こちらは、意思決定プロセスに関するB2Bバイヤー調査の例です。会話AI調査ビルダーで作成されました。賢くてインタラクティブなアプローチを体験するために、ぜひこの例を見て試してみてください。
B2Bの意思決定プロセス調査を正しく行うのは難しいです:回答者は忙しく、購買グループは複雑であり、静的なフォームだけでは真の洞察を得るには不十分です。
Specificでは、AIを活用した会話型調査を専門としています。これにより、B2Bバイヤーと直接つながり、彼らの購買決定に実際に影響を与える要素を明らかにすることができます。ここにあるすべてのツールと例はSpecificスイートの一部であり、この分野の専門家と一緒に探求していることになります。
会話型調査とは何か、そしてなぜAIがB2Bバイヤーに有利なのか
ほとんどのB2B意思決定プロセスの調査は、質問内容が適切でなかったり、適応できなかったり、回答者にとってただの雑事のように感じられたりするため、効果がありません。最高のフォームであっても、賢い人間との実際の会話のような体験には太刀打ちできません。それが、どのように、いつ、なぜより詳しく掘り下げる必要があるのかを知っているのです。
今日のB2B購買委員会は、これまで以上に大きく選別的です。平均的なB2B購買グループには10~11人の利害関係者が関与しており、その数は大手企業の取引では約15人に達します。80%のB2B購買決定には複数の利害関係者が関与しています。 [1] この複雑さの中で、リアルタイムで適応し明確化する調査は、人々が考えていることだけでなく、それらの意見がどのように個別および共同で形成されるのかを理解するのに役立ちます。
ここでAI調査生成器がプロセスを変革します:
会話しながら、専門レベルでカスタマイズされた質問を迅速に作成します。
調査をフォーム入力の業務から実際の会話のように感じさせます。
その場で適応し、詳細を掘り下げたり、文脈を明確にしたりします。
手動での調査作成  | AI生成の会話型調査  | 
|---|---|
静的でしばしば一般的な質問  | 動的で個別化された質問  | 
回答の背後にあるコンテキストを見落とす  | リアルタイムでフォローアップを行い、深さを追求  | 
作成や編集が時間を取る  | 欲しい内容をチャットするだけ—AIがそれを実現  | 
熱意が低く、取引的に感じる  | チャットのように感じ、関与を高める  | 
なぜB2Bバイヤーの調査にAIを使用するのか?
従来のフォームでは、複雑な購買経路を捉えることはほとんどできませんが、AI調査の例を使用することで、より豊かでニュアンスのある回答を得ることができます。これがアクションを促す洞察を得るための手段です。B2Bバイヤーの68%が、営業チームと関わる前に自分で調査したいと言っているので、彼らがいる場所、好むスタイルで彼らに対応することが重要です。 [2]
Specificは会話型調査のベストクラスの体験を提供します:それはB2Bバイヤーにとってスムーズで自然であり、調査作成者が意思決定プロセスの真髄を掘り下げるのに役立ちます。さらなるヒントについては、意思決定プロセスに関するB2Bバイヤーの調査のための最高の質問や、AIでB2Bバイヤー調査を簡単に作成する方法を見てください。
前の回答に基づいた自動フォローアップ質問
これが秘密のソースです:SpecificのAIは質問をして終わりではなく、ギャップや曖昧な部分を特定し、すぐに賢いフォローアップ質問を行うのです—まるでライブインタビューで鋭い研究者のように。AIは各B2Bバイヤーが共有する内容に基づいて動的に適応し、すべての回答の背後にある深いストーリーを引き出します—特に複雑で、複数の利害関係者が関わる場合に。
賢いフォローアップがなければ、多くの半回答や浅いデータが得られるだけです:
B2Bバイヤー: 「新しいツールの承認プロセスがあります。」
AIフォローアップ: 「通常、誰がその承認プロセスに関わり、どんな一般的なボトルネックがありますか?」
自動フォローアップは、混乱したメールのやり取りや手動のレビューと比べて大量の時間を節約し、結果をよりクリアで、ニュアンスのある、そしてアクション可能なものにします。私たちのフォローアップの仕組みについてもっと知りたい場合は、自動AIフォローアップ質問をチェックしてください。
自分で試してみてください:B2Bバイヤーの意思決定プロセス調査を生成して、これらのフォローアップがいかに深い、より会話的な洞察を提供するかを体験してください。
これが違いです—これらのフォローアップが調査を単なるデータ収集フォームではなく、本物の会話にします。これが会話型調査の例を定義しています。
簡単な編集、まるで魔法のように
SpecificでB2Bバイヤー調査を編集するのは、まるで魔法のようです—希望の変更をチャットするだけです。AIに変更したいこと、追加したいこと、適応させたいことを伝えるだけで、バックグラウンドでの専門知識がそれを実行します。設定を探す必要もなく、手間のかかる再オーダーも必要ありません:編集は数秒で完了します。詳細は私たちのAI調査エディターの機能ページをご覧ください。
いつでも、どこでも調査を配信する
適切なタイミングで目標のB2Bバイヤーに到達することが重要です。Specificでは、異なるユースケースに合わせて設計された2つの柔軟な配信方法が用意されています:
ウェビナー、デモリクエスト、フォローアップメール後に例えば送信された、オンラインでの調査に参加するバイヤーにリンクを送信します。
購買決定に影響を与える複数の利害関係者グループをターゲットにする場合や、分散委員会から意見を得たい時に理想的です。
メール、ソーシャルチャネル、営業進行により共有—B2Bバイヤーの68%が代表者と話をする前に自分で調査したいと言っており、これは理想的です。 [2]
SaaSプロダクト、ウェブサイト、バイヤーポータルにAI調査を直接埋め込みます。
購買決定の洞察を得たい場面ごとのエンゲージメントポイント(例:主要機能トライアル後、オンボーディング、更新フローなど)で理想的です。
どちらの方法も摩擦のない完了を目的としており、最も忙しい購買委員会からでも高い回答率を確保します。
即時のAI調査分析—スプレッドシートは不要
回答が集まると、AIを使った調査の分析は簡単です。SpecificのAIは各回答を即座に要約し、主要トピックを見つけ、アクション可能な洞察を引き出します—手動の努力は不要です。B2Bバイヤー意思決定プロセス調査の回答をAIで分析する方法に興味がありますか?より深いヒントのために私たちのガイドをご覧くださいB2Bバイヤー意思決定プロセスの調査回答をAIで分析する方法。
自動トピック検出、即時の要約、AIとの直接チャットといった機能を楽しんでください—データから意思決定への移行がスムーズです。詳しくは私たちのAI調査回答分析の機能ページをご覧ください。
この意思決定プロセス調査の例を今すぐご覧ください
B2Bバイヤー意思決定プロセスのAI調査の例を探求—その実際の活用を見て、動的なフォローアップを体験し、自分で作成または編集する簡単さを発見してください。より深い洞察とより良いバイヤーの理解に備えていますか?それを試して、今日フィードバックプロセスを変革してください。

