調査例: サポートの応答時間に関するSaaSカスタマー調査

これはSaaS顧客のサポート応答時間に関するAI調査の例です。今すぐ例を見て体験してみてください。

効果的なSaaS顧客サポート応答時間の調査を作成するのは難しいです。人々を圧倒することなく、正確で有用なフィードバックを得ることは難しいです。

Specificでは、より高品質な回答を得るために設計された、よりスマートで個性的なやり取りでこの課題に取り組むAI駆動の会話調査を構築しました。

会話調査とは何か、そしてなぜAIがSaaS顧客にとってより良いのか

ほとんどの従来のSaaS顧客サポート応答時間をターゲットにした調査は、不確定な回答、低い完了率、または一般的なデータで終わります。手作業の調査フォームは、今日の忙しい世界では個性がなく退屈に感じられ、ほとんど関与しません。そこにAI調査の例が輝きます。それは、面倒なフォーム記入から、動的でリアルタイムに適応する会話に経験を変えるのです。

旧来の方法とは異なり、AI駆動の会話調査は、スマートな質問設計から始まります。そして、各SaaS顧客がどのように反応するかに基づいて進化し続けます。SpecificのAI調査ビルダーを使用すると、調査は専門的な対話になり—推測作業や手動編集、複雑な分岐ロジックは不要です。

ここでは、AI調査生成と手動調査構築の比較を示します：

なぜSaaS顧客調査にAIを使用するのか？

AI駆動の調査は単に迅速であるだけでなく、全体的により良いパフォーマンスを発揮します。AIを使って会話形式の調査を実施すると、次のメリットがあります：

• より多くのエンゲージメント：AI生成の調査は通常の手法よりも2〜3倍高い完了率で、最大90%の完了率を達成します [2]。

• より深いインサイト：AIは追求し、質問し、明確にするため、静的フォームでは見逃すコンテキストを取得します。

• 時間の節約：調査は、数時間ではなく数分で作成、編集、開始できます [3]。

• 顧客と研究者にとってのより良い経験：自然なチャットのような流れがSaaS顧客により豊かで正直なフィードバックをもたらします。

Specificは一流の会話形式の調査体験を提供するために設計されています。調査が本物の会話のように感じられるため、フィードバックの収集が簡単で、SaaS顧客にとって摩擦のないものになります。質問をカスタマイズしたい場合は、このAI調査ジェネレータをあらゆるユースケースで試すか、サポート応答時間調査に最適な質問に関する専門的な提案を参照してください。

前回の回答に基づく自動追跡質問

意味のある調査の力は追跡にあります。Specificでは、AIが各SaaS顧客の回答に基づいてスマートで関連性のある追跡質問を行います—思いやりのある人間のインタビュアーのように。AIはコンテキストを理解し、あいまいな回答を明確にし、表面的なチェックボックスではなく本質的な深みのある回答を提供するために深掘りします。

メールや個別のインタビューを介して追跡を行うことは時間がかかり、無視されがちです。会話形式のAI調査を利用すれば、この深みが組み込まれており、チームの時間を節約し、SaaS顧客のフィードバックを瞬時に役立てます。追跡を無視すると、得られる応答が表面的なものになります：

• SaaSの顧客：「サポートはかなり迅速でした。」

• AIの追跡：「サポートチームが迅速に助けた具体的な時間を教えてもらえますか？何がその経験を際立たせましたか？」

このステップを省くと、一般的であまり行動可能でないフィードバックになります。自動AI追跡質問を利用すれば、進捗を実感できるインサイトが得られます。自分で調査を生成してみて、これらの会話がいかに簡単かつ強力になるかをぜひ体験してください。

追跡の結果、すべての調査が本物の会話になります—これが本当の会話調査を定義します。

魔法のように簡単な編集

Specificを使うと、会話形式の調査の編集作業が面倒になりません。日常言語で変更を指示すれば良いのです—まるで同僚とチャットするように—AIがあなたの調査を即座に更新します。メニューを探し回ったり、ロジックブランチについて心配したりする必要はありません。単に望むことを言えば、専門レベルの編集が裏で行われます。質問が複数ある場合や複雑なフローがある場合でも、AI調査エディタを使用して数秒でAI調査を反復できます。

SaaS顧客サポート調査を提供する方法

適切な提供方法は、応答率を左右します。SaaSサポートの文脈では、コンテキストに基づいたタイミングが重要です。私たちは、柔軟で簡単な調査配送オプションを2つ提供しています：

• 製品内調査：サポートインタラクション直後に直接アプリ内でSaaS顧客のフィードバックを収集するのに最適です。エンゲージメント時に非常にターゲットを絞った調査を提供し、完了率を高め（20%〜30%、時にはそれ以上）、コンテキストが新鮮なときに回答を収集します [1]。

• 共有可能なランディングページ調査：NPSやサポート後チェック、またはバッチフィードバックが必要な場合の広範なアウトリーチに最適です。電子メール、ヘルプデスク、顧客ポータルを介して共有して柔軟性と到達範囲を提供します。

サポート応答時間調査には、その瞬間にフィードバックを収集するために製品内配信をお勧めしますが、ランディングページは継続的なチェックインやより広いユーザーセグメントに最適です。実装のヒントについては、サポート応答時間に関するSaaS顧客調査の作成ガイドをご覧ください。

AIが調査結果の分析を簡単に

回答を収集することは重要なステップの半分に過ぎません。Specificの自動AI駆動分析により、自由回答を即座に要約し、繰り返されるテーマを特定し、定性的なフィードバックを優先事項に転送できます—スプレッドシートの仕事は不要です。AI調査分析はGPTを利用してインサイトをグループ化し、問題をランク付けし、AIとチャットして結果をより深く理解することもできます。

AIで調査結果を分析する方法を確認したい場合は、SaaS顧客サポート応答時間調査結果をAIで分析する方法に関するガイドを見るか、AI駆動の調査インサイトと瞬時テーマ発見についてさらに探検してください。

サポート応答時間調査の例を今すぐ確認

会話型AI調査の力を解き放ちましょう—リアルタイムで適応的なフィードバック収集がどのように見えるかを確認し、SaaS顧客からのサポート応答時間に関するより深いインサイトを得るのがいかに簡単かを体験してください。