アンケートテンプレート:意思決定プロセスに関するB2Bバイヤー調査

AIとチャットしてカスタム調査テンプレートを作成

B2B バイヤーから意思決定プロセスについて有意義な回答を得るのは難しいです - 特に迅速に実行可能なインサイトが欲しいときには。そのため、次のフィードバックセッションでSpecificのこのAIサーベイテンプレートを使用して試すことをお勧めします。開始時から、単なるフォームを超えて会話型の調査を使用して、本当に何が選択の推進力となっているのかを明らかにします。

会話型サーベイとは何か、そしてなぜAIがB2Bバイヤーにとってより良いのか

今日のB2Bバイヤーから完全なコンテキストを得たいとき、従来のアンケートでは不十分です。ほとんどのバイヤーが営業担当者と一度も話さずにオンラインで調査し、意思決定を行うことを好むため、深みを把握することが不可欠です。古い静的なフォームはこの点で失敗します。バイヤーの77%が調査を完了するまで営業担当者とは話さないというデータが示すように、アンケートは鋭く関連性のあるものでなければならず、自分で深い洞察を掘り下げる能力が必要です。[2]

AIによって駆動される会話型サーベイは、サーベイの作成と回答収集を再考します。固定された質問リストの代わりに、すべてのインタラクションがリアルタイムで適応し、専門家のインタビュアーが応答者とチャットするかのような感じです。これにより、淡白で不完全な回答がなくなるだけでなく、サーベイに答える行為自体が本物の会話のように感じられます。Specificがこの分野を先導し、アンケート作成者とB2Bバイヤー双方にとって、フィードバックプロセスを簡単かつ魅力的なものにしています。

差を強調するためのクイック比較はこちらです:

手動サーベイ作成

AI生成サーベイテンプレート(Specific)

静的な質問、フォローアップなし

リアルタイムのフォローアップ質問がコンテキストと明確さを探ります

複雑なロジックも含めて作成と編集が面倒

編集とロジックが単純なチャット指示でAIによって瞬時に処理されます

探りが足りず重要な洞察を見逃しがち

専門家が導く会話スタイルで真のバイヤーモチベーションを明らかに

退屈で無個性な参加者体験

自然で摩擦の少ない感覚、完了率向上

なぜB2Bバイヤー調査にAIを使用するのか?

  • **バイヤーはセールスに相談する前にほとんどの調査を完了—アンケートは注文フォームではなく信頼できるアドバイザーである必要があります。**

  • **B2B購入決定の80%が複数のステークホルダーを含む**(平均で10~11人のグループを含む)、したがって、詳細で複数のステークホルダーからの入力を簡単に収集できるツールが必要です。[3]

  • AIサーベイテンプレートはリアルタイムで応答品質に適応し、初回からより良いデータを収集し、後で明確化を追求する必要はありません。

  • Specificの会話型AIサーベイビルダーテンプレートにより、研究、運用、またはセールスを問わず、誰でもプロフェッショナルレベルのサーベイをチャットを開始するように簡単に導入できます。

特定の質問から始める場所がわからない?意思決定プロセスに関するB2Bバイヤーサーベイの最適な質問のガイドがあります。

前の回答に基づく自動フォローアップ質問

Specificの最大の突破口の一つは、AIが各B2Bバイヤーの前の回答に基づいて自動フォローアップ質問を行うことです。あいまいな回答で止まることなく、その場で深みを引き出します―賢い研究者のように。電子メールで回答者にメッセージを送ったり、曖昧な回答を見逃したりする必要はありません。代わりにフィードバックは豊かで集中したものになります。実際には以下のように見えます:

  • B2Bバイヤー:「決定を下す前に複数のベンダーを検討します。」

  • AIフォローアップ:「ベンダーリストを絞り込むために使用する主要な基準は何ですか?」

  • B2Bバイヤー:「このプロセスは通常時間がかかります。」

  • AIフォローアップ:「チームの典型的な意思決定プロセスに何カ月かかるか、推定できますか?」

フォローアップなしでは、簡潔で不明瞭なステートメントが洞察力を奪います。会話型サーベイにおけるスマートなAIによるフォローアップ質問により、各回答に詳細とニュアンスの余地が与えられ、もう推測や分析のギャップはありません。どのように実行されるか気になりますか?サーベイを生成して、インタラクションがどのように動的に流れるかを見てみてください。これがどのように機能するかを深く理解するには、AIフォローアップ質問の実例をご覧ください。

これらの自動化されたコンテキスト駆動型フォローアップにより、インタラクションが真の会話に変わります - 各サーベイが本当に対話形式となります。

魔法のように簡単に編集

複雑なロジックやカスタムフォローアップを伴うB2Bバイヤープロセスの長い複雑なサーベイを調整することがどれほどイライラするかは分かっています。SpecificのAIサーベイエディターを使えば、自然言語で何を変更するかを簡単に説明するだけでAIがそれを実現します - 単純作業を省き、自由に実験できます。トーンを変更する、ステークホルダーズ質問を追加する、フォローアップ強度を調整する必要がありますか?それはあなたの考えをタイプするだけで素早く、編集は数秒で完了します。それは意思決定プロセスに集中し続け、忙しい作業ではなくするためです。

サーベイ配信:ランディングページ、製品内、B2Bバイヤーが決定するあらゆる場所で

会話型B2B買い手の意思決定に関する調査を配信するための優れた2つの方法があるため、意思決定者が最も積極的に関与している場所からの回答が得られます:

  • シェア可能なランディングページ調査: サーベイ専用リンクを作成し、メールで共有したり、ニュースレターに掲載したり、SlackやLinkedInを通じて配布できます。これは販売後、見込み客グループ、製品リリース時のインサイト収集に最適です。97%のB2Bバイヤーが連絡を取る前にベンダーのウェブサイトをチェックするので、簡単にアクセス可能なページにサーベイをホストすることで、オンライン体験に自然になじみます。[4]

  • 製品内調査: AIサーベイをSaaS製品やウェブサイト内に直接埋め込みます。製品評価、オンボーディング、トライアル経験の中でB2Bバイヤーフィードバックを取得したいときに便利です。購入プロセス中に83%のバイヤーがすでにデジタルチャネルを利用しているため、参加率と精度を最大化します。[5]

既存の顧客、意思決定委員会、または製品評価者を巻き込むかに応じて、両方の配信方法を組み合わせて最大限のリーチとフィードバックへの信頼を得ることができます。

AIサーベイ分析:即時の実行可能なインサイト

回答が届くと、AIによる分析がSpecific内で即座に開始されます。プラットフォームはB2Bバイヤーが言っていることを要約し、主要テーマを浮き彫りにし、作業項目を掘り下げるのを支援します - スプレッドシートや手作業でのコーディングは必要ありません。自動トピック検出などの機能により、バイヤーが行動する理由が明らかになり、プラットフォーム内で「意思決定者の主要な懸念事項は何か?」といった質問をチームが尋ねることができます。さらに深く掘り下げる必要がある場合は、AIを使用したB2Bバイヤー意思決定プロセス調査回答の分析方法に関する詳細なガイドを参照してください。その他の機能については、AIサーベイ応答分析で全体の概要をご覧ください。

AIサーベイ分析により、直感を構造化された信頼できるインサイトに置き換え、チームが実際に重要なことに集中できるようになります: バイヤージャーニーの改善とより多くの契約成立です。

この意思決定プロセスサーベイテンプレートを今すぐ使用しましょう

このAIサーベイテンプレートを使用して、B2Bバイヤーがどのように、そしてなぜ意思決定を行うかを明らかにします。自然で多層的なフィードバックを提供し、即座に編集し、販売を促進しサポートするための手動作業なしで洞察を即座に解放します。

ぜひ試してみてください。楽しいですよ!

情報源

  1. Gitnux.org. B2Bバイヤーズジャーニー統計 2024

  2. Wifitalents.com. B2B販売統計:データ、トレンド & 分析

  3. Zipdo.co. B2B販売統計:現代のバイヤーに関する洞察

  4. Thunderbit.com. B2B購買統計:関係者、サイクル、チャンネル

  5. Seosandwitch.com. B2B販売プロセス最適化統計

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アダム・サブラ

アダム・サブラは、ディズニー、Netflix、BBCを含む100万人以上の顧客にサービスを提供するスタートアップを構築した経験を持つ起業家であり、オートメーションに対する強い情熱を持っています。