調査テンプレート: 共有意思決定に関する患者アンケート

AIとチャットしてカスタム調査テンプレートを作成

患者からの共同意思決定に関する具体的なフィードバックを得るのは簡単ではありませんが、私たちのAI調査テンプレートによりその状況が変わります。このテンプレートを使用して、プロセスを簡素化し、回答率を向上させ、より豊かなインサイトを得ることができます—すべてがSpecificの専門的な会話アプローチによってサポートされています。

会話型調査とは何か、そしてAIが患者にとってどのように優れているか

伝統的な患者調査では、協働での意思決定に関する意味のある、率直な回答を得るのに苦労します。フォームは扱いづらく、質問は一般的で、患者は調査を途中で放棄することがよくあります。ここで、会話型調査が違いを生み出します—特にAI調査ジェネレーターを搭載している場合。

会話型調査は、チェックボックスを埋めるのではなく会話のように感じられます。Specificを使用すると、当社の専門的なAI調査ビルダーテンプレートが患者をインタラクティブな対話にガイドし、各患者が共有する情報に基づいてリアルタイムで流れるように適応します。その結果、より本格的で実行可能なフィードバックが得られ、患者が実際に最後まで調査を完了する意欲が高まります。

手動の調査

AIを利用した会話型調査

静的で一般的なフォーム

動的で個別化された会話

低い完了率(10〜30%)

高い完了率(70〜90%)[1]

高い放棄率(40〜55%)

低い放棄率(15〜25%)[2]

曖昧なフィードバック

フォローアップによるより豊かで明確なインサイト

なぜ患者調査にAIを使うのか?

  • AI調査ジェネレーターは個々の回答に適応し、各インタラクションを個人的で関連性の高いものにします。

  • より少ない患者が中途で離脱し、回答した患者はより詳細で利用可能な情報を提供します。

  • 調査ロジックと専門家が作成した質問により、送信者と回答者の両方にとって高品質なエクスペリエンスが保証されます。最適な質問のデザインに関するヒントについては、共同意思決定に関する患者調査の最良の質問に関するガイドをご覧ください。

Specificを使用することで、会話型調査の作成とオーディエンスのエンゲージメントの両方において、最上級のエクスペリエンスを得ることができます。当社のAI調査ジェネレーターは推測を排除し、重要な結果を提供します。

前回の返信に基づく自動フォローアップ質問

会話型調査の本当の違いは、コンテキストをどのように処理するかにあります。SpecificのAIは単なる質問者ではなく、エキスパートのインタビュアーとして機能し、何か不明確なことがあるとき、または詳細が必要なときに自動的にフォローアップします。これらのリアルタイムのAI駆動のフォローアップにより、患者からの重要なニュアンスを捉えることができ、指一本動かさずに意見を引き出します。無限のメールのやり取りや不完全なフォームの代わりに、すべてのインサイトが最初の調査内で表面化します。

フォローアップがない場合の実際の姿は次のとおりです:

  • 患者:「決定に関与していると感じることがあります。」

  • AIフォローアップ:「最近の意思決定の例を共有していただけますか?どのようにすればもっと関与していると感じられましたか?」

そのフォローアップがなければ、推測に頼ることになります。SpecificのAIフォローアップ質問により、重要なコンテキストを逃がすことなく、より豊かで実行可能なインサイトを得られ、患者が真の見解を共有できるようになります。このレベルの対話を体験したことがない場合は、調査を生成してみて、その自然な流れとシームレスさを感じてみてください。

フォローアップがその場で行われるため、患者調査は単なる静的なフォームではなく、真の会話となります。これが医療フィードバックにおける会話型調査の効果です。

魔法のように簡単な編集

患者の共同意思決定調査の調整は短時間で効率的に行うべきです—週末のプロジェクトにする必要はありません。SpecificのAI調査エディターを使用すると、変更したい内容を簡単な言葉で伝えるだけで済みます。トーンの調整、明確化のための質問の追加、最近のやり取りに焦点を当てるなど、希望することを伝えるとAIが残りの作業を専門レベルで更新します。テンプレートを数秒で微調整でき、AIが重労働を担当するので、時間や忍耐力に限られている人にとって大きな精神的な負担が軽減されます。

調査の配信:患者のいる場所に出向く

適切なタイミングで適切なオーディエンスに調査を届けることが重要です。Specificは患者の共同意思決定に関するフィードバックの主要戦略をカバーしています。

  • 共有可能なランディングページの調査:メールやメッセージでリンクを共有したり、クリニックのフォローアップコミュニケーションに埋め込むのに最適です。患者は自分のデバイスで好きな時に回答することができ、アプリやログインは必要ありません。この方法は、ケアの設定外や予約後の患者に到達するのに特に効果的です。

  • インプロダクト調査:デジタルヘルスアプリ、メンバーポータル、または遠隔医療環境で、重要な意思決定の瞬間にフィードバックを促したい場合に最適です。行動(例:テスト結果後またはケアプラン変更後)に基づいて質問をターゲットにすることで、非常に文脈的なインサイトを得ることができます。

ほとんどの共同意思決定イニシアチブおよび広範な患者フィードバックの場合、ランディングページの配信が最適な方法です。ただし、ポータルユーザーのリストと一緒に作業している場合、インプロダクトオプションは直接のエンゲージメントにおいてシームレスで強力です。

回答の即時AI分析

患者のインサイトが集まり次第、AIを使用した調査回答の分析はこれ以上ないほど簡単です。Specificの分析機能は重労働を担い、回答が自動的に要約され、主要なテーマが検出され、すべてが実行可能なハイライトに集約されます。スプレッドシート、手動コード化、推測はもう必要ありません。データで何が浮上しているのかAIと直接チャットすることもできますし、トレンドについて深く掘り下げることもできます。ステップバイステップの説明ガイドについては、AIを使用した患者の共同意思決定調査回答の分析方法をご覧ください。

自動化された調査インサイト、トピック検出、会話型レポーティングを利用すれば、パターンを素早く捉え、行動へと移すことができ、患者のフィードバックを実際の改善に繋げることができます。

この共同意思決定調査テンプレートを今すぐ使用

より豊かな、高完了率のフィードバックを患者から得る準備はできていますか?この専門家支援のAI調査テンプレートを試してみて、Specificがいかにしてより深いインサイトを少ない労力で引き出すかを確かめてください。あなたの共同意思決定イニシアチブには、このレベルの明確さとエンゲージメントが必要です。

ぜひ試してみてください。楽しいですよ!

情報源

  1. superagi.com. AI 対 従来の調査:2025年における自動化、正確性、ユーザーエンゲージメントの比較分析

  2. superagi.com. AI 調査ツール vs 従来の方法:効率性と正確性の比較分析

  3. TechTarget. 共有意思決定を通じて患者エンゲージメントを強化する

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アダム・サブラ

アダム・サブラは、ディズニー、Netflix、BBCを含む100万人以上の顧客にサービスを提供するスタートアップを構築した経験を持つ起業家であり、オートメーションに対する強い情熱を持っています。