho. Ao perguntar, “Qual é a probabilidade de você recomendar nossa loja a um amigo, mesmo após sua recente experiência de compra?” você captura uma medida rápida e universal da percepção da marca. Se alguém que abandonou o carrinho ainda diz que recomendaria você, você sabe que seus fundamentos são fortes; caso contrário, seu feedback adicional pode revelar questões críticas com confiança, valor ou experiência. Experimente esta pesquisa NPS para compradores de ecommerce e combine-a com perguntas de acompanhamento para contexto completo.
O poder das perguntas de acompanhamento
Acompanhamentos automáticos e conversacionais são o verdadeiro segredo para obter clareza em pesquisas de ecommerce. Já escrevemos sobre perguntas de acompanhamento com inteligência artificial—elas fazem toda a diferença entre respostas vagas e insights práticos. Na Specific, nossa IA faz acompanhamentos inteligentes e oportunos com base nas respostas anteriores do seu respondente, como um entrevistador humano experiente. Com a IA lidando com essas perguntas, você captura o “porquê” e o “como” por trás das respostas diretas sem gastar horas em emails de acompanhamento manuais.
Comprador de ecommerce: “Saí porque o checkout era irritante.”
Acompanhamento da IA: “Pode nos contar o que tornou o processo de checkout irritante—foi o número de passos, inserir informações, ou outra coisa?”
Quantos acompanhamentos perguntar? Normalmente, 2-3 acompanhamentos direcionados chegam ao cerne da questão. Se você está seguro de que ouviu o principal obstáculo, é fácil interromper mais investigação e passar para sua próxima pergunta. A Specific dá a você total controle sobre essa configuração.
Isso torna a pesquisa conversacional—não apenas um formulário. Os respondentes sentem que estão realmente sendo ouvidos, o que aumenta a honestidade e as taxas de conclusão, e muitas vezes revela informações valiosas que formulários estáticos perdem.
Análise de resposta da pesquisa por IA: Mesmo com muitas respostas não estruturadas, analisar respostas com IA é fácil. Basta pedir à IA da Specific para mostrar os principais motivos, comparar segmentos, ou resumir sugestões, e você obterá um relatório de inteligência completo... sem a necessidade de mexer em planilhas.
Esses acompanhamentos automáticos e em tempo real por IA são um novo paradigma em pesquisa. Não acredite apenas na minha palavra—gere sua própria pesquisa e experimente como é obter feedback claro e acionável em minutos.
Como compor um prompt para o GPT gerar perguntas para pesquisa de abandono de carrinho de ecommerce
Elaborar prompts eficazes para o GPT (como o ChatGPT ou o construtor de pesquisas da IA da Specific) dará a você melhores perguntas, mais rapidamente. Experimente este prompt inicial simples:
Sugira 10 perguntas abertas para pesquisa de compradores de ecommerce sobre motivos de abandono de carrinho.
Quer resultados ainda mais fortes? Dê mais contexto à sua IA: descreva seu modelo de negócios, a jornada de compra ou sua hipótese chave. Por exemplo:
Nós gerenciamos uma loja de moda internacional de ecommerce, e notamos alto abandono de carrinho no checkout móvel. Queremos entender detalhadamente os motivos pelos quais os compradores saem e descobrir problemas técnicos, de UX ou de confiança que podemos ter perdido. Sugira 10 perguntas abertas para pesquisa de compradores de ecommerce sobre motivos de abandono de carrinho.
Depois de ter uma lista de perguntas, organize o feedback:
Olhe as perguntas e categorize-as. Apresente as categorias com as perguntas sob elas.
Em seguida, foque nas áreas que você deseja explorar. Por exemplo, se as categorias incluem “transparência de custos,” “UX do checkout,” e “confiança,” escolha suas prioridades e promova:
Gere 10 perguntas focadas no UX do checkout e confiança, especificamente sobre segurança de pagamento e usabilidade de formulários.
Quanto mais específico o seu prompt, melhor a IA entregará perguntas relevantes e de impacto ajustadas ao seu público de compradores.
O que é uma pesquisa conversacional?
Uma pesquisa conversacional imita um bate-papo amigável, não um formulário frio e estático. Em vez de sobrecarregar os respondentes com uma longa lista de caixas, ela guia gentilmente as pessoas uma pergunta de cada vez, ouve suas respostas, e se adapta com perguntas de acompanhamento com base no contexto. Você obtém insights mais ricos e honestos, porque as pessoas se sentem ouvidas, não interrogadas.
Vamos comparar como isso se desenrola na prática:
Criação de pesquisa manual | Geração de pesquisa por IA (Specific) |
|---|---|
Escrever cada pergunta do zero Difícil de analisar a abertas | Gera instantaneamente pesquisas a partir de um prompt Resume e analisa automaticamente o feedback |
Por que usar IA para pesquisas de compradores de ecommerce? Ferramentas alimentadas por IA como a Specific capacitam qualquer pessoa—de fundadores solo a grandes equipes de pesquisa—a lançar pesquisas inteligentes e contextuais que fornecem insights, não apenas planilhas. Você não está limitado a modelos pré-feitos (embora eles existam); você pode criar pesquisas em segundos conversando com a IA sobre seus desafios do mundo real. As buscas por “exemplo de pesquisa por IA” estão aumentando porque as pessoas exigem rapidez, clareza e relevância—a IA proporciona tudo isso.
Com a Specific, você está obtendo a melhor experiência de usuário em pesquisas conversacionais—suave, amigável em dispositivos móveis, e envolvente tanto para você quanto para seus respondentes. É o caminho mais rápido da pergunta para a resposta acionável sobre razões de abandono de carrinho.
Veja este exemplo de pesquisa sobre razões de abandono de carrinho agora
Pronto para descobrir exatamente por que os compradores estão deixando sua loja? Experimente esta experiência de pesquisa conversacional: obtenha dados acionáveis, descubra insights inesperados, e finalmente entenda as verdadeiras razões por trás do abandono de carrinho.