この記事では、商品発見に関するeコマース購買者調査の作成方法をご案内します。Specificは、対話形式の調査を数秒でカスタマイズして作成し、すぐに本物の顧客からフィードバックを集めることができます。
商品発見に関するeコマース購買者調査を作成する手順
時間を節約したい場合は、このリンクをクリックして、Specificで調査を生成してください。
調査の目的を教えてください。
完了です。
実際、さらに詳しく読む必要もありません。当社のAIは、eコマース購買者のフィードバックと商品発見のトレンドに関する専門的な知識を持って調査を生成し、自動的に関連性のあるフォローアップ質問を行うので、追加の努力をすることなく実行可能なインサイトを得られます。eコマースのテーマに対話形式の調査を作成する速さと簡単さを実感したい方は、AI調査生成ツールをぜひご覧ください。
なぜ商品発見に関するeコマース購買者調査を実施するのか？
本当のところ、商品がどのように発見されるかについてフィードバックを集めることは、今日の急速に変化する市場で競争力を保つために必要不可欠です。このような調査を実施しないと、製品戦略を導く貴重なインサイトを見逃してしまい、サイトを最適化して販売を促進することができなくなります。
オンライン購入者の42%が小売ウェブサイトでの商品の発見体験を「C」またはそれ以下と評価しています。 これは、購入者のほぼ半数がブランドが新商品を見つけやすくしていると感じていないことを意味します。このギャップは大きく、改善の明らかなチャンスです。[1]
オンライン購入者の68%が小売ウェブサイトの検索機能に改善が必要と考えています。[1]
では、なぜこれが重要なのか？これらの購買者認識調査と商品発見フィードバックチェックを逃した場合に待ち受けるものは以下の通りです：
購入者が実際に何を探しているのか、あるいは何が原因で離脱するのかを理解できないことで、利益を取り逃がしています。
新鮮な購入者インサイトに基づいて発見体験を積極的に改善しているブランドに競争力を奪われます。
マーケティングが不適切になり、費用が無駄になってしまったり、キャンペーンのパフォーマンスが低下する可能性があります。
eコマース購買者のフィードバックの利点は明らかです：発見の課題点、隠れた機会、進化する顧客行動について直接的な入力が得られます。
さらに、インターネットユーザーの80%が検索エンジンを通じて発見した商品をオンラインで購入したことがあります—したがって、この過程の改善は、コンバージョンを重視する場合には避けられません。[2]
良い商品発見に関するeコマース購買者調査とは？
eコマース購買者調査のベストサーベイは、いくつかの重要な原則の上に構築されています。第一に：質問は明確で焦点が絞られており、偏りが一切ないことです。回答者を特定の答えに誘導しないように注意が必要です。第二に：調査は、友好的で普通の会話のようであるべきです。質問される側がリラックスし、率直に話せるようにします。
悪い実践 | 良い実践 |
|---|---|
誘導的または問い詰め型の質問 | 中立的で開かれた質問 |
専門用語 | シンプルで日常的な言葉 |
長く退屈なフォーム | 対話形式で短く、焦点を絞ったもの |
eコマース調査の真の評価基準は、単にどれだけ多くの回答を得たかではなく、それだけの価値（および実行可能性）を持つインサイトです。量と質の両方—たくさんの正直で詳細かつ分析しやすい回答が求められます。
商品発見に関するeコマース購買者調査のための質問形式
商品をどうやって見つけるかに関する調査で最も効果的な質問形式について簡単に見ていきましょう（なぜそれがうまくいくのか）：
自由回答形式の質問は、eコマース購買者に選択を説明したり、好みを明かしたり、ストーリーを共有したりすることを求めます。これにより、自分でも考えもしなかった驚きや詳細を発見することができます。深さと背景を求める場合や、新しい問題点を探るときに最適です。調査の最初や、本当の率直な意見を求める時に使用してください。
「通常、オンラインショッピングで新しい商品をどのように見つけていますか？」
「eコマースサイトで商品の検索中に最もイライラした経験は何ですか？」
単一選択の複数選択質問は、好みを数値化したり、一般的な行動パターンのベンチマークをするのに最適です。それらは、モバイルで簡単に回答でき、トレンドをすぐに見つける手助けをします。
新しい商品をオンラインで発見するのに最もよく使うチャンネルはどれですか？
検索エンジン（Google、Bingなど）
ソーシャルメディア広告
マーケットプレイス（Amazon、eBayなど）
メールマーケティング
その他
NPS（ネットプロモータースコア）質問は、全体的な満足度や推奨する可能性を測定する際のゴールドスタンダードです。商品発見に関連して、この質問はショッピング体験に対する購買者の熱狂（プロモーター）またはフラストレーション（デトラクター）を示します。経験を測定するには最適のリトマステストです。商品発見に関するeコマース購買者用のNPS調査を1クリックで生成することができます。
0〜10のスケールで、私たちのウェブサイトの商品の発見体験を友人に推奨する可能性はどのくらいですか？
深掘りするためのフォローアップ質問は、購買者の最初の回答が表面的なものだった場合に重要です。より深く掘り下げることで、動機、背景、または、一度の質問では見逃すような問題点を暴き出すことができます。例えば：
「よくソーシャルメディアを使って商品を見つけるとお話しされましたが、どのプラットフォームが最も効果的で、それはなぜですか？」
「特定の商品を見つけやすく（または見つけにくく）したことについて、もう少し教えてもらえますか？」
素晴らしい質問をするためのさらなるアイデアやヒントが欲しい方は、商品発見に関するeコマース購買者調査の最高の質問ガイドをぜひご覧ください。
会話型調査とは何か—そしてなぜeコマースのフィードバックに重要なのか
会話型調査は、従来の調査フォームとは異なり、人と話しているようなインタラクティブな体験です。特定のようなAI調査生成ツールを使用すると、調査がスマートで自然な形で対話形式になります。eコマース購買者にとっても速く親しみやすく、はるかにエンゲージを生み出します。
手動調査 | AI生成の会話型調査 |
|---|---|
静的で硬直した質問 | 各回答に適応する動的フォローアップ |
「フォーム疲れ」— 退屈で長ったらしい | 親しみやすく時間を惜しんでくれる |
遅い（手動分析） | 自動AI要約とインサイト |
なぜAIをeコマース購買者調査に活用するのか？ AIを使用することで、調査構築の専門知識がなくても、すぐに専門的な商品発見研究を開始できます。AI調査例は、会話が購買者の興味を引き付け、自動的により多くの文脈を掘り下げるため、通常より高い回答率を示します。Specificは、フィードバックをあなたと顧客の両方にとって容易にするベストインクラスのモバイルファーストエクスペリエンスを提供し、すべてをAI調査エディタを通じてカスタマイズできます。
自分の調査を数分で始めたいですか？eコマース購買者のための調査作成方法に関するセットアップ、開始、および結果を1つの場所で分析するためのウォークスルーをお読みください。
フォローアップ質問の力
経験豊富な研究者に質問してみてください：単一の回答だけではストーリー全体を解明することは稀です。そのため、商品発見調査におけるAI搭載の自動フォローアップ質問はまさにゲームチェンジャーです。（この機能に夢中になる方は、こちらの詳細をご覧ください：自動AIフォローアップ質問の仕組み。）
Specificは各購買者の回答を聞き取り、まるで敏腕インタビュアーのように完全なフォローアップをすぐに尋ねます。説明を求めるためにメールをやりとりすることなく、豊かなインサイトを直ちに得ることができます。これにより、調査は冷たいアンケートではなく、実際の会話のように感じられます。
eコマース購買者：「あなたのサイトで技術ガジェットを見つけるのが難しかったです。」
AIフォローアップ：「技術ガジェット検索を困難にした要因を共有してください。ナビゲーション、検索結果、それとも他の何かでしたか？」
フォローアップは何回行うべきか？私たちは、2〜3つのターゲットを絞ったフォローアップが、深さと購買者の時間への尊重のバランスを保つのに最適であると考えています。Specificはこれらの設定をコントロールでき、必要な情報が得られた場合、AIは次に移り、体験を軽く会話的に保ちます。
これが会話型調査にする理由です：冷たい一方通行のフォームではなく、調査が適応し、聞き取り、明確化してくれます—まるで役に立つ研究者が直接対面しているかのように。
AI調査回答分析は、テキストの返信が多くても簡単です。 AIは要約、共通のトレンドの発見、またはあなたが調査データとチャットすることも可能です。混乱したフィードバックで圧倒されることはありません。
自動フォローアップ質問は、より深いeコマースインサイトを求めるすべての人にとって新たなスーパーパワーです。この効果を体験するために調査を生成してみましょう。
商品発見調査の例を今すぐご覧ください
これらのアイデアを実行に移しましょう。自分の調査を作成し、AIフォローアップと自動インサイトによるリアルなeコマース購買者からの迅速で行動可能なフィードバックを手に入れましょう。
