ここに、商品発見に関するeコマース購買者調査のための最高の質問と、それを作成する際の有用なヒントがあります。私たちは、推測なしで、具体的かつ影響力のある質問を使って数秒で魅力的な調査を構築できることを確認しました。
eコマース購買者のための自由回答式質問：より深い洞察を解き明かす
自由回答式質問は、購入者が自由に意見を表現することを可能にし、微妙な意見や驚くべき傾向を明らかにします。特に商品の発見を探る際、この形式は満たされていないニーズ、痛点、喜びの瞬間を明らかにし、数字だけでは見えないものを引き出します。それは、フィルタリングされていないフィードバック、物語、または意思決定の背後にある理由を求める際の鍵です。
今日の状況では、77％のオンライン小売業者が、顧客が実際にどの製品を欲しいかを知るまでに実際に商品を見て初めてわかると述べており、発見の瞬間を探ることは重要です。[1]
最後に新しい製品をオンラインで発見した時のことを教えてください。何が目立ちましたか？
オンラインショッピングをしている時に新しい製品を発見する際、何が一番楽しいと思いますか？
eコマースサイトで新しい製品を見つけようとしている時、何がイライラさせますか？
今まで見たことのない製品にどのように出会うことが多いですか？
まだ購入していないが欲しい製品を探す際にどのようなステップを踏んでいますか？
製品オプションを探索する際、どの機能やツールが最も役立ちますか？
オンラインで製品を探すのをやめた際のエピソードを教えてください。何が起きましたか？
オンラインで見つけた製品を信頼したり試したくなる理由は何ですか？
あなたの経験で、ほとんどの製品検索や発見ツールに欠けているものは何ですか？
オンラインストアは新しい製品をより簡単に探索し見つけるためにどうすればよいですか？
eコマース購入者調査のための単一選択形式の質問
単一選択形式の質問は、パターンを量的に理解したり、購入者のタイプをセグメントしたり、フィードバックの流れをスタートさせるのに理想的な構造を提供します。特にモバイルで作業中のオーディエンスにとって、すばやく答えるのが簡単です。トピックを絞り込み、その後、個別のフォローアップ質問で深掘りするための開始点としても利用できます。
それでは、3つの強力な例を見てみましょう：
質問：新しい製品をオンラインで発見する主な方法は何ですか？
小売業者のウェブサイトを閲覧する
ソーシャルメディアの広告または投稿
検索エンジン
友達からの推薦
オンラインマーケットプレイス（例：Amazon）
その他
質問：オンラインショッピングで新しいブランドや製品を試す頻度はどのくらいですか？
毎回の購入で
頻繁に
時々
めったにない
全くない
質問：新しい製品を見つける際に最も重要な機能はどれですか？
パーソナライズされた推薦
高度な検索フィルタ
ユーザーレビュー
特集されたコレクションやトレンド
その他
「なぜ？」とフォローアップするタイミング 単一選択形式の質問から始め、その後に掘り下げる質問を設定します。例えば、購入者が「ソーシャルメディア広告」と言った場合、「あなたがソーシャルメディアで広告された製品を信頼する理由は何ですか？」と聞くことで、チェックボックスだけでは得られないコンテクストが得られます。
「その他」の選択肢を加える理由とタイミング リストがユニークな回答を見逃すかもしれないと感じたら「その他」を常に含めましょう。続いて、自由記入欄を設ければ、「実はポッドキャストを通じて製品を見つけています」など、予期しない情報源を掘り下げることができます。これを見逃すのは非常にもったいないです。
NPS：商品発見における推奨度の測定
Net Promoter Score（NPS）は、顧客の推奨度を測定するための実証済みの方法です。eコマース購買者と商品発見の文脈では、NPSは満足度だけでなく、あなたのショップ、ブランド、または発見プロセスを他の人に推奨する可能性も示し、52％の中小企業が口コミを主な発見チャネルとしている中で大きなシグナルとなります。[1] これに関するテーマ別のNPS調査を瞬時に生成することができます。
NPSは、「私たちのストアを通じて製品を発見する事を友人や同僚に推薦する可能性はどのくらいですか？」という質問を通じて、0（全く可能性がない）から10（非常に可能性が高い）までの回答を求め、推奨者、受動者、批判者を分類します。そして、各グループに対してターゲットを絞ったフォローアップが可能になります。
フォローアップ質問の力
自動化されたフォローアップ質問は変革をもたらします。調査を一般的なフォームからスマートな会話に変え、コンテクストを解明し、回答を明確にし、購入者のクリックや不満の背後にある本当の「なぜ」を表面化します。詳しくはここで自動フォローアップの仕組みをお見せしています。
SpecificのAIフォローアップエンジンは、これらの説明をリアルタイムで生成し、電子メールのやり取りや日数を待たずに完全なストーリーを得ることができます。これにより、より豊かなインサイト、迅速な学習、実際に意味のある回答が得られます。
eコマース購入者：「自分が好きなものを見つけるのが難しい」
AIフォローアップ：「見つけにくかった商品や、役立ちそうだった機能の具体例を教えてください。」
フォローアップはいくつ聞くべきか？ 通常は2〜3回のフォローアップ質問で、明確な意図を把握し、曖昧な回答を超えて情報を得るに十分です。Specificを使用すれば、欲しい情報を得たら次の質問に進むことができます。
これは会話型調査を意味します：リアルタイムフォローアップにより、調査は自然なチャットのように感じられるため、全体でより多くの人が自身の思いを開放し、終わりまでエンゲージメントを維持します。
AI調査回答分析は簡単です：フォローアップにより多くのオープンテキストが生まれますが、SpecificのAIツールを使えば、どんな量のフィードバックからも瞬時に傾向やテーマを浮かび上がらせることができます。分析は簡単です。
これらのフォローアップ質問は、新しい研究のスーパーパワーです。AI調査ジェネレーターを試してみて、インタビューがどれほどインタラクティブで洞察力に富んでいるかを実感してみてください。
プロンプトエンジニアリング：ChatGPTやGPT調査ジェネレーター向けのプロンプトの作成
生成AIやChatGPTのような技術を使用して、優れたeコマース調査質問を作成したいですか？まずは基本から始め、その後、文脈を追加することで関連性と精度を高めましょう。
こちらが基本プロンプトです：
eコマース購入者調査のための商品発見に関する自由回答式質問を10個提案してください。
これで強力な初期成果が得られます。しかし、AIは常にあなた（とあなたの目標、状況）を知っているときに最もうまく働きます。この改良版を試してみてください：
私は持続可能なブランドに焦点を当てたオンラインファッションストアを運営しています。購入者が新製品をどのように発見し、それに影響を与える要因を理解したいです。動機、チャネル、および発見の旅での痛点を明らかにする10個の自由回答調査質問を生成してください。
一連の質問が揃ったら、AIにそれらを迅速にレビューするように指示してください：
質問を見て、それをカテゴリー分けしてください。カテゴリーとそれに含まれる質問を出力してください。
次に、カテゴリーを選びましょう。例えば「検索行動」や「ソーシャルメディアの影響」というカテゴリーを選んで次のように問いかけます：
検索行動、製品推薦、および信頼シグナルに関する質問を10個生成してください。
文脈を構築し、プロンプトを反復することで、AI生成の調査はより賢くなります。
会話型調査とは？手動とAI生成調査の比較
会話型調査は、単なる退屈なフォームではありません。それは、すべての回答に適応する賢いチャットのような交換です。静的で一律の質問ではなく、回答者が個別化された即時のフォローアップを受け取ります。その結果、モバイルでの忙しい時でも、より豊かで誠実なデータを収集できます。
手動とAI生成調査の比較を一目で見ることができます：
手動調査 | AI生成（会話型）調査 |
|---|---|
全員に共通で固定された質問 | 各回答に応じた動的でコンテキストを持つ質問 |
長文回答を素早く分析するのが難しい | AIがオープンエンドの回答を瞬時に要約しグループ化 |
質問の更新や編集が遅い | AI調査エディターとチャットで質問を編集または追加 |
限られたエンゲージメント—回答者が途中で脱落 | チャットのように感じられるため、より多くの調査が完了される |
なぜeコマース購入者調査にAIを使用するのか？ AI駆動の調査は即座に適応し、明確化し、深く掘り下げるため、購入者の決定を促す隠れた文脈を見逃すことがありません。79％のユーザーが欲しいものをすぐに見つけられないと判断した場合には、データだけでなく、洞察が必要です。[1]
特に会話形式でのAI調査は、豊かな洞察を提供します—エンジニアリングや無限のセットアップは不要です。Specific AI調査ジェネレーターは、フィードバックを最大化し、数分で応答を分析するために設計されています。段階的なガイドが必要な場合は、商品の発見についてeコマース購買者の調査を作成する方法をチェックしてみてください。
Specificは、最高の会話型調査体験を提供するように設計されており、フィードバックを摩擦なく、そして楽しさをもたらすものにしています—クリエイターと、そのストーリーを共有する人々の両方に対して。
今すぐこの商品発見調査例を見てください
購入者がどのように製品を発見するかに対する理解をレベルアップする準備はできていますか？アクションで調査の例を見て、わずか数クリックで自分自身の調査を作成します—迅速な洞察、より深い文脈、そして動的なフォローアップが待ち受けています。