アンケート例: オンライン学習に関する学生アンケート

これは学生のためのオンライン学習に関するAI調査の例です。試してみたい場合は、ここで例を見て試すことができます。

効果的な学生のオンライン学習調査を作成するのは難しいです。回答が浅くなりがちで、人々が途中でやめてしまい、期待よりも洞察が得られないことが多いです。

私たちSpecificはこれをよく知っています。このページのすべての調査は、Specificの対話型AI調査エンジンによって駆動されており、深掘りをしやすくし、フィードバックの収集を楽にしています。

対話型調査とは何か、そしてAIが学生にとってなぜより良いのか

多くの場合、学生のオンライン学習調査を実施する際、低い回答率や十分でない回答に苦労します。重要なのは適切な質問だけではなく、質問の仕方です。従来の調査は堅苦しく、無視されがちで、「まあまあ」程度にしかなりません。そこでAI調査が登場します。

対話型調査では、学生を会話に招くような感じで、宿題ではありません。テキストやDMのように親しみやすいです。そのため、詳細に答えてくれ、普通では見逃してしまうような洞察を発見できます。

以下は「手動」と「AI生成」のオンライン学習調査の比較です：

なぜ学生のためにAIを使用するのか？

• 調査が会話のように感じられる—ほとんどの学生がすでに好む形式。

• 自動フォローアップ質問がより詳細が必要な回答を深掘りします。

• 回答の質を向上させ、分析を簡略化します。

• 数分で準備完了—重要なのは意志決定に対する時間を無駄にしないこと、調査管理に時間を使わないように。

フォームをクリックするだけでなく、コンテキストを理解するAIとやりとりします。ここでコンテキストが本当に重要です。例えば、89％の学生がオンライン授業では社会的スキルの発展が難しいと感じ、62％は批判的思考にも役立たないと感じています [1]。 なぜそうなのか本当に理解するためには、正しい質問を正しく行い、フォローアップする準備が必要です。

Specificでは、調査を設計する側と受ける側の両方に最適な対話型体験が組み込まれています。優れた学生のオンライン学習調査を作成するためのヒントについては、オンライン学習に関する学生調査の最良の質問についてのガイドをチェックしてください。

以前の返信に基づいて自動フォローアップ質問

Specificの最も誇りに思うことの一つは、AIが敬意を持って賢く探る方法です。不完全な回答をそのまま受け入れるのではなく、リアルタイムで関連するフォローアップを行います。学生が既に共有したすべての情報をもとに、即席でフォローアップが生成され、よりリッチで文脈に合った洞察を得られます。

旧来の調査のやりとりに慣れているなら、この機能は大幅な時間の節約になります。学生に説明を求めるためにメールを送る必要も、不明確な回答で妥協する必要もありません。それどころか、師匠と会話しているような感じです。以下はその例です：

• 学生: 「オンラインの形式が好きではありません。」

• AIフォローアップ: 「オンラインクラスでどの部分が楽しめないかもう少し教えてもらえますか？内容や教授法、他に何か理由がありますか？」

• 学生: 「オンラインでのグループプロジェクトが難しいです。」

• AIフォローアップ: 「オンラインのグループプロジェクトのどの部分が難しいのでしょうか？調整、コミュニケーション、他に理由がありますか？」

これらのフォローアップを逃すと、あいまいで役に立たない回答が期待されます。次の質問に本当の価値があるのです。自分で調査を生成してみて、どのように感じるか試してください。AIはただ質問を増やすだけでなく、適切な質問を行います。これがどう機能するかについてはこちら。

これが真に対話型の調査である理由です—フォローアップが自然に流れ、各学生との実際の会話を築きます。

魔法のように簡単な編集

変更を加えるのに、調査論理の博士号は必要ありません。Specificでは、AIエディターに賢いアシスタントに話しかけるように指示します：「オンライン学習が試験ストレスに与える影響について質問を追加してください」や「トーンをよりフレンドリーに変更してください」などです。AIが詳細を処理し、調査を即座に更新します。煩雑なフォームや手動のロジックツリーにさようならを。ほんの数秒で編集が完了します。当社の調査エディターの詳細についてはAI調査エディターの仕組みをチェックしてください。

どこにいても学生に届く柔軟な配信

これらの調査を届ける方法は2つあり—オンライン学習のコンテキストに合った方法を選びましょう：

• 共有可能なランディングページ調査
  

  授業のリストにメールで送信したり、コースポータルからリンクしたり、ニュースレターで使用したりするのに最適です。学生はどのデバイスからでも調査にアクセスでき、ログインやインストールは不要です。

• 製品内調査
  

  学習プラットフォーム、LMS、または学生がすでにアクティブなデジタル製品に最適です。授業、モジュール、課題の後に調査をトリガーします—学生がその場で参加します。

学生のオンライン学習において、どちらのアプローチも機能する可能性があります—重要なのは学生が実際に使用するチャネルを選ぶことです。調査の配信オプションとベストプラクティスについては手順ガイドで詳しく説明しています。

スプレッドシート不要のAI調査分析

回答の収集は方程式の半分に過ぎません。Specificでは、要約、主要テーマの浮上、および洞察の抽出がすぐに行われる負荷のかかる作業がありません。プラットフォームは学生のフィードバックのトピックを自動的に検出し、AIと直接チャットして何がトレンドなのか、何が改良されたのか、どこで活用が不足しているのかを把握できます。AIを使用して学生のオンライン学習調査の応答を分析する方法をステップバイステップで分解した全体のウォークスルーが必要なら、当社が提供する情報をご確認ください。

このようなAI調査分析と自動化された調査インサイトにより、手作業を省いて実行可能な結果を得ることができます。データとの深い対話やQ&Aが必要な場合は、私たちのAI調査応答分析機能でそれに対応します。

このオンライン学習の調査例を今すぐ見る

対話型AI調査が学生がオンライン学習について本当に考えていることをどのように明らかにするか—この例を見て試して、自ら体験してください。スマートなフォローアップ、簡単な分析、魅力的な体験が、Specificの標準装備です。