調査例: ウェビナー参加者の関心トピックに関するアンケート

これは、ウェビナー参加者の関心テーマについて設計されたAI調査の例です — 実際に例を見て試してください。

ウェビナー参加者の関心テーマの調査を作成するのは難しく、多くの場合、調査が長く、退屈で、聴衆が気にしていることを的外れにしています。

Specificでは、AIの専門知識と研究のベストプラクティスを組み合わせて、回答者が実際に回答を楽しむ調査を開始できるように、対話型の最新ツールを開発しています。

対話型調査とは何か、そしてウェビナー参加者にとってAIがそれを優れたものにする理由

以前はウェビナー参加者から正直で微妙なフィードバックを得るのは難しかったです。多くの人は複数の質問からなるフォームを読み飛ばし、短いまたは不明確な回答をしていました。それは、多くの調査ツールが回答者が静的な質問に深く考えて回答することを前提としているためですが、実際には、回答者は素早く、関連性があり、尋問ではなく会話のようにデザインされたものを望んでいます。

対話型調査はこれを変えます。AIによって動作するこれらの調査は、インタラクションを自然に流れるやり取りに変えます。このアプローチは単にエンゲージメントを高めるだけでなく、完了率を劇的に上げます。例えば、AIを利用した対話型調査は、従来のフォームに比べて完了率を40%向上させることができます [1]。回答者がクイズされているのではなく、会話をしていると感じることで、より良い参加と豊かな回答を得ることができます。

なぜウェビナー参加者の調査にAIを使用するのか？

• 高品質な回答: AI調査ビルダーは、関連したフォローアップをリアルタイムで作成し、チームの余分な作業をすることなく、より豊かなフィードバックを抽出します。

• 完了率の向上: 短く魅力的なチャットのような調査が参加者の調査完了を助け、途中で放棄させません。

• モバイルにやさしい: メッセージングアプリのようにタッチスクリーンに適したデザインなので、忙しい参加者が移動中に調査をスキップしません。

• 専門レベルの調査設計: 調査の専門家である必要はありません—AIはウェビナーのフィードバックに関する研究のベストプラクティスを既に知っており、このガイドで最高の質問を見ることができます。

Specificでは、ユーザー体験を楽しく、シームレスでストレスフリーにすることを追求しています—調査を作成する側もフィードバックを提供する側もです。そのため、対話型調査テンプレートは一般的なフォームとは大きく異なります。開始したい方は、ウェビナー参加者の関心テーマ調査を即時に生成するか、別のものを一からカスタム調査を作成したい場合は、AI調査ジェネレーターを試してみてください。

以前の回答に基づいた自動フォローアップ質問

Specificの対話型調査は、優れたインタビュアーのように考えるように設計されています—それぞれの回答に基づいて、リアルタイムで賢いフォローアップ質問をします。このAIによる対話は、曖昧な回答を超えて、参加者にとって本当に重要なことを明らかにし、フィードバックを10倍明確で実用的にします。

なぜこれが重要なのでしょうか？さらに深く掘り下げないと、不明確または実用的でないフィードバックで終わる危険があります。どうなるか見てみましょう：

• ウェビナー参加者: “ウェビナーは良かったけど、少し長すぎました。”

• AIフォローアップ: “ご共有ありがとうございます！どのセクションが長すぎると感じたか、また次回もっとフォーカスして欲しい部分はどこですか？”

このフォローアップがなければ、推測することになります。しかし、これにより、「長い」という問題だけでなく、具体的にどの部分が改善を必要としているかを理解できるので、より豊かな洞察を得ることができます。メールで数日後にフォローアップするのとは違い（多くの場合、回答されず、追加の労力がかかります）、コンテキストが新鮮で、会話は自然に感じられます。

これは、フィードバック収集の新しい基準です。対話型調査をまだ生成していない方は、どれだけ簡単に直接的で実用的な回答を得られるかに驚くことでしょう。どのように動作するかもっと知りたい場合は、自動AIフォローアップ質問に関する深堀りをご覧ください。これらの動的なフォローアップは、ウェビナー参加者の関心テーマ調査を本当に対話型にし、意味のある会話のようにします。

魔法のような簡単な編集

Specificでのウェビナー調査の編集は、これ以上簡単になりません。単にAI調査エディターとチャットし、変更を英語で説明するだけで、数秒で変更が行われます。ドラッグすることもなく、設定をいじることもなく、手動でロジックを構築することもありません。AIは知識を持ち込んで、質、明確さ、エンゲージメントを瞬時に向上させる改善案や調整案を提案します。この力強さをAI調査エディターで自身で体感してください。

ウェビナー参加者向けの調査配信方法

関心テーマ調査の配信方法は、回答率と関連性に影響を与えます。Specificは次の2つの現代的なアプローチに対応しています：

• 共有可能なランディングページ調査: ウェビナー後にメールやソーシャルチャンネルで参加者にフォローアップするのに最適です。単一のリンクを共有するだけで、参加者が自分のペースで回答を行えます—ログインなし、ただの会話です。

• 製品内調査: ウェビナーシリーズが製品やアプリと統合されている場合（たとえば、SaaSウェビナーやトレーニングプラットフォーム向け）、対話型調査を直接インターフェース内に埋め込むことができます。この方法で、経験が新鮮なうちに最も関連性のある瞬間にフィードバックが収集されます。

ランディングページ配信は、ほとんどのウェビナー観衆にとって通常最適ですが、製品内調査は、参加者が継続的なユーザーベースの一部である場合には強力です。どちらのオプションも、意味のある関心テーマフィードバックを収集するのに、もっとも理にかなった場所で人々にリーチできます。

即時インサイト：AI調査分析の実際の動作

回答が返ってきたら、スプレッドシートを開いたり、ピボットを回したりする必要はありません — SpecificのAI駆動分析が重労働を引き受けます。組み込みAIは、最も重要なことを即時に要約し、（自由記述回答からも）コアトピックを検出し、生の参加者のフィードバックを明確なインサイトに変換して、それに基づいて行動できます。リサーチアナリストに質問するように、トレンドを掘り下げるためにAIとチャットすることも可能です。可能性を見るために、AIによるウェビナー参加者の関心テーマ調査応答の分析方法や専用の機能ページであるAI調査応答分析をご覧ください。これは次世代のAI調査分析で、スプレッドシート不要で最大のコンテキストを提供するものです。

この関心テーマ調査例を今すぐ見る

ウェビナー参加者の関心テーマAI調査の実際の例を今すぐご覧いただき、インタラクティブなフォローアップ質問、簡単な編集、即時のインサイトの体験を — あなたのオーディエンスからより豊かで、実用的なフィードバックを収集する最速の方法です。