調査例：共同意思決定に関する患者アンケート

これはAIを利用した患者向けの共同意思決定に関する調査の例です。実際に見て試して、ぜひ体験してみてください。

本当に効果的な患者の共同意思決定の調査を作るのは難しいことです。適切な質問を作成したり、フォローアップを行ったり、患者が深く返信するかどうかを確認するのはひと苦労です。

これらの課題を正確に解決するためにSpecificを開発しました。ここにあるすべての調査ツールと例は、深く実践的な研究において認められた会話型AI調査プラットフォームであるSpecificによってサポートされています。

会話型調査とは何か、なぜAIが患者にとってこれを向上させるのか

共同意思決定に関する本物の患者のフィードバックを得るのは難しいです。従来の調査は硬直的で、確認質問を行わず、しばしば味気なく不完全な回答に終わります。さらに悪いことに、多くの患者は単に調査を完了させません。

そこで会話型調査の登場です—これはフォームというより自然なチャットのように感じられる調査です。Specificを使用することで、私たちはAIを活用してどんな患者調査でも生きた会話に変えています。静的な質問の代わりに、患者は知的で深掘りしたフォローアップ質問を受け取りますので、彼らの意見が完全に聞かれます。

違いは大きいです。最近の研究によれば、AIを利用した調査は完了率が70%から80%に達し、従来のフォームのわずか45%から50%に比べて非常に高いです。また、会話型AIを利用することで放棄率も大幅に低下、従来の調査で最大55%だったものが15%〜25%に減少します[3]。それにより、より多くの回答を得るだけでなく、より良いデータをより速く得ることができます。

なぜ患者調査にAIを使用するのか？

• AI調査の例は、より豊かで文脈に応じた回答をもたらす

• 回答者が聞かれていると感じ、体験が取引的なものになりにくい

• 分析は即時行われ、主要な問題やパターンがすぐに浮き彫りになる

Specificを使用することで、患者は自分の体験全体を簡単に共有でき、あなたは彼らの選択の背後にあるより微妙な理由を明らかにします。患者共同意思決定調査のための最良の質問や共同意思決定についての患者調査の作成方法に関するヒントもご覧になれます。

そして、任意のトピックに関するカスタム調査を作りたい場合、AI調査ジェネレーターはテンプレートを使わずにゼロから作成します。

簡単に言えば、Specificは最もスムーズで魅力的な会話型調査体験を提供します—調査を行う人も、回答する患者も共に。

以前の返信に基づく自動フォローアップ質問

会話型AI調査の魔法は、まるで専門家があなたにチャットしているかのように感じられることです。彼らは何を意図しているのかを理解するためにちょうど良いフォローアップ質問をします。SpecificのAIはこれを自動的に行います。患者の回答が抽象的だったり詳細が欠けている場合、AIはその場で説明を促します。これにより、メールでの終わりのないフォローアップを省き、すべての回答が意味を成すことを保証します。

• 患者: 「まあ、医者は何かの選択肢を説明してくれたと思います。」

• AIフォローアップ: 「その選択肢は何で、それらについてどの程度明確に感じましたか？」

• 患者: 「まあまあでしたが、完全に関わっていると感じませんでした。」

• AIフォローアップ: 「どんな点が欠けていて、あなたがより関与したと感じるには何が必要でしたか？」

これらのフォローアップがなければ、ストーリーの半分で終わるかもしれません。Specificを使えば、回答は常により完全で、豊かで、本当に役立つものであり、AI駆動の会話型エージェントがより情報豊富な自由形式の調査回答を生み出すことが確認されています[4]。自動AIフォローアップ質問が、調査の質を変えるのです。

違いを目の当たりにしてください—調査を生成し、質問に答えてみて、会話が自然に展開する様子を確認しましょう。

これらのフォローアップこそが、これを単なる長いフォームではなく、本当に会話型の調査にしています。

魔法のような容易な編集

患者向け共同意思決定調査を編集またはカスタマイズするのは、SpecificのAI調査エディターを使えば簡単です。新しい質問を追加したり、トーンを変更したり、不必要なプロンプトを削除したい時は、望むことを簡単な言葉で記述するだけで、AIが専門家の論理で即座に調査を更新します—タブの切り替えも、面倒な手動の調整もいりません。迅速な編集で大きなインパクトを。

患者がいるところで調査を配信

調査が準備できたら、配信には2つの効果的で近代的な方法があります。

• 共有可能なランディングページ調査: クリニック、病院ニュースレター、または特定のアプリの外で幅広い患者に到達したい場合に最適です。メール、SMS、またはオフィスでのQRコードを介して共有します。

• インプロダクト調査: 患者ポータルや医療アプリ内に直接埋め込むことで、ユーザーが遠隔医療訪問を完了したり、新しい処方薬の決定を記録したときにフィードバックを促します。

共同意思決定では、適切なタイミングで患者に到達する（例えば、相談後、デジタルヘルスアプリ内で、またはパーソナライズされた招待を通じて）ことで、より高いエンゲージメントと反映された回答を保証します。これは重要であり、共同意思決定により満足している患者は、治療の順守と成果が向上することを示す研究があります[1]。

行動できるインサイトを得るための即時AI調査分析

次の課題—結果の分析—もAIで解決します。Specificはすべての回答を自動的にインサイトに変換し、AI調査分析とAIによる要約を使用して主要なトピックとパターンを即座に強調表示します。あなたはどんな結果についてもAIと直接チャットすることができ、患者が言ったことだけでなく、その理由もわかります。

これにより、スプレッドシートで格闘するのを避け、フィードバックに基づいて行動することができるようになります。AIを使った患者共同意思決定調査の回答の分析方法に関する実用的なアドバイスをさらに入手してください。

この共同意思決定調査の例を今すぐ見る

ご自身で調査を試してみてください—会話型AIがどのようにしてより深い洞察を表面化させ、患者の視点を明確にし、共同意思決定のフィードバックを容易にするかを確認してください。