Aqui estão algumas das melhores perguntas para uma pesquisa de estudantes universitários de graduação sobre serviços de carreira, além de dicas essenciais sobre como projetá-las. Se você quiser gerar sua própria pesquisa de estudantes universitários sobre serviços de carreira, a Specific facilita o processo.
As melhores perguntas abertas para pesquisa de estudantes universitários sobre serviços de carreira
Perguntas abertas nos permitem capturar experiências genuínas, ideias e necessidades não atendidas — especialmente úteis quando queremos feedback rico e aprofundado. Elas são ideais quando estamos interessados em descobrir o que os estudantes realmente pensam (em vez de simplesmente confirmar o que já acreditamos). Notavelmente, apenas 16% dos graduados de faculdades nos EUA consideraram seu escritório de serviços de carreira muito útil[3], então entender o "porquê" por trás dessas estatísticas é crucial.
O que você gostaria que seu serviço de carreira universitário fizesse de maneira diferente para ajudá-lo a se preparar para o futuro?
Você pode descrever sua experiência mais valiosa (se houver) com os serviços de carreira em nossa instituição?
Quais desafios você enfrentou ao tentar acessar ou usar os serviços de carreira?
Como sua percepção do centro de carreira mudou durante seus estudos aqui?
Que tipo de orientação ou suporte seria mais útil para você agora?
Como você descobre eventos ou recursos de carreira no campus?
Se você não usou os serviços de carreira, o que o impediu de fazê-lo?
Que melhorias ou novos serviços você gostaria que o centro de carreira oferecesse?
Quão confiante você se sente em encontrar um emprego após a graduação, e por quê?
Compartilhe quaisquer sugestões que você tenha para tornar os serviços de carreira mais relevantes para estudantes de graduação.
As melhores perguntas de escolha única para pesquisa de estudantes universitários sobre serviços de carreira
Perguntas de escolha única são perfeitas quando precisamos de dados claros e quantificáveis ou queremos facilitar a discussão dos serviços de carreira pelos entrevistados. Às vezes, é simplesmente mais fácil (e menos intimidante) para os estudantes escolher entre opções antes de compartilhar uma opinião detalhada. Os respondentes podem sinalizar preferências e barreiras, o que torna os acompanhamentos ainda mais eficazes.
Pergunta: Com que frequência você visitou ou interagiu com o centro de serviços de carreira neste ano acadêmico?
Nunca
Uma vez
2-3 vezes
4 ou mais vezes
Pergunta: Qual é o principal motivo pelo qual você usa (ou usaria) os serviços de carreira?
Exploração de carreira/escolha de curso
Participar de eventos de recrutamento/networking
Desenvolvimento de currículo
Encontrar estágios/empregos
Outro
Pergunta: Quão útil você considerou os recursos do centro de carreira?
Muito útil
Um pouco útil
Não muito útil
Eu não os usei
Quando fazer um acompanhamento com "por quê?" Se um estudante selecionar "Não muito útil" (ou qualquer resposta de baixa pontuação), sempre faça um acompanhamento com "Por que você se sentiu assim?" Acompanhamentos abertos revelam a razão por trás da insatisfação e destacam áreas de melhoria — crucial já que cerca de 31% dos estudantes nunca interagiram com seu centro de carreira universitário[6]. Esta é uma das maneiras mais eficazes de transformar pontuações em insights.
Quando e por que adicionar a escolha "Outro"? Sempre adicione "Outro" quando o tópico for amplo ou as escolhas fornecidas possam não cobrir todas as situações. Quando um respondente seleciona "Outro", peça que especifique. Suas explicações podem revelar necessidades ou problemas que você nunca considerou, gerando insights inesperados para sua equipe.
Pergunta NPS para pesquisa de estudantes universitários sobre serviços de carreira
O Net Promoter Score (NPS) é uma das ferramentas mais simples e poderosas para medir a satisfação e lealdade dos estudantes. Para serviços de carreira, ele nos ajuda a ver o quadro geral: “Quão provavelmente você recomendaria nosso centro de carreira a um amigo ou colega?” Esta métrica amplamente utilizada facilita o monitoramento de mudanças ao longo do tempo, a priorização de questões e até mesmo a comparação com outras instituições. Para um formato pronto para uso, construa uma pesquisa NPS agora mesmo.
NPS funciona bem aqui porque muitos estudantes de graduação não usam ou confiam no centro de carreira — 33% dizem que não têm experiência alguma com ele[1]. A pergunta de acompanhamento "por que ou por que não?" é o que desbloqueia a história por trás da pontuação, ajudando as escolas a projetar experiências que os estudantes realmente recomendarão.
O poder das perguntas de acompanhamento
Vimos várias vezes que uma pontuação simples, ou uma resposta inicial de uma frase, raramente conta a história completa. As perguntas de acompanhamento automáticas de IA na Specific vão mais fundo fazendo perguntas esclarecedoras em tempo real — como um entrevistador habilidoso faria.
Essa abordagem é um divisor de águas. Em vez de seguir por e-mail para esclarecer respostas vagas (o que é demorado e ineficiente), a pesquisa se transforma em uma conversa real. Veja como isso acontece na prática:
Estudante: “Os workshops são ok.”
Acompanhamento de IA: “O que você achou útil nos workshops, e o que poderia torná-los ainda melhores?”
Estudante: “Nunca usei o centro de carreira.”
Acompanhamento de IA: “O que o impediu de usá-lo, ou o que poderia motivá-lo a experimentá-lo?”
Quantos acompanhamentos perguntar? Geralmente, 2-3 acompanhamentos por tópico são suficientes para capturar profundidade, minimizando a fadiga. A Specific permite que você defina isso, ou até mesmo habilite os respondentes a pular acompanhamentos assim que a informação necessária for coletada. Essa flexibilidade inteligente é crítica para pesquisas conversacionais que exigem nuances sem sobrecarregar os usuários.
Isso faz dela uma pesquisa conversacional: o formato transforma formulários estáticos em um bate-papo envolvente de duas vias, aumentando tanto as taxas de conclusão quanto a profundidade dos insights.
Análise fácil com IA: Não se preocupe em como você vai organizar todas essas respostas abertas — a IA torna isso fácil, mesmo em grande escala. Dê uma olhada em nosso artigo sobre análise de respostas de pesquisas com IA para ver como você pode descobrir temas, estatísticas e até mesmo conversar sobre seus dados como usando o ChatGPT.
Essas perguntas de acompanhamento dinâmicas representam uma nova onda na coleta de feedback. Tente construir uma pesquisa de IA para ver isso em ação para seu público.
Como escrever um prompt para GPT criar uma pesquisa de estudantes universitários sobre serviços de carreira
Criar uma excelente pesquisa com IA começa fornecendo um excelente contexto em seu prompt. Um ponto de partida simples:
Sugira 10 perguntas abertas para uma pesquisa de estudantes universitários sobre serviços de carreira.
Se você quiser resultados mais personalizados, seja específico sobre seus objetivos e público-alvo. Por exemplo:
Estou realizando uma pesquisa com estudantes de graduação em uma grande universidade pública para melhorar nossos serviços de carreira, principalmente em relação à orientação de estágio e habilidades de busca de emprego após a graduação. Sugira 10 perguntas abertas para identificar pontos problemáticos, recursos desejados e satisfação geral.
Depois de fazer um brainstorming, categorize suas perguntas para clareza:
Observe as perguntas e categorize-as. Forneça categorias com as perguntas sob elas.
Uma vez que você tenha categorias — como “acessibilidade”, “qualidade dos recursos” ou “eficácia dos workshops” — você pode aprofundar:
Gere 10 perguntas para as categorias "eficácia dos workshops" e "suporte a estágios".
O que é uma pesquisa conversacional?
Uma pesquisa conversacional é mais do que uma lista de perguntas — é uma experiência guiada e natural de perguntas e respostas que parece uma conversa com um entrevistador amigável e experiente. Um construtor de pesquisas de IA como a Specific cria essas pesquisas em minutos, integra acompanhamentos inteligentes e analisa os resultados sem necessidade de planilhas ou cálculos manuais. Pesquisas tradicionais parecem rígidas, enquanto pesquisas conversacionais geradas por IA se adaptam, investigam e estimulam compartilhamento honesto.
Pesquisas Manuais | Geradas por IA (Conversacional) |
|---|---|
Criação de perguntas do zero, edição manual | IA sugere perguntas especializadas e lógica personalizável |
Estáticas, sem acompanhamento ou reconhecimento de contexto | Acompanhamentos de IA em tempo real imitam conversa natural |
Análise é trabalhosa, usualmente manual | Análise de IA resume e encontra padrões instantaneamente |
Maior abandono, menos engajamento | Mais envolvente, amigável para dispositivos móveis, maior resposta |
Por que usar IA para pesquisas de estudantes universitários? Criadores de pesquisa de IA como a Specific garantem que suas perguntas sejam imparciais, atuais e personalizadas. Para estudantes de graduação avaliando serviços de carreira, isso proporciona um feedback mais rico (especialmente já que quase 50% não estão confiantes sobre suas perspectivas de emprego após a faculdade[2]) e próximos passos acionáveis. Veja nosso exemplo de pesquisa AI para iniciar sua própria pesquisa de feedback universitário conversacional, ou confira nosso guia sobre como criar uma pesquisa para estudantes universitários.
A Specific oferece uma experiência do usuário de primeira classe para pesquisas conversacionais — tornando cada oportunidade de feedback mais suave para os criadores e mais envolvente para os respondentes universitários.
Veja este exemplo de pesquisa de serviços de carreira agora
Experimente instantaneamente como uma pesquisa universitária conversacional, alimentada por IA, pode transformar o feedback dos estudantes em insights acionáveis — e capturar o que formulários genéricos não conseguem. Não perca, crie a sua própria e veja o que você está perdendo.