ここでは、意思決定プロセスに関するB2Bバイヤー調査に最適な質問と、それを作成するための実用的なヒントを紹介します。ショートカットをお望みですか?意思決定に関するB2Bバイヤー調査を数秒で構築できます。
B2Bバイヤーの意思決定調査に最適な10のオープンエンド型質問
オープンエンド型の質問は、すべての決定の背後にある豊かな詳細を明らかにします。回答の背後にある「なぜ」や、予測できなかったことを聞くことができ、真実の洞察を得ることができます。深い文脈を求めるとき、痛点を浮き彫りにしたいとき、あるいは見つけようとしなかった動機やプロセスを探るときにこれらの質問が最適です。B2Bバイヤーには、次の点が最適に働きます:
新しいベンダーやソリューションを評価する際の通常の意思決定プロセスを説明できますか?
組織内で新しい製品またはサービスの必要性を引き起こすものは何ですか?
決定に関与する主要な関係者は誰で、そのプロセスにどのように影響を与えますか?
ソリューションを調査する際に最もよく直面する課題は何ですか?
ベンダーを最終候補に入れる前に必要な情報は何ですか?
潜在的なソリューションを最初に研究する際にどのように調査を行いますか?
意思決定過程の初期にベンダーへの関心を失ったことがありますか?その時何が起こりましたか?
評価中に競合他社の中でソリューションを際立たせる要因は何ですか?
新しい購入の決定時にベンダーとの過去の経験はどの程度重要ですか?
バイヤー体験を改善するためにベンダーに助言したいことは何ですか?
67%のバイヤージャーニーが今ではデジタルで行われ、オープンエンド型の質問は、貴社の営業・マーケティングチームが見逃す可能性のある行動、好み、および障害を理解するために不可欠です。 [1]
B2Bバイヤーの意思決定調査に最適なシングルセレクトの選択肢質問
シングルセレクトの選択肢質問は、意見、好み、またはマイルストーンを数量化したいときに輝きます。回答を簡単にし、迅速で明確なオプションを提供します—特に調査の開始時や、詳細なフォローアップに続く場面で。これらは、実際の選択肢に基づいて聴衆をベンチマークし、セグメント化するのにも最適です。
質問: 新しいベンダーを選ぶ際の最重要要素は何ですか?
価格設定とROI
製品の特徴
カスタマーサポートと応答性
ブランドの評判
その他
質問: 営業担当者と関わるのを好む段階はどこですか?
ソリューションについて知るとすぐに
自分で初期調査をした後
潜在ベンダーを絞り込んだ後にのみ
同僚からの推薦を受けた後に
決して;セルフサービスアプローチを好む
質問: 組織の購入決定に通常関与する利害関係者の数はどれくらいですか?
1
2–3
4–5
6以上
「なぜ?」でフォローアップするタイミングとその理由 — 選択の背後にある「理由」を掘り下げたいときはいつでも、次の質問として「なぜ?」と尋ねてください。これは、優先事項、動機、または懸念を明確にするために非常に役立ちます。例:誰かが「ブランドの評判」を最上位要因として選択した場合、「ブランドの評判が最も重要な理由を共有できますか?」というフォローアップがすばやく実用的な洞察を浮き彫りにします。
「その他」の選択肢を追加するタイミングとその理由? — 可能性が網羅されていない場合は、常に「その他」のオプションを含めてください。「その他」に関するフォローアップは、ニッチな要件、独自の内部プロセス、またはリストされたオプションに反映されない不満を明らかにします。
80%のB2B購入決定が複数の関係者を巻き込んでいます、選択肢の構造は、回答者のタイプを簡単にセグメント化し、パターンを迅速に見つけることができます。 [2]
NPS: B2Bバイヤーの意思決定調査に適しているか?
NPS (ネットプロモータースコア) は、顧客がベンダー、ソリューション、またはプロセスを他者に推奨する可能性を測定します。B2Bバイヤー調査において、これは購入経験全体に対するバイヤーの信頼と満足度の強いシグナルです—製品だけではありません。意思決定プロセスに関連するNPSを尋ねることで、摩擦点や支持力の瞬間を特定し、販売とオンボーディング体験を改善するために重要です。
B2Bバイヤーの意思決定プロセスのNPS調査を自動生成することができます。実際に試してみて、バイヤーがあなたのベンダー評価プロセスを推奨する可能性を評価する方法を確認してください—ここでのフィードバックは、どこで成功し、どこで潜在的支持者を失うかを明確にします。
フォローアップ質問の力
フォローアップ質問は調査対話を真にします。浅い答えで済ませるのではなく、SpecificのAIは、熟練したインタビュアーのようにスマートなプロービングを行います。自動フォローアップは明確でないコメントを掘り下げ、「なぜ?」と尋ね、その場で文脈を明確にするのに役立ちます。自動AIフォローアップに関するガイドによると、このアプローチでは、終わらないバックアンドフォースのメール無しで実際の動機と懸念を引き出します。
B2Bバイヤー: 「スケーラブルなソリューションが必要でした。」
AIフォローアップ: 「今回の決定において、スケーラビリティが特に重要になった要因は何でしたか?」
何回のフォローアップを尋ねるべきか? 当社の経験では、2〜3回のフォローアップでキーポイントを効率的かつフレンドリーに把握できます。必要な情報が収集された瞬間に次の質問にスキップできるようにしてください—Specificの調査ビルダーはフォローアップの深さと挙動に対して細かく制御することができます。
これが会話調査です。 真の対話は、聞かれていると感じた瞬間から適応し、明確にし、前進します。このため、B2Bバイヤーにとってより魅力的な調査体験となります。
AI駆動の応答分析: 多くの定性的データを扱うときに、それを迅速に理解することが重要です。ご心配なく—Specificの応答分析ツールは、トレンドを見つけ、再発するテーマを特定し、データについて直接質問することもできるので、単なる生のテキストの束ではなく、実行可能な結果を得ることができます。
スマートフォローアップ質問はまだ新しいコンセプトです—今すぐ調査を生成し、このアプローチが従来の静的形式よりもリッチで実行可能な洞察をどのように明らかにするかを確認してください。
B2Bバイヤー意思決定調査のための優れたAIプロンプトを作成する方法
ChatGPTや他の生成AIを使用してB2Bバイヤー調査を構築する場合、適切なプロンプトで開始することが重要です。こちらはステップバイステップのプレイブックです:
1. シンプルに始め、次に反復:
B2Bバイヤー調査の意思決定プロセスに関するオープンエンド型質問を10つ提案してください。
AIは、より多くの背景を提供するとはるかに良く機能します。例えば、業界、ビジネス目標、または対象バイヤーのプロフィールを指定してください。
我々は、金融サービスのエンタープライズバイヤーを対象としたSaaS企業です。これらのバイヤーが新しいソフトウェアソリューションを決定する方法を捉えるための調査を求めており、特にその短縮化プロセスと最終購入決定に影響を与えるものに焦点を当てています。
2. カテゴリー化してクラスター化:
質問を見て、それらをカテゴリー化してください。質問をその下に出力してカテゴリを表示します。
3. 見解を絞り込み、深める:
「意思決定プロセスにおける利害関係者の関与」というカテゴリに対して10の質問を生成します。
会話型調査とは何か—そしてAI調査生成がなぜ優れているのか?
会話型調査は、本物の思慮深い会話の展開方法を模倣しています—質問をし、回答に反応し、自動的に深く掘り下げて重要な点を明らかにします。静的なウェブフォームや手動の電話インタビューとは異なり、AI駆動の会話型調査はリアルタイムで適応し、回答を明確にし、予期しない洞察を表面化します—手動の手間をかけずに。
手動調査  | AI生成の会話型調査  | 
|---|---|
多くの場合、固定されており、掘り下げや明確化がない  | リアルタイムの個別フォローアップ  | 
オープンテキストデータの分析に時間がかかる  | インスタントAI要約と洞察  | 
長い調査を手動で作成するのに時間がかかる  | プロンプトから長い調査を生成するのが簡単  | 
回答者を関与させるのがより難しい  | チャットのように感じる—高い完了率  | 
なぜB2Bバイヤー調査にAIを使用するのか? B2Bバイヤーは効率と明瞭さを求めています。今では52%がセルフサービスアプローチを好み、90%はコールドコールに応答しません、会話型AI調査は人々がいる場所で出会い、学習を加速し、より良いデータを生み出しながら、より楽しい現代的なユーザー体験を提供します。 [3]
ステップバイステップの指示をお求めの場合は、意思決定におけるB2Bバイヤー調査の作成に関するハウツー記事をご覧ください。
Specificでは、最高クラスのユーザー体験に情熱を持って取り組んでおり、あなたの調査フローが真の会話と感じられるようにし、B2Bバイヤーが深く感じ入り、現実の洞察を共有できるようにします。
この意思決定プロセス調査例を今すぐご覧ください
実際に深く意思決定に関する洞察を提供する会話型B2Bバイヤー調査を作成する準備はできていますか?試してみてください—Specificは、簡単なセットアップと強力なAI駆動の分析で、実際にバイヤーがどのように考えているかを明らかにします。

