特定のツールを使用して、いじめやハラスメントに関する高品質な対話型調査を数秒で生成します。最新のAI調査ツール、キュレーションされたテンプレート、洞察に満ちたブログ記事をご利用ください。いじめやハラスメントのフィードバック調査に必要なすべてが揃っています。このページにあるすべてのツールはSpecificの一部です。
なぜ、いじめやハラスメントに関する調査にAIを使用するべきか?
いじめやハラスメントのようなデリケートなトピックについて効果的な調査を作成するには、従来の手動方法と比べて、AI調査ジェネレーターの方が簡単で迅速です。SpecificのAI調査ビルダーは時間を節約するだけでなく、質問がよく構造化され適応性が高いことを保証し、回答の質と正確性を最大化します。教育者、管理者、コミュニティリーダーである場合でも、対話型の調査を使用してフィードバックを自然で誰もがアクセスしやすいものにします。これが特に重要なのは、2021–22学年度に12歳から18歳のアメリカの学生の19%が学校でいじめを受けたと報告したことからも、状況を本当に理解するためには効率的で信頼性の高いフィードバックツールの必要性が浮き彫りになっています。[1]
実際の利点を見てみましょう:
手動での調査作成 | AI生成の調査(Specific) |
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時間がかかる質問設計 | 即座にエキスパートレベルの質問案 |
バイアスや曖昧な表現が付きもの | 明瞭さと共感がデザインされています |
柔軟性に限りがある(静的フォーム) | 豊かな洞察のための動的なフォローアップ |
手動でのデータ分析 | 即座にAIによる分析 |
Specificを使用することで、いじめやハラスメントについて、学生、スタッフ、または保護者向けに方法を調整した調査をゼロから即座に生成することができます。私たちの対話型AI調査ジェネレーターは、作成者と回答者のフィードバックの過程をスムーズにすることを目的として構築されています。いじめやハラスメントのためのAI調査ジェネレーターを試してみるか、私たちの調査オーディエンスライブラリにアクセスして、あらゆるコミュニティや組織向けの準備された例を閲覧してみてください。
効果的な質問デザイン:AIで本当の答えを手に入れる
良い質問は実行可能な調査の基盤です。実際には、言い回しが悪いまたは広すぎる質問は、信頼が低い環境や感情が高まっている環境で結果を歪めることがあります。SpecificのAI調査エディターは専門研究者のように機能し、一般的な落とし穴を回避し、表面的なデータではなく意味のあるストーリーを掘り下げる質問を作成するのを助けます。
AIガイダンスがなぜ重要かを例で比較してみましょう:
不適切な質問 | 適切な質問 |
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いじめを受けたことがありますか? | 過去1年間で、学校でのいじめを経験しましたか(対面またはオンラインで)? |
ここでいじめは問題ですか? | 学校でいじめや嫌がらせが発生しているのをどの程度見かけますか? |
教師はいじめを助けてくれますか? | いじめが報告されたとき、教師やスタッフはどう対応しましたか? |
Specificは、正確で共感的な表現を生成することで、曖昧な質問やあいまいな質問を回避できるようサポートします。さらに、私たちのAIははい/いいえの結果に限定されることなく、専門家のベストプラクティスに基づいた洞察に満ちたフォローアップを自動で作成します。リッチな対話を計画していますか?下に続く自動AIフォローアップ質問についての詳細をお読みください。
自身で質問を書く場合は、常に質問を明確で最近の時間枠(例:「過去1ヶ月で」)に基づけ、可能であれば具体的な例を求めるようにしましょう。これにより、回答が豊かになり、混乱を避けることができます。これは、デフォルトで私たちのツールに組み込まれています。
前回の回答に基づく自動フォローアップ質問
フォローアップ質問は実際の深さが現れる場所です—特に動的で対話型の調査の場合です。SpecificのAIは、各回答者の前回の回答を聞いて、熟練したインタビュアーがするように関連するフォローアップを即座に生成します。これにより、静的な調査では得られない文脈やニュアンスを捉えることができます。いじめやハラスメントのように経験が複雑またはデリケートなトピックには、このアプローチが革命的です。
なぜそれが重要なのか?「あなたの学校でいじめを目撃したことがありますか?」と質問するとします。 誰かが「はい」と答えても、深く掘り下げない限り、状況やタイプ、関与した人々はわからないまま—それが名指しだったのか、サイバーいじめだったのか、それとももっと微妙なものだったのか?フォローアップ質問はこれらのグレーゾーンを明確にし、結果を実用的なものにします。
フォローアップがなければ、データは平坦なままで、回答者が本当に意図していることについて推測するしかありません。Specificの自動AIフォローアップを使用すると、全体像を迅速に把握し、リッチで実用的な洞察を得ることができます。調査を生成してみて、対話がリアルタイムでどのように適応し、より豊かで実用的なインサイトを提供するかを体験してください。
課題は、データを収集するだけでなく、それを深く理解して行動に移すことです—特に2023年には、学生の55%が生涯の中でサイバーいじめを経験したと報告しているため。 [4]
AIで簡単になる調査分析
データのコピー・ペーストはもう不要:いじめやハラスメントに関する調査をAIで即座に分析。
AIによる調査分析がSpecificで行われ、すべての回答—オープンエンドのものでも—を即座にまとめて明確なテーマにします。
自動化された調査インサイトを使用して、緊急の問題、共通のパターン、介入の機会を特定する代わりに、生のデータをあさる必要はありません。
インタラクティブ:あなたはAIと直接チャットして結果についての答えを得られます(「オンラインでの嫌がらせを報告した割合は何%?」や「特定のグループがより影響を受けているか?」など)、スプレッドシートやコーディングは不要です。
特に高ボリュームの回答では、見逃しがちな核心をこのアプローチで引き出すことができます。
SpecificのAIを用いた調査応答の分析により、手動の手順を省略して即座に実用的な要約を提供し、トレンドを特定し、迅速に行動し、さらにリーダーシップやコミュニティ向けにレポートを生成することも可能です。中学生の26.1%がいじめを受けたと報告しているのに対し、高校生では14.6%だったことを考えると、このような自動化された調査フィードバックは重要なパターンを決して見逃さないようにすることを保証します。[3]
今すぐいじめとハラスメントに関する調査を作成しましょう
AI駆動の対話型調査で意味のあるフィードバックを得ましょう—専門家による質問デザイン、スマートなフォローアップ、即時洞察が一つに。調査を開始して、今日影響力を発揮しましょう。
情報源
NCES: 生徒の安全性の測定。2021–22学年度において、12~18歳のアメリカの生徒の19%が学校でいじめを受けたと報告しています。
Statista: 性別によるアメリカの学生のオンラインいじめ。2021年の高校生のうち、15.9%が電子的いじめを経験したと報告しました。
CHOP: 学校でのいじめ。2022年の調査によれば、中学生の26.1%がいじめを経験し、高校生では14.6%が経験したとしています。
Women on Guard: いじめの統計。2023年には、生徒の55%が生涯でサイバーいじめを経験し、過去30日間では27%が経験したと報告しています。
