アンケートテンプレート: 商品発見に関するEコマースショッパー調査

eコマースショッパーのプロダクトディスカバリーに関するフィードバックを得ることは手間ではありません。このテンプレートを使ってみてください。Specificでは、調査作成を苦労なく行うために、AI調査ジェネレータを使用してインサイトを得るために作成されています。

対話型調査とは何か、そしてAIがどのようにしてeコマースショッパーに適しているか

すべてのeコマースチームはこの課題を知っています: ショッパーからプロダクトディスカバリーに関する実際の、実行可能なフィードバックを得たいのですが、従来のフォームは無視され、手動での調査作成に時間がかかります。人々は中途半端な調査の試みを放棄し、データが不完全になることがあります。

これがAI調査テンプレート、特に対話型が輝く場所です。対話型調査は人間の対話を模倣します。静的なフォームの代わりに、ダイナミックに適応し、スマートなフォローアップを行い、まるで製品の専門家と話しているかのように回答者を引き込みます。チャットボットやパーソナライズされた旅に慣れたeコマースの購入者にとって、このアプローチは自然で楽しいと感じられます。

AI調査の作成は手動の構築とは違います。その理由を以下に示します：

なぜeコマースショッパーの調査にAIを使用するのか？

• 55%のヨーロッパのショッパーが、Googleやソーシャルプラットフォームをスキップして、今や小売業者のサイトで直接商品検索を始めています。つまり、フィードバックチャンネルがこれまで以上に重要になっているということです。AI駆動の調査は、関連する洞察をソースでキャプチャします。[1]

• ショッパーは実際の会話を模倣するデジタル体験を期待しています。AI駆動の調査は、チェックボックスだけでなく、コンテキストを柔軟に収集します。

• Specificはこの分野でのリーダーであり、シームレスなユーザー体験を備えた業界最高の対話型調査を提供しています。調査の作成者と回答者の両方にとって、すべてのインタラクションが労力なしに感じられます。

どの質問が最適か知りたいですか？eコマースショッパーのプロダクトディスカバリー調査に関するベスト質問ガイドで専門のヒントをご覧ください。または、SpecificのAIを使用してゼロから調査を作成する詳細な手順を確認してください。

以前の回答に基づいた自動フォローアップ質問

多くの調査は一般的な質問だけをすることで失敗します—深く掘り下げずに。Specificの対話型調査はこれを変えます。AIは各回答に対して考え深いインタビュアーのように反応し、各ショッパーの以前の回答に基づいて明確なフォローアップを行います。これにより、中途半端なステートメントではなく、完全なコンテキストが得られます。すべてがリアルタイムで行われるため、煩わしいメールのフォローアップをスキップすることも可能です。

フォローアップがないとどれだけ容易に失敗するかをご覧ください：

• eコマースショッパー: “サイト検索はまずまずですが、時々製品が表示されないことがあります。”

• AIフォローアップ: “探すことができなかった具体的な製品について教えてください。何を検索しましたか？”

• eコマースショッパー: “通常はホームページのおすすめから新しい製品を見つけます。”

• AIフォローアップ: “どのタイプのプロダクト推薦が最も目に留まりますか？無視するものはありますか？”

推測なし—即座に集められる豊かな洞察。自動フォローアップにより、根本的な原因、障害、隠れたパターンを明らかにすることができ、会話は自然なままです。

対話型調査を本当に実現するのは、これらのスマートなAI生成フォローアップです。試してみてください—調査がより深い洞察をもたらすことがわかります。

フォローアップは単なるセールスポイントではなく、調査を本物の双方向の会話にし、ショッパーと信頼関係を築き、洞察を高めます。

魔法のような簡単編集

AI調査テンプレートの調整は簡単です。複雑な調査ロジックや固定されたフォームビルダーを通じてあくせくする必要はありません—AIに変更したいことを率直な日本語で伝えるだけです。AI調査エディタは要求を解釈し、調査を瞬時に更新し、研究のベストプラクティスを活用します。

新しいプロダクトディスカバリーの質問を追加したい、トーンを変更したい、検索習慣に関するフォローアップを追加したい場合も、数秒でできます。AIが重い作業を引き受けるため、調査ツールと格闘することなく洞察に集中できます。

ショッパーとの共有: ランディングページと製品内配信

eコマースショッパーの前にプロダクトディスカバリー調査を届けるのは簡単です。Specificでは、異なるユースケースに合わせて設計された2つの高影響力の方法で調査を配信します：

• 共有可能なランディングページ調査: メールキャンペーン、ニュースレター、またはソーシャルシェアに最適です。リンクを送信してすぐにフィードバックを収集します。広範囲に渡るアウトリーチを行いたい場合、迅速なフィードバックを集めたい場合、またはライブ製品にアクセスできない場合に使用します。

• 製品内調査: 既にあなたのサイトまたはアプリを閲覧しているショッパー向けです。対話型調査を直接統合し、製品を検索したときや新機能を使用した後にトリガーします。これにより、調査をショッパーの旅の中に置き、プロダクトディスカバリーフィードバックの応答率と関連性を最大化します。

オンラインショッパーの61%がショッピングの少なくとも半分をモバイルデバイスで行っているため、製品内調査は自然にチャットとして表示され、没入感を妨げません。[3]どの方法を選んでも、静的なフォームでは得られない本物の回答を引き出します。

AI調査分析：即座に実行可能な洞察

回答が集まり始めると、データサイエンティストである必要はありません。SpecificのAI調査分析は、各調査の返信を自動的に要約し、主要なトピックを検出し、ショッパーの行動のパターンを強調します。スプレッドシートを掘り下げることなく、結果についてAIとチャットし、トレンド、障害、セグメントの比較を行うことができます。

特にプロダクトディスカバリーやショッパーの好みに関するテーマを評価する際に価値があります。AIを使用してeコマースショッパープロダクトディスカバリー調査応答を分析する方法に関するガイドでより深く探ってください。生データからキーポイントの洞察へ迅速に移行し、手動での作業は必要ありません。

今すぐこのプロダクトディスカバリー調査テンプレートを使用する

eコマースショッパーからより良く、より文脈に沿ったフィードバックを今日から収集し始めましょう。このテンプレートの対話的アプローチとAIのスマートが静的なフォームで見逃しがちな洞察を明らかにします。Specificを使用した調査がいかにスムーズで、動的で、真に洞察に満ちているかを自分で確かめてください。