これは、会話型AI調査として構築された患者待ち時間調査の例です。すぐにこの例を見たり試したりできます。

効果的な患者待ち時間調査を設計するのは難しいです。患者から詳細なフィードバックを得ることが重要ですが、多くの調査は平坦な印象になりやすく、記入するのに手間がかかります。

Specificでは、実際に機能する患者調査の作成において専門家です。ここにあるすべての調査ツールは、私たちが実際の会話型インテリジェンスを活用して構築しました。

会話型調査とは何か、なぜAIが患者にとってより良いのか

従来の患者待ち時間調査―受付の紙のフォームや無限のデジタルチェックボックス―は時代遅れなだけでなく、本当のストーリーを逃すことが多いです。多くの患者は、冷たい一般的な質問に直面すると、自分の経験を完全に表現するのに苦労します。

会話型調査はそのスクリプトを反転させます。静的なアンケートを提示する代わりに、AIを使用して自然なチャットのように感じる調査を作成します。このアプローチはリアルタイムで調査を適応させ、患者の入力に応答し、不明な詳細をフォローアップし、重要なところでより深く掘り下げます。

基本的なフォームから明確で実行可能なインサイトを得ようとして挫折したことがあるなら、あなたは一人ではありません。そして、患者の待ち時間に関する体験がなぜ重要なのかを裏付けるデータがあります。研究によると、医療施設での待ち時間が増えると、患者満足度は急激に低下する; 30分以上待たされた患者は、不満を報告する可能性が非常に高いです[1]。そのため、誠実で文脈に合ったフィードバックを得ることが改善において重要です。

なぜAIを患者調査に使用するのか？

このようなAI調査の例を使うことで:

• 自動フォローアップによる豊かな回答

• すべての患者に対する動的な適応

• 会話トーンのおかげで偏見が少ない

• 瞬時にセットアップ―専門家は不要

Specificは、会話型調査において最高のユーザー体験を提供します。その結果？患者は実際に調査を完了し、より多くの詳細を共有し、フィードバックがあなたやチームにとって簡単に理解できます。

適切な質問の設計についてもっと知りたいなら、患者待ち時間調査の最適な質問を参照してください。また、自分で作成する方法についてのガイダンスは、患者待ち時間調査の作成方法をご覧ください。

前回の回答に基づく自動フォローアップ質問

Specificを使えば、単純な「どれくらい待ちましたか？」を超えます。当社のAIは各患者の回答を注意深く聞き、熟練した研究者のように、コンテキストに合わせたフォローアップ質問を即座に行います。

これが重要な理由は次の通りです:

• メールでフォローアップして返信を理解する必要がないので、時間を節約できます。

• フィードバックがより豊かです。患者体験ジャーナルの研究によると、待ち時間が15分増えるだけで満足度が低下します[2]。そのため、各患者に何が実際に起こったかをその時点で捉えることが非常に重要です。

• 会話が暖かく自然に感じられます。質問表に詰問されるのではなく、聞かれたと感じたときに人は打ち解けます。

例:

• 患者:「待ち時間はとても長かった。」

• AIフォローアップ:「どれくらい待って、その訪問にどう影響したか教えてもらえますか？」

フォローアップなしでは、「とても長い」というフィードバックは本当のインサイトを提供しません。AIが自動的に明確化するので、推測ではなく実際のデータを得られます。さらなる調査を欠いている場合、不満の根本原因が完全に見逃される可能性があります。

実際にこれがどのように感じられるか見てみたいですか？調査を生成して、AIのフォローアップを実際に体験してみてください。または、自動AIフォローアップ質問の完全な機能一覧をご覧ください。

フォローアップにより、これらの調査は本当の会話となり、「会話型調査」と呼ばれるのはこのためです。

魔法のような簡単な編集

面倒な調査ビルダーやテンプレートライブラリに苦労する必要はありません。SpecificのAI調査エディタを使うと、同僚とチャットするように、希望する変更を簡単に記述するだけです。重要度スケールの質問を追加したいですか？トーンをさらにフレンドリーに変更したいですか？AIに指示すれば、専門家の精度で調査を数秒で編集します。

AIが面倒な形式設定やロジックを処理するので、編集にかける時間を減らし、インサイトを活用する時間を増やすことができます。質問を調整したり、新しいブランチを追加するのはメッセージを送るのと同じくらい簡単です。

患者待ち時間調査を届ける方法

患者に必要な方法で簡単に到達します:

• シェア可能なランディングページ調査: 訪問後のフォローアップに最適です。SMS、メール、またはチェックアウト時の印刷されたQRコードでリンクを送信します。

• 製品内調査: 患者ポータルやモバイルアプリを運営している場合、チェックイン後や請求後の即座で文脈に富んだフィードバックのために直接調査を埋め込みましょう。

患者待ち時間については、どちらのオプションも十分に機能します。ランディングページは訪問後のアウトリーチに最適で、製品内調査はデジタルヘルスプラットフォームにシームレスにフィットします。

AIによる分析: 回答の真のストーリーを把握

フィードバックが集まると、AI調査分析で報告が楽になります。SpecificのAI調査回答分析は、共通テーマを自動的に見つけ、各ストーリーを要約し、満足度や不満の原因を強調します―スプレッドシートは不要です。詳細を深掘りするためにAIとチャットすることもできます。

これらの回答をどのように行動に移すか疑問に思っているなら、AIを使った患者待ち時間調査回答の分析方法の詳細をご覧ください。

「自動調査インサイト」と即時サマリーツールにより、どこに焦点を当てるべきかをすぐに知ることができ、分析プロセスを数日短縮します。

この待ち時間調査の例を今すぐご覧ください

会話型でAI駆動の患者調査が実際にどのように機能するかを体験してください。より深く、より誠実なフィードバックを非常に少ない労力で得られます。推測は不要で、あなたの患者からの実際の状況を感じ取れます。