この記事は、製品の使いやすさについてのSaaS顧客調査の作成方法を案内します。Specificを使用すると、効果的で会話型の調査を瞬時に作成できます。調査を生成して、洞察の収集を開始しましょう。
SaaS顧客向けの製品の使いやすさに関する調査を作成する手順
時間を節約したい場合は、このリンクをクリックしてSpecificで調査を生成してください。正直言って、AIを活用したセマンティック調査を使用することで、プロセスは非常に簡単です。
調査内容を伝えます。
完了です。
急いでいるなら、これ以上読む必要はありません。AIは専門知識を活用して調査を作成し、すべての質問を調整し、ギャップを見つけ、さらにはコンテキストと洞察を掘り下げるためのパーソナライズされたフォローアップ質問を提供します。SpecificのAI調査生成機能は、チャットのように簡単です。
SaaS顧客の製品の使いやすさに関する調査が重要な理由
誤魔化さずに言うと、SaaSユーザーに製品の使いやすさについて定期的に尋ねていない場合、実行可能な洞察、満足した顧客、そして収益成長の機会を見逃していることになります。製品の使いやすさに関するフィードバックは、ユーザーが気に入っていること、そして何が苛立たせているかの真髄に迫るのを助けます。
実際のフィードバックがなければ、機能の優先順位は推測になり、摩擦点や満たされていないニーズを見逃した状態が続きます。
問題を早期に発見するのが難しくなり、対応されないまま放置されると解約に繋がります。
ユーザーにアンケートを行う競合他社は、データに基づいた改善を行うことで先を行きます。
データがこれを裏付けています: 成熟した顧客成功プログラムを持つSaaS企業—常に一貫した調査を行う企業—は、これを行わない同業他社に比べて収益成長率が12％高く、総利益率が19％高くなります[1]。このような数字があれば明らかです：フィードバックはただのプラスではなく、重要です。SaaS顧客認知調査の重要性とSaaS顧客のフィードバックの利益は、ROIとユーザー維持においてその価値を示しています。
良い製品の使いやすさ調査を作るためには？
すべての調査が同じように作られるわけではありません。SaaS顧客から質の高く、実行可能な回答を得るためには、質問が以下を満たしている必要があります：
明確で偏りがない—専門用語や誘導的な言葉を避ける
会話的—ユーザーが快適に感じ、聞かれることを確保し、尋問されることを避ける
簡潔—短く保つ；研究によればアプリ内調査では2-3分（5-7の質問）、メール調査では5-7分（10-15の質問）が理想の長さで、より良いエンゲージメントとデータ品質をもたらします。[2]
少し想像してみましょう：
悪い慣習 | 良い慣習 |
|---|---|
混乱を招く専門用語、曖昧または誘導的な質問 | 簡潔で具体的で中立的な言葉遣い |
文章の壁 | 短く、会話調のプロンプト |
フォローアップがなく、表面的で終了 | 必要な場合、AIフォローアップがコンテキストを探ります |
最終的に、あなたの調査が効果的であることを教えるのは何ですか？それは回答率と回答の質の組み合わせです—高いエンゲージメント（多くの回答）と詳細なフィードバックの組み合わせです。これはSaaS顧客向けに製品の使いやすさ調査を行う際に毎回目指すべきものです。
SaaS顧客の製品の使いやすさに関する調査の質問タイプと例
調査を作成することは、単に一般的なテンプレートをコピーするだけではありません。製品の使いやすさに関するSaaS顧客のフィードバックに違いを生む質問タイプを分類し、最良の洞察を得るためにそれぞれをいつ使用するかを見てみましょう。
自由回答質問は、回答者が自分の言葉で考えを共有することを可能にし、意外な洞察の発見に役立ちます。正直で、ニュアンスのあるフィードバックや実際の経験に関する物語を求めるときに使用します。例：
製品を使用する際に、イライラするまたは混乱することは何ですか？
製品が時間を節約した、または頭痛の種となった最近の状況を説明してください。
単一選択の多肢質問は、ユーザーの好みを迅速にベンチマークする、または時間をかけてトレンドを追うのに最適です。特に明確な仮説がある場合に焦点を維持します。例：
最も頻繁に使用する機能はどれですか？
ダッシュボード/分析
統合機能
コラボレーションツール
アカウント設定
NPS（ネットプロモータースコア）質問は顧客の忠誠心を測る業界標準です。SaaS向けに信頼性が高く、さらに説明の「理由」を追加するとより豊かなストーリーになります。自動生成されたNPS調査を作りたいですか？このジェネレーターを試してください。例：
私たちの製品を同僚に勧める可能性はどれくらいですか？
「理由」を解明するためのフォローアップ質問は、ユーザーが曖昧な回答や興味深い回答をしたときに重要です。「何」から「なぜ」へと移行し、一般的なフィードバックを実行可能な洞察に変えるのを助けます。例：
その機能をお気に入りに選んだ理由を教えてください。
その経験が苛立たしいと感じた理由を詳しく教えてください。
調査設計とベストプラクティス（さらに質問の例やヒントを含む）についての詳細なガイドはSaaS顧客製品使いやすさ調査のベスト質問ガイドをご覧ください。
会話型調査とは何ですか？
会話型調査は従来の静的なフォームを流動的でチャットのような対話に変えます。一度にすべての質問を一度に提示するのではなく、必要に応じて流れを適応させ、より深く探り、質問されたかのような感覚ではなく、実際の会話のように感じさせます。AIを使用した調査生成により、長く複雑な調査も手軽に扱え、体験が一般的な形ではなく、個別に調整されたものになります。
手動による調査 | AI生成の会話型調査 |
|---|---|
静的、空欄を埋める形式 | 回答に応じてインタラクティブに適応 |
設定に時間がかかる | ユニークなトピックでも瞬時に設定可能 |
フォローアップには手動設定が必要 | AIがスマートなフォローアップを自動的に生成 |
なぜSaaS顧客調査にAIを使用するのか？率直に言って、すべてが簡単になります。SpecificのようなAI調査ビルダーを使用すると、カスタマイズされた質問、フォローアップの自動化、そして回答者に意味のある回答を得る可能性が高くなります。AI調査はユーザーにとってよりエンゲージングであり、あなたにとっては作業が減ります—AI調査例の作成はもはや手間ではなく、会話です。そしてSpecificでは、調査作成者と回答者の双方にとって最高クラスのユーザー体験を提供します。プラットフォームは最大の簡便性とエンゲージメントを目指して設計されており、すべてのフィードバックの機会を大切にします。AIを使って調査を作成する方法についてもっと知りたい場合は、詳細なガイドをご覧ください。
フォローアップ質問の力
多くの静的調査は表面的な回答で止まってしまいます。自動的なフォローアップ質問により、調査は本物の会話を模倣し、文脈とニュアンスに触れることができます—これは従来のフォームが決して達成しないものです。SpecificはAIを活用して、ユーザーの実際の回答と調査の文脈に基づいたリアルタイムの専門レベルのフォローアップを行います。これにより、表面的な観察にとどまらず、さらに数層深い応答を得ることができます。自動フォローアップは、メールやユーザーに明確化を求める時間を大幅に節約します。これにより、SaaS顧客は意見を聞かれる感じがし、データがより豊かになります。
フォローアップ質問をまったくしない場合を考えてみてください：
SaaS顧客：「時々ダッシュボードが遅いです。」
AIフォローアップ：「ダッシュボードで最も遅く感じる部分を説明する、または最近の例を共有していただけますか？」
そのフォローアップがなければ、「遅い」とはデータのロード、チャート、またはブラウザプラグインに関連するバグを指しているのか知ることはできません。
フォローアップをどれくらい尋ねるべきか？通常は、2〜3の適切に配置されたフォローアップで十分です。明確さと具体性を求めますが、回答者を疲れさせることは避けたいです。論理的な終点に達したり、必要な詳細が得られたら、AI調査は自動的に次のトピックへ進むべきです。Specificはこの行動を制御する簡単な設定を提供し、スムーズで侵略的でない状態を維持します。
これが会話型調査になります：やりとりは、SaaS顧客が人と話しているように感じさせ、無味乾燥なフォームを埋めていると感じさせません。
AI調査分析、AIフィードバックツール、GPT駆動の応答分析：AIを使用すると、数十（または数千）の自由回答とフォローアップで豊富な応答を簡単に分析できます。AIが重要なテーマやトレンドを表面化させてくれます。調査フィードバックの分析についてさらに知るには、分析ガイドをご覧ください。
調査フォローアップは、主流の調査ツールではまったく新しいコンセプトです—自動フォローアップ質問で調査を生成してみて、どれほど多くの洞察が得られるか体感してみてください。
この製品の使いやすさ調査の例を今すぐ見る
ユーザーごとに適応するSaaS顧客製品の使いやすさ調査をどれだけ早く生成できるか、カスタマイズされたフォローアップ質問、実行可能な洞察、およびエンゲージングで会話型のフォーマットを体験してください。独自の調査を作成し、今すぐ洞察をキャプチャしましょう。