この記事では、競合他社への乗り換え理由に関する非アクティブユーザー向けの調査を作成する方法をご案内します。Specificを使用すれば、このような調査を数秒で作成でき、すぐに価値あるインサイトの収集を始めることができます。作成するにはこちらクリック。
非アクティブユーザー向け競合乗り換え理由調査の作成手順
時間を節約したい場合は、このリンクをクリックしてSpecificで調査を生成してください。調査の作成は本当に簡単です：
どのような調査を望んでいるかを伝える。
完了。
正直、これ以上読む必要さえありません。 AIは専門的なロジックで調査を作成し、ユーザーの競合乗り換え理由を本当に理解するための賢明なフォローアップ質問も自動的に行います。
重要性：重要なインサイトを見逃さないように
非アクティブユーザーに対し、なぜ競合に乗り換えたかを調査していない場合、重要なビジネスインテリジェンスへの直接的なラインを逃しています。このグループに直接コンタクトすることで、次のようなものを得られます：
製品やサービスでうまくいかない点に関する本当のフィードバック
現在の市場代替品や満たされていないニーズに対する迅速な理解
どうすればユーザーを取り戻し、改良できるかを学ぶ機会
顧客フィードバック調査は、満足度、期待、およびユーザーが去る理由に関するインサイトを提供し、このデータを活用することで直接的に離脱を減少させ、顧客満足度を向上させます。 研究者によると、このような調査は、修正すべき点、強化するべき点、および信頼と忠誠を取り戻すためのコミュニケーションを明確にするべき点を特定するのに役立ちます。このデータを収集しないと、顧客離れを減らし顧客満足度を向上させる機会を逃し、競合に対して本当の優位性を与えます。[1]
逆に、非アクティブユーザーから定期的にフィードバックを得る企業は、より高い満足度、強い維持率、製品のより良い市場適合性を得ることが多いです。アクティブなユーザーにのみ注力すると、離脱の真の理由を見落とし、評判が静かに低下するおそれがあります。[2]
競合乗り換え理由に関する良い調査を構築するには？
競合乗り換え理由を理解するための素晴らしい調査を作成するには、明確で偏りのない質問を聴衆に快適に感じられる方法で尋ねることが重要です。最良の調査は、堅苦しい形式ではなく会話調のトーンを用い、回答者が率直に主観を共有しやすくします。
質問は具体的に、広すぎないようにする
専門用語を避け、シンプルな言語を使用する
直接的に質問するが、非難の意図は持たない
回答者が任意の質問をスキップできるようにする—全てに回答を強制しない
視点を交えて、簡単な表で示します：
悪いプラクティス | 良いプラクティス |
|---|---|
誘導質問（「なぜ悪いプラットフォームをやめたのですか？」） | 中立的なオープンクエスチョン（「競合他社を試すことを促した理由を教えてください。」） |
複合/複雑な質問 | 1つの質問に対し1つのアイデア |
フォローアップや明確化の機会なし | 深いインサイトを得るための会話的試み |
ここでの成功の指標は明確です：応答の量と質の両方が高いことです。浅い回答がたくさんあっても意味はありません。行動可能なフィードバックが必要です。
競合乗り換え理由に関する非アクティブユーザー調査の質問タイプと例は？
オープンエンド質問は、回答者が自分の言葉で詳細を語り、驚くべき理由や新しい視点を明らかにします。調査の早い段階や本当の「なぜ」を見つけたいときに役立ちます。例えば：
当社製品の代替品を検討するきっかけは何でしたか？
転換を促したフラストレーションを説明できますか？
単一選択の多肢選択質問は、ユーザーを素早くセグメント化したり、既知のパターンを検証するのに最適です。これにより、チューン理由をグループ化する分析が簡単になります：
競合他社への乗り換えを決定した最大の要因は何ですか？
価格
当社製品に欠けている機能
カスタマーサポートの経験
その他（具体的に記入してください）
NPS（ネットプロモータースコア）質問は、忠誠心をベンチマークし、隠れた阻害要因をスポットする古典的な方法です。このオーディエンスとトピックのために完全なNPS調査を生成する方法を知りたいですか？典型的なフォーマットは次のとおりです：
0-10のスケールで、友人や同僚に私たちを推薦する可能性がどれくらいありますか？
「なぜ」を明らかにするフォローアップ質問。これらは大きな価値を加えます。曖昧な回答や短い回答が見えたとき、フォローアップはより深いレベルまで掘り下げるのに役立ちます。例えば：
価格がハードルとなった理由を詳しく教えてください。
不足していた機能についてもっと教えてください。
もっと深く知りたければ、非アクティブユーザー調査用のベストな質問一覧を確認して、作成方法に関するさらなるヒントを得てください。
会話型調査とは？
会話型調査は苦痛に感じるものではありません。それはユーザーを引き付け、メッセージスタイルのチャットを通じて明確な質問をし、自然に応答します—まるで本物の会話のように。このアプローチは、特にAI調査ジェネレーターを使用する場合、固定された調査よりはるかに高品質のフィードバックを提供します。
手動での調査作成 | AI生成の調査 |
|---|---|
テンプレートからのコピーペースト | AIに調査アイデアをチャットし、最適化されたカスタマイズ済み調査を即座に取得 |
フォローアップのロジックを手動で作成 | AIがユーザーからの返信に基づいてリアルタイムでフォローアップを行う |
多くの初期検討と執筆が必要 | 最小限の努力でエキスパートレベルの構造が可能 |
なぜ非アクティブユーザー調査にAIを使用するのか？ SpecificのAI駆動のチャット調査は、低プレッシャーのコンテキストでより深いフィードバックを促すことでデータを単なる表面的なもの以上にする。彼らはすばやく開始し、編集が容易で、自然な会話を通じて真実に迫ることでフォローアップの機会を逃すことがありません。毎AI調査例は、この方法によって構築され、あなたのビジネスに対してより豊かで信頼性の高いデータを提供します。
エキスパート会話体験で調査を作成し、Specificでより良いインサイトを得る方法を見てみましょう。
フォローアップ質問の力
フォローアップ質問は、基本的なフィードバックフォームを完全な会話に変える要素です。Specificの自動AIフォローアップ質問を使用すると、まるでライブリサーチャーがリアルタイムでチャットしているかのように、ユーザー全員が関与します—探り、明確にし、重要なものを表面化します。自動化されたフォローアップは、あいまいな回答を手動で確認するために時間がかかるのを大幅に減少させ、自然に会話を続けます。
非アクティブユーザー: 「価格が原因で離れました。」
AIフォローアップ: 「価格のどの点が気になりましたか？たとえば高すぎる、複雑な価格設定、価値不足などがありましたか？」
フォローアップはいくつ質問するべきか？ 通常、トピックごとに2-3のフォローアップが、うるさくならずに最も豊かなインサイトを提供します。必要な情報が得られたらさらなる探求をスキップできるようにするのが賢明です。Specificの設定によりこれを制御し、回答の質を高く保ちつつ過剰にならないようにします。
これが会話型調査になります: 適時のフォローアップにより可能となる先で先を行く対話型の流れは、調査を単なる形式からダイナミックなチャットに変え、表面的な回答を超えて本当の「なぜ」に迫ります。
AI分析、オープンエンドテキスト、フォローアップ応答テーマ: たくさんのオープンテキストを集めることを心配しないでください—私たちのAIはすべてを分析し、高レベルのテーマを抽出し、データに関するあなた自身の質問に瞬時に答えることを簡単にします。
自動フォローアップは画期的です；試しに調査を生成してどれだけ深く探ることができるかを確認してください。
今すぐ競合乗り換え理由調査例を見る
最も重要なユーザーが答えを持っています—今日、行動可能なフィードバックを入手し、彼らがなぜ乗り換えているのかを発見し、エキスパートレベルの会話型調査を秒単位で作成しましょう。