患者調査: 共同意思決定について

AIと対話してプロフェッショナルなレベルの調査を作成する

私たちは皆、患者の共有意思決定調査で正直で詳細な洞察を収集したいと考えていますが、強力な調査を作成するのは難しいです。だからこそ、ここでSpecificを使用して、クリック一つでAIによる調査を生成できます—迅速、簡単、効果的です。

患者共有意思決定調査が重要な理由

医療において、共有意思決定(SDM)についてはよく話されますが、患者の実際の経験を見逃すことが多いです。これらの調査を実施していない場合、治療計画、満足度、健康結果の形成に役立つ洞察の宝庫を見逃しています。

  • 患者の関与が順守を促進する:調査によりSDMが患者満足度および治療順守を改善することが一貫して示されています—どちらも健康結果にとって重要です [1]。

  • 現実のギャップ、実際の機会:米国での最近の研究において、動脈硬化性心血管疾患を持つ16,000人以上の成人のうち、SDMの経験を最適なものと報告した人は47%に過ぎず、10%は経験を貧しいと述べました [1]。つまり、必須の会話から必要なものを得られていない患者が半分います。

  • 障壁の理解:中国の977医師の調査によると、93.3%が患者の予後に対する過度の期待をSDMの最大の障壁と指摘しました [2]。期待や認識について質問していない場合、決定がうまくいかない理由を見逃しています。

  • 長期的な影響:SDMは慢性疾患に非常に重要で、継続的な一致が制御された病気と制御されていない病気の違いを生むことがあるからです [3]。

SDMの取り組みに関する患者からの構造化されたフィードバックを収集していないなら、改善の機会を譲り渡していることになります—ケアだけでなく、関係性、結果、さらには政策設計も。

患者フィードバックにAI調査生成を使用する理由

従来の調査を作成し、開始するために何時間も費やしてきました—Wordで質問を作成し、Googleフォームにコピーして、Excelで回答をフォーマット化します。もうそんなことはありません。患者共有意思決定調査のために、AI調査生成装置がその重労働を担ってくれます—実績のある質問モデルを使用し、あなたの状況に適応し、偏りが入り込まないようにします。それは、意味のある回答へのより賢く、速い道です。

それがどのように優れているかをご覧ください:

手動での調査作成

AI調査生成装置(Specific)

作成、編集、フォーマットに多くの時間を要する

クリック一つで数秒で調査が完了

不明瞭、偏った、または不完全な質問のリスク

専門家が情報を提供し、テストされた質問ライブラリー—AIが明確さのために言い回しを形作る

手作業による追跡や調査が必要

リアルタイムの自動スマート追跡

回答は手動で並べ替え、スプレッドシートの分析が必要

AIが駆動する即時の要約と洞察

Specificは、AIと会話形式の調査体験を組み合わせることで際立っています。回答者は実際の人とチャットしているかのように参加し、単調なラジオボタンをクリックするのではありません。それが参加を促進し、豊富な詳細を解放します。

その仕組みを見てみたいですか?このページで私たちのAI調査ビルダーを試してみてください。深いインスピレーションやベストプラクティスについては、共有意思決定について患者調査を作成する方法に関する詳細ガイドをご覧ください。

本当に役立つ質問を設計する方法

かつて調査に記入して、「彼らは私に何を求めているのか?」と思ったことがあるかもしれません—それは珍しいことではありません。曖昧または偏見のある調査質問は、無意味なデータをもたらします。Specificでは、AIを使用して、常に正直で実行可能な回答を引き出す、専門家の言い回しのある質問を作成するのに役立ちます。

以下はその例です:

  • 悪い例:「医師の説明を気に入りましたか?」(曖昧で、はい/いいえの回答を招き、詳細を見逃す)

  • 良い例:「治療オプションの説明について、医師からの説明で最も助けになったと思う点、または混乱した点は何でしたか?」(開いており、詳細を求め、中立的)

私たちのAI生成装置は、調査が表面的なレベルで止まってしまうことはありません。専門家テンプレートとベストプラクティスの言語を使用します。自分でやる場合、私たちのヒント:二者択一の質問、誘導する質問、または専門用語が多い質問を避ける。明確さ、中立性、患者の声にスペースを集中してください。さらにインスピレーションを得るには、患者調査で最適な共有意思決定質問でトップサンプル質問を見つける方法をガイドで紹介しています。

以前の回答に基づく自動フォローアップ質問

AIの力を利用した会話型調査デザインがゲームチェンジャーとなる理由はこれです:Specificは実際に耳を傾け、リアルタイムで患者の答えに応じて調整します。誰かが曖昧に答えたり、何かに触れたりする場合、私たちのAIはそっと探り、全体像を捉えます—熟練したインタビュアーのように。それは静的なフォームから得られるものではありません。

自動フォローアップをスキップすることを想像してみてください:

  • 患者:「説明はまあまあでした。」

  • (従来の調査:フォローアップなし。データが不明確。患者は理解したのか?何が欠けていたのか?)

  • AIフォローアップ:「説明の中でどの部分が最も役立ったと感じたか、またはどのようにすればもっと明確になったかを教えていただけますか?」

これで、実際に何がうまくいったのか、何がうまくいかなかったのかを、文脈に基づいたリアルタイムの会話を通じて直接発見します。これらのフォローアップ質問は手動のやり取りを省略し、自動化されたフォローアップを可能にします(メールでの追跡は必要ありません)。


調査フォローアップはすべての回答を会話に変えます—これが私たちがそれを会話型調査と呼ぶ理由です。調査を生成して、その経験がどのように詳細な洞察を容易に引き出すかを試してみてください。
この機能についてもっと知りたいですか?自動AIフォローアップ質問がどのように機能するかをご覧ください。

患者オーディエンスに到達するための方法

患者共有意思決定調査を配信するオプションがあります。あなたのコンテキストとオーディエンスに合わせて選択してください:

  • 共有可能なランディングページ調査–ユニークなリンクをメール、SMSで送信するか、クリニックの待合室に印刷して提供します。患者のオーディエンスに医療設定内外でアクセスするのに最適—技術的な障壁なしに、ただクリックして会話を開始します。

  • 商品内調査–会話型調査を患者ポータル、ヘルスアプリ、EMRに直接埋め込みます。健康管理ワークフロー中やその直後に文脈的なフィードバックを得るのに最適です。

あなたの患者オーディエンスが主にオフラインの場合や開かれた参加を招待したい場合、ランディングページ調査が最も簡単です。デジタルヘルスツールの場合、商品内調査は体験が新しい間にフィードバックを取得します。迷った場合は、Specificで簡単に両方を試すことができます。

AIで患者共有意思決定調査の回答を分析する

回答をコピー&ペーストしてスプレッドシートに分類したり、長い患者コメントを分類するために時間を費やす必要はありません。SpecificのAI調査分析機能により、すべての回答が自動で要約され、重要なテーマや問題点が強調され、クリック一つで実行可能なテーマを入手できます。AIと会話しながら調査結果について質問することができ—最大の患者の懸念や、どのように期待が異なるかを調べられます。患者共有意思決定調査の回答をAIで分析する方法や、これらのツールを詳しく見るAI調査回答分析ページをご覧ください。

今すぐ共有意思決定調査を作成しましょう

患者フィードバックプロセスを簡単で洞察に満ちたものにしましょう—このページからSpecificを使用して数秒で高品質のAI駆動の共有意思決定調査を生成します。

ぜひ試してみてください。楽しいですよ!

Adam Sabla - Image Avatar

アダム・サブラ

アダム・サブラは、ディズニー、Netflix、BBCを含む100万人以上の顧客にサービスを提供するスタートアップを構築した経験を持つ起業家であり、オートメーションに対する強い情熱を持っています。

アダム・サブラ

アダム・サブラは、ディズニー、Netflix、BBCを含む100万人以上の顧客にサービスを提供するスタートアップを構築した経験を持つ起業家であり、オートメーションに対する強い情熱を持っています。