Aqui estão algumas das melhores perguntas para uma pesquisa de estudantes de graduação sobre diversidade e inclusão, além de dicas práticas para elaborá-las. Com a Specific, você pode criar uma pesquisa personalizada com inteligência artificial para o seu campus em segundos.
Melhores perguntas abertas para pesquisa de estudantes de graduação sobre diversidade e inclusão
Perguntas abertas ajudam os estudantes a se expressarem de forma autêntica e destacam perspectivas que você pode não antecipar. Use-as quando quiser contexto rico, histórias pessoais ou feedback aprofundado sobre experiências de diversidade e inclusão.
Você pode descrever um momento em que se sentiu incluído ou excluído no campus? O que aconteceu?
O que “diversidade e inclusão” significa para você, pessoalmente, em um ambiente universitário?
Quão bem você acha que sua universidade apoia estudantes de diferentes origens?
Quais melhorias ajudariam a tornar o clima do campus mais inclusivo?
Como os programas ou eventos de diversidade impactaram sua experiência universitária?
Quais desafios relacionados à diversidade você enfrentou na nossa universidade?
Quão confortável você se sente ao compartilhar sua origem ou identidade com seus colegas e professores?
Quais recursos do campus ajudaram (ou não ajudaram) você a sentir um senso de pertencimento?
O que você gostaria que os professores e administradores entendessem sobre diversidade e inclusão agora?
Se você pudesse mudar uma coisa para melhorar a inclusão para todos os alunos, o que seria e por quê?
Perguntas abertas como essas capturam histórias e revelam padrões que perguntas baseadas em escolha muitas vezes não conseguem. De fato, questões de diversidade no campus são complexas—estudos mostram que mais de 41% dos estudantes de graduação nos EUA são estudantes de cor a partir do outono de 2024, amplificando a necessidade de um feedback rico e nuançado. [1]
Melhores perguntas de múltipla escolha de seleção única para pesquisa de estudantes de graduação sobre diversidade e inclusão
Perguntas de múltipla escolha de seleção única são poderosas quando você precisa medir ou quantificar algo, ou se quiser suavizar a entrada dos entrevistados na conversa. Elas podem oferecer um ponto de partida claro, levando a acompanhamentos mais detalhados.
Pergunta: Você acha que sua universidade faz o suficiente para promover diversidade e inclusão?
Sim
Não
Não tenho certeza
Outro
Pergunta: Com que frequência você participa de atividades ou eventos de diversidade e inclusão no campus?
Frequentemente
Às vezes
Raramente
Nunca
Pergunta: Você sente um senso de pertencimento em sua universidade?
Sempre
Na maioria das vezes
Raramente
Nunca
Quando seguir com “por quê?” As perguntas de seleção única dão o “o quê”, mas o “por quê” revela as causas subjacentes. Por exemplo, se um estudante diz que “raramente” sente um senso de pertencimento, um acompanhamento como “Você pode compartilhar por que se sente assim?” revela detalhes acionáveis.
Quando e por que adicionar a escolha “Outro”? Adicione “Outro” quando quiser capturar respostas que não cabem em opções predefinidas. Deixe os estudantes explicarem—isso abre portas para insights que você pode perder e perguntas adicionais podem revelar novos temas para a sua pesquisa.
Você deve usar uma pergunta NPS em pesquisas de estudantes sobre diversidade e inclusão?
NPS (Net Promoter Score) não é apenas para produtos—é uma maneira clara e comprovada de medir o sentimento dos estudantes sobre diversidade e inclusão. Perguntando “Em uma escala de 0 a 10, qual é a probabilidade de você recomendar esta universidade a alguém que valoriza diversidade e inclusão?”, você quantifica a advocacia e pode instantaneamente ver a divisão entre promotores, passivos e detratores. Essa métrica se torna ainda mais acionável quando vinculada a perguntas automáticas de acompanhamento que perguntam, “Qual é a principal razão para sua nota?”
Curioso para saber como funciona? Experimente nosso modelo de pesquisa NPS para diversidade e inclusão universitária—configurado para você.
O valor é claro: Uma pesquisa recente descobriu que 55% dos estudantes considerariam transferir-se se sua universidade abolisse iniciativas de diversidade, equidade e inclusão, reforçando como essas experiências impactam profundamente as escolhas dos estudantes no campus. [1]
O poder das perguntas de acompanhamento
Perguntas automáticas de acompanhamento são uma mudança de jogo para pesquisas alimentadas por IA. Com nossa funcionalidade de acompanhamento automático, a IA faz perguntas inteligentes e direcionadas em tempo real—aprofundando-se quando as respostas são vagas e revelando histórias genuínas que pesquisas clássicas perdem.
Estudante: “Eu realmente não me sinto bem-vindo.”
IA de acompanhamento: “Você pode compartilhar o que fez você se sentir não bem-vindo? Foi algo específico que aconteceu ou uma atmosfera geral?”
Esse fluxo em tempo real significa que você nunca precisa correr atrás de feedback por e-mail ou agendar chamadas extras, e os estudantes se sentem ouvidos enquanto as percepções fluem naturalmente.
Quantos acompanhamentos perguntar? Geralmente, 2–3 acompanhamentos são ideais—o suficiente para esclarecer e aprofundar, mas não tantos que os estudantes se sintam interrogados. A Specific permite que você defina esses limites e permite que os respondentes avancem quando detalhes suficientes são obtidos.
Isso faz com que seja uma pesquisa conversacional. A experiência se parece com uma conversa, não um teste—os estudantes se envolvem mais, e suas respostas são mais ricas e autênticas.
Análise de IA de feedback em texto aberto não é mais um trabalho árduo. Nossa análise de respostas de pesquisa por IA resume, agrupa e interpreta respostas em segundos—mesmo grandes volumes de comentários não estruturados são fáceis de entender. Se você quiser orientação passo a passo, veja nosso artigo sobre como analisar respostas de pesquisas DEI.
Essas perguntas de acompanhamento totalmente automatizadas e dinâmicas são um avanço—experimente e veja por si mesmo na próxima vez que você gerar uma pesquisa.
Como solicitar ao ChatGPT (ou qualquer IA) ótimas perguntas de pesquisa sobre diversidade e inclusão estudantil
Para aproveitar o poder da IA na escrita de perguntas de pesquisa, comece com uma solicitação clara. Tente:
Sugira 10 perguntas abertas para pesquisa de estudantes de graduação sobre diversidade e inclusão.
Você obterá resultados muito melhores se adicionar contexto sobre sua escola, objetivos ou o tipo específico de inclusão que você se preocupa. Por exemplo:
Nossa universidade tem uma grande variedade de estudantes internacionais e de primeira geração. Sugira 10 perguntas abertas para uma pesquisa para entender os desafios de inclusão no campus e criar melhorias práticas.
Uma vez que você tenha um conjunto de perguntas, deixe a IA ajudar a agrupá-las para maior clareza:
Veja as perguntas e categorize-as. Saia com as categorias com as perguntas sob elas.
Escolha as categorias mais relevantes ou interessantes e aprofunde-se:
Gere 10 perguntas sobre “pertencimento à vida no campus” e “inclusão professor-aluno”. (Substitua por categorias reais nas quais você quer se concentrar.)
O que é uma pesquisa conversacional?
Uma pesquisa conversacional, como as que você cria com a Specific, sente-se como uma troca natural em vez de um formulário web genérico. A chave é a conversa baseada em IA que guia os estudantes, escuta ativamente e faz acompanhamentos relevantes sem ser robótica.
Aqui está como a criação de uma pesquisa conversacional gerada por IA se compara à abordagem manual:
Criação manual de pesquisa | Pesquisa conversacional gerada por IA |
Lento para escrever perguntas | A pesquisa pode ser gerada com um único comando em segundos |
Sem acompanhamento, fluxo estático | Perguntas de acompanhamento em tempo real baseadas nas respostas dos estudantes |
Difícil de adaptar ou editar | Fácil de ajustar ou expandir com o editor de pesquisa por IA |
Resumo e análise manual | Análise instantânea, resumos e bate-papo com seus dados impulsionados por IA |
Impessoal, baixo engajamento | Conversa fluida e envolvente—estudantes se sentem ouvidos |
Leia nosso guia sobre como criar uma pesquisa de estudantes de graduação sobre diversidade e inclusão para mais etapas práticas e melhores práticas.
Por que usar IA para pesquisas de estudantes de graduação? Pesquisas alimentadas por IA nos permitem fazer perguntas mais ponderadas, adaptar instantaneamente às respostas e analisar feedback aberto sem desperdiçar tempo precioso. Com um alto número de estudantes experienciando discriminação e apenas 43% sentindo um verdadeiro senso de pertencimento no campus [2], melhores insights não são um bônus—são uma necessidade. Um exemplo de pesquisa de IA é a maneira mais rápida de alcançar uma melhor compreensão e de implantar insights na melhoria da experiência no campus.
A Specific se destaca por sua experiência de usuário de pesquisa conversacional sem interrupções—tornando a coleta de feedback precisa, natural e fácil tanto para os criadores quanto para os estudantes que respondem à pesquisa.
Veja este exemplo de pesquisa de diversidade e inclusão agora
Experimente agora mesmo este exemplo de pesquisa de diversidade e inclusão: um questionário de IA conversacional que se adapta em tempo real e revela o que realmente importa sobre diversidade e inclusão no seu campus. Não se contente com relatórios superficiais—faça com que cada voz dos estudantes conte.