以下は、ウェビナー参加者向けの興味のあるトピックに関するアンケートで最適な質問と、それを作成するためのヒントです。このようなアンケートを自分で作成したい場合は、SpecificのAIアンケートジェネレーターが数秒で対応できます。
ウェビナー参加者の興味トピックに関するベストなオープンエンド質問
オープンエンド質問は、チェックボックスでは得られない洞察を与える、思考を自由に説明できる場を提供します。それは、動機を理解し、新しいトピックを発見し、満たされていないニーズを特定するのに最適です。将来のコンテンツを準備する際や、エンゲージメントを向上させる際には、深みとニュアンス、そしてリアルなフィードバックが必要なときにオープンエンド質問を使用してください。
今後のウェビナーで最もカバーして欲しいトピックは何ですか？
本日のウェビナーで最も価値があると感じた部分はどこで、なぜそう感じましたか？
詳細に掘り下げて欲しかったトピックはありましたか？
現在直面している分野の課題で、私たちのウェビナーが取り上げることができるものは何ですか？
このウェビナーの情報はどこで知りましたか？また、参加を決めた理由は何ですか？
このウェビナーや以前のウェビナーから得た情報が役立った例を教えてください。
今後のウェビナーで好むフォーマットまたはプレゼンテーションスタイルは何ですか？
このセッションに欠けていたものは何で、それがあればもっと役立ったと思いますか？
招待したいゲストスピーカーがいるとしたら誰で、なぜですか？
将来的により多くのウェビナーに参加する動機となるものは何ですか？
オープンエンド質問は、ウェビナー調査において特に効果的であり、将来のセッションに関する洞察を提供し、エンゲージメントのトレンドを強調します。高いライブ出席率を達成するために重要であり、通常登録者の約35%から45%が参加します。[2]
ウェビナー参加者の興味トピックに関するベストなシングルセレクト多肢選択質問
シングルセレクトの多肢選択質問は、結果を数量化したいときや、回答者が会話に参加しやすくしたいときに便利です。時には、頭から詳細な回答を構成するよりも、よく選ばれた選択肢から選ぶ方が簡単です。これらの質問は迅速で比較可能な統計を提供し、より深いフォローアップのための優れた導入として機能します。
質問:今後のウェビナーで最も興味があるトピックはどれですか？
業界トレンドと予測
実践的なケーススタディ
新製品の革新
スキルとキャリア開発
その他
質問:もしあなたのトップの興味をカバーするウェビナーがある場合、再度参加する可能性はどのくらいですか？
非常に高い
やや高い
わからない
低い
質問:好みのウェビナーフォーマットは何ですか？
パネルディスカッション
ハンズオンワークショップ
単独専門家によるプレゼンテーション
Q&Aセッション
「なぜ」フォローアップをいつ行うか 選択の背景にある理由を知りたいときに「なぜ」をフォローアップとして追加することが賢明です。たとえば、「不明」を選んだ人に「なぜか」を尋ねることで、彼らを次回の参加に動かす要因を発見できます。それがタイミング、関連性、または相互作用かもしれません。
「その他」の選択肢を追加すべきタイミングと理由はなにか?オプションを一覧化しているが、すべての可能性を完全にカバーしているかどうか確信がない場合は、必ず「その他」を追加しましょう。自由記述ボックスをフォローアップに用意しましょう。回答者は、予想外のトピックや好みを共有してくれることが多く、将来のウェビナーのための正しいコンテンツとフォーマットの計画に優位をもたらします。
NPS質問:このウェビナー参加者アンケートで使用するべきか？
ネットプロモータースコア（NPS）は、ロイヤルティと満足度を測る標準的な方法で、ウェビナーを推薦する可能性を質問します。NPS質問をウェビナー参加者に含めることは、満足度だけでなく、積極的にセッションを推進する参加者を追跡したいときに意味があります。マーケティングウェビナーで参加率が44%にとどまっているとき、リファラルがリーチを拡大する大きな役割を果たします。[2] 特定のトピックに合わせたNPSスタイルのアンケートを生成するには、このウェビナー参加者向けNPS調査ビルダーをチェックしてください。
フォローアップ質問の力
どのような質問にせよ、それが基本的なアンケートを真の会話型アンケートに変えるのはフォローアップ質問です。表面的な回答で終わらず、実際の発言に基づいた会話が続きます。Specificが提供する自動的なフォローアップにより、メールで回答を追う時間を削減でき、現実的な形で自然に行われ、通常は見逃してしまう詳細を明らかにします。どう機能するのか理解したいですか？以下のリンクで自動フォローアップ質問を学び、このアプローチがいかに豊かな洞察をもたらすかを確認しましょう。
ウェビナー参加者:「まあまあのセッションだった。」
AIフォローアップ:「何があれば単なるまあまあから素晴らしいものになったと感じますか？」
ウェビナー参加者:「ゲスト専門家が良かった。」
AIフォローアップ:「ゲスト専門家の貢献で特に際立っていたことは何ですか？」
フォローアップはいくつ聞くべきか？多くの場合、2–3のターゲットを絞ったフォローアップで回答を明確にし、深めるのに十分ですが、一度必要な情報を収集した後は、横に進む可能性を提供することが重要です。Specificのアンケートビルダーでは、AIがどれほど粘り強くすべきかをカスタマイズできます。
これが会話型アンケートにする理由です：冷たいフォームの代わりに、各回答者が本物の双方向の対話に引き込まれるように感じます。
AIアンケート応答解析：大量の自由記述回答があっても、AIアンケート応答解析を使用して簡単に解析できます。手動でコーディングやスプレッドシート作業が不要です。
自動化された会話型フォローアップはゲームチェンジャーです—試してアンケートを生成してみてください。オーディエンスからの実用的なインサイトを得ることがどれほど簡単になるか体験できます。
ChatGPTのプロンプトを作成してウェビナー参加者アンケートの質問を生成する方法
ChatGPTのようなAIツールは明確なプロンプトで活躍します。ウェビナー参加者のための最適なアンケート質問を作成したい場合、まずは広範囲に始め、その後より具体的な文脈を提供しましょう。ここにシンプルな開始プロンプトを示します:
興味のあるトピックに関するウェビナー参加者のアンケート用のオープンエンド質問を10題提案してください。
質問の背景、状況、目標を説明すると、AIはさらに優秀になります。これらのコンテキストを教えてあげましょう。
私たちはマーケティング技術におけるプロフェッショナルのためにウェビナーを開催しています。参加者が価値を見出し、繰り返し参加するのを助けることが目標です。好まれるトピック、コンテンツのギャップ、学習ニーズに焦点を当てたフィードバック調査用のオープンエンド質問を提案してください。
一連の質問がそろったら、それらをタイプや目的別に整理してください。以下のようなプロンプトを試してください:
質問を見てカテゴリ分けしてください。カテゴリとその下に質問を出力してください。
そこから、最も気になるトピックに集中してください。たとえば:
「コンテンツの好み」「知識のギャップ」および「将来の関心」のカテゴリのために10問の質問を生成してください。
会話型アンケートとは何か？
会話型アンケートは、一方通行の質問票の壁ではなく、双方向のチャットのように感じられます。固定された質問フィールドの代わりに、回答者は一連の調整された、文脈を考慮した質問に答え、リアルタイムフォローアップで以前の回答に適応します。手作業でのアンケート作成との違いは明白です: デザインにかける時間を節約し、回答者はより多くのアンケートを完了し、データはより豊かになります。
手動アンケート作成 | AIアンケートジェネレータ（Specific） |
|---|---|
質問や選択肢ごとに手作業でドラフトが必要 | シンプルなプロンプトから瞬時に関連性の高い高品質な質問を生成 |
動的フォローアップなし、表面的な回答 | AIがスマートでコンテキストに応じたフォローアップを行い、より深い洞察を得る |
多くの非構造的フィードバックの分析が困難 | 組み込みのAI解析とリアルタイムでの要約 |
更新や編集が遅く、冗長 | AIアンケートエディターと対話しながら任意の質問を編集 |
ウェビナー参加者アンケートにAIを利用する理由は？自分自身とオーディエンスにとってより楽になります。AIアンケート例により高い回答率、より実用的なフィードバック、チームの業務の軽減が可能です。Specificを使用すれば、最高級の会話型体験を提供し、参加者を引きつけ、フィードバックプロセスをより効果的にします。
トピックに関するウェビナー参加者アンケートの作成方法についてのウォークスルーをご覧になりたい場合は、ステップバイステップガイドを用意しています。
この興味トピック調査例を今すぐご覧ください
ウェビナーフィードバックを強力な洞察に変えましょう—AIパワードアンケートを実際に見て、会話型で自動化されたフォローアップとリアルタイム分析でより良い参加者体験を作成してください。深い洞察を見逃さないでください！