これは、学生ピア・メンタリングに関するAI調査の例です。会話形式の調査がどのようにしてより豊かで行動に移せるインサイトをより迅速に収集するかを体験してください。
効果的な学生ピア・メンタリング調査を作成するのはしばしば困難に感じます:一般的な質問は的を外し、回答は表面的で、求めている行動可能なフィードバックがほとんど得られません。
Specificは、実際に機能する会話形式のAI駆動調査の構築における頼れる権威です。このページのすべての例はSpecificによって構築されているため、ベストインクラスのフィードバックがどのようなものかを見ることができます。
会話形式の調査とは何か、そしてAIが学生にとってなぜより良いのか
ピア・メンタリングプログラムの率直なフィードバックを集めるのは難しいものです。従来の調査フォームは硬直的で無機質に感じられ、学生は興味を失い、短い回答をしたり、未完了のままにしたりします。これが結果を下げる問題点です。
AIによって駆動される会話形式の調査は異なります。それらはリアルタイムで適応し、人間のインタビュアーのようにフォローアップします。それが、AI調査の例が学生にとってはるかに成功する理由です:突然プロセスがチャットのようになり、他の退屈なフォームとは異なります。
違いは何でしょうか?実際に自分で確かめてください:
手動調査作成 | AI調査ジェネレーター |
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退屈な質問作成とロジック設定 | 瞬時に専門家レベルの質問を生成 |
固定的で一様なフォーム | 各学生の反応に適応 |
低い参加率、高い離脱率 | リアルな会話のように感じられ、完了率が急上昇 |
なぜ学生の調査にAIを使うのか?
AI調査は70%から90%の完了率を持ち、従来の調査の10-30%と比べて大幅に改善されています—学生の参加を大きく向上させます[1]
チャットのような形式は、特に信頼と繊細さが重要なトピックであるピア・メンタリングについて学生がオープンになるのに役立ちます
もう終わりのない編集は不要です。望むものを記述するだけで、AIが残りを処理します
Specificは、調査作成者と回答者の両方に最適な体験を提供します—簡単なセットアップ、自然な会話、そして実際にあなたのメンタリングプログラムを前進させるフィードバック。
何を尋ねるかを学びたい場合は、学生ピア・メンタリング調査のための最高の質問をチェックするか、学生の調査を数分で作成する方法を深く掘り下げてください。
前の回答に基づく自動フォローアップ質問
会話形式のAI調査例が次のレベルになるのはなぜでしょうか?それは自動フォローアップ質問です—よりリッチで充実した学生のフィードバックのための秘密の材料です。
SpecificのAIは賢いインタビュアーのように機能します。それは聞き、学生が言うことを解釈し、鋭くコンテキストを理解したフォローアップを調査中にその場で行います。これにより、調査が終了した後に無限のメールのやり取りや曖昧な回答を追いかける時間を節約できます。
フォローアップをしないと何が起こるかをご覧ください:
学生:「メンタリングプログラムは役立ちました。」
AIフォローアップ:「それは素晴らしいですね。大学に適応するために具体的にどのようにあなたのメンターが役立ったか共有できますか?」
これがないと、行動に移せない漠然とした回答しか得られません。学生は多くのことを共有したがっています—ただし、正しいタイミングで正しいプロンプトが必要なだけなのです。
これらの自動フォローアップ質問は調査フィードバック収集を変革します。調査を今すぐ試して、各学生の物語がかつてないほど深く展開するのを体験してください。この機能の仕組みについてもっと知りたい方は、自動AIフォローアップ質問をご覧ください。
これらのフォローアップのおかげで、すべての調査が対話的な会話のように感じられます—本当の会話形式の調査。
魔法のような簡単な編集
AI調査の例の編集はまるでチャットのようにシームレスです。SpecificのAI調査エディター
を使用して、変更したい内容を単に指示するだけで済みます:質問を追加したり、言語を微調整したり、トピックを掘り下げたり、セクションを削除したりします。数秒で調査が更新されるので、混乱したロジックビルダーや手動のコピーペーストに悩むことなく、重要なことに集中できます:賢い質問と行動可能な洞察を得ることです。
学生ピア・メンタリング調査を配布する簡単な方法
あなたは学生がいるところで学生ピア・メンタリング調査を配布することができます:
共有可能なランディングページ調査—メール、学生ポータル、またはクラスグループでの共有に最適です。学生はリンクをクリックしてチャットを始めるだけ。この方法は、異なるクラスでのコホート、クラブ、メンタリングプログラムの参加者に最適です。
インプロダクト調査—学校のウェブプラットフォーム、学生ポータル、またはLMSにシームレスに埋め込まれます。学生がログインしているときに瞬時に到達し、メンタリングセッション後またはルーチンチェックイン中にコンテキストに基づいた本物のフィードバックを収集します。
学生ピア・メンタリングのためには、ランディングページ調査は効果的です—配布が簡単で、どのデバイスでもアクセス可能です。しかし、学校に学生ダッシュボードがある場合、インプロダクト調査は学生がメンタリング体験を最も意識している瞬間に達します。
学生調査回答のAIによるスムーズな分析
回答が集まったら、SpecificのAI調査分析が瞬時にすべてを理解します。プラットフォームは回答を要約し、主要なテーマを強調し、自動調査インサイトをスプレッドシートなしで提供します。結果についてAIとチャットすることもできます—トレンドを尋ねたり、グループを比較したり、個々のフィードバックの詳細に掘り下げたりしましょう。学生ピア・メンタリング調査の回答をAIで分析する方法やAI駆動調査分析を実際に体験してみてください。
このピア・メンタリング調査の例を今すぐご覧ください
この会話形式のピア・メンタリング調査を試し、AI駆動のフォローアップ、チャットのようなフィードバック、およびインスタント分析が次の調査をどのように差別化するかをご確認ください—常により少ない労力で、行動可能で正直なフィードバックを生成します。
関連リソース
情報源
superagi.com。 AI 対従来型調査:2025年における自動化、正確性、ユーザーエンゲージメントの比較分析
PubMed。 ピアメンタリングの効果!オハイオ・ノーザン大学のラーベ薬学部における1年生薬学生へのピアメンタリングプログラムの影響
英国教育研究協会 (BERA)。 高等教育におけるピアメンタリングの効果:定量的および定性的研究の体系的レビュー