調査例: SaaS製品の使いやすさに関する顧客調査

AIと会話して、会話型アンケートの例を作成しましょう。

これは、会話型AI調査として設計された、製品の使いやすさに関するSaaSカスタマー調査の例です。実際にどのように機能するのか気になる方は、ぜひご自分で例を見て試してみてください。

SaaSカスタマーから意味のある製品の使いやすさに関するフィードバックを集める際の最大の課題の1つは、実際に完了され、明確で実行可能な応答をもたらす調査を構築することです。

Specificでは、高品質でAI駆動の会話型調査をチームと顧客の双方にとってできる限り簡単で魅力的にするために、ツールの改善に多くの時間を費やしました。

会話型調査とは何か、そしてAIがSaaSカスタマーにとってどのように優れているか

従来の製品の使いやすさに関する調査は、多くの場合的を外してしまいます。つまり、長くて退屈なフォームにSaaSカスタマーを苛立たせたり、本当に重要なことを捉えられなかったりします。本当に効果的な調査を作成することは困難な作業です。高い完了率や豊富な詳細、明確さを求めていますが、手作業のプロセスは遅くスケールしません。

そこで、AI調査生成器が登場します。静的な質問リストの代わりに、ここにあるようなAI調査例は、回答者のフィードバックを継続的で人間的な会話に変えます。SaaSカスタマーの製品の使いやすさにとって、これは単なる革新ではなく、洞察の得方における実際のアップグレードです。

なぜSaaSカスタマー調査にAIを使用するのか?

  • AIを利用した会話型調査は、SaaSユーザーからより深い、より文脈に関連した応答を引き出します。

  • AIは分岐ロジックを処理し、リアルタイムで質問を適応させ、スマートなフォローアップを自動で行います。

  • 手作業の編集に比べ時間を大幅に節約し、隠れた問題点や製品インサイトを見逃しません。

手動生成とAI生成の調査比較

項目

手動調査

AI生成調査

セットアップ時間

遅く、繰り返し

瞬時に—必要なものを説明するだけでAIが構築します

フォローアップロジック

手動の限界

自動、文脈に敏感

応答品質

多くの場合、一般的または不完全

AIが深さと明快さを促します

編集のしやすさ

時間がかかる

AIと対話することで数秒で変更可能

スケーラビリティ

高—どのSaaSシナリオにも簡単に調整して展開可能

SaaSチームにとって、これは作業量を減らし、実際の顧客からより良い製品の使いやすさデータを得ることを意味します。その違いは測定可能です。カスタマー満足度調査では、回答率が33%程度と、B2B(23~32%)やB2C調査(13~16%)を上回ることが多く、特に調査体験が個別で魅力的な場合に高くなります。[1]

最近の研究では、AI駆動の会話型調査が、従来の調査手法と比較して、一貫してより情報に富み、関連性があり、明確な応答を提供することが示されています。[3] これが、Specificの会話型調査ビルダーがSaaSチームに一流のユーザー体験を提供する理由です。お客様には自然な内容を提供し、調査作成者にとっては簡単です。質問の種類に関する詳細なガイドラインについては、SaaSカスタマー製品の使いやすさ調査に最適な質問をご覧いただくか、Specificを使用した調査の簡単な作成方法をご覧ください。

以前の応答に基づいた自動フォローアップ質問

SaaSカスタマーのフィードバックから実際のコンテキストを得る鍵は、適切なタイミングで正しいフォローアップ質問をすることです。SpecificのAIを使えば、すべての応答に対して関連性のあるリアルタイムのフォローアップを行います。推測やメールのやり取り、また「もっと明確にしてください」という状態のやり取りは不要です。すべての調査がスムーズな双方向のチャットとなり、実際に使える洞察が得られます。

これが重要な理由を考えてみてください。フォローアップがない場合を想像してみてください:

  • SaaSカスタマー:「使いやすさはまあまあです。」

  • フォローアップなし:調査は終了します。結果:得られるものは何もありません。

  • AIフォローアップ:「使いやすさが“まあまあ”と感じた具体的な例や、より使いやすくできることについて教えていただけますか?」

この一手で、詳細やコンテキスト、より深い動機が得られ、さらに追跡調査の必要もありません。この能力により時間が節約され、明確さが向上し、各対話が実際の交換のように感じられます。これらのフォローアップは決定的な特徴です:顧客は調査疲れを感じないため、調査は適応し、個別で一般的なものにはならずに済みます。自動AIフォローアップ質問についての詳細をお読みいただくか、ご自身で生成してその違いを体験してください。

フォローアップ質問は調査を本当の会話にします。これが会話型調査を際立たせるものであり、このAI調査例がSaaSカスタマーからより豊かで文脈に関連した洞察を得る理由です。

魔法のように簡単な編集

調査の専門家である必要はありません—あるいは何を尋ねるべきかを知っている必要もありません—SpecificのようなAI調査ビルダーで始めるためには。単にAIに(平易な言葉で)変更したいこと、追加したいこと、調整したいことを伝えるだけです。AIはSaaSカスタマー製品の使いやすさに関するリサーチの専門知識とベストプラクティスをもとに、あらゆる編集を即座に処理します。実験したり、改訂したり、完全に調査を再構築したりすることが数秒で可能です。編集は面倒ではなく、実際に楽しくさえあります。この動作を詳細に見るには、弊社のAI調査エディターページをご覧ください。

その結果、 「何を」および「なぜ」に集中し、ツールが「どのように」を担当することで、シャープでより優れた調査を毎回展開できます。何かカスタムのものを作成することに興味がある場合は、私たちのAI調査生成器を試して、ゼロから会話型調査を作成してください。

柔軟な配信:ランディングページまたはプロダクト内ウィジェット

適切なSaaSカスタマーに調査を届けるのは簡単です。Specificを使用すると、次のことができます:

  • 共有可能なランディングページ調査:メール、リンクまたはニュースレターを通じて顧客基盤にユーザビリティ調査を送信するのに最適です。オープンなフィードバックラウンド、チャーン分析、またはベータテスターのフォローアップに最適です。

  • プロダクト内調査:SaaSプロダクト内で、瞬時にフィードバックを収集します。フィーチャーのリリース後、大規模なアップデート後、または主要なユーザーアクション後に調査をトリガして、高度にコンテキスト化された製品の使いやすさの洞察を得ます。

どちらの配信方法も高いエンゲージメントとモバイルフレンドリーさを最適化されており、顧客が簡単に(そして親しみを感じて)回答できるようになっています。覚えておいてください:会話型調査がプロダクト内で配信されると、従来のオンラインフォームに比べてはるかに高い回答率を示すことが多いです。なぜなら、ユーザーがすでにいる場所で出会うからです。[2] お客様がSaaSツールとどのようにやり取りするかに合ったモードを選びましょう。

即時洞察のための迅速なAI調査分析

調査が完了した後、AIを使って調査結果を分析するのはシームレスです。Specificはすべての応答を自動的に要約し、主要トピックを検出し、実行可能なパターンを浮かび上がらせ、さらに自動調査の洞察を提供します。生のデータをエクスポートしたり、スプレッドシートで格闘する必要はありません。更に、結果についてAIと直接対話したり、「ナビゲーション問題に関してどのようなテーマが浮上しているのか?」などのフォローアップ質問をすることもできます。AI調査分析またはAIを使ったSaaSカスタマー製品の使いやすさに関する調査結果の分析方法のガイドをご覧ください。

この製品の使いやすさ調査の例を今すぐ見る

この会話型AI調査の例は、実際のSaaSカスタマーからのより豊かな製品の使いやすさの洞察を、より速く、より明確に、はるかに少ない労力で提供します。調査がどのように機能するかを見て、触発され、顧客フィードバックの収集方法を変革し始めてください。フォームなし、摩擦なし、ただ本当の会話です。

ぜひ試してみてください。楽しいですよ!

情報源

  1. QuestionPro。アンケート応答率のベンチマークと統計

  2. B2B International。方法とオーディエンスによる典型的な調査応答率

  3. arxiv.org。AIチャットボットを用いた会話型調査に関する研究:情報性と応答の質

  4. arxiv.org。大規模AI調査の方法論—スケーラビリティ、一貫性、質の向上

Adam Sabla - Image Avatar

アダム・サブラ

アダム・サブラは、ディズニー、Netflix、BBCを含む100万人以上の顧客にサービスを提供するスタートアップを構築した経験を持つ起業家であり、オートメーションに対する強い情熱を持っています。