アンケートテンプレート: 競合他社への切り替え理由に関する非アクティブユーザー調査

AIとチャットしてカスタム調査テンプレートを作成

非アクティブなユーザーが競合他社に乗り換える本当の理由を掴むのは難しいです。だからこそ、私たちはAI調査テンプレートを作成しました。明確な回答を簡単に得ることができるので、このテンプレートを使って、Specificで瞬時に実行可能なインサイトを得てみてください。

対話型調査とは?そしてAIによって非アクティブユーザーにとってなぜそれが優れているのか

競合他社への乗り換え理由について非アクティブユーザー向けの効果的な調査を作成するのは、推測ゲームのように感じられることがあります。従来の調査では正直な回答を得るのが難しく、オンライン調査の回答率が60%以下に低下することもあり、通常のフォームベースの調査では本当に知りたいことを引き出すことができません。対話型調査はそれを覆します。それはまるで友好的なおしゃべりのようで、退屈なフォームではないので、人々は実際に応答して本当の動機を共有したいと思うようになります。そしてそのアプローチを強力なAI調査ジェネレーターと組み合わせれば、質問のロジックに頭を悩ませたり、不格好なテンプレートと格闘したりすることもなく、ただ会話をし、実際に重要なフィードバックを収集することができます。

手動の調査作成は、しばしば次のような意味があります:

  • バイアスや曖昧さを避けるために質問を終わりなく調整する。

  • 曖昧な回答を明確にするために、追跡返信を追いかけるための時間を費やす。

  • 不格好なデザインが人々を遠ざけたり、ただ退屈させたりする。

SpecificのAI調査テンプレートはそれを一変させます。AIは洞察に満ちた、専門家のような質問と賢いフォローアップをリアルタイムで生成し、隠れたコンテキストを見逃すことがありません。ベストプラクティスが組み込まれ、ユーザーは優れた体験を得ます。わかりやすくより魅力的なデザインを使用するだけで、回答率を最大10%向上させることができることをご存知ですか?[2] それが正しい調査ツールによって開放されるレベルの利点です。

手動調査作成

AI生成の対話型調査

遅くて労力のかかるセットアップ

数分で調査が作成・改良される

不明瞭またはバイアスが掛かりがちな質問のリスク

AIの専門家ロジックを用いて作成される質問

静的で、個別のフォローアップがない

動的でリアルタイムのフォローアップが各回答を探求する

退屈なフォーム、簡単に放棄される

チャットインターフェースが高い完了率を促進する

非アクティブユーザー調査でAIを使用する理由

  • 非アクティブユーザーはフォームを記入することには意欲がありません。AIによる対話型調査は自然に感じられ、賢いインタビュアーと話しているようです。

  • Specificを使用すれば、競合他社に流出する本当の理由に簡単にアクセスでき、静的フォームでは見落としてしまうインサイトを表面化することができます。

  • 低いエンゲージメントや不明瞭な結果の苦痛を飛ばし、実際にスムーズなフィードバックプロセスを手に入れることができます。

一律の質問ではなく、このAI調査ジェネレーターはあなたの目標と非アクティブユーザーのコンテキストに合わせて適応します。あるいは他のトピックについてカスタム調査をデザインしたい場合でも、あなたのニーズに合った体験を得るために、ただ会話をするだけです。質問セットに関するアイデアがほしい場合は、競合他社の乗り換え理由に関する非アクティブユーザー調査のベスト質問集をチェックしてください。

前の回答に基づく自動フォローアップ質問

正直に言いましょう—最も面倒な調査の現実の一つは、曖昧な回答があなたを悩ませることです。SpecificのAI駆動によるフォローアップなら、その問題は消えます。当社の対話型調査は最初の回答を集めて次へ進むだけでなく、AIを用いてリアルタイムで賢くコンテクストに合った質問で深く掘り下げます。まるで熟練したインタビュアーのように。

この非常によくある非アクティブユーザーとのやり取りを想像してみてください:

  • 非アクティブユーザー:「価値が見えなかったので乗り換えました。」

  • AIフォローアップ:「もう少しお話しいただけますか?必要だった特定の機能はありましたか、それとも競合他社の製品がより価値があると感じさせた何かがありましたか?」

これをフォームベースの調査と比較してください:フォローアップはなく、「価値が見えなかった」とは実際には何を意味するのかを解明しようとしている自分を見つけるでしょう。これがどのように機能するのかを直接確認したい場合は、非アクティブユーザー調査を生成し、自然に各回答を探索する会話がどのようになるかを見てみてください。そのため、メールでの明確化を追い回す必要はありません。

フォローアップの質問はコンテキストを追加するだけでなく、退屈なフォームをスタートからフィニッシュまで人間的で洞察に満ちた二方向の対話型調査に変えます。AIフォローアップがどのように機能するかをさらに探りたい場合は、AIフォローアップ質問に関するこの記事をご覧ください。

魔法のように簡単な編集

調査のカスタマイズに午後を費やすべきではありません。SpecificのAI調査エディターなら、このテンプレートの編集はまるでおしゃべりのように簡単です。質問、トーン、順序、またはすべてを調整したいとAIに伝えるだけで、専門的な更新が即座に行われます。これで調査は常に要点が押さえられています。

設定の切り替えやスプレッドシート、分岐ロジックとの格闘はもはや不要です。重労働は自動化され、メッセージングに集中することができます。完成するのは数秒で、数時間ではありません。

調査の配信方法:ランディングページとインプロダクト調査

非アクティブユーザーに適切なタイミングと場所で到達することは譲れません—そこで、私たちは2つの柔軟な調査配信方法を提供しています:

  • 共有可能なランディングページ調査:元顧客へのメール送信、コミュニティフォーラムでのリンク投稿、またはターゲットを絞ったアウトリーチキャンペーンに最適です。ページはクリーンで、モバイルフレンドリーで、直接チャットのように感じられます。自社製品内での調査配信にアクセスできないことも多いため、非アクティブユーザーにはこのルートが最適です。

  • インプロダクト調査:まだSaaSまたはアプリ内でのユーザーへのアクセスがある場合は、競合他社への乗り換え理由調査をインプロダクトのチャットウィジェットとしてトリガーすることができます。ユーザーがログインした時や重要な行動の後にこれを実行するのは、離脱寸前のユーザーやしばらく関与していないユーザーをつかまえるのに最適です。

ほとんどの非アクティブユーザー調査において、ランディングページ配信方法は特に効果的です—メールキャンペーン、スラック、サポートチケットにリンクを挿入し、返答が流れてくるのを見届けてください。さらなる実装アイデアを得たい場合は、このステップバイステップガイドで非アクティブユーザー調査を作成する方法を学んでください。

AIによる分析:即時の洞察、手間いらず

生の調査回答をスプレッドシートで延々と整理することはちゃいけません。SpecificのAI調査分析なら、すべての回答が自動で要約されます。AIが自由回答を選別し、主要なトピックやテーマを検出し、瞬時にインサイトを引き出します—手作業によるコーディングやピボットテーブルの操作は不要です。

結果についてAIと直接チャットすることも可能です。主要な乗り換え理由、パターン、または特定のユーザー例を探りながら、実行可能な持ち帰りアイデアを探求することができます。体験型のウォークスルーを希望するなら、AIを用いた非アクティブユーザー競合他社乗り換え理由調査の分析方法をこのガイドでチェックしてください。簡潔に言えば:自動的な調査インサイトは、より少ない労働力で、より明確で、よりスマートなアクションを迅速に提供します。

競合他社乗り換え理由調査テンプレートを今すぐ使用しよう

ユーザーの解約の本当の背景を掴もう—今すぐこの使い勝手の良いAI調査テンプレートを非アクティブユーザー用に開始し、初日からより豊かなインサイトを解放しよう。迅速なフィードバック、より良いエンゲージメント、専門家が構築したワークフローをSpecificで手軽に体験しよう。

ぜひ試してみてください。楽しいですよ!

情報源

  1. UConnリサーチの基本。 調査研究の回答率

  2. Zipdo。 無回答統計:究極のリスト

  3. 世界メトリクス。 平均回答率

Adam Sabla - Image Avatar

アダム・サブラ

アダム・サブラは、ディズニー、Netflix、BBCを含む100万人以上の顧客にサービスを提供するスタートアップを構築した経験を持つ起業家であり、オートメーションに対する強い情熱を持っています。