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Melhores perguntas para pesquisa com assinantes cancelados sobre usabilidade do produto

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Adam Sabla

·

23 de ago. de 2025

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Aqui estão algumas das melhores perguntas para uma pesquisa de assinantes cancelados sobre a usabilidade do produto, além de dicas para elaborá-las. Somos grandes fãs de tornar isso rápido—Specific permite que você construa uma pesquisa em segundos com seu gerador de pesquisa com IA.

Melhores perguntas abertas para assinantes cancelados sobre usabilidade do produto

Perguntas abertas ajudam a descobrir insights sutis permitindo que os respondentes respondam com suas próprias palavras. Elas são perfeitas quando você quer contexto, histórias e detalhes—não apenas números. Aqui estão as 10 melhores perguntas abertas para fazer a assinantes cancelados sobre a usabilidade do produto:

  1. Você pode descrever o maior desafio que enfrentou ao usar nosso produto?

  2. Qual parte do produto você achou mais confusa ou frustrante?

  3. Havia uma tarefa específica que você tentou realizar mas não conseguiu? O que aconteceu?

  4. Como a usabilidade do nosso produto se compara a outros que você já tentou?

  5. Que aspecto do produto você teria melhorado mais antes de decidir cancelar?

  6. Pode compartilhar um exemplo de um momento em que o produto não funcionou como esperado?

  7. O que teria tornado o produto mais fácil ou mais agradável de usar?

  8. Havia recursos que você nunca usou porque eram difíceis de encontrar ou entender?

  9. Como você tentou resolver problemas, e encontrou suporte ou recursos suficientes?

  10. Se você pudesse mudar uma coisa sobre a experiência do usuário geral, o que seria?

Usar perguntas abertas como essas ajuda as equipes de produtos a obter feedback acionável. Lembre-se, até mesmo testar com apenas cinco usuários revela até 85% dos problemas de usabilidade—às vezes, tudo que é necessário é uma simples conversa com seus usuários cancelados para obter as respostas que você precisa. [1]

Melhores perguntas de múltipla escolha de seleção única para assinantes cancelados sobre usabilidade do produto

Perguntas de múltipla escolha de seleção única são ótimas quando você quer quantificar problemas ou identificar tendências rapidamente. Elas também funcionam como introdução—geralmente é mais fácil para as pessoas escolherem entre algumas opções antes de mergulharem em um feedback aberto. Aqui estão três exemplos direcionados para assinantes cancelados, juntamente com suas escolhas:

Pergunta: Qual foi o principal problema de usabilidade que o levou a cancelar sua assinatura?

  • Navegação era confusa

  • Recursos importantes eram difíceis de encontrar

  • Produto era muito lento

  • Não conseguia realizar tarefas chave

  • Outro

Pergunta: Em qual dispositivo você mais frequentemente acessava nosso produto?

  • Desktop/notebook

  • Tablet

  • Smartphone

  • Outro

Pergunta: Quão satisfeito você estava com a facilidade geral de uso do nosso produto?

  • Muito satisfeito

  • Um pouco satisfeito

  • Neutro

  • Um pouco insatisfeito

  • Muito insatisfeito

Quando seguir com "por quê?" O melhor momento para perguntar "por quê?" é logo após alguém selecionar uma resposta—um acompanhamento investiga as razões específicas por trás de sua escolha. Por exemplo, se um usuário selecionar "Navegação era confusa", um acompanhamento poderia ser: "Qual parte da navegação você achou confusa ou difícil de usar?" Essa abordagem rapidamente revela detalhes acionáveis para cada resposta.

Quando e por que adicionar a escolha "Outro"? Sempre inclua "Outro" quando não tiver certeza de que suas opções cobrem todos os cenários. Isso convida a respostas honestas e insights inesperados—ao deixar as pessoas elaborarem, você descobre problemas de usabilidade que não antecipava.

Usando uma pergunta NPS para assinantes cancelados sobre usabilidade

O Net Promoter Score (NPS) é uma métrica confiável para entender a defesa de marca, mas também é perspicaz para assinantes cancelados. Fazer uma pergunta ao estilo NPS—"Quão provável é que você recomende nosso produto a outros com base na sua experiência de usabilidade?"—permite medir o sentimento, estabelecer referências ao longo do tempo e disparar acompanhamentos direcionados para investigar causas raiz. Se você quiser uma maneira sem complicações de configurar isso, experimente criar uma pesquisa NPS personalizada para assinantes cancelados com o construtor de pesquisa NPS da Specific.

O poder de perguntas de acompanhamento

Perguntas de acompanhamento automatizadas podem transformar sua pesquisa de assinantes cancelados. Com investigações dinâmicas e em tempo real—como o recurso explicado em nossa visão geral de perguntas de acompanhamento automáticas com IA—você coleta profundidade que nunca obterá através de formulários estáticos. O motor de pesquisa da Specific usa IA para detectar lacunas, esclarecer e gentilmente guiar para exemplos reais ou elaboração. É assim que você obtém respostas ricas em contexto e acionáveis sem intermináveis e-mails manuais. A conversa flui naturalmente, e as percepções se multiplicam.

  • Assinante cancelado: “Foi difícil encontrar o que eu precisava.”

  • IA de acompanhamento: “Pode nos dizer quais recursos ou seções você teve dificuldade em encontrar?”

Quantos acompanhamentos fazer? Descobrimos que 2–3 acompanhamentos direcionados geralmente são suficientes. Você quer buscar clareza, mas evitar a fadiga—Specific permite que você automaticamente passe para a próxima pergunta após coletar a informação que precisa, assim nunca parece cansativo para o respondente.

Isso torna a pesquisa conversacional: Cada acompanhamento transforma a pesquisa em um diálogo de duas vias. É por isso que essas são chamadas de pesquisas conversacionais—o respondente se sente genuinamente ouvido, e você obtém dados muito mais significativos.

Análise da pesquisa com IA: Mesmo com todas essas respostas abertas, filtrar o feedback é fácil. A IA identifica automaticamente temas e permite que você analise as respostas da pesquisa com ferramentas poderosas—o que costumava levar horas agora é feito em minutos, sem que nada se perca na tradução.

Perguntas de acompanhamento automatizadas são um novo padrão em design de pesquisas—não acredite apenas na nossa palavra, gere uma pesquisa agora e veja por si mesmo o quanto mais rica seus dados se tornam.

Como compor solicitações para a IA criar sua pesquisa de usabilidade para assinantes cancelados

Se você quiser usar ChatGPT, Specific, ou qualquer IA de pesquisa para criar perguntas, a mágica está na solicitação. Comece com um pedido direto:

Sugira 10 perguntas abertas para pesquisa de assinantes cancelados sobre usabilidade do produto.

Você obterá perguntas ainda melhores se adicionar mais contexto—informe à IA sobre seu produto, seus objetivos ou pontos de dor específicos que você está curioso. Por exemplo:

Nossa SaaS é para pequenos empresários, e recentemente vimos um aumento nas cancelamentos devido a reclamações sobre usabilidade em dispositivos móveis. Por favor, gere 10 perguntas perspicazes para uma pesquisa de assinantes cancelados para que possamos aprender sobre sua experiência com o produto e o que não funcionou para eles.

Uma vez que você tenha uma lista inicial, peça à IA para organizá-las para clareza:

Veja as perguntas e as categorize. Saída das categorias com as perguntas abaixo delas.

Com as categorias em mãos, selecione as mais importantes para aprofundar sua compreensão. Por exemplo:

Gere 10 perguntas para as categorias “usabilidade móvel” e “descoberta de recursos”.

O que é uma pesquisa conversacional?

Pesquisas conversacionais são diferentes de listas estáticas—são dinâmicas, responsivas, e se parecem muito mais com uma discussão real do que um formulário chato. Com ferramentas como o gerador de pesquisas com IA da Specific, você projeta e lança uma pesquisa verdadeiramente interativa descrevendo o que deseja, e a plataforma constrói a experiência para você.

Aqui está uma rápida comparação:

Criação manual de pesquisa

Pesquisas AI-geradas (Conversa)

Escrita manual de perguntas & criação de formulários

Simplesmente solicite, descreva & gere pesquisa completa instantaneamente

Sondagem limitada (formulários estáticos)

Perguntas de acompanhamento automáticas—como um entrevistador especialista

Dificuldade para analisar texto aberto

Insights & resumos fáceis e baseados em IA

Baixo engajamento dos respondentes

Conversa natural—taxas de resposta mais altas, histórias mais ricas



Por que usar IA para pesquisas de assinantes cancelados? É simples—geração de pesquisas com IA (especialmente para feedback de usabilidade) é muitas vezes mais rápida, elimina dores de construção de formulários, e destaca pontos problemáticos que você pode perder com uma abordagem manual. Além disso, a IA pode fazer acompanhamentos personalizados em tempo real, assim como um pesquisador habilidoso faria.

Se você está curioso sobre como combinar os benefícios de pesquisas conversacionais com iterações rápidas, comece com nosso guia sobre como criar uma pesquisa de assinantes cancelados sobre usabilidade do produto.

Specific oferece uma experiência de pesquisa conversacional de primeira classe, tanto para criadores de pesquisas quanto para respondentes. O processo é sem atrito e frequentemente revela o “porquê” por trás do que as análises sozinhas não podem mostrar—tornando cada feedback poderoso e acionável. Se você quiser ver mais exemplos de pesquisa com IA ou experimentar o formato, Specific é feito para esse tipo de trabalho.

Veja este exemplo de pesquisa de usabilidade do produto agora

Experimente nosso exemplo de pesquisa conversacional para ouvir diretamente dos assinantes cancelados, descobrir pontos problemáticos de usabilidade e transformar esses insights em vitórias reais do produto. Gere respostas de alta qualidade—e veja como uma pesquisa profunda pode ser com acompanhamentos automatizados e insights instantâneos de IA.

Veja como criar uma pesquisa com as melhores perguntas

Crie sua pesquisa com as melhores perguntas.

Fontes

  1. VWO. Estatísticas de Teste de Usabilidade: Quantos Participantes & Por Quê?

  2. UserGuiding. 33+ Estatísticas & Tendências de UX em 2023

  3. Zippia. 16+ Estatísticas de Experiência do Usuário [2023]: Tendências de UX & Taxas de Conversão

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Adam Sabla

Adam Sabla é um empreendedor com experiência na criação de startups que atendem mais de 1 milhão de clientes, incluindo Disney, Netflix e BBC, com uma forte paixão por automação.

Adam Sabla

Adam Sabla é um empreendedor com experiência na criação de startups que atendem mais de 1 milhão de clientes, incluindo Disney, Netflix e BBC, com uma forte paixão por automação.

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