大学の学部生に対する多様性と包括性についての調査は、歓迎される環境を育むために不可欠ですが、本当に効果的な調査を構築することは複雑になることがあります。だからこそ、フィードバックを簡単にする会話型調査の頼りになるリソースであるSpecificのAI調査テンプレートをお試しください。

会話型調査とは何か、そしてAIが大学の学部生にとってより良い理由

大学の学部生から多様性と包括性についての本物で詳細なフィードバックを得ることは簡単ではありません。多くの人にとって、手動の調査設定はうまくいかず、ロボット的で作成に時間がかかり、深い洞察に導く貴重なフォローアップ質問を見逃しがちです。そこでAIを活用した会話型調査が革新者として登場します。

硬直した線形の調査フォームとは異なり、SpecificのAI調査ジェネレーターはダイナミックな双方向の会話を生み出します。このチャットのような流れは学生にとって自然に感じられるだけでなく、特に多様性と包括性のようなデリケートなトピックでの参加と誠実さを向上させます。過半数の大学生（55%）が、大学がDEIプログラムを削減した場合に転校を考えると答えているとき、実際の感情や動機を理解するにはチェックボックス式のアプローチでは不十分です。[1]

ここでは、会話型調査が手動の調査とどのように比較されるかをご紹介します:

なぜAIを大学の学部生の調査に使うのか?

• 質の高いインサイト: AIが質問を明確化し、より豊かなフィードバックを得られる。

• 包括的なデザイン: 多言語対応と自然な会話の流れで、すべての学生が声を届けられる。

• 専門家不要: AIは常に多様性と包括性のベストプラクティスを反映している。

• 簡単で魅力的: 学部生はチャットに慣れているため、回答率が上がりデータの質も向上。

Specificは会話型調査をリードし、作成者とすべての学生参加者にとって魅力的な体験を提供します。もしこのタイプのフィードバックに最適な質問をお探しなら、実用的なヒントのために大学の学部生のための多様性と包括性調査の質問を選ぶ方法に関するガイドをご覧ください。

以前の回答に基づく自動フォローアップ質問

Specificの会話型調査の最も賢明な違いの1つは、AIがどのように深く掘り下げるかにあります。単一の静的な質問に頼るのではなく、調査は聞いて応答し、本物のインタビューアーのように、明確にしたり説明を促したり、もっと重要な問題に掘り下げたりします:

• 大学の学部生: 「キャンパスイベントでいつも参加していると感じるとは限らない。」

• AIフォローアップ: 「排除されたと感じた時やイベントが包含的でないと感じた理由を教えてください。」

文脈に基づくフォローアップを省略すると、あいまいな回答が残され、データの実用性が欠けます。自動AIフォローアップ質問のおかげで、会話が明確になり、最初の回答の背後にある「なぜ」を解き明かします。本当の会話がどのように感じられるか見てみたいですか？ 自分の調査を作成し、ライブでの体験を見たり、カスタムトピック用のAI調査ジェネレーターでさらに探索したりできます。

これらのフォローアップは、基本的なフォームを実際の会話型調査に変換します。誠実で詳細なフィードバックを集め、その場で価値があるものにします。

魔法のように簡単な編集

調査の編集は友人にメッセージを送るのと同様に簡単です。AI調査エディターを使えば、変更したいことを言うだけで、AIが数秒で対応します。煩わしいドラッグ＆ドロップや終わりのない設定の調整はありません。プラットフォームがすべての複雑さを処理し、大学の学部生に関する研究のための多様性と包括性の専門知識に基づいたベストプラクティスを引き出します。

つまり、調査を一から始めることなく、更新、改善、パーソナライズが可能です。

配布方法：ランディングページとインプロダクト配信

調査をどのように配信するかは、設計以上に重要で、多様でアクティブな学生の聴衆に特に関係します。Specificは2つの強力な方法をサポートしています:

• 共有可能なランディングページ調査:

  • メールで送信したり、学生グループに投稿したり、キャンパスニュースレターにリンクを埋め込む。

  • 自分のアプリやソフトウェア以外からのフィードバックが欲しい時、多様性と包括性の研究に最適。幅広い参加が必要です。

• インプロダクト調査:

  • 調査を学生ポータル、キャンパスアプリ、大学のダッシュボード内に直接埋め込む。

  • 学生が既に活発に利用している接点で瞬時のフィードバックを収集するのに最適。

キャンパス全体のフィードバックを多様性と包括性のイニシアティブについて収集することが目的なら、ランディングページを活用すると最も幅広い声がキャプチャされますが、インプロダクト調査は最も重要な瞬間をターゲットにします。

これを設定する方法に興味がありますか？大学の学部生のための多様性と包括性調査を作成するためのステップバイステップガイドを参照してください。

AIによる調査応答の分析

Excelや手動でのデータ入力の手間は忘れてください。Specificでは、AI駆動の調査分析によって、すべての応答が瞬時に要約され、繰り返し現れるテーマが強調され、最も実行可能なインサイトが浮き彫りになります—スプレッドシートは不要です。自動的なトピック検出により、傾向を簡単に把握でき（例:キャンパスの雰囲気や具体的なイベントでの包括性の問題）、AIチャットを通じて、データについてフォローアップ質問を直接行うことができ、研究アナリストとのチャットのように活用できます。

ウォークスルーを希望ですか？AIで大学の学部生多様性と包括性調査応答を分析する方法の詳細な解説をお読みください。

この多様性と包括性の調査テンプレートを今すぐ使用してください

このAI調査テンプレートを使って、大学の学部生から本音の多様性と包括性フィードバックを獲得し、完全な会話の流れ、即座のフォローアップ、一クリックの分析により、シームレスな体験を実現してください。