ピアメンタリングに関する学生アンケート

高品質の学生同士のメンターシップ調査をすぐに開始する必要がある場合は、こちらでクリックするだけで数秒でAI調査ジェネレーターによって生成することができます。Specificは専門的なツールとシームレスな体験を提供し、今すぐ開始するのをサポートします。

学生同士のメンターシップ調査が重要な理由

率直に言えば、メンターシップ調査を行っていない場合、学生の支援を強化しプログラムを改善するための大きな機会を逃しています。学生のフィードバックは、何が上手くいっているか、隠れた問題点を暴き、メンターシップイニシアチブの未開拓の強みを明らかにします。

ナイジェリアの高等学校の学生を対象とした説得力のある研究では、46%が賛同し、39%が強く賛同して、学生同士のメンターシッププログラムに参加することが自分にとって変革的であったと回答しました[1]。これは85%という驚くべき割合で、何が重要なのかを見失っていることを想像してください。

• 学生の認識の重要性:感じ取られる学生はより投資され、動機付けられます。

• メンターへの承認:フィードバックは何がうまくいっているか、何が不十分なのかをメンターに示します。

• 早期問題検出:調査は、問題が大きな障害に変わる前に早期に発見します。

これらの洞察がないと、プログラムの成功を測定したり、実際に学生支援を提供する文化を構築するのが難しくなります。さらに実用的なヒントが必要な場合は、学生調査のベストな質問についての我々の記事をご覧ください。

AI調査ジェネレーター:調査を作成するためのより賢い方法

率直に言いましょう。伝統的な調査の手動での作成、修正、共有は煩雑です。複雑なフォームを操作し、学生の注意を引くために苦労します。Trustedプラットフォーム、SpecificからのAI調査ジェネレーターはその体験を変えます。

AI駆動調査作成がどのように優れているかを示します:

学生調査にAIを使用する理由

• 高いエンゲージメント:適応型AI調査は伝統的な方法よりも70–80%の完了率を達成します[2]。

• より良いデータ、素早い洞察:組織は最大70%のより迅速な洞察を得て、重要な時に行動を起こせます[3]。

• スムーズな回答者体験:会話型調査はアンケートではなく、チャットのように感じられます。

Specificはこのトップティアの体験を提供し、一つの専門プラットフォームで会話型調査を作成、配信、分析できます。

実際の洞察を引き出す質問の設計

無味乾燥な、一般的な質問が不発に終わる調査を見たことがあります。例えば、以下のような質問です:

• 悪い質問:「学生同士のメンターシッププログラムを役に立ちましたか？」

• 良い質問:「学生同士のメンターシッププログラムがあなたに差をつけた具体的な瞬間を共有できますか？」

最初の質問は「はい」または「いいえ」で答えられます。二つ目は詳細を促し、ストーリー、例、具体的な利益を促します。SpecificのAI調査ビルダーでは、曖昧または偏った質問を避けることができます。我々のツールはベストプラクティスに基づいて、正直で行動可能なフィードバックを引き出すように質問を設計するのを支援します。AI調査エディターで試して簡単に説明するだけで、AIが質問を精緻化し、明確でターゲットを絞ったものにします。

ヒント:オープンエンドのプロンプトに集中し、常に回答者に例で示すようにお願いしましょう。空白の箱ではなく豊かなストーリーを収集できます。さらにインスピレーションを得るには、学生同士のメンターシップ調査に最適な質問に関するガイドをご覧ください。

以前の返信に基づく自動フォローアップ質問

表面的な回答を得ることは、クラシックな調査の落とし穴です。SpecificのAI駆動会話型調査では、フォローアップ質問が自動で行われ、前回のメッセージと全体のコンテクストに基づいてリアルタイムで個別化されます。これにより、学生が感じた理由の核心に迫り、何を感じたかだけでなくその理由を探ります。

• 学生:「グループディスカッションが気に入りました。」

• AIフォローアップ:「学生同士のメンターシップセッションのグループディスカッションで何が役に立ったと感じましたか？」

フォローアップがなければ曖昧なデータだけが残り、ディスカッションが効果的だった理由が明らかになりません。詳細のためにメールを送ったり、コンテクストを失ったりすることなく、調査は全てを自然にキャプチャします。この機能はSpecificの自動AIフォローアップ質問が際立つ理由であり、フォローアップにかかる時間を大幅に節約し、すぐに深い洞察を浮き上がらせます。

フォローアップ質問は調査を会話に変えます—真の会話型調査です。調査を生成して、学生がどのように異なって関与するかを体験してみましょう。

調査配信方法:学生同士のメンターシップに最適な手法

正しい方法で学生に調査を届けることは、すべての違いをもたらします。Specificでは、2つの簡単な選択肢があります:

• 共有可能なランディングページ調査—メール、クラスフォーラム、学生グループを介して学生とリンクを共有するだけです。これは特定のソフトウェアプラットフォーム外で行われる学生同士のメンターシッププログラムに最適です。例えば、放課後の取り組みや大学のコミュニティグループです。

• インプロダクト調査—メンターシップポータルや学習管理システムに調査を直接埋め込んでください。これにより、学生はセッション後やリソースチェック時にログインした際に、即座に応答します。インアプリ配信はデジタル優先環境で完了率を向上させます。

学生の対象となる学生同士のメンターシップでは、どちらのオプションも効果的ですが、オンラインプラットフォームのプログラムを実行する場合は、最高の応答率と迅速なターンアラウンドのためにインプロダクト調査を選択してください。

AI駆動分析:即座に洞察を得る

回答が届いたら、AIで調査回答を分析することでSpecificが本領を発揮します。プラットフォームはすべての回答を要約し、主要なテーマを自動的に検出し、生のフィードバックを明確で行動可能な洞察に変えます—スプレッドシートの操作や手動コーディングなし。あなたは直接AIと結果についてチャットしたり、ステップバイステップガイドで学生同士のメンターシップ調査回答をAIで分析する方法を確認することもできます。これは生のデータに溺れるのが嫌な誰にとっても本物のゲームチェンジャーです。

今すぐ学生同士のメンターシップ調査を作成する

AIで高品質の学生同士のメンターシップ調査をここですぐに生成しましょう。実際に影響を与える意味のあるフィードバックを収集し始めてください。